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机器学习 - 似然函数：概念、应用与代码实例
本文深入探讨了似然函数的基础概念、与概率密度函数的关系、在最大似然估计以及机器学习中的应用。通过详尽的定义、举例和Python/PyTorch代码示例，文章旨在提供一个全面而深入的理解。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本 ......
[AI]生物本能vs机器人工程:谁才有“意识”?
人类并不清楚自己如何保持站立，机器人却已经能够双足行走。对于初级意识的理解和对于高级意识的认知，促使我们更谨慎地推进人工意识的研究,并建立健全的伦理规范,约定进行高级意识实验的规范和底线。 ......
基于百度云API的简易机器翻译
import okhttp3.*;import org.json.JSONArray;import org.json.JSONObject; import javax.swing.*;import java.awt.*;import java.awt.event.ActionEvent;import ......
Learn DevOps：Start DevOps with Docker（三）
一、Docker与Microservices 很多人都在谈论microservices的优势，但是它不是免费的，面临着许多挑战，Docker在解决这些挑战方面发挥至关重要的作用。在微服务体系结构中，我们将构建许多微小的服务，而不是构建一个大的整体，这些微服务中的每一个都可以用不同的技术来构建。由于这 ......
Learn DevOps: Start devOps with Docker（二）
一、Docker image commands docker images 查看本地计算机中所有存在的image docker pull mysql 可以看到如果我们不提供标记，它会使用默认的最新的标记，它会查看是否有标记为latest的mysql映像，并将其汇集下来。pull只会拉取image使其 ......
论文：Predicting Optical Water Quality Indicators from Remote Sensing Using Machine Learning Algorithms in Tropical Highlands of Ethiopia
水刊，中科院都没有收录。不属于sci。 吃一堑长一智，以后先看属于哪个期刊的。总是忘记。 期刊：Hydrology 浪费时间，啥也没有，没有创新点，就一点点的对比工作量。 “Predicting Optical Water Quality Indicators from Remote Sensing ......
回归算法全解析！一文读懂机器学习中的回归模型
本文全面深入地探讨了机器学习中的回归问题，从基础概念和常用算法，到评估指标、算法选择，以及面对的挑战与解决方案。文章提供了丰富的技术细节和实用指导，旨在帮助读者更有效地理解和应用回归模型。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济 ......
脸书自动关注机器人
《脸书自动关注机器人：社交媒体的新挑战》 随着社交媒体的普及，人们对于如何增加关注者数量和提升社交媒体影响力的需求日益增加。在这种情况下，一些用户开始寻求利用自动关注机器人来快速增加他们的关注者数量。尤其是在脸书（Facebook）这样庞大的社交平台上，自动关注机器人的出现引发了人们对于社交媒体使用 ......
static_cast<>
static_cast<>在C++中有以下几个优点： 类型检查：static_cast<>在编译时期进行类型检查，如果类型转换不合法，编译器会报错。这是它相比C风格类型转换的一个重要优势，因为C风格类型转换不进行类型检查，可能会导致类型转换错误 代码清晰：static_cast<>的出现，使得类型转 ......
ROS让机器人开发更便捷，基于RK3568J+Debian系统发布！
ROS系统是什么 ROS(Robot Operating System)是一个适用于机器人的开源的元操作系统。它提供了操作系统应有的服务，包括硬件抽象，底层设备控制，常用函数的实现，进程间消息传递，以及包管理。它也提供用于获取、编译、编写、和跨计算机运行代码所需的工具和库函数。 图1 随着工业智能化 ......
FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件。: '0054243eb93327df4b590230781f3ce5.png' -> 'image_1.png'
import os# 指定目录directory = 'E:\\pythonProject\\a'# 获取当前目录下所有图片文件image_files = [f for f in os.listdir(directory ) if f.endswith('.jpg') or f.endswith(' ......
/// is_class template<typename _Tp> struct is_class : public integral_constant<bool, __is_class(_Tp)> { };
这段代码是一个C++模板，用于检查一个类型是否是类。下面是对这段代码的详细解释： template<typename _Tp>：这是一个模板声明，表示这个结构体可以接受一个类型参数_Tp。 struct is_class：这是一个结构体的声明，结构体的名字是is_class。 : public in ......
python开发之个微机器人的二次开发
请求URL： http://域名地址/sendText 请求方式： POST 请求头Headers： Content-Type：application/json Authorization：login接口返回 参数： 参数名必选类型说明 wId 是 string 登录实例标识 wcId 是 stri ......
机器学习与 S3 相集成 ：释放数据的力量
在当今数据驱动的世界中，企业不断寻求如何高效利用企业自身所产生的数据的解决方案。机器学习已经成为一种提取有价值的见解和做出数据驱动决策的强大工具。然而，机器学习模型的成功在很大程度上依赖于高质量数据的可用性和可访问性。 ......
Android之 看“马达”如何贯通Android系统 (从硬件设计 --> 驱动 --> HAL --> JNI --> Framework --> Application)
Android之 看“马达”如何贯通Android系统 (从硬件设计 --> 驱动 --> HAL --> JNI --> Framework --> Application) - 如果天空不死 - 博客园 https://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3404808 ......
机器学习可自动优化你的数据库管理系统
本文是由卡内基·梅隆大学的三位嘉宾达娜·范·阿肯（Dana Van Aken）、安迪·帕夫洛（Andy Pavlo）和杰夫·戈登（Geoff Gordon）共同撰写的文章。该项目演示了学术研究人员如何可以使用AWS Cloud Credits for Research Program（）来支持其科研... ......
CA-TCC: 半监督时间序列分类的自监督对比表征学习《Self-supervised Contrastive Representation Learning for Semi-supervised Time-Series Classification》(时间序列、时序表征、时间和上下文对比、对比学习、自监督学习、半监督学习、TS-TCC的扩展版)
现在是2023年11月27日，10:48，今天把这篇论文看了。 论文：Self-supervised Contrastive Representation Learning for Semi-supervised Time-Series Classification GitHub：https://g ......
The Hello World of Deep Learning with Neural Networks
The Hello World of Deep Learning with Neural Networks dlaicourse/Course 1 - Part 2 - Lesson 2 - Notebook.ipynb at master · lmoroney/dlaicourse (github ......
The Hello World of Deep Learning with Neural Networks
The Hello World of Deep Learning with Neural Networks dlaicourse/Course 1 - Part 2 - Lesson 2 - Notebook.ipynb at master · lmoroney/dlaicourse (github ......
《Visual Analytics for RNN-Based Deep Reinforcement Learning》
摘要 准备开题报告，整理一篇 2022 年TOP 论文。 论文介绍 该论文是一篇 2022 年，有关可视化分析基于RNN 的深度强化学习训练过程的文章。一作是 Junpeng Wang ，作者主要研究领域就是：visualization, visual analytics, explainable ......
Can Pre-Trained Text-to-Image Models Generate Visual Goals for Reinforcement Learning
概述 Learning form the Void (LfVoid) 根据给定的language instruction对observation进行appearance-based and structure-based修改得到goal images，为RL提供奖励信号。提升了example-bas ......
Computer vision: models, learning and inference
http://www.computervisionmodels.com/ 13.2.3 SIFT detector SIFT 尺度不变特征转换 s a second method for identifying interest points 一个尺度和对应兴趣点定位 14 15 16 ......
C++获取机器启动至今的时长和机器启动的时间戳
根据当前时间戳与机器启动至今的时间长度相减，可以精确计算出机器启动时刻的时间戳epochtime 代码 #include <iostream> #include <stdio.h> #include <time.h> #include <chrono> int main() { #ifdef __l ......
Learn DevOps 第二章：Start DevOps with Docker（一）
一、Introduction and installation 这一张让我们来看一些让开发运维变得非常简单的东西：Containerization。 我们身处微服务的世界，有数百个微服务，一些用Java构建，一些用python构建，还有一些可能是用Javascript构建的。这三种语言的应用程序所需 ......
【专题】2023年中国手术机器人行业专题报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34144 仿生机器人作为一类结合了仿生学原理的机器人，具备自主决策和规划行动的能力，正逐渐进入大众视野。它们的核心技术要素包括感知与认知技术、运动与控制技术、人机交互技术和自主决策技术。 阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末68份仿生机器人相 ......
Federated Learning005
联邦学习——笔记005 2023.11.27周一，最近支原体肺炎高发。研一上课结了一部分，赶紧看论文。 时隔大半年，今天开始学习联邦学习的大综述————Advances and Open Problems in Federated Learning（联邦学习中的最新进展和开放问题） Introduc ......
【linux常见问题】Aws机器磁盘在线扩容
Aws机器磁盘在线扩容获取需求（adc机器磁盘扩容至50G--原磁盘：30G）aws控制台登录3、选择卷组4、修改卷组 登录实例修改实际大小a、通过df -h查看磁盘目前大小目前磁盘大小（30G）b、通过lsblk查看存储卷的真实size以及分区情况--磁盘已扩容但并未实际纳入使用存储卷已经调整为5 ......
offline RL | BCQ：学习 offline dataset 的 π(a|s)，直接使用 (s, π(s)) 作为 Q learning 训练数据
① 使用 VAE 建模 offline dataset 的 π(a|s)，② 添加一个可以学习的 action 扰动 ξ，③ 用 (s, a=π(s)+ξ, r, s') 做 Q-learning。 ......
List<Integer>与String之间的转换
1.List<Integer>转换成一个使用逗号隔开的字符串 String str = list.stream() // 将int表转换成一个流，流中的数据与表中数据一样 .map(Objects::toString) // 将流中的每一个数据转换成String后返回一个新的流 .collect(C ......