llama-factory technologies explanation fine-tuning
The Evolution of Smart Car Technology: A Glimpse into the Future of Mobility
In the last decade, the automotive industry has witnessed a transformative shift towards smart car technology. Once a futuristic concept, smart cars a ......
信息与通信技术（ICT，information and communications technology）
ICT人，你真的知道什么是ICT嘛？ 一树网络实验室 关注她 8 人赞同了该文章 随着各行各业的信息化技术发展及应用，IT、OT、CT这三个原本相互独立发展的技术体系开始实现紧密融合，新的技术行业体系整合形成ICT行业。 CT（Communication Technology） CT指通信技术（C ......
大语言模型优化方法简介：Prompt、RAG、Fine-tuning
GPT、LLama、Gemini等大语言模型虽展现出强大能力，但在实际应用中仍有问题，例如在准确性、知识更新速度和答案透明度方面，仍存在挑战。 论文“Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey（面向大语言模型的 ......
南阳 南阳科技职业学院 外文名Nanyang Vocational College of science and technology
南阳科技职业学院是2020年经河南省政府批准成立、教育部备案的公办专科层次全日制普通高校，由南阳市人民政府和邓州市人民政府共同举办。 [3] 学校总规划面积2000余亩，现占地面积1185亩，建筑面积46.3万平方米；学院开设25个专业；现有教职工706人。 南洋理工大学（Nanyang Techn ......
浙江科技大学（Zhejiang University of Science and Technology）
浙江科技大学（Zhejiang University of Science and Technology）为浙江省属全日制本科高校，是一所具有硕士、学士学位授予权和外国留学生、港澳台学生招生权的特色鲜明的应用型省属本科高校，主校区位于杭州西湖区小和山高教园区，分校区位于安吉教科文新区，是教育部首批“ ......
llama-factory fine-tuning 4 (mixtral fine-tuning)
introduction fine-tuning command click to view the code CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python src/train_bash.py \ --stage sft \ --do_train \ --model_name_or_p ......
llama-factory fine-tuning 3
1 Introduction In this blog, we will use 3 dataset to fine-tuning our model using llama-factory. 2 dataset preparation 2.1 MedQA dataset (address) in ......
生物信息学和生物医学技术国际会议(ICBBT---International Conference on Bioinformatics and Biomedical Technology (ICBBT
2021年第十三届生物信息学和生物医学技术国际会议(ICBBT 2021) 发布时间：2020/11/6 17:17:56 作者：新用户（ID:253063） 阅读：517 会议官网：http://www.icbbt.org/ 会议时间：2021年05月21日 截稿时间：2020年12月20日 会议 ......
P5048 [Ynoi2019 模拟赛] Yuno loves sqrt technology III
题意 给定序列 \(s\)，每次询问 \(l, r\) 的区间众数的出现次数。 强制在线。空间：\(62.5MB\)。 Sol 蒲公英卡常卡空间版。 考虑优化那个 \(n \times m\) 的数组。 我们要求 \(l, r\) 之中某个数的个数。 乍一看不好弄，仔细想想就会发现，如果我们知道当前 ......
TensorFlow-深度学习预训练模型的使用方法讲解（TensorFlow-Explanation on how to use deep learning pre-trained models）
在运用深度学习模型时，掌握运用预训练模型的方法是必不可少的一步。为什么要使用与训练的模型，原因归纳如下： （1）使用大量高质量的数据（如 ImageNet 是普林斯顿大学与斯坦福大学所主导的项目）又加上设计较复杂的模型结构（如ResNet模型高达150层）设计出来的模型，准确率会大大提高。 （2）可 ......
llama-factory fine-tuning-3 (conception and technologies explanation)
train method supervised fine-tuning Reward Modeling PPO training DPO training full-parameter partial-parameter LoRA QLoRA command parameter fp16 gradi ......
llama-factory fine-tuning
data preparation for llama-factory fine-tuning, here is the instruction for custom dataset preparation. dataset classification alpaca stanford_alpaca ......
medical custom dataset for fine-tuning llama2
data preparation we use huggingface shibin6624/medical to fine-tuning llama2, please note that this dataset is consist of en and cn data, here we just ......
Bioremediation Technology—— A Solution to Soil Pollution
Bioremediation Technology for Soil Polution 1. What is bioremediation technology? Bioremediation is a natural process based remediation technology for ......
神经网络基础篇：详解logistic 损失函数（Explanation of logistic regression cost function）
详解 logistic 损失函数 在本篇博客中，将给出一个简洁的证明来说明逻辑回归的损失函数为什么是这种形式。 回想一下，在逻辑回归中，需要预测的结果\(\hat{y}\),可以表示为\(\hat{y}=\sigma(w^{T}x+b)\)，\(\sigma\)是熟悉的\(S\)型函数 \(\sig ......
MySQL学习(11)使用EXPLAN查看执行计划
前言 MySQL查询优化起生成的执行计划是什么，可以通过EXPLAIN命令查看。 执行计划 在SELECT、DELETE、INSERT、REPLACE以及UPDATE语句前面加上EXPLAIN，可以通过记录的形式输出这条语句的执行计划。 EXPLAIN SELECT * FROM single_ta ......
大语言模型Fine-tuning踩坑经验之谈
前言 由于 ChatGPT 和 GPT4 兴起，如何让人人都用上这种大模型，是目前 AI 领域最活跃的事情。当下开源的 LLM（Large language model）非常多，可谓是百模大战。面对诸多开源本地模型，根据自己的需求，选择适合自己的基座模型和参数量很重要。选择完后需要对训练数据进行预处 ......
GNNExplainer: Generating Explanations for Graph Neural Networks论文阅读笔记
GNNExplainer: Generating Explanations for Graph Neural Networks论文阅读笔记 摘要 因为结合图结构和特征信息会导致复杂的模型，解释GNN的预测没有得到解决，所有提出了一个GNNExplainer，是第一个通用的，与模型无关的方法，可以 ......
Anyang Institute of Technology Library Appointment
使用方式 在information中填入你的信息 在下午8点之前开启脚本 座位号填写：注意格式！{'一楼':['1A','1B','1C','1D'],'五楼':['05']}开头,位置和排开头写0几。如一楼C区四排三号：1C0403 停顿时间：5秒一次最为合适 图鉴打码平台： 注意事项： 代码运行 ......
P5047 [Ynoi2019 模拟赛] Yuno loves sqrt technology II 题解
Description 给你一个长为 \(n\) 的排列，\(m\) 次询问，每次查询一个区间的逆序对数，强制在线。 link \(1\leq n,m\leq 10^5\)。 Solution 考虑分块。 首先如果 \(l,r\) 在同一个块内，可以对于每个块暴力二维前缀和预处理。 如果 \(l,r ......
LangChain使用fine-tuned GPT-3.5
LangChain使用fine-tuned GPT-3.5 参考： https://openai.com/blog/gpt-3-5-turbo-fine-tuning-and-api-updates https://platform.openai.com/docs/guides/fine-tunin ......
如何与Vitesco Technologies建立 EDI 连接？
Vitesco Technologies（维德科技）是一家专注于汽车动力总成和电动驱动解决方案的公司。它是大陆集团（Continental AG）的一部分，总部位于德国。Vitesco Technologies 在传统内燃机技术和电动驱动技术领域都有着广泛的经验和专业知识。 Vitesco Tech ......
explanation
Polynomial shape functions The basis function vector is generated with row-stacking of the individual lagrange polynomials. Each polynomial defined in ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: Framework for Evaluating Faithfulness of Local Explanations
## Abstract 本文: Task: 1. study the faithfulness of an explanation system to the underlying prediction model on consistency and sufficiency 2. introduc ......
探索ChatGPT的Fine-tuning和Embeddings
1.概述 今天我们将深入探索ChatGPT的两项核心技术：Fine-tuning（微调）和Embeddings（嵌入）。这些技术在现代自然语言处理领域扮演着至关重要的角色，为模型的性能提升和适应特定任务需求提供了关键支持。ChatGPT作为GPT家族的一员，已经在多个领域展现了出色的表现，而其背后的 ......
论文解读（IW-Fit）《Better Fine-Tuning via Instance Weighting for Text Classification》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Better Fine-Tuning via Instance Weighting for Text Classification论文作者：论文来源：2021 ACL论文地址：download 论文代码：d ......
Yuno loves sqrt technology III
# Yuno loves sqrt technology III ## 题意 区间询问众数，强制在线。 ## 题解 经典分块题，记一下。 对于序列分块，记 $f_{i,j}$ 代表第 $i$ 个块到第 $j$ 个块的众数出现次数。 考虑询问的时候怎么做，我们只需要考虑散块。 对于散块的元素 $a_i ......
农业工程与信息技术专业(Agricultural Engineering and Information Technology)
农业工程与信息技术专业的研究生考试情况。 （1）农业工程与信息技术是什么？ 农业工程与信息技术专业(Agricultural Engineering and Information Technology)，是一门集农业科学、环境生态工程、计算机科学、机械设备科学研究、工程项目科学研究、管理学等为一体 ......
A Brief History of Big Data Technology Development
Foreword Before writing this article, I wrote about the history of some big data components and some of its evaluations intermittently, but I felt uns ......
GLoRA：One-for-All: Generalized LoRA for Parameter-Efficient Fine-tuning
# GLoRA：One-for-All: Generalized LoRA for Parameter-Efficient Fine-tuning ## O、Abstract 本文在 LoRA 的基础上，提出一种广义 LoRA （GLoRA，Generalized LoRA）。与 LoRA 相比，G ......