heterogeneous computing parallel cuda
深度学习|如何确定 CUDA+PyTorch 版本
对于深度学习初学者来说，配置深度学习的环境可能是一大难题，因此本文主要讲解CUDA; cuDNN; Pytorch 三者是什么，以及他们之间的依赖关系。 CUDA CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA开发的用于并行计算的平台和编程模型。C ......
CS61A: Structure and Interpretation of Computer Programs 笔记
Functions Environment Diagrams：左侧为 Frames，右侧为 Objects。 Name 类似变量名，它们存储在 Frame 中，指向各种各样的 Objects，比如值或函数。一个 Name 同时只能指向一个 Object，但可以改变自身指向，不受“类型”影响（Name ......
CUDA、CUDNN 安装
1. CUDA CUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力，可大幅提升计算性能。 官方地址 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 2. CUDNN NVIDIACUDA®深度 ......
win11+cuda+cudnn+tensorflow-gpu配置
本文参考： https://www.cnblogs.com/LandWind/p/win11-cuda-cudnn-Tensorflow-GPU-env-start.html https://blog.csdn.net/qq_30277973/article/details/130566321 前置 ......
Computer Architecture 缓存技术杂谈
Computer Architecture 缓存技术杂谈 关于缓存系统的笔记告一段落，整理了所有的笔记链接，并且总结了每一个优化方法对于性能的影响。 （注：MP = Miss Penalty 错失成本，MR = Miss Rate 错失率，BW = Memory Bandwidth 内存带宽） 关于 ......
Ubuntu安装CUDA Driver（显卡驱动）
方法如链接 https://blog.csdn.net/qq_34972053/article/details/126707938 —————————————————————————————— 显卡，显卡驱动,nvcc, cuda driver,cudatoolkit,cudnn到底是什么？ htt ......
安装cuda Toolkit
材料准备 CUDA Toolkit 比如，我需要CUDA Toolkit 11.8.0，则点击这个CUDA Toolkit 11.8.0 点击CUDA Toolkit 11.8.0的链接后，需要等待一段时间，如下图的内容Select Target Platform需要很长时间才加载完成 建议选择ru ......
服务器Docker搭建CUDA10.2+PaddleDetection2.4.2-GPU环境
1、容器建立 由于目标服务器的显卡版本较老，CUDA只支持到10.2，所以需要选用老版本Docker镜像，百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1GiQzWRypaeBNFWETWFAV-Q?pwd=5f12 使用命令将镜像启动为容器： docker run --name n ......
全面分析 Vue 的 computed 和 watch 的区别
全面分析 Vue 的 computed 和 watch 的区别 一、computed介绍 computed 用来监控自己定义的变量，该变量在 data 内没有声明，直接在 computed 里面定义，页面上可直接使用。 //基础使用 {{msg}} <input v-model="name" /> ......
Parallel Programming Basic
Learn about the difference between time-efficiency(more important) and work-efficiency parallel loop Relative instruction set SSE（Streaming SIMD Exten ......
[IJCAI 2023]Fighting against Organized Fraudsters Using Risk Diffusion-based Parallel Graph Neural Network
[IJCAI 2023]Fighting against Organized Fraudsters Using Risk Diffusion-based Parallel Graph Neural Network 文章设计了一种基于社区的医疗保险欺诈行为检测。 模型 为了提高精度，模型设计了一组异构 ......
vue3 computed属性
该随笔是根据b站小满zs的Vue3 + vite + Ts + pinia + 实战 + 源码 +electron的视频学习写的，Vue3 + vite + Ts + pinia + 实战 + 源码 +electron ......
CUDA和cudatoolkit
【https://blog.csdn.net/qq_39929304/article/details/114264400】 CUDA：一个并行计算平台和编程模型 1. Linux x86_64 Driver Version：包含随驱动安装的driver API [nvidia-smi显示的CUDA版 ......
搭建CUDA、CUDNN、Pytorch环境（Windows10/11）
摘要：搭建Windows系统下Cuda+CUDNN环境，注意C盘一定要大，建议1T+SSD 参考： https://blog.csdn.net/weixin_61164016/article/details/127564466 https://blog.csdn.net/qq_43308156/ar ......
Learning Heterogeneous Temporal Patterns of User Preference for Timely Recommendation
目录概符号说明TimelyRecMulti-aspect Time Encoder (MATE)Time-aware History Encoder (TAHE)Prediction代码 Cho J., Hyun D., Kang S. and Yu H. Learning heterogeneou ......
CUDA memories
Global There's a large amount of global memory. It's slower to access than other memory like shared and registers. All running threads can read and wr ......
在Ubuntu20.0下搭建CUDA、cuDNN、Anaconda、pycharm
其他链接 1.buntu18.04下搭建CUDA、cuDNN、Anaconda、tensorflow1.15、Pycharm、ros、Cl 安装 照着链接1的方法就可以下好cuda、cudnn和anaconda 1.先装驱动，检验驱动 nvidia-smi 出现这个页面就成功了 2.安装cuda，检 ......
CUDA版本PyTorch安装
安装驱动 显卡为 Nvidia的GTX950M，驱动版本517.48，这个版本的驱动为CUDA_11.7 移动版：GeForce Game Ready 驱动程序 | 517.48 | Windows 11 | NVIDIA 桌面版：GeForce Game Ready 驱动程序 | 517.48 | ......
进程，线程，线程生命周期，原生线程，线程调度，Thread,ThreadPool,Task,Parallel,线程安全容器
1.进程；程序在服务器上运行时，占用的计算机资源合集，就是进程 2.线程：是程序能够独立运行的最小单位，共享进程的资源； 3.线程的生命周期： 3.1 新建，启动，可运行，正在运行，new,start,runnable,running,dead,blocked阻塞 4.原生线程:由操作系统负责创建、 ......
超详细图文带你手把手安装 CUDA 和 CUDNN
CUDA 安装教程(手把手) 一、简单了解 CUDA 与 CUDNN 1、什么是 CUDA CUDA(ComputeUnified Device Architecture)，是显卡厂商 NVIDIA 推出的运算平台。CUDA 是一种由 NVIDIA 推出的通用并行计算架构，该架构使 GPU 能够解决 ......
ubuntu16.04安装cuda8.0+pytorch1.0.0
1.安装cuda 1.1 查看ubuntu的英伟达显卡驱动 nvidia-smi 得到 驱动版本是384.130，比较老，所以需要下载旧版本的cuda 1.2 查看显卡是否支持CUDA计算 然后去到这里https://developer.nvidia.com/cuda-gpus查看你的显卡是否在表中 ......
Concurrency and Parallelism
简而言之，Concurrency（并发）就是交替执行多个任务，而 Parallelism（并行）是同时执行多个任务。 Concurrency Parallelism 多线程和硬件 在单核CPU中，只有并发，没有并行； 编程中，编程语言调用系统的接口，编程语言只负责调用，至于是并发还是并行，还得取决于 ......
Vue学习二：指令补充、computed计算属性、watch侦听器、案例：水果购物车
一、指令修饰符 通过"."指明一些指令后缀，不同后缀封装了不同的处理操作 → 简化代码①按键修饰符@keyup.enter → 键盘回车监听②v-model修饰符v-model.trim →去除首尾空格v-model.number →转数字③事件修饰符@事件名.stop →阻止冒泡@事件名.prev ......
mac的m芯片上跑cuda程序
config里 parser.add_argument('--device', type=str, default='mps') main里 device = torch.device(cfg['device']) train里 x_batch = x_batch.astype('float32') ......
sklearn.utils.class_weight.compute_class_weight
#calculate class weightsclass_weights = class_weight.compute_class_weight( class_weight ='balanced', classes =np.unique(y_train), y =y_train.flatten() ......
转：pytorch并行训练时报错 one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation
【PyTorch踩坑】一个排查了一下午的坑 - 知乎 (zhihu.com) ......
深度学习模型训练时报错“nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“ not implemented for ‘Float‘问题解决
报错如下： RuntimeError: "nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index" not implemented for 'Float' 一般来说这个问题是计算Loss时的报错。 解决方法： 将如下代码 loss_func(torch.squeez ......
用OLED屏幕播放视频(3): 使用cuda编程加速视频处理
下面的系列文章记录了如何使用一块linux开发扳和一块OLED屏幕实现视频的播放: 1) [项目介绍](https://www.cnblogs.com/kfggww/p/17672932.html) 2) [为OLED屏幕开发I2C驱动](https://www.cnblogs.com/kfggww ......
qt程序调用cuda-11.7，cmake编译时，提示："CMakeCUDACompilerId.cu" failed. Compiler: /usr/local/cuda/bin/nvcc Build flags: Id flags: --keep;--keep-dir;tmp -v
报错显示： Running /home/wc/software/cmake-3.26.3-linux-x86_64/bin/cmake /home/wc/work/junke_src/missile-sim '-GCodeBlocks - Unix Makefiles' in /home/wc/wo ......
vue中computed和watch的区别
在一样的情况下，computed的性能会高于watch，所以大部分情况使用computed会更好。 但是，它们也有各自的优缺点： computed计算属性： 1. 能够实时监听data里面绑定的数据（包括vueX），但是其余数据的改变是监听不到的。 2. 适用于需要计算的一个值被多个数据影响的情况， ......