lecture paxos study raft

Infinity: Set Theory is the true study of Infinity

AN INTRODUCTION TO SET THEORY - Professor William A. R. Weiss, October 2, 2008 Infinity -> Set Theory -> Mathematics Set Theory is the true study of I ......
Infinity Theory study true Set

分布式共识算法之Raft设计与实现

### 如何理解分布式共识? 多个参与者 针对 某一件事 达成完全 一致 :一件事,一个结论 已达成一致的结论,不可推翻 ### 有哪些分布式共识算法? - Paxos:被认为是分布式共识算法的根本,其他都是其变种,但是 Paxos 论文中只给出了单个提案的过程,并没有给出复制状态机中需要的 mul ......
分布式 共识 算法 Raft

ZAB Raft

共同点: 1️⃣ 都采用多数派。 2️⃣ 都引入 Leader 角色,且一个强 Leader 的算法,只有 Leader 处理写请求。 不同点: 1️⃣ ZAB 划分阶段:崩溃恢复(领导者选举,成员发现,数据同步)、消息广播;Raft:领导者选举、日志复制 2️⃣ ZAB的协商阶段(消息广播阶段)分 ......
Raft ZAB

手写raft(二) 实现日志复制

## 1. Raft日志复制介绍 在上一篇博客中MyRaft实现了leader选举,为接下来实现日志复制功能打下了基础: [手写raft(一) 实现leader选举](https://www.cnblogs.com/xiaoxiongcanguan/p/17569697.html) ##### 日志 ......
日志 raft

games101-lecture-notes

Games101 课程笔记 Created: 2023-06-07T20:54+08:00 Published: 2023-08-16T21:05+08:00 Categories: ComputerGraphics [ToC] # Lecture01: Overview of Computer G ......
lecture-notes lecture games notes 101

共识算法-Paxos

## 共识算法引入 `分布式`:同一个应用的不同模块分别部署,它们之间通过约定的通信协议进行交互。 `集群`:将一个应用部署到多态服务器上,它们拥有相同的功能,所有成员都是平等的。 分布式和集群并不冲突,分布式架构也可用集群的方式部署。在后端部署过程中,“分布式+集群”的部署方式也很常见。 🌰 将 ......
共识 算法 Paxos

Paxos lecture (Raft user study)

# Paxos 实现日志复制同步 > 本篇文章以 [John Ousterhout(斯坦福大学教授)](http://web.stanford.edu/~ouster/cgi-bin/home.php) 和 [Diego Ongaro(斯坦福大学获得博士学位,Raft算法发明人)](https:// ......
lecture Paxos study Raft user

Lecture、Seminar、Tutorial、Workshop

Lecture、Seminar、Tutorial、Workshop Lecture、Seminar、Tutorial、Workshop 详细差异如下 Lecture 和海内大年夜学讲课形式差不多,有种去阶梯课堂上大年夜课的感到,也是一大年夜群门生在大年夜课堂里听师长教师在上面从头讲到尾。一样平常时长 ......
Tutorial Workshop Lecture Seminar

Lecture Tutorial Seminar Workshop Lab

Lecture Tutorial Seminar Workshop Lab 悉尼大学 | 授课形式解析 一般来说,澳洲大学的授课分为5种形式:LectureTutorialSeminarWorkshopLab而悉尼大学商科的课程大多采用四种上课形式:lecture,tutorial,seminar和 ......
Tutorial Workshop Lecture Seminar Lab

英国的教育制度lecture seminar tutorial

英国的教育制度lecture seminar tutorial 英国的教育制度和国内不一样,从表面上来看,英国的大学比中国轻松许多。一个学年只要修够120个学分就够了,也就是六门课。有些课只持续一个学期,所以相对来说是比较悠闲的。经常出现的情况就是一天只有一节课或者一个星期上三天休四天。英国的课程形 ......
tutorial lecture seminar 制度

Raft 算法

> 论文 《In Search of an Understandable Consensus Algorithm》,发表于2014年 相比于 Paxos,Raft 最大的特性就是易于理解。为了达到这个目标,Raft主要做了两方面的事情: 1. 问题分解:把共识算法分为三个子问题,分别是领导者选举 ( ......
算法 Raft

study go of First day

**一、语言标准** **1、go语言标识符基本和c语言规则一致:** **1).由数字、字母、下划线(_)组成** **2).数字不能在开头** **3).区分大小写** **————————————————————————————————————————————————————————————— ......
study First day go of

[SIGMOD 2020]In-Memory Subgraph Matching An In-depth Study

# In-Memory Subgraph Matching: An In-depth Study 一篇subgraph matching的survey ## 总结 ![img](https://img2023.cnblogs.com/blog/2988279/202308/2988279-20230 ......
In-Memory Matching In-depth Subgraph SIGMOD

Raft安全性

选举和日志复制不能保证每一个状态机会按照相同的顺序执行相同的指令。例如,一个Follower可能处于不可用状态,Leader提交了多个日志条目,Follower恢复(尚未与Leader达成一致)而Leader故障;如果该Follower被选举为Leader并且覆盖这些日志条目,就会出现问题,即不同的 ......
安全性 Raft

Raft日志复制原理

第一阶段:请求到达Leader Leader收到请求后把它作为日志条目Entry写入本地日志中,状态是未提交。 第二阶段:Leader把日志条目发送到其他Follower 1.为什么Leader向Follower发送的Entry是AppendEntries呢?因为Leader与Follower的心跳 ......
原理 日志 Raft

Raft的3个子问题

选举:当初始化集群或者Leader宕机时,选举新Leader。日志复制:Leader接收写请求后,以日志条目的形式复制到集群中的其它节点,强制要求其它节点的日志和自己保持一致。安全性:如果有任何节点已经应用了一个确定的日志条目到它的状态机中,那么其它节点不能在同一个日志索引位置应用一个不同的指令。 ......
个子 问题 Raft

uniCloud——study

[TOC] # uniCloud——study ### 一、如何创建项目 新建——>项目——>uniapp——>版本选中vue2——>启动uniCloud选中阿里云(免费) 进入项目选中uniCloud右键——>关联云服务空间或项目——>关联云服务空间——>新建——>选中阿里云——>服务空间(自命名 ......
uniCloud study

paxos&raft算法原理

# paxos&raft算法原理 ## 1.拜占庭将军问题 ​ 拜占庭将军问题是一个协议问题,拜占庭帝国军队的将军们必须全体一致的决定是否攻击某一支敌军。问题是这些将军在地理上是分隔开来的,并且将军中存在叛徒。叛徒可以任意行动以达到以下目标:**欺骗某些将军采取进攻行动**;**促成一个不是所有将军 ......
算法 原理 paxos raft amp

MIT 6.5840 Raft Implementation(2B, Log Replication)

Raft实现思路+细节(2B) 任务分解 2B中最主要的任务就是进行日志的复制。Raft是一个强领导人的系统,这意味着所有的日志添加都是由领导人发起的,与之相类似的,还有很多其他的结论(它们都是比较显然的),读者可以自行证明。 我们可以这样地分解复制日志的过程 我们首先需要完善Raft结构体的内容。 ......
Implementation Replication 6.5840 5840 Raft

Paxos -> Raft

此文概述 1. 通过 made Paxos Simple Basic Paxos 了解 Paxos 基本实现 2. Mulit Paxos 的实现需要解决的问题 3. Mulit Paxos -> Raft ## 复制状态机 > 相同初始状态 + 相同的输入 + 相同的状态转化条件 = 相同的最终状 ......
Paxos Raft gt

MIT 6.5840 Raft Implementation(2A, Leader Election)

# Raft实现思路+细节 ## 2A ### 任务分解 总体来说,2A中主要的任务就是选出领导人,在选出领导人的时候,我们要遵循下图。 ![image-20230721094031857](C:\Users\18221\AppData\Roaming\Typora\typora-user-imag ......
Implementation Election 6.5840 Leader 5840

手写raft(一) 实现leader选举

## 1. 一致性算法介绍 ### 1.1 一致性同步与Paxos算法 * 对可靠性有很高要求的系统,通常都会额外部署1至多个机器为备用副本组成主备集群,避免出现单点故障。 有状态的系统需要主节点与备用副本间以某种方式进行数据复制,这样主节点出现故障时就能快速的令备用机器接管系统以达到高可用的目的。 ......
leader raft

Multi Paxos 、Raft 、ZAB 算法

参考: 凤凰架构:https://icyfenix.cn/distribution/consensus/raft.html 一、将共识问题分解为三个问题 1.选主 《https://www.cnblogs.com/suBlog/p/17554677.html》 Basic Paxos 的活锁问题,两 ......
算法 Multi Paxos Raft ZAB

Paxos 算法

参考: 凤凰架构:https://icyfenix.cn/distribution/consensus/paxos.html Paxos 算法将分布式系统中的节点分为三类: 提案节点:称为 Proposer,提出对某个值进行设置操作的节点,设置值这个行为就被称之为提案(Proposal),值一旦设置 ......
算法 Paxos

JeecgBoot升级Nacos至 2.2.3 版本解决raft漏洞问题

## 问题描述 > Nacos 老版本发现有 raft 漏洞,直接升级最新版 2.2.3 解决问题。 ## 升级步骤 ### 一、修改pom - 路径:`jeecg-server-cloud/jeecg-cloud-nacos/pom.xml` - 目前新依赖还未上传到maven官仓,请配置 [je ......
漏洞 JeecgBoot 版本 问题 Nacos

07、Raft算法简介

> 本篇内容主要来源于自己学习的视频,如有侵权,请联系删除,谢谢。 **思考: etcd是如何基于Raft来实现高可用、数据强—致性的?** ### 1、什么是Raft算法 Raft 算法是现在分布式系统开发首选的共识算法。从本质上说,Raft 算法是通过一切以领导者为准的方式,实现一系列值的共识和 ......
算法 简介 Raft

study java Day01

Markdown学习 标题 三级标题 四级标题 字体 Hello,World! Hello,World! Hello,World! Hello,World! 引用 选择狂神说java 分割线 图片 超链接 点击跳转到秦始皇帝陵博物院 列表 A B C A B C 表格 名字性别生日 张三 男 199 ......
study java Day 01

study java Day02

基本的Dos命令 打开CMD的方式 开始+系统命令提示符 Win键+R+输入CMD打开控制台(推荐) 在任意位置,按住shift键+鼠标右键点击在此处打开命令行窗口 资源管理器的地址栏前面加上cmd Windows系统+命令提示符+以管理员身份运行 常用的DOS命令 #盘符切换#查看当前目录下的所有 ......
study java Day 02

机器翻译 | Prompting Large Language Model for Machine Translation: A Case Study论文翻译

## 题目: 机器翻译的提示大语言模型:一个案例研究 ## 摘要 对提示的研究表明,在很少甚至没有监督训练的情况下,提示在许多任务中表现出色。然而,文献中对机器翻译的提示还没有充分的研究。**本文对翻译提示策略进行了系统的研究,考察了提示模板和示例选择的各种因素,填补了这一空白**。我们进一步==探 ......

如何用好强大的 TDengine 集群 ? 先了解 RAFT 在 3.0 中的应用

大家都知道:由于单机数据库在数据规模、并发访问量等方面存在瓶颈,无法满足大规模应用的需求。因此才有了把数据切割分片,分布存储分布处理在多个节点上的数据库,也就是分布式数据库的由来。 而为了实现数据库的高可用,又有了多副本的概念,副本之间的数据需要用特定算法保持一致,从而可以随时切换身份对外提供高可用 ......
集群 TDengine RAFT 3.0