lecture paxos study raft

Lecture 3 vim

Lecture 3 vim 完成 vimtutor。 备注: 它在一个 80x24(80 列,24 行) 终端窗口看起来最好。 直接执行 vimtutor 下载我们的vimrc,然后把它保存到 ~/.vimrc。 通读这个注释详细的文件 (用 Vim!), 然后观察 Vim 在这个新的设置下看起来和 ......
Lecture vim

Lecture 4 数据整理

Lecture 4 数据整理 练习 学习一下这篇简短的 交互式正则表达式教程. 统计words文件 (/usr/share/dict/words) 中包含至少三个a 且不以's 结尾的单词个数。这些单词中,出现频率前三的末尾两个字母是什么? sed的 y命令,或者 tr 程序也许可以帮你解决大小写的 ......
Lecture 数据

Lecture 5 命令行环境

Lecture 5 命令行环境 课后练习 任务控制 我们可以使用类似 ps aux | grep 这样的命令来获取任务的 pid ,然后您可以基于pid 来结束这些进程。但我们其实有更好的方法来做这件事。在终端中执行 sleep 10000 这个任务。然后用 Ctrl-Z 将其切换到后台并使用 bg ......
命令 Lecture 环境

Lecture 2 Shell Tools and Scripting

Lecture 2 Shell Tools and Scripting homework: 1.Read man ls and write an ls command that lists files in the following manner 读取 man ls 并编写按以下方式列出文件的 l ......
Scripting Lecture Shell Tools and

lecture5

lecture5 Queues are one form of abstract data structure. Queues have specific properties. Namely, they are FIFO or “first in first out.” You can imagi ......
lecture5 lecture

lecture7

lecture7 Flat-File Database 数据常常可以视作表格,每一行是一个记录,每一列是一个属性 电子表格例如Excel,Google Spreadsheet可以导出为csv格式文件。csv文件是纯文本文件,每一行是一个记录,每一列用逗号分隔,可以看作是最简单的数据库 csv文件被称 ......
lecture7 lecture

lecture8

lecture8 Routers 为了将数据从一个地方转到另一个地方,我们需要做转发决定,也就是说需要某人来决定将数据转发到哪里。这个人就是路由器。 TCP/IP 是两个协议,允许计算机间数据在网上传输。 IP 是 Internet Protocol 的缩写,它是一种协议,它定义了如何将数据从一个计 ......
lecture8 lecture

lecture9

lecture9 Welcome! Static to Dynamic Flask Layout POST Frosh IMs Flask and SQL Session Store API JSON Summing Up Welcome! In previous weeks, you have l ......
lecture9 lecture

lecture6

lecture6 Welcome! Python Hello Types Speller Image Recognition CS50 Library Conditionals Variables Loops Calculator Compare Object-Oriented Programmin ......
lecture6 lecture

DFIR-Windows Search DB &Sleep Study

Windows Search 数据库是 Windows 操作系统用于快速搜索文件、电子邮件、文档等内容的一个组件。这个数据库记录了系统上的各种文件和数据的索引信息,对于取证分析具有重要意义。下面是 Windows Search 数据库记录的内容及其在分析取证中的意义: 1. 文件索引信息:Windo ......
DFIR-Windows Windows Search Sleep Study

pysyncobj源码剖析和raft协议理解

什么是PySyncObj 源代码地址:https://github.com/bakwc/PySyncObj PySyncObj是一个python库,可以辅助去搭建一个可容错的分布式系统,通过复制备份你的应用数据在多个服务器上来达到。 实现的功能:基于raft协议的leader选举和日志复制;日志的压 ......
pysyncobj 源码 raft

初中英语优秀范文100篇-041Computer Improves My English Study-电脑有助于我英语学习

PDF格式公众号回复关键字:SHCZFW041 记忆树 1 Nowadays, we cannot live without computers for one day. 翻译 现在,我们一天都无法离开电脑。 简化记忆 电脑 句子结构 1Nowadays是副词,表示“现在”,作状语。 2we can ......
英语学习 范文 Computer Improves 初中

MIT 6.824 raft01

Raft - 分布式共识算法 为什么要这么设计? 横向分布式,同一个模块内部为了提高系统的吞吐量而采用的多节点。 优点: 1.数据备份, 2.负载均衡 CAP理论 一致性consistency:数据强一致,读写一致。 可用性availabilty:响应快。 分区容错性partition tolera ......
6.824 raft MIT 824 01

lecture2

lecture2 Compiling 为什么在云端上有cs50这个头文件,在本机上没有? 在机器的某处存在~/usr/include/cs50.h,但是在本机上没有 代码编译四步骤 preprocessing 将散列包含行的内容转化为其他内容 compiling 将源代码转化为汇编代码 assemb ......
lecture2 lecture

lecture3

lecture3 Running time 符号: O:大O符号,表示上限 \(\Omega\):大Omega符号,表示下限 \(\Theta\):大Theta符号,表示上下限 seach.c #include <cs50.h> #include <stdio.h> int main(void){ ......
lecture3 lecture

lecture4

lecture4 Addressres C语言提供了了两种关于内存的强大操作 & // 提供在内存中所存事物的地址 * // 指示编译器去往内存中某个位置 example: #include<stdio.h> int main(void) { int n = 50; printf("%p\n", & ......
lecture4 lecture

(15-418)Lecture 4 Parallel Programming Basics

并行编程的步骤 可以把并行编程分为下图中的四个步骤: Decmposition 把问题分解为能够并行化的任务,Amdahl定律指出,程序的串行部分制约着并行程序的加速比。 要将一张照片的每个象素的亮度翻倍、计算所有象素的平均值,由于这两部分都是可并行化的,所以加速比可以接近理想情况: Assignm ......
Programming Parallel Lecture Basics 418

(15-418)Lecture 5 Performance Optimization Part 1 Work Distribution and Scheduling

高性能编程的三个目标: 执行单元的负载均衡 减少线程、进程间的交流 减少额外开销 尽量先实现一个最简单的解决方案,之后对其扩展以提高性能。 Balancing the workload 理想情况下,所有处理器在整个程序执行期间都忙于计算。 根据Amdahl定律,程序中的串行部分的比例对最大加速比有很 ......

实现 Raft 协议

文章地址 简介 Raft 是一个分布式共识算法,用于保证所有机器对一件事达成一个看法。本文用于记录实现 Raft 选举和日志复制的代码细节。 选举 节点启动时首先是跟随者状态,如果到达选举超时时间就尝试选举,为了预防对称网络分区带来的任期不断增加问题,需要使用预投票机制。 选举超时时间:跟随者在这段 ......
Raft

(15-418)Lecture 3 Parallel Programming Abstractions

抽象VS实现 实例:ISPC程序 ISPC是一种SPMD(single program multiple data)编译器。 利用ISPC编写的计算sin(x)的程序如下图: ISPC提供了一种抽象,当调用ISPC函数时(即程序中调用sinx的语句),会产生一个gang,这个gang含有多个ISPC ......

A Guide to Image and Video based Small Object Detection using Deep Learning : Case Study of Maritime Surveillance

A Guide to Image and Video based Small Object Detection using Deep Learning : Case Study of Maritime Surveillance 基于图像和视频的小对象指南使用深度学习进行检测:的案例研究海上监视 1 ......

基于Raft算法的DLedger-Library分析

在分布式系统应用中,高可用、一致性是经常面临的问题,针对不同的应用场景,我们会选择不同的架构方式,比如master-slave、基于ZooKeeper选主。随着时间的推移,出现了基于Raft算法自动选主的方式,Raft是在Paxos的基础上,做了一些简化和限制,比如增加了日志必须是连续的,只支持领导... ......
DLedger-Library 算法 DLedger Library Raft

Paxos

https://www.bilibili.com/video/BV1xR4y1E772/ https://www.bilibili.com/video/BV1X54y1d7xU/ https://mp.weixin.qq.com/s/IsTTg-rICZCOOc2uXz5mKQ 啥是提案?啥事提案值 ......
Paxos

12.How do you understand the three “C”s(Concise,Clear & Coherent)in an academic Abstract writing?Why are they so important and worthy of a careful study?

Round 1: Understanding the Three "C"s in Academic Abstract Writing Speaker 1 (Researcher A): Greetings, everyone. Today, we're delving into the signif ......

Restart Study MySQL-01数据库概述(基础)

C(Chapter) C-01.数据库概述 1.为什么要用数据库 持久化(persistence):把数据保存到可掉电式存储设备(硬盘)中以供之后使用。大多数情况下,特别是企业应用,数据持久化是将内存中的数据保存到硬盘上加以"固化",而持久化的实现过程大多使用各种关系数据库来完成。 持久化的主要作用 ......
Restart 数据库 基础 数据 MySQL

MIT6.824 笔记:Lab2 Raft

MIT6.824 笔记:Lab2 Raft 环境配置 goland 环境配置 同级目录下其他包无法引用,需要修改相关参数 ......
笔记 MIT6 Lab2 Raft MIT

(15-418)Lecture 2 A Modern Multi-Core Processor

并行执行的方式 本节内容围绕一个程序,针对如何改变处理器的结构来加速程序提出了多个idea 示例程序:该程序通过泰勒展开式来估算sin(x)的值 一个最简单的处理器,每个时钟周期只能执行一条指令,而利用ILP(指令级平行)的超标量处理器可同时执行两条指令(当指令间不存在依赖时),但示例程序存在数据依 ......
Multi-Core Processor Lecture Modern Multi

Lecture3

......
Lecture3 Lecture

Chen Shuo's Practical Network Programming - TTCP Lecture代码注释

下面是C语言版本的TTCP,主要注释的是void receive(const Options& opt);函数,负责在服务器接收客户端发送的数据: // muduo/examples/ace/ttcp/ttcp_blocking.cc #include ... // 接受新的TCP连接 static ......
注释 Programming Practical Network Lecture

study of 'Missing data imputation framework for bridge structural health monitoring based on slim generative adversarial networks'

the Stochastic Gradient Descent (SGD):为了提高鲁棒性,SGAIN框架的优化器采用了随机梯度下降(SGD) 一,SGAIN框架有两个重要目的:鉴别器D的目的是最大化正确预测M矩阵的概率;生成器的目的是最小化D预测M矩阵的概率。此外,利用反向传播算法对发生器和鉴别器 ......
共177篇  :1/6页 首页上一页1下一页尾页