length-insensitive insensitive recognition decoding
'gbk' codec can't decode byte 0xff in position 0
使用 open() 报错 File "E:\python3\di1gexiangmu20231219\ex20.py", line 10, in print_all print(f.read()) ^^^^^^^^ UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't deco ......
使用推测解码 (Speculative Decoding) 使 Whisper 实现 2 倍的推理加速
Open AI 推出的 Whisper 是一个通用语音转录模型，在各种基准和音频条件下都取得了非常棒的结果。最新的 large-v3 模型登顶了 OpenASR 排行榜，被评为最佳的开源英语语音转录模型。该模型在 Common Voice 15 数据集的 58 种语言中也展现出了强大的多语言性能，在 ......
python json.dump 将字典写文件json文件后多了一个花括号"}",读取时报错：json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line
我的字典格式： import json d = {'Demo': {'Total_Result': 'Pass', 'info': {'test3': 'Pass'}}, '10.0.0.111': {'Total_Result': 'Pass', 'info': {'test_double_dis ......
Hierarchical Clustering-based Personalized Federated Learning for Robust and Fair Human Activity Recognition-2023
任务：人类活动识别任务Human Activity Recognition HAR 指标：系统准确性、公平性、鲁棒性、可扩展性 方法：1. 提出一个带有层次聚类（针对鲁棒性和公平的HAR）个性化的FL框架FedCHAR；通过聚类（利用用户之间的内在相似关系）提高模型性能的准确性、公平性、鲁棒性。 2 ......
decode的输入为0比有输入更有效
为什么注释掉的效果更好，它的输入是0啊 # class Decoder(nn.Module): # def __init__(self, hidden_size, output_size): # super(Decoder, self).__init__() # self.lstm = nn.LST ......
Deep Residual Learning for Image Recognition：ResNet
Deep Residual Learning for Image Recognition * Authors: [[Kaiming He]], [[Xiangyu Zhang]], [[Shaoqing Ren]], [[Jian Sun]] DOI: 10.1109/CVPR.2016.90 初读 ......
Local Relation Networks for Image Recognition： LRNet
Local Relation Networks for Image Recognition * Authors: [[Han Hu]], [[Zheng Zhang]], [[Zhenda Xie]], [[Stephen Lin]] DOI: 10.1109/ICCV.2019.00356 @in ......
Bottleneck Transformers for Visual Recognition
Bottleneck Transformers for Visual Recognition * Authors: [[Aravind Srinivas]], [[Tsung-Yi Lin]], [[Niki Parmar]], [[Jonathon Shlens]], [[Pieter Abbee ......
Conv2Former: A Simple Transformer-Style ConvNet for Visual Recognition：使用大核卷积调制来简化注意力
Conv2Former: A Simple Transformer-Style ConvNet for Visual Recognition * Authors: [[Qibin Hou]], [[Cheng-Ze Lu]], [[Ming-Ming Cheng]], [[Jiashi Feng]] ......
解决UnicodeDecodeError: ‘utf-8‘ codec can‘t decode byte 0xd3 in position 238: invalid continuation b
解决UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd3 in position 238: invalid continuation byte在处理文本数据时，经常会遇到UnicodeDecodeError错误，特别是当使用ut ......
【论文阅读笔记】【OCR-文本识别】 SEED: Semantics Enhanced Encoder-Decoder Framework for Scene Text Recognition
SEED CVPR 2020 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？写作背景是什么？ 问题： 如何利用全局的语义信息提高文本识别模型对低质量文本的鲁棒性和识别效果？ 背景： 以往的基于 encoder-decoder 的文本识别方法通常基于局部的视觉特征解码出文本，忽略了对单词显式的全局语义信息的 ......
python基础-encode()、decode()函数
1、encode()函数用于将字符串转换为指定编码格式的字节序列 语法：其中，encoding是指定的编码格式，例如UTF-8、GBK等；errors是可选参数，用于指定编码错误的处理方式。 string.encode(encoding, errors) 示例 s = "周杰伦" bs1 = s.e ......
transformer中decoder到底是串行还是并行
在Transformer中，Decoder部分内部的不同层通常可以并行工作，这意味着每个Decoder层可以同时处理整个序列。比如，在处理Self-Attention时，模型可以同时计算所有位置的注意力权重。 但在生成输出序列时，尽管Decoder内部的不同层可以并行工作，模型仍然需要按顺序逐步生成 ......
Exercise 2 - Handwriting Recognition
Exercise 2 - Handwriting Recognition 在课程中，您学习了如何使用Fashion MNIST 进行分类，这是一个包含服装项目的数据集。还有一个类似的数据集叫做 MNIST，其中包含手写项目--数字 0 到 9。 编写一个 MNIST 分类器，训练达到 99% 或以上 ......
【论文阅读笔记】【OCR-文本识别】 LISTER: Neighbor Decoding for Length-Insensitive Scene Text Recognition
LISTER ICCV 2023 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？ 由于长尾效应和错误累积等原因，现有的文本识别模型对于长文本的识别能力较差 如何提高模型对于长度较长的文本的识别能力？ 文章提出了什么样的解决方法？ 提出了 LISTER 模型，引入了 neighbor matrix 的概念， ......
ZYNQ_Target-Recognition Project complete
ZYNQ_Target-Recognition 描述：实现了一个卷积神经网络加速器，成功搭载Yolov3tiny。配合摄像头采集+显示器回显环路，构建了一个高性能实时目标识别与检测系统。 实现方式： Verilog实现卷积加速器的设计， C语言实现Zynq PS端的开发， Python实现神经网络的 ......
出现UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xbc in position 2: invalid start byt解决办法
直接在代码第一行写下这段代码 # -*- coding: utf-8 -*- 为什么这个有注释符号还是可以起作用？ 在 Python 中，`# -*- coding: utf-8 -*-` 这行代码并不是注释，而是一个特殊的声明，称为“编码声明”（encoding declaration）。它告诉 ......
Python字符的编码encode和解码decode
https://www.cnblogs.com/Magiclala/p/17812328.html 进行编码str.encode("编码") 进行解码bytes.decode("编码") s = "周杰伦" bs1 = s.encode("gbk") # b'xxxx' bytes类型 bs2 = ......
为啥Decoder-Only这条路线效果最好？
https://arxiv.org/pdf/2304.13712.pdf 这篇论文中有个现代大型语言模型（LLM）的演变树，可以看出：同一分支上的模型关系更为紧密。 图说明： 基于 Transformer 模型以非灰色显示： decoder-only 模型在蓝色分支， encoder-only 模型 ......
【论文阅读笔记】【OCR-文本识别】 CLIPTER: Looking at the Bigger Picture in Scene Text Recognition
CLIPTER ICCV 2023 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？ 现有的文本识别方法只关注于局部截取的文本区域，识别模型并没有利用全图的上下文信息，导致其可能对有挑战性的文本的识别效果较差 能否以某种方式使识别器利用上global feature的信息？ 文章提出了什么样的解决方法？ 提 ......
SyntaxError: Non-ASCII character 与 Cannot decode using encoding "ascii" 错误解决
转载请注明出处： python调试时遇到的两个相同的编码错误进行总结： 1.错误：Cannot decode using encoding "ascii", unexpected byte at position 具体 错误信息如下： 2.错误：SyntaxError: Non-ASCII char ......
【论文阅读笔记】【OCR-文本识别】 Scene Text Recognition with Permuted Autoregressive Sequence Models
PARSeq ECCV 2022 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？ 一些文本识别模型会对 semantic 信息建模，从而辅助某些困难情况下的文本识别 传统的 auto-regressive 方式限制了语义信息的传输方向；双向的 auto-regressive 聚合增加了不必要的计算量和复杂 ......
JS处理html的编码(encode)与解码(decode)
文章目录 一、用浏览器内部转换器实现转换 二、用正则表达式进行转换 三、完整HtmlUtil工具类 一、用浏览器内部转换器实现转换 代码： var HtmlUtil = { // 1.用浏览器内部转换器实现html编码 htmlEncode: function(html) { // 创建一个元素容器 ......
《AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE》阅读笔记
论文标题 《AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE》 谷歌论文起名越来越写意了，“一幅图像值16X16个单词” 是什么玩意儿。 AT SCALE：说明适合大规模的图片识别，也许小规模的不好使 ......
URLDecoder.decode解析%报错问题
{"errCode":"0000","desc":"\u83b7\u53d6\u6570\u636e\u6210\u529f","data":[{"id":"9837","cid":"39","product_name":"\u7279\u8bfa\u5a1c5%\u6a44\u6984\u690d ......
Transformer-based Encoder-Decoder Models
整理原链接内容方便阅读 https://colab.research.google.com/github/patrickvonplaten/notebooks/blob/master/Encoder_Decoder_Model.ipynb title: "Transformer-based Enco ......
docker exec 报错 decoding init error from pipe caused \"read parent: connection reset by peer\""
复现方法,限制容器内pid个数 docker run --pids-limit=1000 -d centos sleep 100000 docker exec -it id bash 3.执行 for i in $(seq 1 2000); do (sleep 100&) ; done [root@ ......
Decoding Genome
prologue 到底是谁查 UB 查了半天啊，原来是菜鱼啊。 analysis 这个题目我们不难推出来这个转移方程： \[f_{i, j} \gets \sum_{k = 1} ^ {m} f_{i - 1, k} [k \in j \text{后面的合法集合}] \]我们看到 \(n\) 的值很 ......
Oracle 中 decode 函数用法
decode(条件,值1,返回值1,值2,返回值2,...值n,返回值n,缺省值) Decode函数与一系列嵌套的 IF-THEN-ELSE语句相似。该函数的含义如下：IF 条件=值1 THEN RETURN(翻译值1)ELSIF 条件=值2 THEN RETURN(翻译值2) ......ELSI ......