jsonable_encoder序列jsonable fastapi
fastapi接口参数限制
路徑的例子 Path(title="The ID of the item to get") 查詢參數 Query( title="Query string", description="Query string for the items to search in the database that ......
json序列化数据超出最大值(maxJsonLength)
https://www.cnblogs.com/ellafive/p/13704301.html 1、序列化： 以下代码在对象过大时会报错：进行序列化或反序列化时出错。字符串的长度超过了为 maxJsonLength 属性设置的值。 //jsonObj比较大的时候会报错var serializer ......
fastapi设置超时时间
方法一：应用级别的超时设置 一种设置 FastAPI 应用程序全局超时时间的方法是使用TimeoutMiddleware中间件。以下是一个示例： from fastapi import FastAPI from fastapi.middleware.timeout import TimeoutMid ......
shiro反序列化漏洞
Shiro简介 Apache Shiro是一个强大且易用的Java安全框架,执行身份验证、授权、密码和会话管理。使用Shiro的易于理解的API,您可以快速、轻松地获得任何应用程序,从最小的移动应用程序到最大的网络和企业应用程序。 目前为止，shiro反序列漏洞，目前公开的就两种： 1、shiro- ......
[BJWC2018] 序列合并
朴素的 \(O(n^4)\) 是容易的，考虑如何优化，通过一些观察可以发现 \(\texttt{dp}\) 不具有凸性和决策单调性，所以只能用普通的矩阵乘法来优化，我们令 \(\texttt{dp}\) 数组构成的矩阵为 \(A\)，那么 \(dp_{l,r}\) 则可以从所有 \(L\leqsla ......
序列化错误
org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException: Cannot serialize; nested exception is org.springframework.core.serializer.support.Se ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.7 序列到序列学习（seq2seq）
循环神经网络编码器使用长度可变的序列作为输入，将其编码到循环神经网络编码器固定形状的隐状态中。 为了连续生成输出序列的词元，独立的循环神经网络解码器是基于输入序列的编码信息和输出序列已经看见的或者生成的词元来预测下一个词元。 要点： “<eos>”表示序列结束词元，一旦输出序列生成此词元，模型就会停 ......
js 拿到下一个序列化整数
1 function getNextInt(int) { 2 const config = int.reverse().reduce( 3 (config, digit) => { 4 let sum = digit + config.increment, 5 nextInt = config.ne ......
Acwing 最长上升子序列
题目 给定一个长度为 N 的数列，求数值严格单调递增的子序列的长度最长是多少。 输入格式 第一行包含整数 N。 第二行包含 N 个整数，表示完整序列。 输出格式 输出一个整数，表示最大长度。 数据范围 1≤N≤1000 −10^9≤数列中的数≤ 10^9 输入样例： 7 3 1 2 1 8 5 6 ......
gson如何序列化子类
需求 目前有一个需求，不同对象有一些公共属性，分别也有一些不同的属性。对方传过来的json字符串中，把这些对象组成了一个数组返回过来的。这样该如何反序列化呢？ 举例 定义Person类、Student类、Worker类； @Data @ToString public class Person { / ......
P4481 [BJWC2018] 序列合并 Solution
orz zhy，又被爆杀了。 首先四方 DP 是 trivial 的，我们设 \(f_{l,r,d}\) 表示 \([l,r]\) 的区间内被合并成 \(d\) 个石子的最小代价，对于 \(d>1\) 的位置 DP 完后可以贡献到 \(d=1\) 的位置。 其实这个做法可以直接通过本题（跑得飞快）可 ......
由Django-Session配置引发的反序列化安全问题
在Django中，SESSION_ENGINE 是一个设置项，用于指定用于存储和处理会话（session）数据的引擎。SESSION_SERIALIZER 是Django设置中的一个选项，用于指定Django如何对会话（session）数据进行序列化和反序列化。 ......
R语言时变向量自回归（TV-VAR）模型分析时间序列和可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22350 最近我们被客户要求撰写关于时变向量自回归（TV-VAR）模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在心理学研究中，个人主体的模型正变得越来越流行。原因之一是很难从人之间的数据推断出个人过程 另一个原因是，由于移动设备无处不在，从个人获得的 ......
Python自激励阈值自回归(SETAR)、ARMA、BDS检验、预测分析太阳黑子时间序列数据
全文链接 :https://tecdat.cn/?p=33896 原文出处：拓端数据部落公众号 这篇文章展示了自激励阈值自回归SETAR的使用，用于分析经常被客户研究的太阳黑子数据集。具体而言，研究SETAR模型的估计和预测。 我们在这里考虑原始的太阳黑子序列以匹配ARMA示例，尽管文献中许多来源在 ......
C#上位机序列9: 批量读写+事件广播
1. 读取配置文件及创建变量信息（点位名称，地址，数据类型（bool/short/int/float/long/double）） 2. 读任务&写任务,数据有变化时事件广播通知 using HslCommunication; using HslCommunication.Core; using Hs ......
3.3-时间序列和Resample函数
3.3-时间序列和Resample函数 3.3.1 时间序列¶ index横坐标为日期数据 数据导入：pandas reader 3.3.2 Resample函数¶ 计数、均值、方差、累加、累乘 周期转换 数据验证: for循环vs内置函数 In [ ]: pip install pandas_da ......
TSMixer：谷歌发布的用于时间序列预测的全新全mlp架构
这是谷歌在9月最近发布的一种新的架构 TSMixer: An all-MLP architecture for time series forecasting ，TSMixer是一种先进的多元模型，利用线性模型特征，在长期预测基准上表现良好。据我们所知，TSMixer是第一个在长期预测基准上表现与最 ......
最长上升子序列
引入 以下记 \(s\) 的长度为 \(n\)，\(t\) 的长度为 \(m\)。 一些问题： 什么是子序列？ 称 \(t\) 是 \(s\) 的子序列，即是 \(s\) 删掉一些元素（可以什么都不删）后可以得到 \(t\)。 什么是上升子序列？ 称 \(t\) 是上升子序列，仅当 \(s\) 的子 ......
n log n 的求最长上升子序列
\(O(n \log n)\)的求最长上升子序列 法一：二分 int LIS(){ int b[MAXN], top = 0, a[MAXN]; b[0] = -1; for(int i = 1; i <= n; i++){ if(a[i] > b[top]){ top++, b[top] = a[ ......
Python随机波动性SV模型：贝叶斯推断马尔可夫链蒙特卡洛MCMC分析英镑/美元汇率时间序列数据
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33885 原文出处：拓端数据部落公众号 本文描述了帮助客户使用马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法通过贝叶斯方法估计基本的单变量随机波动模型，就像Kim等人（1998年）所做的那样。 定义模型以及从条件后验中抽取样本的函数的代码也在Python脚本 ......
R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32496 原文出处：拓端数据部落公众号 人口流动与迁移，作为人类产生以来就存在的一种社会现象，伴随着人类文明的不断进步从未间断。 人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前，我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“ ......
R语言和Python用泊松过程扩展：霍克斯过程Hawkes Processes分析比特币交易数据订单到达自激过程时间序列|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=25880 最近我们被客户要求撰写关于泊松过程的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文描述了一个模型，该模型解释了交易的聚集到达，并展示了如何将其应用于比特币交易数据。这是很有趣的，原因很多。例如，对于交易来说，能够预测在短期内是否有更多的买入 ......
P9744 消除序列 题解
本题有多种解法，我这里先讲一个我的考场做法吧。 切入点 我们发现我们至多使用一次操作一，而剩下部分的 \(0\) 肯定是依靠操作二补全，操作三的作用只是用来填补操作一的空白的，所以我们发现我们对一个序列的操作一定是前一段用操作一和操作三，后一段用操作二。 思路1 一开始考虑暴力 \(O(n)\) 枚 ......
P9744 「KDOI-06-S」消除序列
题目传送门 这道题在比赛时先花了一个小时理解好题意才打了一个 \(70\) 分的 \(O(n^2)\) 暴力。下午刚起床，有点困，还没进入状态，打得挺慢。 具体地，会发现操作实际上是在这个长度为 \(n\) 的序列找一个点 \(i\)，将 \([0,i]\) 通过操作 \(1\) 全变 \(0\)， ......
coldfusion反序列化 CVE-2017-3066
漏洞背景 Adobe ColdFusion是美国Adobe公司的一款动态Web服务器产品，其运行的CFML（ColdFusion Markup Language）是针对Web应用的一种程序设计语言。 漏洞复现 ColdFusionPwn工具来生成POC：https://github.com/code ......
数据结构之拓扑序列
例题展示 例题解决 拓扑排序指的是从一个入度为0的点开始，将这个点记录下来，同时将这个点以及这个点的出度的线去除，再找入度为0的点，直到将所有的顶点遍历完成。 故而，上述例题中的拓扑排序序列为 01243567 01243657 02143567 02143657 四种。 ......
esxi8.0序列号
VMware vSphere ESXi 8.0ESXi 8：4V492-44210-48830-931GK-2PRJ4VCSA 8：0Z20K-07JEH-08030-908EP-1CUK4ESXi 8：4F40H-4ML1K-M89U0-0C2N4-1AKL4VCSA 8：0F41K-0MJ4H- ......
使用轮廓分数提升时间序列聚类的表现
我们将使用轮廓分数和一些距离指标来执行时间序列聚类实验，并且进行可视化 让我们看看下面的时间序列: 如果沿着y轴移动序列添加随机噪声，并随机化这些序列，那么它们几乎无法分辨，如下图所示-现在很难将时间序列列分组为簇: 上面的图表是使用以下脚本创建的: https://avoid.overfit.cn ......
Vijos P1448 校门外的树（括号序列法）
此题如果用常规的线段树或树状数组会非常麻烦，同时不好调试，在此介绍一种优美的做法： 由于本题是一条条线段，所以可以使用括号法： 如果需要在 \(l\sim r\) 区间种树，那么就在 \(l\) 和 \(r\) 上打一个括号表示这个区间里面种了一种树，我们使用两个树状数组 \(tr1,tr2\) 来 ......