heterogeneous computing parallel cuda
用上Parallel让你的.NET应用效率飙升
简介 .NET Framework 和 .NET Core 提供了强大的并行编程支持，其中一个核心工具就是Parallel类。Parallel类是.NET Framework4.0推出的新特性。Parallel类使得在多核系统上执行并行操作变得更加简单和高效。通过并行编程，可以充分利用现代计算机系统 ......
Computer vision: models, learning and inference
http://www.computervisionmodels.com/ 13.2.3 SIFT detector SIFT 尺度不变特征转换 s a second method for identifying interest points 一个尺度和对应兴趣点定位 14 15 16 ......
uniapp中的computed
在UniApp中，computed是一个特殊的属性，用于计算属性。它与Vue.js中的computed属性类似，用于根据已有的数据计算出一个新的属性值。 在UniApp中，使用computed属性可以方便地根据多个变量或表达式计算出一个新的变量值，并且当依赖的数据变化时，computed属性会自动更 ......
Windows10 下 CUDA 新旧多版本共存
前言 为了运行一个 Tensorflow1.6.0 的项目，CPU 跑了三个多小时才完成一个 epoch，还得用 GPU。但这个版本的 TF 只能在 10 以下的 CUDA 平台，但是以前的 Pytorch 也要继续啊。所以需要在本地 Windows 下安装多个版本 CUDA，其实有两种方式让 CU ......
torch.cuda
什么时候需要将计算放置再gpt，cuda上 数据，模型放在cuda上计算之后，还用导回cpu吗 用法 torch.cuda.is_available() torch.cuda.device() ......
使用NVIDIA HPC SDK构建cuda-samples
NVIDIA HPC SDK虽然附带了CUDA、cuBLAS等库，但安装路径与CUDA Toolkit有差异。cuda-samples有些示例用到了cuBLAS等数学库，按照文档直接make会找不到库文件。 翻找示例的Makefile想找全局的设置，发现有行ALL_CCFLAGS += $(EXTR ......
CUDA编程-性能优化
参考文档： CUDA C++ Best Practices Guide 持续更新中。。。 指令优化 使用数学库 在速度胜过精度的情况时，可以考虑使用数学库函数接口。函数名称前带有__下划线的函数名，此类函数在硬件级别上的映射，速度更快，精度稍低。例如：__sinf(x) 另请注意，每当计算同一参数的 ......
vue中watch、computed、methods的执行顺序
一、默认加载情况 如果watch不加immediate:true属性（页面初加载的时候，不会执行watch，只有值变化后才执行），则只执行computed（在mounted后执行）； 如果watch添加immediate:true属性（在beforeCreate后created前执行），则先执行wa ......
ISOM 3029 - Computer Programming Using C++
以下是C++程序的问题。 作业的硬拷贝和软拷贝都应按时提交。全部的 程序（.cpp文件）将被压缩并上传到 “提交作业1”按钮。压缩文件应与您的学生一起命名 编号，例如“ba12345_Ass1.zip”。 问题1：彩票计划（50%） 编写一个C++程序，在开始时输出一条问候信息，然后生成6个肯定 ......
Linux CentOS安装CUDA
查看CUDA版本 nvidia-smi 一、卸载显卡驱动 sh cuda_11.3.1_465.19.01_linux.run --uninstall 二、下载显卡驱动 首先确定GPU服务器类型，驱动下载地址 三、下载CUDA 1、选择正确的CUDA版本 下载地址 这里我选择11.3版本，下载地址为 ......
cuda错误检测
cuda错误检测方法 宿主线程维护着一个初始化为cudaSuccess的cudaError_t类型变量，但出现错误时，该变量都会被错误代码替换。在调用cudaGetLastError()时，就会返回此变量，并将其置为cudaSucess。 CUDA 提供了相应的错误信息函数，常用的有以下两个： cu ......
ISSCC2024 Computing-In-Memory Session 趋势整理
ISSCC2024 Computing-In-Memory Session 趋势整理 今天上午ISSCC2024远东区推介会，主要关注了一下Computing-In-Memory Session。CIM今年被放在了Session 34，会上主持人透露CIM方向一共投稿了50篇，最后录用了9篇，算下来 ......
Knative Eventing Parallel Flow 示例
环境说明 ◼ PingSource负责生成event ◼ Parallel中有两个Branch ◆ 第一个分支接受时间为偶数的事件 ◆ 第二个分支接受时间为奇数的事件 ◼ 所有分支的最终结果均发往ksvc/event-display，内容格式化Cloud Event存储入日志 创建名称空间 # ku ......
创建Conda环境时,自动包含当前系统中的Python和CUDA等
要在创建Conda环境时自动包含当前系统中的Python和CUDA，可以使用Conda的environment.yml文件。environment.yml文件是一个文本文件，其中包含了创建Conda环境所需的依赖项信息。 下面是一个示例的environment.yml文件，其中包含了Python和C ......
CUDA:页锁定内存(pinned memory)和按页分配内存(pageable memory )
CUDA架构而言，主机端的内存分为两种，一种是可分页内存(pageable memroy)， 一种是页锁定内存(page-lock或 pinned)。 可分页内存是由操作系统API malloc()在主机上分配，页锁定内存是由CUDA函数cudaMallocHost()和cudaHostAlloc( ......
Optimized Content Caching and User Association for Edge Computing in Densely Deployed Heterogeneous Networks论文阅读
目录Optimized Content Caching and User Association for Edge Computing in Densely Deployed Heterogeneous Networks1、问题背景贡献点：2、系统建模及问题公式化系统建模问题公式化联合内容缓存和用户 ......
vue中created、watch和computed的执行顺序
总结 关于 vue 中 created 和 watch 的执行顺序相对比较简单，而其中 computed 是通过 Object.defineProperty 为当前 vm 进行定义，再到后续创建 vNode 阶段才去触发执行其 get 函数，最终执行到计算属性 computed 对应的逻辑。 官网的 ......
implement a parallel batch processing in X++ of Dynamics 365 F&O
One of the powerful features of Dynamics 365 Finance and Operations is a Batch framework. In this post, I explain how you can convert your existing ba ......
无GPU环境中运行出错解决方法：AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled
在執行pytorch代碼的時候，突然看到報錯 AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled 這說明了 1. 你pytoch确实安装了 2. 你安装的是cpu版本 作为验证，你可以在python编辑器输入下列代码 如果要在无GPU环境中运行， ......
linux配置miniconda、pytorch、torch_scatter以及cuda. - 叶辰
在西方的天际，正在云海中下沉的夕阳仿佛被溶化着，太阳的血在云海和太空中弥漫开来，映现出一大片壮丽的血红。“这是人类的落日。” 一，miniconda下载安装以及注意事项 1，下载 进入官网miniconda 正常选择最新版Miniconda3 Linux 64-bit, jetson选择Minico ......
CF1436E Complicated Computations 题解
CF1436E Complicated Computations mex的定义是：一个区间中没有出现过的数中最小的整数。 对于一个区间，当正整数x在区间中没有出现过、[1, x - 1]（整数）在区间中全部出现过，那么正整数x就是该区间的mex 正整数x在区间中没有出现过 我们一共有n个数字，所有的 ......
win10下编译DCNv2报错打不开"dcn_v2_cuda.obj"
1、换了cuda11.0和torch1.7.1，找了适配cuda11.0的DCNv2，使用的vs2019的cl.exe 链接：https://github.com/rathaROG/DCNv2_Windows， 2、之前一直没注意到vscode的terminal报错cond init什么东西，意思就 ......
watch和computed的其中一个关键区别就是watch可以执行异步操作，而computed不能执行异步操作。
下面说法错误的是（ ） A watch方法中不能执行异步操作 B 不应该使用箭头函数来定义 method 函数,箭头函数绑定了父级作用域的上下文，所以this将不会按照期望指向 Vue 实例 C Vue 实例将会在实例化时调用$watch()，遍历 watch 对象的每一个 property D c ......
tensorflow版本与CUDA、cuDNN、Python适配表
从源代码构建 | TensorFlow (google.cn) ......
OpenCV编译(支持CUDA模块)
OpenCV编译(支持CUDA模块) 1、编译环境 windows 11 Visual Studio 2022 cmake2.8 OpenCV 4.8 2、前置条件 预安装CUDA Toolkit 11、Visual Studio 2022、cmake2.8 3、编译OpenCV 在github中找 ......
vue/eslint_vue/no-side-effects-in-computed-properties报错
出现这个错误的缘由是因为我在vue3中的computed中, 把computed的回调函数当做数据监听器处理程序, 在里面修改了ref定义的变量数据的值. const curArticle = computed(() => { if (curArticleList.value.length 0) { ......
基于Unity Compute Shader实现Ray Tracing
本文主要介绍了如何利用Unity的Compute Shader实现照片级别的渲染器，并给出了渲染器的GitHub项目地址供大家学习。不少对Ray Tracing渲染感兴趣的朋友用了CUDA等工具开发，工作量相当大。作者直接使用大家较为熟悉的Unity，降低了工程上的开发成本，着重于Ray Traci ......
神经网络入门篇：详解计算一个神经网络的输出（Computing a Neural Network's output）
一个神经网络的输出 首先，回顾下只有一个隐藏层的简单两层神经网络结构： 图1.3.1 其中，\(x\)表示输入特征，\(a\)表示每个神经元的输出，\(W\)表示特征的权重，上标表示神经网络的层数（隐藏层为1），下标表示该层的第几个神经元。这是神经网络的符号惯例，下同。 神经网络的计算 关于神经网络 ......
Jetson Mediapipe GPU/CUDA Python 包构建
使用 CPU 版本的 Mediapipe 延迟真的很高，所以试着构建了 GPU 版本的 Mediapipe。 GPU Support | MediaPipe | Google for Developers 然而 Google 官方的教程非常过时且并不是针对 Python 包的教程，参考价值非常非常小 ......