learning summary fourth the

uva12096集合栈计算机 The SetStack Computer

洛谷链接集合栈计算机 The SetStack Computer - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 一道典型的以栈为背景的数据结构题。题目简单但是程序却并不简单(个人观点)。普及组的难度有点低了感觉。 个人认为这道题目可以帮助自己熟悉或者说更好的掌握STL的使用以及妙 ......
SetStack Computer 计算机 12096 uva

ansible 报错 "changed": false, "msg": "Failed to connect to the host

报错: "changed": false, "msg": "Failed to connect to the host via ssh: root@node1: Permission denied (publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic,password)." ......
quot ansible changed connect Failed

Online Learning

Online Learning 1.网上学习比较普遍 2. 产生这种现象的原因 3. 这种现象可能带来的影响 参考范文: Online Learning Perhaps there is something you don't know how to doTTn the past, you migh ......
Learning Online

The 2023 ICPC Asia Hong Kong Regional Programming Contest (AEFHKL)

在考试周打比赛就像在刀尖上跳舞,在赌桌上下筹码 我只希望专业课它别挂 不然搞钱吃饭就麻烦了 A.TreeScript 学弟写的,阅读理解题,读对了就是简单树dp #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=2e5; int n,f ......
Programming Regional Contest AEFHKL 2023

The 13th Shandong ICPC Provincial Collegiate Programming Contest

A. Orders 按照订单的结束时间排序,然后遍历一遍即可 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define int long long using pii = pair<int, int>; using i32 = int32_t; voi ......

2023ICCV_FSI Frequency and Spatial Interactive Learning for Image Restoration in Under-Display Cameras

三. Network 1. 2. FLB: 没看懂是怎么分离的水平和竖直方向 3. SLB:每一层保留一半的通道特征用于细化,其余的在特征重构后输出(没看懂)。 Multi-distillation Network 超分辨网络的Multi-distillation Network(2019ACMMM ......

[论文速览] Randomized Quantization@ A Generic Augmentation for Data Agnostic Self-supervised Learning

Pre title: Randomized Quantization: A Generic Augmentation for Data Agnostic Self-supervised Learning accepted: ICCV 2023 paper: https://arxiv.org/abs ......

【scikit-learn基础】--『数据加载』之玩具数据集

机器学习的第一步是准备数据,好的数据能帮助我们加深对机器学习算法的理解。 不管是在学习还是实际工作中,准备数据永远是一个枯燥乏味的步骤。scikit-learn库显然看到了这个痛点,才在它的数据加载子模块中为我们准备了直接可用的数据集。 在它的数据加载子模块中,提供了6种直接可用来学习算法的经典数据 ......
数据 scikit-learn 玩具 基础 scikit

Disconnected from the target VM, address: '127.0.0.1:5954', transport: 'sock

一直能正常运行的本地项目,在IDEA中突然跑不起来 解决步骤: 给application启动类的run方法加上try-catch 打印日志为Failed to determine a suitable driver class,说是数据源有问题 实则是IDEA抽风了 1.尝试删除idea缓存重启In ......
Disconnected transport 39 address target

The file “/xx/xxx/xxxx.dita”is outside the scope of the input dita/map directory.

如果路径没错的话,就是引用的内容不在这个ditamap之内,也就是引用的内容不能在被引用时单独生成。 还有个错误:编辑器里面可以正常加载路径,但dita-ot始终说找不到的某个dita文件的错误,我以为是缓存的问题,其实可能是之前引用的地方不止一处,文件加或者文件改名之后没有将其他地方改完,可以用f ......
dita directory the outside input

The importance of learning basic skills

参考范文1 The Importance of Reading Literature Literature is acknowledged as the most precious product of human civilization and wisdom, especially by our ......
importance learning skills basic The

Generative-Contrastive Graph Learning for Recommendation论文阅读笔记

Abstract 首先介绍了一下GCL的一些缺点,GCL是通过数据增强来构造对比视图,然后通过最大化对比视图之间的互信息来提供自监督信号。但是目前的数据增强技术都有着一定的缺点 结构增强随机退出节点或边,容易破坏用户项目的内在本质 特征增强对每个节点施加相同的尺度噪声增强,忽略的节点的独特特征 所以 ......

The 13th Shandong ICPC Provincial Collegiate Programming Contest

Preface 昨天VP的那场没有字符串还没有原形毕露,今天遇到一个后期字符串直接和祁神大眼瞪小眼了 最后一个半小时祁神狂冲F成功写出两个version的假算法,而我已经滚去补之前欠下的题目了 赛后被徐神狠狠拷打了,评价为徐神是我们的红太阳,没有他我们都不能活 A. Orders 签到,按截止时间处 ......

The 2023 ICPC Asia Hefei Regional Contest Test D. Balanced Array

Preface 这题赛场上出了个关键点基本都想到的做法,但因为一个地方卡住了没过去导致不得不选择弃掉这道题 赛后补了下发现\(O(n\log n)\)的做法是只差临门一脚了,但\(O(n)\)的做法还是trick性挺强的 Solution 首先考虑枚举\(k\),不难发现此时合法的前缀一定是个连续的 ......
Balanced Regional Contest Array Hefei

Java Learning Day4 面向对象基础

初始化顺序:默认初始化 显示初始化 构造器初始化(单参先执行) 有内部类加载的话,在显式赋值之后,就进行新的加载 Static 静态变量:静态成员变量属于类的,完全不需要创建对象使用。 private:同类中 缺省:同一包中 protected:不同包子类 public:不同包 只有成员变量可以用权 ......
Learning 对象 基础 Java Day4

ICPC2022Hangzhou A Modulo Ruins the Legend 题解

Link ICPC2022Hangzhou A Modulo Ruins the Legend Question 求 $$\sum\limits_{i=1}^n a_i+n\times s+\frac{n(n+1)}{2}\times d \mod m$$ 的最小值 Solution 我们把这个式子 ......
题解 Hangzhou Modulo Legend Ruins

克莱·汤普森的合同, 你再也不是那个hero. learning area 和 performance area

从23年6月就开始了拉锯谈判,要价格5年2.3亿,4年2亿,到4年1.6亿,勇士一直报价4年1亿到1.2亿,到了11月底的第七次谈判,勇士只报价4年5500万。结合了克莱在23-24新赛季的表现,这价格可以说是没有溢价了,这合同谈判有些期权的影子,合同是买未来的performance,时间价值的溢价 ......
area performance learning 合同 hero

hive升级元数据报错The reference to entity "useSSL" must end with the ';' delimiter.

使用Hive自带的schematool工具升级元数据,也就是把最新的元数据重新写入MySQL数据库中。 执行以下命令 cd /usr/local/hive ./bin/schematool -initSchema -dbType mysql 出现The reference to entity "us ......
quot delimiter reference 数据 entity

内核文档翻译 —— Overview of the Linux Virtual File System

原文:https://www.kernel.org/doc/html/latest/filesystems/vfs.html#overview-of-the-linux-virtual-file-system Introduction The Virtual File System (also kn ......
内核 Overview Virtual 文档 System

The 2023 ICPC Asia Hefei Regional Contest Test I. Linguistics Puzzle

Preface 这题yysy真不难,但比赛的时候想出做法后没时间写了,只能遗憾地看着倒计时结束 Solution 直接上爆搜复杂度肯定会爆,考虑有哪些数是可以不用搜直接推出来的 首先样例启发我们\(0,1\)这两个数很好确定,因为\(0\)对应的字母单独出现的次数肯定最多,而\(1\)作为两位的开头 ......
Linguistics Regional Contest Puzzle Hefei

The 2021 Sichuan Provincial Collegiate Programming Contest

Preface 下下周还要去打重庆市赛,最近就找些省赛来练练手 不得不说省赛的签到题是真的多,人均10+的过题看起来还是很恐怖的 这场虽然因为徐神缺席,而且前面的题目都让祁神来写导致罚时略高,但无所谓反正最后也摸到了11题(主要是没有字符串) A. Chuanpai 某不知题意的签到 #includ ......

【scikit-learn基础】--概述

Scikit-learn是一个基于Python的开源机器学习库,它提供了大量的机器学习算法和工具,方便用户进行数据挖掘、分析和预测。 Scikit-learn是基于另外两个知名的库 Scipy 和 Numpy的,关于 Scipy 和 Numpy 等库,之前的系列文章中有介绍: Scipy 基础系列 ......
scikit-learn 基础 scikit learn

Python报错:performance hint: av/logging.pyx:232:5: the GIL to be acquired

参考: https://stackoverflow.com/questions/77410272/problems-installing-python-av-in-windows-11 https://github.com/PyAV-Org/PyAV/issues/1177 报错信息: C:\Win ......
performance acquired logging Python hint

Misc_XCTF_WriteUp | János-the-Ripper

题目 分析 用记事本打开文件,看见开头有明显的 PK,猜测是 zip 压缩包,且包内有 flag 的 txt 文件。 用 010 Editor 打开文件,另存为 zip 压缩文件。 解压文件,发现需要密码。用 Ziperello 进行爆破: 得到密码: 打开压缩包,得到 flag。 Flag fla ......

Java Learning Day3 数组

System.out.print; System.out.println;每输出一次就会换行 Integer.parseInt 字符串转int Double.parseDouble 字符串转double 数组 存储结构连续,存储元素类型相同,随机访问 JVM JVM栈:JVM栈正是java中方法执行 ......
数组 Learning Java Day3 Day

TensorFlow-深度学习预训练模型的使用方法讲解(TensorFlow-Explanation on how to use deep learning pre-trained models)

在运用深度学习模型时,掌握运用预训练模型的方法是必不可少的一步。为什么要使用与训练的模型,原因归纳如下: (1)使用大量高质量的数据(如 ImageNet 是普林斯顿大学与斯坦福大学所主导的项目)又加上设计较复杂的模型结构(如ResNet模型高达150层)设计出来的模型,准确率会大大提高。 (2)可 ......

Learn DevOps:Start DevOps with Docker(三)

一、Docker与Microservices 很多人都在谈论microservices的优势,但是它不是免费的,面临着许多挑战,Docker在解决这些挑战方面发挥至关重要的作用。在微服务体系结构中,我们将构建许多微小的服务,而不是构建一个大的整体,这些微服务中的每一个都可以用不同的技术来构建。由于这 ......
DevOps Docker Learn Start with

【pwn】[HGAME 2022 week1]enter the pwn land --数组下标修改,栈溢出

查保护 然后ida看代码逻辑 来到关键函数,这里存在栈溢出漏洞,但是这是数组循环一个字节读入,我们看一下i的地址 发现i的地址在rbp上面,所以我们构造payload肯定会把i的值给覆盖了,所以payload在构造时需要修改一下i的值,让我们的payload继续读入到正确位置,然后就是简单的ret2 ......
下标 数组 pwn HGAME enter

Learn DevOps: Start devOps with Docker(二)

一、Docker image commands docker images 查看本地计算机中所有存在的image docker pull mysql 可以看到如果我们不提供标记,它会使用默认的最新的标记,它会查看是否有标记为latest的mysql映像,并将其汇集下来。pull只会拉取image使其 ......
DevOps Docker devOps Learn Start

As a project I always want to create for myself as a gift, the MVVM framework is more or less satisfying

I used to want to build a MVVM project for myself, especially since I wrote my mementowriter project which is no jQuery, and that was very time consum ......
satisfying framework project always create