logistic模型python

多模态大模型少样本自适应综述

前言 在医学成像和遥感等一些细粒度领域,多模态基础模型的性能往往不尽人意。因此,许多研究者开始探索这些模型的少样本适应方法,逐渐衍生出三种主要技术途径:1)基于提示的方法;2)基于适配器的方法;3)基于外部知识的方法。尽管如此,这一迅速发展的领域产生了大量结果,但尚无全面的综述来系统地整理研究进展。 ......
模态 样本 模型

Python 实现自动复制文件_V1.1.5

Python 实现自动复制文件_V1.1.5 一:需求 从某目录索引其所有文件夹文件,若包含某特定字符串的文件。拷贝至指定文件 可以每次设置多个源目录,及对应的目标目录和指定字符串 筛选日期,设置除符合特定字符串外,文件创建日期小于某数值,比如3天 复制源目录文件夹结构至目标目录 二:事前准备 Py ......
文件 Python 1.5 V1

python 3.10 安装ssl报错问题

1.python 3.10 安装ssl报错问题 由于python3.10之后版本不在支持libressl使用ssl,需要使用openssl安装来解决编译安装 python时候遇到的ssl模块导入失败的问题,这里需要用的openssl1.1.1版本或者更高版本 2.opensll安装 https:// ......
python 问题 3.10 ssl 10

Python模块之logging模块

logging模块 【一】概要 logging 模块是 Python 中用于记录日志的标准模块。它提供了一种灵活的方式来配置不同级别的日志消息,可以将日志消息输出到不同的地方,如控制台、文件、网络等。使用 logging 模块可以帮助开发者更好地理解程序的运行状态、诊断问题以及记录关键信息。 【二】 ......
模块 logging Python

【Python基础】Celery异步执行语法

1、简介 Celery是一个简单、灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统,专注于实时处理的异步任务队列,同时也支持任务调度。 Celery的架构由三部分组成,消息中间件(message broker),任务执行单元(worker)和任务执行结果存储(task result store)组成。 消息中 ......
语法 基础 Python Celery

大模型RAG之向量检索技术-结合LSTM模型编码

本文将介绍两种编码方式,一种直接采用bert进行编码query与待匹配数据;另一种将待匹配数据构造成key-value的形式,key表示从每个待匹配数据的概念或者抽象描述,value是对应的待匹配数据,将query和key进行编码,lstm从过query查询到key之后,就可以获取对应的value ......
模型 向量 编码 技术 LSTM

PV视角之3D检测模型Sparse4D系列

在自动驾驶视觉感知系统中,为了获得环绕车辆范围的感知结果,通常需要融合多摄像头的感知结果。比较早期的感知架构中,通常采用后融合的范式,即先获得每个摄像头的感知结果,再进行结果层面的融合。后融合范式主要的问题在于难以处理跨摄像头的目标(如大卡车),同时后处理的负担也比较大。而目前更加主流的感知架构则是 ......
视角 Sparse4D 模型 Sparse4 Sparse

Python教程(21)——面向对象编程的三大特性

Python教程(21)——面向对象编程的三大特性 在Python中,面向对象编程是一种核心的编程思想。Python被称为“一切皆对象”的语言,因为在Python中,几乎所有的数据都被视为对象。这包括数字、字符串、列表、函数等基本类型,还有自定义的类和对象。 Python中的面向对象编程提供了类(C ......
特性 对象 三大 教程 Python

什么是大模型RAG?RAG与funtionCalling的区别是什么?

大模型的RAG(Retrieval-Augmented Generation)与Function Calling都是用于增强大型语言模型(如GPT)的技术,但它们的工作原理和应用场景有所不同。 Retrieval-Augmented Generation (RAG): 原理:RAG结合了信息检索和文 ......
funtionCalling RAG 模型

Python - conda 常用命令介绍

conda 环境相关命令 创建环境 shell 复制代码 conda create -n env_name python=3.7 --clone another_env -n:name 表示新环境名称 python:使用python版本 --clone:从现有环境复制而来 删除环境 shell 复制 ......
命令 常用 Python conda

模型类序列化器

1 原来用的Serilizer跟表模型没有直接联系, 模型类序列化器ModelSerilizer,跟表模型有对应关系 2 使用 class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model=表模型 # 跟哪个表模型 ......
序列 模型

python中的json操作总结

json.loads() / json.dumps() vs json.load() / json.dump() 的区别:s 代表 string ,前两个用于字符串转换,后两个用于读取/写入.json文件 json(dict) 与字符(str)转换 str转json:json.loads() jso ......
python json

这些常见的python编码习惯,你都会吗

本文分享自华为云社区《不得不知的十个常见PY编码习惯》,作者:码乐。 简介 语言在发展和变化,编码习惯也在发生改变。这里简单聊聊 17个python中常见的编码习惯或者风格。 1,可变数据结构: 注意在函数变量不要使用它 def foo(x=[]): x.append(1) print(x) >>> ......
编码 常见 python

小记 | 使用 PyInstaller 打包和交付 Python 项目

PyInstaller 可以将 Python 项目打包成一个可执行文件,或是一个文件夹,包含可执行文件以及依赖包。方便我们将 Python 项目交付给用户,方便用户使用的同时也可以一定程度的保护项目源代码。本文将介绍如何简单使用 PyInstaller 打包。 安装 使用 pip 安装即可: pip ......
小记 PyInstaller 项目 Python

python gunicorn

https://cloud.tencent.com/developer/article/1902723 https://blog.csdn.net/Aifore/article/details/86703685 ......
gunicorn python

【略读论文|大模型相关】Zero-Shot Relational Learning on Temporal Knowledge Graphs with Large Language Models

时间:2023 学校:慕尼黑大学 创新点: 1.据我们所知,这是第一个试图在TKGF背景下研究零射击关系学习的工作。 2.我们设计了一种基于llm的方法zrLLM,并设法在零射击关系推理中增强各种基于嵌入的TKGF模型。 3.实验结果表明,zrLLM有助于大大提高所有考虑的TKGF模型对包含未见零射 ......

Python 自动化之验证码识别

之前公司的验证码比较简单,可以采取直接破解的方式进行登录 部分代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium. ......
Python

Python爬上不得姐 并将段子写入数据库

#Python2.7 可以优化一下 前10页 每页点赞最多的段子 百思不得姐 # -*- coding: utf-8 -*-import MySQLdbimport urllib,urllib2import sys,rereload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8 ......
段子 数据库 数据 Python

【Python基础】Pycharm创建文件时,自动生成文件头注释

在pycharm创建文件时需要备注文件信息 可以创建模板,以后创建文件会自动带出文件信息 设置路径 文件-设置-编辑器-文件和代码模板-Python Script 设置模板内容 例如 # -*- coding: utf-8 -*- #@Project :${PROJECT_NAME} #@File ......
文件 自动生成 注释 Pycharm 基础

python系统模块之re

正则模块re: 元字符: 字符 描述 . 除换行符外的任意字符 \ 转义字符 [...] 字符集合,匹配任务其中一个 \d 数字:[0-9] \D 非数字:[^\d] \w 单词字符[A-Za-z0-9] \W 非单词字符[^\w] \s 空白字符[\t\r\n\f 空格] \S 非空白字符[^\s ......
模块 python 系统

星型模型&雪花模型

数据集市(Data Mart)也有称ADS(Application Data Store),数据集市将主题层和基础层的数据按照各业务的实际需求进行聚合,形成宽表或数据立方体(Cube),可直接供业务部门和数据分析团队使用。 数据集市中主要存在的是事实表(fact)和维度表(dimension)。 事 ......
模型 雪花 amp

R语言GARCH族模型:正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31023 最近我们被客户要求撰写关于GARCH族模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** )。 VaR方法作为当 ......
正态分布 模型 指数 语言 代码

Python用 tslearn 进行时间序列聚类可视化

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33484 原文出处:拓端数据部落公众号 我们最近在完成一些时间序列聚类任务,偶然发现了 tslearn 库。我很想看看启动和运行 tslearn 已内置的聚类有多简单,结果发现非常简单直接。 首先,让我们导入我们需要的库: import pand ......
时间序列 序列 tslearn 时间 Python

Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆(LSTM)网络,以及如何使用它们来进行股市预测 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 在本文中,你将看到如何使用一个被称为 ......

[python]常用配置读取方法

前言 常见的应用配置方式有环境变量和配置文件,对于微服务应用,还会从配置中心加载配置,比如nacos、etcd等,有的应用还会把部分配置写在数据库中。此处主要记录从环境变量、.env文件、.ini文件、.yaml文件、.toml文件、.json文件读取配置。 ini文件 ini文件格式一般如下: [ ......
常用 方法 python

【Python】【OpenCV】OCR识别(二)——透视变换

对于OCR技术在处理有角度有偏差的图像时是比较困难的,而水平的图像使用OCR识别准确度会高很多,因为文本通常是水平排列的,而OCR算法一般会假设文本是水平的。 针对上述情况,所以我们在处理有角度的图象时,需要将图像“摆正”,将使用到getPerspectiveTransform方法和warpPers ......
Python OpenCV OCR

python 解决Fatal error in launcher:错误问题

python 解决Fatal error in launcher:错误问题 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 只要终端用到pip的东西,都在前面加python -m,比如python -m pip list 好了,完美解决! 补充知识: python安装exe打包库命令pip in ......
launcher 错误 python 问题 Fatal

Python 安装教程总结

1、使用官方 Python 安装程序 参考文档:Python在windows上安装配置方法(Python2和Python3) 具体操作如下, Windows下安装Python,我们可以参考这个文档教程来安装,下载 Python 安装程序,选择与您操作系统版本相对应的安装程序。对于 Windows 用 ......
教程 Python

Python Pandas 数据可视化

​ 1、Pandas 的绘图功能 Pandas 内置的绘图功能进行数据可视化是一种快速且有效的方法,它主要依赖于 Matplotlib 库。Pandas 提供了多种绘图类型,适用于不同的数据分析和可视化需求。 1)折线图 使用plot()绘制拆线图,常用参数如下, 参数 描述 x 一维数组或列表,表 ......
数据 Python Pandas

如何安装废弃版本的Jax —— pypi服务器上不保存的python包应该如何安装

python的公开扩展包的存储是在网站: http://pypi.org/ 一般情况下,这是没有问题的,但是对于一些更新版本比较多的扩展包就出现了问题,因为pypi的服务器对每个项目(扩展包)都是由存储限额的,因此每个项目只能在pypi服务器上存储一定数量的版本,这样也就必然导致旧版本的删除,这种情 ......
版本 服务器 python pypi Jax
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