learning机器machine gt
FB自动发帖机器人
探索FB自动发帖机器人：便利与潜在风险 在当今社交媒体时代，Facebook（FB）作为全球最大的社交网络平台之一，已经成为人们分享信息、交流观点和建立社交关系的重要场所。随着人工智能技术的不断发展和应用，FB自动发帖机器人应运而生，它们可以根据预设的规则或算法自动发布内容，为用户节省时间和精力。然 ......
Joint Autoregressive and Hierarchical Priors for Learned Image Compression
abstruct 最近的图像压缩模型基于自编码器，学习近似可逆的映射（从像素到量化的可逆表示），这些与熵模型（潜在表示的先验）结合，可以与标准算术编码算法一起使用产生压缩比特流。与简单的全因子先验相比，分层熵模型可以利用更多潜变量中的结构，从而在保存端到端优化的同时提高压缩性能。众所周知，自回归模型 ......
ig批量关注机器人
IG批量关注助手——提升社交网络效率的利器 导语：随着社交媒体的兴起，Instagram（简称IG）已成为全球范围内最受欢迎的社交平台之一。在这个互联网时代，许多人都希望通过IG与更多的人互动和连接。然而，手动一个个去关注其他用户显然是一项繁琐且耗时的任务。为了解决这个问题，IG批量关注助手应运而生 ......
推特點贊机器人
推特点赞机器人：引领社交媒体新时代 近年来，社交媒体平台在我们的生活中扮演着越来越重要的角色。如今，人们已经习惯于通过推特（Twitter）等平台与全球范围内的用户进行互动和分享信息。而在这个快速变化的数字时代，推特点赞机器人正逐渐崭露头角，成为用户们迅速获得认可和推广的利器。 推特点赞机器人，顾名 ......
FB群控机器人
探索FB群控机器人：技术创新与社交影响 摘要：随着社交媒体的普及和技术的快速发展，群控机器人在FB（Facebook）平台上正逐渐成为一种引人注目的现象。本文将探讨FB群控机器人的技术原理、应用场景以及对社交影响的评估。 引言： 在当今数字时代，社交媒体已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。而FB ......
2023-11-23 npm install -g create-next-app ==>全局安装next，请确保你的node版本大于等于18.17.0
PS D:\xls\box> npm install -g create-next-app npm WARN EBADENGINE Unsupported engine { npm WARN EBADENGINE package: 'create-next-app@14.0.3', npm WARN ......
<p>标签导致<script></script>的高亮显示丢失。
最近在改程序发现，<script></script>下的标签里的高亮不见，而且就一个文件是这样。 网上找了一下，都说是设置的问题，也有说主题bug导致。 改了一下代码，发现惊奇的又出现高亮了： <template #description> <div> <div>{{ item.check_man ......
【略读论文|时序知识图谱补全】Learn from Relational Correlations and Periodic Events for Temporal Knowledge Graph Reasoning
会议：SIGIR，时间：2023，学校：国防科技大学 摘要： 之前模型存在的问题：未能利用快照内结构信息的关系之间的语义相关性与快照间时间交互沿时间轴的周期性时间模式。 本文的工作：提出了一种新的推理模型（RPC）；它通过两个新的通信单元，即关系通信单元(RCU)和周期通信单元(PCU)，充分挖掘关 ......
eBPF 概述：第 2 部分：机器和字节码
1. 前言 我们在第 1 篇文章中介绍了 eBPF 虚拟机，包括其有意的设计限制以及如何从用户空间进程中进行交互。如果你还没有读过这篇文章，建议你在继续之前读一下，因为没有适当的介绍，直接开始接触机器和字节码的细节是比较困难的。如果有疑问，请看第 1 部分开头的流程图。 本系列的第 2 部分对第 1 ......
斯坦福大学引入FlashFFTConv来优化机器学习中长序列的FFT卷积
斯坦福大学的FlashFFTConv优化了扩展序列的快速傅里叶变换(FFT)卷积。该方法引入Monarch分解，在FLOP和I/O成本之间取得平衡，提高模型质量和效率。并且优于PyTorch和FlashAttention-v2。它可以处理更长的序列，并在人工智能应用程序中打开新的可能性。 处理长序列 ......
库卡机器人坐标系修改
库卡机器人坐标系临时赋值 .dat文件 &ACCESS RVP&REL 24DEFDAT right_frameDECL FRAME RIGHT_SIDE = {X -10173.6,Y -2136.14,Z 496.633,A 180.0,B 0.0,C 90.0}ENDDAT .src文件 &A ......
【专题】中国仿生机器人产业全景报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34144 原文出处：拓端数据部落公众号 仿生机器人作为一类结合了仿生学原理的机器人，具备自主决策和规划行动的能力，正逐渐进入大众视野。它们的核心技术要素包括感知与认知技术、运动与控制技术、人机交互技术和自主决策技术。 阅读原文，获取专题报告合集全 ......
论文阅读笔记：Revisiting Prototypical Network for Cross Domain Few-Shot Learning
标题：重新审视用于跨领域少样本学习的原型网络 研究背景： 问题背景：原型网络是一种流行的小样本学习方法， 其网络简单而直观，对于小样本学习问题有着较好的表现，尤其是在图像分类等领域。 存在问题：然而，当推广到跨领域的少样本分类任务时，其性能出现了大幅度下降，这严重限制了原型网络的实用性。 研究动机： ......
Python：报错openpyxl.utils.exceptions.ILlegalCharacterError: div class="content-box">.....
爬取某网站时，某字符段报错出现如下报错：openpyxl.utils.exceptions.ILlegalCharacterError: div class="content-box">[腾讯官方专业国服加速器] <br /> 原因分析： 根据提示字段，此种报错，说明该字段中的字符串存在非法的字符， ......
Maybatis-Plus 数据库查询 lambdaQuery和mapper中EQ、NE、GT、LT、GE、LE、select、like、in、leftjoin的用法及详解
Maybatis-Plus lambdaQuery和mapper中EQ、NE、GT、LT、GE、LE的用法及详解 实体 当前实体如下，后续代码示例都用该实体； @Data @TableName("user_info") @ApiModel(value = "UserInfo对象", descript ......
一些自学机器的学习网站
今天给大家带来一批自学机器学习和深度学习的网站 一、机器学习、深度学习的知识讲解网站 1.白板推导系列：https://www.bilibili.com/video/BV1aE411o7qd?p=1 包含了非常多的各类传统机器学习算法的原理和数学推导，讲解清晰，自学的入门好视频 添加图片注释，不超过 ......
Jsoup获取<tr>内的<td>标签的内容
import org.jsoup.Jsoup; import org.jsoup.nodes.Document; import org.jsoup.nodes.Element; import org.jsoup.select.Elements; public class Main { Jsoup.p ......
shell 展开之进程替换# 深度解析 管道符|和输入输出<< >>重定向的区别
参考链接 https://blog.csdn.net/zwlove5280/article/details/113609342 shell 展开中的进程替换可以说是非常难懂的一部分，它的语法为有两种 >(list) ##接受输入 看作一个整体，相当于文件描述 或 <(list) #接受输出 在 << ......
【略读论文|时序知识图谱补全】DREAM: Adaptive Reinforcement Learning based on Attention Mechanism for Temporal Knowledge Graph Reasoning
会议：SIGIR，时间：2023，学校：苏州大学计算机科学与技术学院，澳大利亚昆士兰布里斯班大学信息技术与电气工程学院，Griffith大学金海岸信息通信技术学院 摘要： 原因：现在的时序知识图谱推理方法无法生成显式推理路径，缺乏可解释性。 方法迁移：由于强化学习 (RL) 用于传统知识图谱上的多跳 ......
人工智能的科普 机器学习、 深度学习 、大模型
很多对于人工智能了解很少 不知道机器学习、 深度学习 、大模型之间的关系 基础班版本 ： 机器学习 升级版本 ：深度学习 高级版本 ：大模型 神经元 神经元是构成人工神经网络（ANN）的基本单元 机器学习算法中的神经网络模型则是通过多个神经元相互连接而成。 在机器学习中，神经网络模型被用来学习输入数 ......
从嘉手札<2023-11-18>
随便补一个~ 1、我也不是不快乐，我其实挺快乐的，和朋友出去玩，看电影，刷搞笑视频，我都能表现的很好，但这些都不是真正让我感受到快乐的东西，它就像膝跳反应一样，碰我一下我就会笑，但笑完就结束了。甚至在大部分时候，我在过于快乐之外，反而会觉得更加疲惫。 2、人是很矛盾的，我时常感受到十分的痛苦，又时常 ......
从嘉手札<2023-11-20>
写给十年如一日的偶像——Faker “我看了一下，觉得视频还不够清晰，等我换一个清晰点的摄像头再回来直播，不要走开~” 繁星满天，流光飞逝。 世界是一场盛大的表演， 舞台上熙熙攘攘，人来人往， 有人如同星辰闪耀，有人如皓月寂静； 有人却如同太阳般闪耀。 回溯十年前， 一代天才横空出世，以不可一世的姿 ......
机器学习 目录
学期内是更不动了，之后慢慢填。 优化 梯度下降 Gradient Descent 与随机梯度下降 Stochastic Gradient Descent 随机方差缩减梯度下降 Stochastic Variance Reduced Gradient 镜像下降 Mirror Descent 与线性耦合 ......
初中英语优秀范文100篇-003 My ways of learning English
记忆树 1 As we all know, English is one of the most important languages in the world. 翻译 众所周知，英语是世界上最重要的语言之一 简化记忆 最重要的语言 句子结构 "as we all know"是一个引导从句的短语， ......
NLP-Beginner-实验一-基于机器学习的文本分类
任务 基于logistic回归和softmax rengression的文本分类 实验 分析不同的特征、损失函数、学习率对最终分类性能的影响 shuffle 、batch、mini-batch 处理流程 读取文本->提取词向量（BOW，N-gram）->softmax回归->输出预测特征 实验设置： ......
linux shell "<" 、 "<<" 、 ">" 、">>" 的含义
linux 关于标准输入输出的规定 Linux规定一下文件描述符 文件描述符 文件 对应设备 0 标准输入 keyboard，mouse 1 标准输出 屏幕监视器 2 错误输出 屏幕监视器 输出重定向>,>> >和>>都是输出重定向符号 其中>是重写 >>是追加到文件 进阶 Shell中 1>&2 ......
【略读论文|时序知识图谱补全】Temporal Knowledge Graph Reasoning with Historical Contrastive Learning
会议：AAAI，时间：2023，学校：上海交通大学 摘要： 大多数时序知识图谱的推理方法高度依赖于事件的递归或周期性，这给推断与缺乏历史交互的实体相关的未来事件带来了挑战。本文提出一种新的基于历史对比学习训练框架的对比事件网络（CENET）的新事件预测模型。 1.CENET 学习历史和非历史依赖来区 ......
钉钉机器人使用示例
资料 官网：https://open.dingtalk.com/document/org/application-types 接入步骤 创建群聊 智能群助手，添加一个机器人 - 自定义机器人 复制webhook 使用 java client端调用webhook添加通知 ......