learning machine note 01
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 LASSO回归
LASSO（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）回归模型一般都是用英文缩写表示，硬要翻译的话，可翻译为 最小绝对收缩和选择算子。 它是一种线性回归模型的扩展，其主要目标是解决高维数据中的特征选择和正则化问题。 1. 概述 在LASSO中，通 ......
01 Xilinx vitis安装
1 Vitis概述 Vitis 统一软件平台可实现在 Xilinx 异构平台（包括 FPGA、SoC 和 Versal ACAP）上开发嵌入式软件和加速应用。它可为边缘、云和混合计算应用加速提供统一编程模型。 利用与高层次框架的集成，通过加速库采用 C、C++ 或 Python 进行开发，或者使用基 ......
01简介
状态颜色对于不同的状态，属性有不同的颜色和菜单项。灰色 没有动画化黄色 当前帧是关键帧绿色 当前帧不是关键帧(数值位于插值曲线)橙色 修改过数值的非关键帧(数值偏离插值曲线)紫色 受驱动器控制绑定绑定是通常用于向物体添加控制的通用术语，通常用于动画。绑定经常涉及使用到一个或多个下面的功能：骨架 用 ......
01修改器简介
修改 修改 组修改器是类似于 形变修改器 (见下文)，不过不会直接影响物体形状，但会影响物体的一些其他数据，比如顶点组。生成 这些是建设性/破坏性的工具，能够影响整个网格的 拓扑 。它们可以改变对象的整体外观，或添加新的几何图形到对象。形变 与上面的 生成 不同，它们只改变对象的形状，而不改变其拓扑 ......
【五期李伟平】CCF-A（TMC'22）Enabling Long-Term Cooperation in Cross-Silo Federated Learning: A Repeated Game Perspective
Zhang, Ning , Q. Ma , and X. Chen . "Enabling Long-Term Cooperation in Cross-Silo Federated Learning: A Repeated Game Perspective." (2022). 针对重复执行跨筒仓联 ......
01 FPGA流水灯实验
软件版本：VIVADO2021.1 操作系统：WIN10 64bit 硬件平台：适用XILINX A7/K7/Z7/ZU/KU系列FPGA 登录米联客(MiLianKe)FPGA社区-www.uisrc.com观看免费视频课程、在线答疑解惑！ 1 概述 本章课程以大家熟悉的流水灯为例子，详细讲解了V ......
01-Mysql介绍及安装
关系型数据库的特点 二维表 典型产品Oracle传统企业，MySQL是互联网企业 数据存取是通过SQL 最大特点，数据安全性方面强（ACID） • NoSQL：非关系型数据库（Not only SQL） 不是否定关系型数据库，做关系型数据库的的补充 想做老大，先学会做老二 • NoSQL特性总览 – ......
代码随想录day 01 二分法与快慢指针
二分法题目： 实现代码如下： 值得注意的是实现的方法是利用左闭右开区间还是左闭右闭区间 根据选择的不同，判断条件不同 将迭代的值带入到条件看符不符合区间要求就不会混淆二者 快慢指针题目： 本题实际上可以通过二重for循环暴力求解，复杂度是O(n^2) 但是测试过程中发现超时遂放弃 利用快慢指针在数组 ......
python01-03作业
# 小球落地，一共运动了多少米 hight = 100 # 原始高度 distance = 0 # 和 for i in range(10): # 将 下落 高度加入到 和 中 distance += hight # distance = distance + hight if i == 9: br ......
01-redis的安装和基本配置
一、redis简介 1、Redis是一款开源的，ANSI C语言编写的，高级键值(key-value)缓存和支持永久存储NoSQL数据库产品。 2、 Redis采用内存(In-Memory)数据集(DataSet) 。 3、支持多种数据类型。 4、运行于大多数POSIX系统，如Linux、*BSD、 ......
【五期李伟平】CCF-A（S&P'20）The Value of Collaboration in Convex Machine Learning with Differential Privacy
Nan W., et al. “The Value of Collaboration in Convex Machine Learning with Differential Privacy.” 2020 IEEE Symposium on Security and Privacy. 304-317 ......
某宝上搞来的电子书，经典的量化投资书籍，《Advances in Financial Machine Learning》—— 《金融机器学习的进展》、《量化投资与机器学习》、《金融机器学习研究进展》
英文书名： 《Advances in Financial Machine Learning》 经典的量化投资书籍，某宝上6元搞来的电子版： ......
Cisco Catalyst 9800 Wireless Controller, IOS XE Release IOSXE-17.13.01 ED
Cisco Catalyst 9800 Wireless Controller, IOS XE Release IOSXE-17.13.01 ED Catalyst 9800 系列无线控制器软件 请访问原文链接：https://sysin.org/blog/cisco-catalyst-9800/， ......
Cisco Catalyst 9800-CL Wireless Controller for Cloud, Release IOSXE-17.13.01 ED
Cisco Catalyst 9800-CL Wireless Controller for Cloud, Release IOSXE-17.13.01 ED 面向云的思科 Catalyst 9800-CL 无线控制器，专为基于意图的网络全新打造 请访问原文链接：https://sysin.org/ ......
Cisco Catalyst 8000v Edge Software, IOS XE Release IOSXE-17.13.01a ED
Cisco Catalyst 8000v Edge Software, IOS XE Release IOSXE-17.13.01a ED Cisco® Catalyst® 8000V 边缘软件 - 虚拟路由器 请访问原文链接：https://sysin.org/blog/cisco-catalys ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 岭回归
岭回归（Ridge Regression）是一种用于处理共线性数据的线性回归改进方法。和上一篇用基于最小二乘法的线性回归相比，它通过放弃最小二乘的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价来获得更实际和可靠性更强的回归系数。 1. 概述 岭回归的模型对于存在大量相关特征（这些特征之间存在很高的相关性）的 ......
项目 01 - 新建项目
1. 新建项目结构 首先，创建如下结构的项目的文件，在项目跟路径下，创建主程序main.py文件。 1.routers 目录开发对应模块功能的接口 2.modles.py创建数据库模型 3.database.py 创建 SQLAlchemy 连接数据库 4.static放一下静态文件 5.templ ......
如何使用libgdx做游戏01---libgdx的安装
一般来说使用这个工具做游戏的都是java开发者，这种技术在国外勉强算是必学的，而在国内却很少有这方面的知识。 接下来，我将讲解如何安装libgdx，也算是简单的libgdx入门 工具：idea、jdk17、gradle7.5.1及其以上 第一步，下载gdx-setup.jar包 下载地址：https ......
【eBPF-01】初见：基于 BCC 框架的第一个 eBPF 程序
本文记录了如何零基础通过 `BCC` 框架，入门 `eBPF` 程序的开发，并实现几个简易的程序。
抛砖引玉，如有论述错误之处，还请斧正。 ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 线性回归
线性回归是一种用于连续型分布预测的机器学习算法。其基本思想是通过拟合一个线性函数来最小化样本数据和预测函数之间的误差。 1. 概述 常见的线性回归模型就是：\(f(x) = w_0+w_1x_1+w_2x_2+...+w_nx_n\)这样的一个函数。其中 \((w_1,w_2,...w_n)\)是模 ......
MIT 6.824 raft01
Raft - 分布式共识算法 为什么要这么设计？ 横向分布式，同一个模块内部为了提高系统的吞吐量而采用的多节点。 优点： 1.数据备份， 2.负载均衡 CAP理论 一致性consistency：数据强一致，读写一致。 可用性availabilty：响应快。 分区容错性partition tolera ......
VA01/VA02/VA03 销售订单根据定价和步骤校验权限隐藏价格（二）
1、文档说明 1.1、内容回顾 之前发表过相关文章《VA01/VA02/VA03 销售订单根据定价和步骤校验权限隐藏价格》，本篇文章对上一篇文章做补充说明。 第一篇文章是通过拥有权限，则隐藏价格的模式，即对需要隐藏价格的用户，配置权限对象，使其通过权限校验，然后隐藏价格；没有配置权限对象的用户，权限 ......
饮冰十年-人工智能-FastAPI-01- 深入理解 Python 协程
Python 协程是一种强大的异步编程工具，可以有效地处理并发任务，提高程序性能。在这篇博客中，我们将深入探讨协程的概念、用法以及如何在 Python 中使用它们。 一、什么是协程 协程定义 协程（Coroutine）是一种特殊的函数，它可以在执行中暂停并在稍后的时间点继续执行。这种能力使得我们能够 ......
JavaImprove--Lesson01--枚举类，泛型
一.枚举 认识枚举类 枚举是一种特殊的类 枚举的格式： 修饰符 enmu 枚举类名{ 名称1，名称2； 其它成员 } //枚举类 public enum A { //枚举类的第一列必须是罗列枚举对象的名称 X,Y,Z; private String name; public String getNa ......
强化学习研究方向(研究领域）现有的不足（短板、无法落地性） —— Why You (Probably) Shouldn’t Use Reinforcement Learning
外文原文： Why You (Probably) Shouldn’t Use Reinforcement Learning 地址： https://towardsdatascience.com/why-you-shouldnt-use-reinforcement-learning-163bae193 ......
Zabbix - 01 监控介绍
Cacti Cacti 是一套基于PHP、MySQL、SNMP以及RRD Tool开发的监测图形分析工具，Cacti 是使用轮询的方式由主服务器向设备发送数据请求来获取设备上状态数据信息的，如果设备不断增多，这个轮询的过程就非常的耗时，轮询的结果就不能即时的反映设备的状态了。Cacti 监控关注的是 ......
FLAC: Federated Learning with Autoencoder Compression and Convergence Guarantee-2022
目的：减少通信量(成本)，例如VGGNet架构具有大约1.38亿个参数（4264 Mb） 方法：具有自动编码器压缩（Autoencoder Compression）且具有收敛保证（Convergence Guarantee）；利用冗余信息（the redundant information）和FL的 ......
panghu week01 总结笔记
Algthrom: 组合总和： func combinationSum(candidates []int, target int) [][]int { res := make([][]int,0) path := make([]int,0) dfs(candidates,target,0,path, ......
A novel local-global dependency deep learning model for soil mapping
程哥的一区文章 “A novel local-global dependency deep learning model for soil mapping” (Li 和 Zhang, 2022, pp. -) (pdf) 研究问题：“工 程 “ discrete” 特征不能反映环境协变量 之间 的相 ......
[论文阅读] Learning Component-Level and Inter-Class Glyph Representation for few-shot Font Generation
Pre title: Learning Component-Level and Inter-Class Glyph Representation for few-shot Font Generation accepted: ICME 2023 paper: https://ieeexplore.ie ......