lightgcl recommendation contrastive effective
通过时序和上下文对比学习时间序列表征《Time-Series Representation Learning via Temporal and Contextual Contrasting》(时间序列、时序表征、时态和上下文对比、对比学习、自监督学习、半监督学习)
现在是2023年11月14日的22:15，肝不动了，要不先回寝室吧，明天把这篇看了，然后把文档写了。OK，明天的To Do List. 现在是2023年11月15日的10:35，继续。 论文：Time-Series Representation Learning via Temporal and C ......
基于时间频率一致性对时间序列进行自监督对比预训练《Self-Supervised Contrastive Pre-Training for Time Series via Time-Frequency Consistency》(时序、时频一致性、对比学习)
2023年11月10日，今天看一篇论文，现在17:34，说实话，想摆烂休息，不想看，可还是要看，拴Q。 论文：Self-Supervised Contrastive Pre-Training for Time Series via Time-Frequency Consistency 或者是：Sel ......
TLOP is Implemented Effectively in China
The National Five-Year Water Ecological Function Plan (NFWEFP) that covers all of China, has been iterated six times since its implementation in 1995. ......
vue/eslint_vue/no-side-effects-in-computed-properties报错
出现这个错误的缘由是因为我在vue3中的computed中, 把computed的回调函数当做数据监听器处理程序, 在里面修改了ref定义的变量数据的值. const curArticle = computed(() => { if (curArticleList.value.length 0) { ......
Effective Measures
The solution to global warming is to reduce greenhouse gas emissions, promote green transportation, promote low-carbon economic development, strengthe ......
The use of green energy can effectively solve the problem of air pollution
The use of green energy can effectively solve the problem of air pollution 一、the operation of green energy Green energy refers to a way of producing a ......
TALLRec: An Effective and Efficient Tuning Framework to Align Large Language Model with Recommendation
目录概TallRec代码 Bao K., Zhang J., Zhang Y., Wang W., Feng F. and He X. TALLRec: An effective and efficient tuning framework to align large language model ......
Fish-Scale Pits: An Effective Measure to Curd Soil Erosion
What is fish-scale pits? Fish scales in a semicircular, crescent-shaped pit It is built on a hillside and can often be seen on the slope of the tunnel ......
Measures and effects to address air pollution
Measure: Reduce or prevent the emission of pollutants Reform the energy structure and adopt non-polluting energy sources such as solar energy, wind po ......
Entering China's strategies of water pollution and identifying an effective measure, as well as its working principle and impact
Water Pollution Control Strategies in China(Some examples) (1)China’s strategy for controlling water pollution focused first on reducing the discharge ......
[论文阅读] Mean-Shifted Contrastive Loss for Anomaly Detection
Mean-Shifted Contrastive Loss for Anomaly Detection Abstract 这篇文章探讨了异常检测领域的一个关键问题，即如何通过使用预训练特征来提高异常检测性能。研究者首先介绍了异常检测的背景和现有方法，指出了使用自监督学习和外部数据集预训练特征的潜力。 ......
Effective Python 编写高质量Python代码的59个有效方法----读书笔记
第二条 遵循PETP8风格指南 PEP8指南 Python Enhancement Proposal #8 使用space（空格）来表示缩进，而不要用tab（制表符） 和与法相关的每一层缩进都用4个空格来表示 每行的字符数不应超过79 对于占据多行的长表达式来说，除了首行之外的其余各行都应该在通常的 ......
【CVPR2023】Learning A Sparse Transformer Network for Effective Image Deraining
论文：https://readpaper.com/paper/4736105248993591297 代码：https://github.com/cschenxiang/DRSformer Transformer 模型通常使用标准的 QKV 三件套进行计算，但是部分来自 K 的 token 与来自 ......
发掘影像之魅：ON1 Effects 2023——您的mac照片纹理滤镜处理专家
在照片后期处理的世界里，一款得心应手的工具往往能赋予照片无尽的可能。ON1 Effects 2023，这款专为mac用户打造的照片纹理滤镜处理软件，以其强大的功能和高效性能，将帮助您深度挖掘照片的潜在魅力。 →→↓↓载ON1 Effects 2023 mac ON1 Effects 2023为您提供 ......
Water Pollution: The defination, types, causes, effects and meatures.
What is water pollution? Water pollution can be defined in many ways. Usually, it means one or more substances have built up in water to such an exten ......
R语言建立和可视化混合效应模型mixed effect model|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=20631 最近我们被客户要求撰写关于混合效应模型的研究报告，包括一些图形和统计输出 我们已经学习了如何处理混合效应模型。本文的重点是如何建立和_可视化_ 混合效应模型的结果 设置 本文使用数据集，用于探索草食动物种群对珊瑚覆盖的影响。 knit ......
CocosCreator3.x 应用在UI(Sprite) 上的 shader(.effect) 的合批，通过自定义顶点参数（一）、前言
前言 为啥要合批 减少DC 什么是自定义顶点参数 通过 几何体实例化 特性（GPU Instancing）可使 GPU 批量绘制模型相同且材质相同的渲染对象。如果我们想在不打破这一特性的情况下单独修改某个对象的显示效果，就需要通过自定义几何体实例化属性。 参考文档 UI(Sprite) 怎么你了？ ......
CocosCreator3.x 应用在UI(Sprite) 上的 shader(.effect) 的合批，通过自定义顶点参数（二）、具体操作步骤
具体操作步骤 接下来以一个制造旋转效果的 shader 为例子，提供了这些参数的设置： 旋转速度 float 旋转中心位置 vec2 逆时针/顺时针 bool 扭曲度 float 并在使用的贴图一致的前提下并且参数不同的值都能够合批。 最终项目可以从 GITHUB 获取。 CCC版本：3.8.0 深 ......
CocosCreator3.x 应用在UI(Sprite) 上的 shader(.effect) 的合批，通过自定义顶点参数（三）、参考资料
参考资料 资料1 来源：https://forum.cocos.org/t/topic/148747/28 用户：homym(tkhoi01281) 3.x 版自定参数我是利用createMesh方法去生成ui，因为createMesh就有自定义顶点参数的方法 这个改动其实是可以弄一个新sprite ......
CocosCreator3.x 应用在UI(Sprite) 上的 shader(.effect) 的合批，通过自定义顶点参数（三）、源码阅读
源码阅读部分 顶点数量、布局相关设置 针对 UI 所使用的 Mesh 的顶点设置：如 simple 模式使用 1个矩形(2x2个顶点)，sliced 模式使用 9个矩形(4x4个顶点) dataLength 相当于顶点数量。 vertexRow 和 vertexCol 描述了网格形状。 SetInd ......
[论文阅读] PCL: Proxy-based Contrastive Learning for Domain Generalization
PCL: Proxy-based Contrastive Learning for Domain Generalization abstract 领域泛化是指从不同源领域的集合中训练模型，该模型可以直接泛化到未见过的目标领域的问题。一种有前途的解决方案是对比学习，它试图通过利用不同领域之间的样本对之 ......
[论文速览] SimCSE@ Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings
Pre title: SimCSE: Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings accepted: EMNLP 2021 paper: https://arxiv.org/abs/2104.08821 code: https://githu ......
Pixie: A System for Recommending 3+ Billion Items to 200+ Million Users in Real-Time
目录概符号说明Pixie Eksombatchai C., Jindal P., Liu J. Z., Liu Y., Sharma R., Sugnet C., Ulrich M. and Leskovec J. Pixie: A system for recommending 3+ billio ......
! CocoaPods 1.10.0 out of date (1.11.0 is recommended).
[!] Xcode - develop for iOS and macOS (Xcode 14.2) ! CocoaPods 1.10.0 out of date (1.11.0 is recommended). CocoaPods is used to retrieve the iOS and m ......
CPHD spooky effect
影响CPHD滤波器的另一个限制是所谓的“诡异”效应[19]，这意味着当目标被误测时，其一些概率质量会转移到检测到的目标上，而不管它们的物理分离如何。Another limitation affecting the CPHD filter is the so-called "spooky" effec ......
【PRC】鲁棒跨域伪标记和对比学习的无监督域自适应NIR-VIS人脸识别 Robust Cross-Domain Pseudo-Labeling and Contrastive Learning for Unsupervised Domain Adaptation NIR-VIS Face Recognition
【该文章为杨学长的文章，膜拜】 探索跨领域数据中的内在关系并学习领域不变表示 由于需要在低光照条件下实现24h的人脸识别，近红外加可见光的(NIR-VIS)人脸识别受到了更多的关注。但是数据标注是一个难点。该文章提出了Robust crossdomain Pseudo-labeling and Co ......
Desertification in China: Causes and Effects
Research show that currently, 27.4% of land in China has undergone desertification affecting about 400 million people. Studies are increasingly focusi ......
Effective C++ 笔记-1.1视C++为一个语言联邦
应当这样正确的看待C++语言，将C++视为一个由相关次语言组成的联邦，而非单一语言。每种次语言都有自己的守则，当你从一个次语言移向另一个次语言，守则可能改变。 其主要的次语言总共有4个： C: Object-Oriented C++; Template C++: STL: ******C++高效编程 ......
基于Effect的组件设计
Effect的概念起源 从输入输出的角度理解Effect https://link.excalidraw.com/p/readonly/KXAy7d2DlnkM8X1yps6L 编程中的Effect起源于函数式编程中纯函数的概念 纯函数是指在相同的输入下，总是产生相同的输出，并且没有任何副作用(si ......
A Lightweight Method for Modeling Confidence in Recommendations with Learned Beta Distributions论文阅读笔记
A Lightweight Method for Modeling Confidence in Recommendations with Learned Beta Distributions论文阅读笔记 摘要 大多数推荐系统并不提供对其决策信心的指示。因此，他们不区分确定的建议和不确定的建议。现 ......