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基于simulink的车辆坡度与质量识别模型，扩展卡尔曼滤波，估计曲线与实际误差合理
基于simulink的车辆坡度与质量识别模型，扩展卡尔曼滤波，估计曲线与实际误差合理YID:8572645488015821 ......
opencv-python 4.1. 改变颜色空间
改变色彩空间 OpenCV中有150多种颜色空间转换方法。我们只研究两种最广泛使用的转换方法，BGR↔Gray和BGR↔HSV。 对于颜色转换，使用函数cv.cvtColor(input_image，flag)，其中flag确定转换类型。 对于BGR→Gray转换，我们使用标志cv.COLOR_BG ......
基于YOLOv5和Python开发的中国交通标志识别系统，可识别45种交通标志，识别率高
基于YOLOv5和Python开发的中国交通标志识别系统，可识别45种交通标志，识别率高YID:95120644426759544 ......
Matlab小波变换双端行波测距凯伦布尔变换放射状配电网单相故障测距Simulink模型及对应程序
Matlab小波变换双端行波测距凯伦布尔变换放射状配电网单相故障测距Simulink模型及对应程序。 配有对应说明及原理参考文献，适合初学者学习。YID:9219641290933817 ......
python-虚拟环境
安装 pip install virtualenv pip install virtualenvwrapper export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs # 可以加入终端配置文件内，制定虚拟环境统一安放目录 # virtualenvwrapper.sh 找不到这个文 ......
四轮转向系统横摆角速度控制simulink仿真模型，利用滑模控制算法
四轮转向系统横摆角速度控制simulink仿真模型，利用滑模控制算法，基于八自由度车辆模型，控制有比较好的效果，附参考说明。YID:29150640269337950 ......
燃料电池仿真模型燃料电池仿真模型，本模型基于Cruise软件和 Simulink软件共同搭建完成
燃料电池仿真模型燃料电池仿真模型，本模型基于Cruise软件和 Simulink软件共同搭建完成，并基于实际项目搭建，本资料包包含所有源文件YID:7468639817222914 ......
基于模型强化学习的离网微电网终身控制Python源代码
基于模型强化学习的离网微电网终身控制Python源代码 离网微网的终身控制问题包括两个任务，即对微网设备的状态进行估计和通过预测未来消费量和可再生产量来考虑不确定性的运行规划。 有效控制的主要挑战来自于随时间发生的各种变化。 提出了一个用于农村电气化离网微电网建模的开源强化框架。 将孤立微电网的终身 ......
matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型
matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型，有代码和EXCEL数据参考，精度还可以，直接运行即可，换数据OK。 YID:62100632809753171 ......
基于NMPC（非线性模型预测控制算法）轨迹跟踪与避障控制算法研究
基于NMPC（非线性模型预测控制算法）轨迹跟踪与避障控制算法研究 仅供学习算法使用 YID:8770627173879012 ......
常见I/O模型
文章引用自 https://blog.csdn.net/qq_35642036/article/details/82798722 1. 同步：发出一个功能调用后，没有得到结果之前，该调用就不返回。此时线程还是激活的 2. 异步： 发出一个调用后，不需要知道改功能结果，该功能有结果后通知调用者（回调通 ......
永磁同步电机神经网络自抗扰控制，附带编程涉及到的公式文档，方便理解，模型顺利运行，效果好
永磁同步电机神经网络自抗扰控制，附带编程涉及到的公式文档，方便理解，模型顺利运行，效果好，位置电流双闭环采用二阶自抗扰控制，永磁同步电机三闭环控制，神经网络控制，自抗扰中状态扩张观测器与神经网络结合，在线自整定自抗扰中参数，（依据rbf神经网络pid控制还写）输入信号为方波信号，可以切换。 均可运行 ......
ABAQUS盾构隧道开挖模型Cae文件，一环7片，含螺栓，配筋
ABAQUS盾构隧道开挖模型Cae文件，一环7片，含螺栓，配筋。 （此模型用的㎜单位制） YID:38300610693753555 ......
【Python】Flask-Mail发送邮件报错解决方案（UnicodeEncodeError 'ascii' codec can't encode characters in position 52-55 ordinal not in range(128)）
✨报错提示 完全相同的代码在macOS上运行正常 在Windows上运行报错 报错提示如下： Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Doubl\miniconda3\envs\Temp\lib\site-packages\flask\ap ......
pytest踩坑--运行报错DeprecationWarning: Using or importing the ABCs from 'collections' instead of from 'collections.abc' is deprecated since Python 3.3 ,and in 3.9 it will stop working
问题现象： 使用pytest运行用例时，用例执行完毕总会提示以下警告 警告意思：弃用警告：从collections中导入ABCs已被弃用，并在python3.9中将停止工作，可使用collections.abc代替它进行使用 但我代码中并未使用这个库，也没有导入这个库。就很纳闷 解决： 百度了一下解 ......
自动调优工具AOE，让你的模型在昇腾平台上高效运行
摘要：当算子性能或者网络性能不佳时，可以使用AOE进行调优。本文就带大家了解自动调优工具AOE，让你的模型在昇腾平台上高效运行。 本文分享自华为云社区《自动调优工具AOE，让你的模型在昇腾平台上高效运行》，作者：昇腾CANN 。 什么是AOE？ AOE（Ascend Optimization Eng ......
python的datetime日期时间类型字符串转换与处理
1. 时间类型字符串转换成datetime类型 import datetime str1 = "2023-03-27 09:00:00" t = datetime.datetime.strptime(str1, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") # 将字符串转换为时间格式 print(t) ......
python连接access数据库
1. 安装pyodbc pip install pyodbc -i https://pypi.douban.com/simple 查看是否电脑有python连接access的数据库驱动 import pyodbc [x for x in pyodbc.drivers() if x.startswit ......
python..
import pandas as pdinputfile='GoodsOrder.csv'data = pd.read_csv(inputfile,encoding = 'gbk')# 根据id对“Goods”列合并，并使用“，”将各商品隔开data['Goods'] = data['Goods'] ......
五种Python中字典的高级用法
用作switch/case 在许多编程语言中，switch/case语句允许大家根据变量的值来执行不同的操作。虽然Python没有内置的switch/case语句，但是大家可以通过使用字典来实现类似的功能。 为此，我们可以定义一个字典，其中键是变量值，值是要执行的操作，样例如下： def actio ......
python+playwright 学习-39.登录页面滑动解锁(ActionChains)
前言 登录页面会遇到滑块解锁，滑动解锁的目的就是为了防止别人用代码登录（也就是为了防止你自动化登录），有些滑动解锁是需要去拼图这种会难一点。 有些直接拖到最最右侧就可以了，本篇讲下最简单的直接滑动最右侧的滑块解锁。 滑动解锁场景 看下图，是我本地写的一个 slider.html 网页 除了输入账号和 ......
ArcGIS模型构建器ModelBuilder的使用方法
本文介绍在ArcMap软件中，基于模型构建器（ModelBuilder）完成模型建立与使用的具体方法。 首先，在ArcMap软件中打开“ModelBuilder”。 建立一个模型，我们一般需要两种素材，一是该模型所需的初始数据，二是该模型具体的操作工具；而二者都可以通过插入的方法导入模型。在这里，我 ......
python 双下划线函数
双下划线函数在相应函数调用实例的时候会自动调用 1,__repr__ class CLanguage: pass clangs = CLanguage() print(clangs) 当print调用时会自动调用repr函数，一般情况下输出的是一个对象的地址<__main__.CLanguage o ......
常用的处理时间序列的模型
处理时间序列的模型有很多种，下面列举一些常见的： ARIMA模型：自回归移动平均模型，用于分析和预测时间序列数据。 LSTM模型：长短时记忆模型，是一种循环神经网络，能够捕捉时间序列中的长期依赖关系。 GRU模型：门控循环单元模型，是一种循环神经网络，类似于LSTM，但参数更少，训练速度更快。 Pr ......
python学习者的专属linux教程
Linux 绝对和相对路径 绝对路径: 以根目录为起点的路径 相对路径: 不是以/这个根目录为源头划分的 xshell快捷键: ctrl + l 清屏 ctrl + d 退出登录 ctrl + shift + r 快速重新连接 win + 空格 切换输入法 用户篇: # 更改用户名 hostname ......
树莓派上使用 Python编程控制 LED 教程 All In One
树莓派上使用 Python编程控制 LED 教程 All In One LED 面包板 GPIO (🐞 反爬虫测试！打击盗版⚠️）如果你看到这个信息, 说明这是一篇剽窃的文章，请访问 https://www.cnblogs.com/xgqfrms/ 查看原创文章！ refs ©xgqfrms 20 ......
python+playwright 学习-38.checkbox和radio 相关操作
前言 单选框和复选框相关操作总结 locator.click() 点击操作 locator.check() 选中 locator.uncheck() 不选中 locator.set_checked() 设置选中状态 locator.is_checked() 判断是否被选中 使用场景 radio 和 ......
高斯混合模型 GMM 的详细解释
高斯混合模型（后面本文中将使用他的缩写 GMM）听起来很复杂，其实他的工作原理和 KMeans 非常相似，你甚至可以认为它是 KMeans 的概率版本。 这种概率特征使 GMM 可以应用于 KMeans 无法解决的许多复杂问题。 因为KMeans的限制很多，比如： 它假设簇是球形的并且大小相同，这在 ......
Python 日志记录
# coding=utf-8 import os import sys,pdb import logbook #pip install Logbook from logbook import Logger,StreamHandler,FileHandler,TimedRotatingFileHand ......