heterogeneous computing parallel cuda
安装 deepspeed 报错 | 【CUDA_HOME does not exist, unable to compile CUDA op(s)】
原因是因为 deepspeed 需要安装 cuda toolkit (runtime cuda), 不能使用 torch 内置的 cuda toolkit。 安装完成之后使用 nvcc -V， 输出版本则证明安装cuda toolkit 成功。 参考：[https://github.com/micr ......
Linux CentOS安装CUDA
查看CUDA版本 nvidia-smi 一、卸载显卡驱动 sh cuda_11.3.1_465.19.01_linux.run --uninstall 二、下载显卡驱动 ⚠️注意：建议不提前安装显卡驱动，通过cuda统一进行安装，以防版本问题！ 首先确定GPU服务器类型，驱动下载地址 三、下载CUD ......
高等数值分析（高性能计算，并行计算） (Parallel and High Performance Computing)
https://github.com/OpenMP https://math.ecnu.edu.cn/~jypan/Teaching/ParaComp/ Parallel and High Performance Computing(高等数值分析（高性能计算，并行计算)) 基本信息： 教材：本课程主 ......
（15-418） Project 1: Exploring Multi-Core and SIMD Parallelism
Program 1: Parallel Fractal Generation Using Threads 加速比与线程数并不成正比： thread nums serial thread speedup 1 395.95 395.234 1.00x 2 394.42 201.087 1.96x 4 3 ......
（15-418）Lecture 3 Parallel Programming Abstractions
抽象VS实现 实例：ISPC程序 ISPC是一种SPMD（single program multiple data）编译器。 利用ISPC编写的计算sin(x)的程序如下图： ISPC提供了一种抽象，当调用ISPC函数时（即程序中调用sinx的语句），会产生一个gang，这个gang含有多个ISPC ......
一句话解决加载模型时的CUDA out of memory
在加载模型一行后加上max_memory即可，超出显存后会自动移到内存。 model = AutoModel.from_pretrained('your_model', trust_remote_code=True, max_memory={0: "6GiB", "cpu": "10GiB"}) 记 ......
N维空间长度算角度和长度的计算器下载 N Dims spaces compute angle and length kwlns 2024 download
算N维尺寸的长方体的对角线的长度和角度的软件。
A software that calculates the length and angle of the diagonal of a rectangular prism with N-dimensional dimensions. ......
cuda编程的简单案例
一个简单的案例： header.h void addKernel(const int* a, const int* b, int* c, int size); test.cu #include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h ......
Bioinformatics/ Computational Biology /biostats
Bioinformatics Computational Biology biostats 对于这两个专业，我们可以从应用领域来区分：●Biostatistics生物统计学的研究方向可分为两类：统计遗传学和临床统计学；课程中与生物相关的内容很少，更重视学生的量化能力。●而Bioinformatics ......
智能计算与图形图像处理Intelligent Computing and Graphics and Image Processing
智能算法 Intelligence Algorithms 图形图像处理 Graphics & Image Processing 机器视觉 machine vision 计算机视觉 computer vision 计算机视觉（computer vision），用计算机来模拟人的视觉机理获取和处理信息的 ......
ICCBDAI2021 第*届计算机大数据与人工智能国际会议 The 2nd International Conference on Computer, Big Data and Artificial Intelligence
第二届计算机大数据与人工智能国际会议（ICCBDAI2021） . 01 会议信息 . 【会议简称】：ICCBDAI2021 【会议全称】： The 2nd International Conference on Computer, Big Data and Artificial Intellige ......
Parallel.For 并发控制
普通并发 Parallel.For(1, 500, new ParallelOptions() { MaxDegreeOfParallelism = 2 }, i => { Console.WriteLine(i); Thread.Sleep(2000); }); 异步并发 此时，内部并不会等待方法 ......
windows安装tensorflow-gpu / CUDA / cuDNN
最终安装内容：windows10 + 3060显卡 + tensorflow-gpu 2.10.0 + CUDA 11.2 + cuDNN 8.1 1. 命令行输入nvidia-smi，查看显卡对应的cuda版本。如下图，CUDA Version为12.1，则安装的CUDA版本不能高于12.1。 2 ......
C++代码cuda版本的opencv实现图片BGR转RGB-HWC转CHW
前几天聊天的时候，有人疑问无法实现这种转换，因为原先实践过的缘故，就把解决方案写下 int Detect::dataProcess(unsigned char *img_ptr, int h, int w){ img = cv::Mat(h, w, CV_8UC3, img_ptr); cuda:: ......
使用ubuntu根据cuda11.2安装pytorch
在使用镜像新建了一个cuda11.2-python3.9 容器配置环境的过程中需要安装PyTorch。一开始我直接使用 pip install torch 来进行安装，但是运行程序时出现报错： RuntimeError: The NVIDIA driver on your system is too ......
Linux安装cuda环境
安装cuda驱动时 需要先卸载开源的cuda驱动 参看是否安装了开源驱动nouveau lsmod | grep nouveau 关闭 cat <<EOF | sudo tee /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf blacklist nouveau opti ......
论文精读：STMGCN利用时空多图卷积网络进行移动边缘计算驱动船舶轨迹预测（STMGCN: Mobile Edge Computing-Empowered Vessel Trajectory Prediction Using Spatio-Temporal Multigraph Convolutional Network）
《STMGCN: Mobile Edge Computing-Empowered Vessel Trajectory Prediction Using Spatio-Temporal Multigraph Convolutional Network》 论文链接：https://doi.org/10. ......
Parallel.ForEach
在C#中，Parallel.ForEach是一个并行循环构造，它允许你并行地执行对集合中每个元素的操作。使用Parallel.ForEach时，你可以在循环体内使用递归或循环，但是需要注意以下几点： 线程安全：确保你的递归或循环内部的代码是线程安全的。如果你的代码访问共享资源，你需要确保适当的同步机 ......
写cuda程序bug调通以后记得不要用gdb编译代码！
一次并行与分布式计算的作业编写cuda程序使用 shared memory 进行优化，写出来的代码有错误，然后边开启了gdb调试，用 -G -g 选项编译。 结果后面使用 __shared__ 优化后跑出来竟然还没有不用跑出来快 急得我甚至都把PPT上的代码抄上去还是很寄 最后把 Makefile ......
oracle Parallel模式-Parallel用法(/*+PARALLEL(n)*/)
oracle Parallel模式-Parallel用法(/*+PARALLEL(n)*/) 1.用途强行启用并行度来执行当前SQL。这个在Oracle 9i之后的版本可以使用，之前的版本现在没有环境进行测试。也就是说，加上这个说明，可以强行启用Oracle的多线程处理功能。举例的话，就像电脑装了多 ......
ICBCB 生物信息学与计算生物学国际会议（The 10th International Conference on Bioinformatics and Computational Biology，ICBCB 2022）
十届生物信息学与计算生物学国际会议（ICBCB 2022）成功举办 编辑：张谊 来源：生命科学学院 时间：2022年05月20日 访问次数:2197 2022年5月13-15日，由浙江大学生命科学学院主办的第十届生物信息学与计算生物学国际会议（The 10th International Confe ......
生物信息学与智能计算国际学术研讨会 （BIC Bioinformatics and Intelligent Computing,
BIC 2021: 2021 International Conference on Bioinformatics and Intelligent Computing, Harbin China January 22 - 24, 2021 第二届生物信息学与智能计算国际学术研讨会 （BIC 2022 ......
【源码系列#03】Vue3计算属性原理（Computed）
专栏分享：vue2源码专栏，vue3源码专栏，vue router源码专栏，玩具项目专栏，硬核💪推荐🙌 欢迎各位ITer关注点赞收藏🌸🌸🌸 语法 传入一个 getter 函数，返回一个默认不可手动修改的 ref 对象 const count = ref(1) const plusOne = ......
uva12096集合栈计算机 The SetStack Computer
洛谷链接集合栈计算机 The SetStack Computer - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 一道典型的以栈为背景的数据结构题。题目简单但是程序却并不简单（个人观点）。普及组的难度有点低了感觉。 个人认为这道题目可以帮助自己熟悉或者说更好的掌握STL的使用以及妙 ......
Theory Of Computation
LN1 Alphabets and Strings An alphabet is a set of symbols String: a sequence of symbols from some alphabet Language: a set of strings Unary numbers al ......
OpenCV4.1.0与CUDAcuda_10.1.105联合进行图像特征点提取和特征匹配时，运行程序时错误提示：无法定位程序输入点?createBFMatchercv@DescriptorMatcher@cuda@cv......于动态链接库......
问题描述： OpenCV4.1.0与CUDAcuda_10.1.105联合进行图像特征点提取和特征匹配时，运行程序时错误提示：无法定位程序输入点?createBFMatchercv@DescriptorMatcher@cuda@cv......于动态链接库......，如下图所示： 解决办法： 如果 ......
conda环境下Python报错：raise MissingCUDAException("CUDA_HOME does not exist, unable to compile CUDA op(s)") CUDA_HOME does not exist, unable to compile CUDA op(s)
conda环境下Python报错： (pytorch) devil@Monster:~$ pip install deepspeed Collecting deepspeed Using cached deepspeed-0.12.4.tar.gz (1.2 MB) Preparing metada ......
Vue源码学习(十七):实现computed计算属性
好家伙，本章我们尝试实现computed属性 0.完整代码已开源 https://github.com/Fattiger4399/analytic-vue.git 1.分析 1.1computed的常见使用方法 1. 计算依赖数据：当某个数据发生变化时，computed属性可以自动更新，并返回计算结 ......
Improving Computer Vision Accuracy using Convolutions
Improving Computer Vision Accuracy using Convolutions 在前面的课程中，你们了解了如何使用包含三层的深度神经网络（DNN）进行时装识别，这三层分别是输入层（数据的形状）、输出层（所需输出的形状）和隐藏层。你试验了不同大小的隐藏层、训练epoch ......