lstm双向
剑指 Offer 36. 二叉搜索树与双向链表
题目链接：剑指 Offer 36. 二叉搜索树与双向链表 方法一：回溯 解题思路 {:width=1000} 代码 class Solution { private: int mx = INT_MIN, mi = INT_MAX; Node* start = NULL, * end = NULL; ......
Redis 源码解析之通用双向链表(adlist)
Redis源码中广泛使用 **adlist(A generic doubly linked list)**，作为一种通用的双向链表，用于简单的数据集合操作。adlist提供了基本的增删改查能力，并支持用户自定义深拷贝、释放和匹配操作来维护数据集合中的泛化数据 `value`。 ......
sen soil moisture lstm 总结
LSTM模型后增加Dense（全连接）层的目的是什么？ LSTM的输出是最后一个时刻的h，是个unit维的向量，必须接一个全连接层才能把LSTM的输出转换成你想要的输出，可以简单理解成维度变换。 LSTM输出的向量的维度是指定的units，但是最后在计算损失的时候是用的标签，标签也是向量，但是标签的 ......
基于卷积-长短期记忆网络加注意力机制（CNN-LSTM-Attention）的时间序列预测程序，预测精度很高。 可用于做风电功率预测，电力负荷预测等等
基于卷积-长短期记忆网络加注意力机制（CNN-LSTM-Attention）的时间序列预测程序，预测精度很高。 可用于做风电功率预测，电力负荷预测等等 标记注释清楚，可直接换数据运行。 代码实现训练与测试精度分析。YID:5860673742612391 ......
vue之双向数据绑定v-model
简介 在vue中，当修改了变量，页面内容会根据变量的变化而变化。但是如果页面变化了，变量不会变化，这个就是单向数据绑定。当页面变化，变量也会跟着变化，这个是双向数据绑定 语法 <input type="text" v-model="变量"> 示例 <body> <div id="app"> <!-- ......
m基于HMM和博弈模型的LSTM互联网情感词性分类识别matlab仿真
1.算法描述 传统的情感分析研究大多立足于解决主观性文本的情感分类问题， 面向复杂交互式文本的情感演化分析却力所不逮． 本文以天涯论坛短文本中文在线评论为研究对象， 首先提出一种高效的情感计算框架捕捉在线评论所蕴含的情感倾向； 然后将情感计算和博弈论相结合提出情感演化预测算法， 以混合纳什均衡策略作 ......
HTTPS双向认证【转】
背景 在三方接口对接中，偶尔会遇到需要传递证书的情况，这种方式其实是在SSL握手过程中会同时验证客户端和服务器的身份，这就是我们常说的 双向认证。 双向认证需要服务器和客户端提供身份认证，只能是服务器允许的客户方能访问，安全性相对于要高一些。 下面老黄用几个小例子来演示一下双向认证的简单应用。 准备 ......
单向链表和双向链表的逆序的两种实现方式
单向链表的逆序实现方式 public static class Node{ private int val; private Node next; public Node(int val) { this.val = val; } } /** 实现单向链表的第一种方式，只通过链表指针的重连来实现 */ ......
Python对商店数据进行lstm和xgboost销售量时间序列建模预测分析|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=17748 最近我们被客户要求撰写关于销售量时间序列建模的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，在数据科学学习之旅中，我经常处理日常工作中的时间序列数据集，并据此做出预测 我将通过以下步骤： 探索性数据分析（EDA） 问题定义（我们要解决 ......
基于LSTM网络的空调功耗数据预测matlab仿真
1.算法描述 长短期记忆网络（LSTM，Long Short-Term Memory）是一种时间循环神经网络，是为了解决一般的RNN（循环神经网络）存在的长期依赖问题而专门设计出来的，所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式。在标准RNN中，这个重复的结构模块只有一个非常简单的结构，例如一个 ......
力扣---剑指 Offer 36. 二叉搜索树与双向链表
输入一棵二叉搜索树，将该二叉搜索树转换成一个排序的循环双向链表。要求不能创建任何新的节点，只能调整树中节点指针的指向。 为了让您更好地理解问题，以下面的二叉搜索树为例： 我们希望将这个二叉搜索树转化为双向循环链表。链表中的每个节点都有一个前驱和后继指针。对于双向循环链表，第一个节点的前驱是最后一个节 ......
新能源汽车车载双向OBC，PFC，LLC，V2G 双向 充电桩 电动汽车 车载充电机 充放电机 MATLAB仿真模型
新能源汽车车载双向OBC，PFC，LLC，V2G 双向 充电桩 电动汽车 车载充电机 充放电机 MATLAB仿真模型 : （1）基于V2G技术的双向AC DC、DC DC充放电机MATLAB仿真模型； （2）前级电路为双向AC DC单相PWM整流器，输入AC220V，输入单位功率因数； （3）后级电 ......
MATLAB Simulimk 光伏发电＋boost＋储能＋双向dcdc＋并网逆变器控制(低压用户型电能路由器仿真模型)
MATLAB Simulimk 光伏发电＋boost＋储能＋双向dcdc＋并网逆变器控制(低压用户型电能路由器仿真模型) 包含Boost、Buck-boost双向DCDC、并网逆变器三大控制部分 boost电路应用mppt， 采用扰动观察法实现光能最大功率点跟踪 电流环的逆变器控制策略 双向dcdc ......
基于卷积-长短期记忆网络加注意力机制（CNN-LSTM-Attention）的时间序列预测程序
基于卷积-长短期记忆网络加注意力机制（CNN-LSTM-Attention）的时间序列预测程序，预测精度很高。 可用于做风电功率预测，电力负荷预测等等 标记注释清楚，可直接换数据运行。 代码实现训练与测试精度分析。YID:5860673742612391 ......
LSTM初学习
首先引入循环神经网络 在传统的神经网络中，很难利用之前的事件对当前事件进行分类，而循环神经网路就可以改善这一点。 循环神经网络（下面简称RNNs）可以通过不停的将信息循环操作，保证信息持续存在，从而解决上述问题 这种链式的结构揭示了RNNs与序列和列表类型的数据密切相关。 局限性： 有时候我们需要利 ......
03.Forecasting the realized volatility of stock price index A hybrid model integrating CEEMDAN and LSTM
Forecasting the realized volatility of stock price index A hybrid model integrating CEEMDAN and LSTM 预测股票价格指数的实际波动率 CEEMDAN 和 LSTM 的混合模型 波动率：波动率是金融资产价 ......
Python对商店数据进行lstm和xgboost销售量时间序列建模预测分析|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=17748 最近我们被客户要求撰写关于销售量时间序列的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，在数据科学学习之旅中，我经常处理日常工作中的时间序列数据集，并据此做出预测 我将通过以下步骤： 探索性数据分析（EDA） 问题定义（我们要解决什么 ......
如何用Python对股票数据进行LSTM神经网络和XGboost机器学习预测分析（附源码和详细步骤），学会的小伙伴们说不定就成为炒股专家一夜暴富了
最近调研了一下我做的项目受欢迎程度，大数据分析方向竟然排第一，尤其是这两年受疫情影响，大家都非常担心自家公司裁员或倒闭，都想着有没有其他副业搞搞或者炒炒股、投资点理财产品，未雨绸缪，所以不少小伙伴要求我这边分享下关于股票预测分析的技巧。基于股票数据是一个和时间序列相关的大数据，所以我打算给大家分享时... ......
使用Pytorch构建LSTM网络实现对时间序列的预测
使用Python构建LSTM网络实现对时间序列的预测 1. LSTM网络神经元结构 LSTM网络 神经元结构示意图 在任一时刻 $t$，LSTM网络神经元接收该时刻输入信息 $x_t$，输出此时刻的隐藏状态 $h_t$，而 $h_t$ 不仅取决于 $x_t$，还受到 $t-1$ 时刻细胞状态 (ce ......
Python对商店数据进行lstm和xgboost销售量时间序列建模预测分析|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=17748 最近我们被客户要求撰写关于销售量时间序列的研究报告，包括一些图形和统计输出 在本文中，在数据科学学习之旅中，我经常处理日常工作中的时间序列数据集，并据此做出预测 我将通过以下步骤： 探索性数据分析（EDA） 问题定义（我们要解决什么） ......
【编程算法】【寻路】【A*优化 - 双向搜索】
两个并行搜索 在某些情况下，这是一个好主意。 双向搜索背后的想法是搜索结果在地图上扇出的“树”。一棵大树比两棵小树要糟糕得多，所以最好有两棵小树。 https://arxiv.org/pdf/1703.03868.pdf https://repub.eur.nl/pub/16100/ei2009-1 ......
基于LSTM网络的视觉识别matlab仿真
目录 一、理论基础 二、核心程序 三、仿真结论 一、理论基础 随着计算机技术的快速发展，视觉识别技术在越来越多的领域得到应用，比如机器人领域，海底探测领域，安全识别领域等[01,02]。在这些应用领域中，视觉识别系统的准确性以及实时性直接对整个系统的性能有着深远的影响。目前为止，视觉识别系统涉及到包 ......
01.基于深度学习LSTM神经网络的全球股票指数预测研究
基于深度学习LSTM神经网络的全球股票指数预测研究 基于深度神经网络优化技术，本文构造了一个深层LSTM神经网络，并将其应用于全球30个股票指数三种不同预期的预测研究，LSTM神经网络在预测精度和稳定度两方面都有着很大优势，其未来在金融预测等方面将会有广阔的应用场景。 结果发现： LSTM 神经网络 ......
前端随笔0：URL与状态的双向绑定
这篇要讨论的这个概念，应该也不是我发明的新词，叫 URL 与状态的双向绑定，字面意思来说，在刷新页面或跳转页面时解析 URL 并对应更新组件的状态，在组件状态更新时同步更新 URL，为什么要引入这种机制嘞？ ......
【数据结构与算法学习】线性表（顺序表、单链表、双向链表、循环链表）
实现语言：C++ 1. 线性表相关概念 线性表（Linear List） 是由n(n≥0)个具有相同特性（数据类型）的数据元素（结点）a1，a2，...，ai-1，ai，ai+1，...，an组成的有限序列。 其中，a1为线性起点（起始结点），an为线性终点（终端结点）。对于每一个数据元素ai，我们 ......
【Vue】style和class 列表渲染 使用v-for进行循环 监控失效 双向数据绑定 过滤案例 事件修饰符
昨日回顾 # 1 前端发展历史 -vue react -谷歌flutter，Dart语言 -uni-app：小公司 -vue： 3.x 2.x -3.x :ts -2.x :js # 2 vue: -渐进式 -MVVM: M层：model，数据层，js V层：view，视图层，html，css VM ......
聊一聊HTTPS双向认证的简单应用
背景 在三方接口对接中，偶尔会遇到需要传递证书的情况，这种方式其实是在SSL握手过程中会同时验证客户端和服务器的身份，这就是我们常说的 双向认证。 双向认证需要服务器和客户端提供身份认证，只能是服务器允许的客户方能访问，安全性相对于要高一些。 下面老黄用几个小例子来演示一下双向认证的简单应用。 准备 ......
深度学习-LSTM
前言 神经网络的历史和背景 神经网络是一种模拟人类神经系统的计算模型，它由大量简单的神经元单元组成，通过它们之间的连接和传递信息来模拟人脑的学习和推理过程。神经网络起源于上世纪40年代，当时Warren McCulloch和Walter Pitts提出了一种可模拟生物神经元的数学模型，这是第一个神经 ......