knowledge unifying language roadmap
知识图谱（Knowledge Graph）- Neo4j 5.10.0 使用 - Python 操作
数据基于： [知识图谱（Knowledge Graph）- Neo4j 5.10.0 使用 - CQL - 太极拳传承谱系表](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17631347.html) 这是一个非常简单的web应用程序，它使用我们的Movie图形数据集来提供列 ......
Mixture-of-Domain-Adapters: Decoupling and Injecting Domain Knowledge to Pre-trained Language Mod...
### 1. Abstract 经过预训练的语言模型（PLM）表现出在通用领域理解文本的出色能力，同时在特定领域中表现不佳。**尽管在大型领域特定语料库上继续预训练是有效的，但调整领域上的所有参数是昂贵的**。在本文中，我们研究了是否可以通过只调整几个参数来有效地调整PLM。具体来说，我们将Tran ......
知识图谱（Knowledge Graph）- Neo4j 5.10.0 使用 - Java SpringBoot 操作 Neo4j
上一篇使用了 CQL 实现了太极拳传承谱，这次使用JAVA SpringBoot 实现，只演示获取信息，源码连接在文章最后 三要素 在知识图谱中，通过三元组 集合的形式来描述事物之间的关系： - 实体：又叫作本体，指客观存在并可相互区别的事物，可以是具体的人、事、物，也可以是抽象的概念或联系，实体是 ......
论文解读（BSFDA）《Black-box Source-free Domain Adaptation via Two-stage Knowledge Distillation》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Black-box Source-free Domain Adaptation via Two-stage Knowledge Distillation论文作者：Shuai Wang, Daoan Zhan ......
论文解读（KDSSDA）《Knowledge distillation for semi-supervised domain adaptation》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Knowledge distillation for semi-supervised domain adaptation论文作者：Mauricio Orbes-Arteaga, Jorge Cardoso论 ......
论文解读（KD-UDA）《Joint Progressive Knowledge Distillation and Unsupervised Domain Adaptation》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Joint Progressive Knowledge Distillation and Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Yanping Fu, Yun Liu论文来源 ......
GNN学习 Knowledge Graph Embedding(更新中)
# GNN学习 Knowledge Graph Embedding 前面提到的方法都是只有一种边的类型，接下来要扩展到有向，多种边的类型的图上，即异质图(heterogeneous graph) 异质图有这样的几种类型： + Relational GCNs + Knowledge Graphs + ......
论文解读（UDALM）《UDALM: Unsupervised Domain Adaptation through Language Modeling 》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：UDALM: Unsupervised Domain Adaptation through Language Modeling 论文作者：Constantinos Karouzos, Georgios Pa ......
知识图谱（Knowledge Graph）- Neo4j 5.10.0 使用 - CQL
删除数据库中以往的图 ``` MATCH (n) DETACH DELETE n ``` ### 创建节点 CREATE命令语法 > Neo4j CQL“CREATE”命令用于创建没有属性的节点。 它只是创建一个没有任何数据的节点。 ``` CREATE ( : { : ........ : } ) ......
知识图谱（Knowledge Graph）- Neo4j 5.10.0 Desktop & GraphXR 连接自建数据库
``` #输入查看数据库连接 neo4j$ :server status ```  添加 远程连接，输入连接地址 ! ......
the-c-programming-language-reading-notes
The C Programming Reading Notes Created: 2023-06-06T15:59+08:00 Published: 2023-08-16T12:14+08:00 Categories: C | ReadingNotes 我看的是第二版，解决了初学 C 语言和 OS ......
知识图谱（Knowledge Graph）- Neo4j 5.10.0 Desktop & GraphXR
下载地址：https://neo4j.com/download/ ## 安装  下载时会产生激活码（保存下来） ......
CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
## CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision 论文链接： https://arxiv.org/pdf/2103.00020.pdf 代码链接：https://github.com/open ......
LLMOps（Large Language Model Operations）简介
LLMOps是一个新兴领域，专注于管理大型语言模型的整个生命周期，包括数据管理、模型开发、部署和伦理等方面。Hugging Face、Humanloop和NVIDIA等公司正在引领这一领域的发展。 Hugging Face的Transformers库已成为构建和微调各种NLP任务的大型语言模型的首选 ......
Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision 作者：Alec Radford *1 Jong Wook Kim *1 Chris Hallacy 1 Aditya Ramesh 1 Gabriel Goh ......
知识图谱（Knowledge Graph）- Neo4j 5.10.0 Docker 安装
### 拉镜像 ```bash [root@localhost ~]# cat /etc/docker/daemon.json { "registry-mirrors": ["https://XXX.mirror.aliyuncs.com"] # 阿里镜像源 } # 拉取镜像 [root@local ......
知识图谱（Knowledge Graph）- Neo4j 5.10.0 CentOS 安装
### 系统需求 版本 JDK CPU 内存 硬盘 Neo4j 5.x 17 Intel x86-x64 Core i3 minimum,Core i7 recommended. AMD x86-x64, Mac ARM. 最低 2GB，推荐 16GB + 10G + Neo4j 5.x 11 Ne ......
知识图谱（Knowledge Graph）根本概念
[TOC] 2012年5月17日，Google 正式提出了知识图谱（Knowledge Graph）的概念，其初衷是为了优化搜索引擎返回的结果，增强用户搜索质量及体验。 假设我们想知道 “王健林的儿子” 是谁，百度或谷歌一下，搜索引擎会准确返回王思聪的信息，说明搜索引擎理解了用户的意图，知道我们要找 ......
论文解读（AAD）《Knowledge distillation for BERT unsupervised domain adaptation》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Knowledge distillation for BERT unsupervised domain adaptation论文作者：Minho Ryu、Geonseok Lee、Kichun Lee论文来 ......
论文解读（Moka‑ADA）《Moka‑ADA: adversarial domain adaptation with model‑oriented knowledge adaptation for cross‑domain sentiment analysis》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Moka‑ADA: adversarial domain adaptation with model‑oriented knowledge adaptation for cross‑domain senti ......
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域的一个重要分支，旨在使计算机能够理解、处理和生成人类自然语言。NLP 的目标是让计算机能够像人类一样有效地理解和交流，从而实现更自然、更智能的人机交互。 NLP的理解概括： 文本理解和分析： NLP技术能够从 ......
论文翻译：GESPER: A UNIFIED FRAMEWORK FOR GENERAL SPEECH RESTORATION
摘要 本文描述了-腾讯团队提交给ICASSP 2023语音信号改善(SSI)挑战赛的实时通用语音恢复(Gesper)系统。该系统采用两阶段结构，首先进行语音恢复，然后进行语音增强。我们首次提出了一种基于复杂频谱映射的生成对抗网络(CSM-GAN)作为语音恢复模块。针对噪声抑制和去噪，提出了全带宽并行 ......
《Universal and Transferable Adversarial Attacks on Aligned Language Models》论文学习
一、Abstract 尽管“开箱即用”的大型语言模型（例如ChatGPT）能够生成出色的处理令人反感的内容，人们在规避针对LLM的攻击（针对LLM的所谓“越狱”）方面取得了一些成功，但在不断地攻防实践中这些防御手段却很脆弱，研究员在自动对抗性提示（prompt）生成方面也取得了一些突破。 在本文中， ......
MySQL学习-DML（Data Manipulation Language）数据--select语句02
表连接：分为内连接和外连接，常用内连接。当需要同时显示多个表中字段时，就可以用表连接。 内连接：仅选出两张表中互相匹配的记录 外连接：还会选出其他不匹配的记录 外连接包含左连接和右连接 左连接： ......
Knowledge-QA-LLM: 基于本地知识库+LLM的问答系统
## ⚠️注意：后续更新，请移步[README](https://github.com/RapidAI/Knowledge-QA-LLM) ## Knowledge QA LLM =3.8, - 基于本地知识库+LLM的问答系统。该项目的思路是由[langchain-ChatGLM](https:/ ......
什么是编程领域的 DSL - Domain Specific Language
在编程领域中，Domain Specific Language（DSL）是一种特定于特定问题领域的计算机语言，设计用于解决该领域的特定类型的问题。DSL的设计目标通常包括提高生产力，使非程序员可以使用，以及提供特定类型的语言构造。DSL与通用编程语言（GPL）相对，GPL如Python、Java等， ......
ACM-knowledge <bitset>
关于bitset，详见[参考](https://www.cnblogs.com/yifusuyi/p/10072729.html)； ```cpp #include #include using namespace std; using LL = long long; int main() { bi ......
MySQL学习-DML（Data Manipulation Language）数据--select语句
select * from emp select ename,sal from emp 查询不重复的记录： 排序：默认升序排列，desc是降序，asc升序 order by 后面可以跟多个不同的排列字段，并且每个字段可以有不同的排列顺序。 如下先按照deptno升序排列，再按照sal降序排列。 限制 ......
《LARGE LANGUAGE MODELS ARE HUMAN-LEVEL PROMPT ENGINEERS》论文学习
一、INTRODUCTION 深度神经网络规模和基于注意力的网络架构的结合，导致了语言模型具备了前所未有的通用性。“大型语言模型”（LLM）涌现出了很多令人惊艳的能力，包括： few-shot in-context learning zero-shot problem solving chain o ......