megengine模型 技巧megcc
c语言小技巧
无符号右移 void printBinary(unsigned int n) { int i; for (i = sizeof(n)*8-1; i >= 0; i--) { // 遍历整数的每一位 if ((n >> i) & 1) { // 如果该位为 1，则输出字符 '1' printf("1" ......
一维CNN,二维CNN以及三维CNN的训练模型matlab仿真
1.算法描述 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一 。卷积神经网络具有表征学习（repres ......
ChatGPT使用技巧
清晰沟通的原则 编写有效的 ChatGPT 提示的关键挑战之一是避免行话和歧义。行话或专业语言可能会让不熟悉主题的用户感到困惑或不清楚，而歧义可能会导致误解或误解。为了帮助确保您的提示清晰易懂，请记住以下一些提示： 清晰：清晰简洁的提示将有助于确保 ChatGPT 了解手头的主题或任务，并能够生成适 ......
R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=-9 ......
vim_技巧备忘
pre_old_time: /*** 然后按下enter按键，就可以用n来跳转 N回跳 编辑模式下 输入 【 ：noh 】 可以取消高亮 从当前行开始进入编辑模式 vim f命令可以定位到指定字符，；右重复，,向左重复 移动到前一个单词的末尾：ge d0：删除当前位置到行开头的所有内容，不会删除光标 ......
设置Visual Studio以使用虚幻引擎的提示、技巧和技术
设置Visual Studio 设置Visual Studio以使用虚幻引擎的提示、技巧和技术 Beginner 本页面的内容 版本兼容性 新安装Visual Studio时的选项 推荐设置 虚幻引擎（简称UE） 能与 Visual Studio（简称VS） 完美结合，使你能够快速、简单地改写项目代 ......
深度学习-pytorch模型构建
title: Python特殊语法--列表推导式 切片 迭代器 生成器 装饰器 lambda表达式 构建自己的模型 让我们直接切入主题，使用 PyTorch，自己构建并训练一个线性回归模型，来拟合出训练集中的走势分布。我们先随机生成训练集 X 与对应的标签 Y，具体代码如下： import nump ......
内核错误调试技巧记录
printk 打印调试 include/linux/printk.h 头文件 extern int console_printk[]; #define console_loglevel (console_printk[0]) #define default_message_loglevel (con ......
8个技巧帮助Salesforce从业者升职加薪！(适用Salesforce所有岗位)
IDC的一项研究预测，未来几年Salesforce生态系统新业务收入将达到1.56万亿美元，新增就业岗位930万个。此外，Salesforce正在推动其合作伙伴生态系统的巨大增长，到2026年，Salesforce每赚1美元，生态系统收益将达到6.19美元。 Salesforce生态系统潜力无限，但 ......
BOM（Browser Object Model）对象模型
？ window对象是全局对象，基本BOM的属性和方法都是window的 window属性和方法 属性 方法 点击某按钮，回到顶部 window.scrollTo(0,0) ......
pytorch中bin模型文件转onnx遇到的问题
pytorch中bin模型文件转onnx遇到的问题 1 常规做法 import os import numpy as np from transformers import GPT2LMHeadModel import torch localfile = r"C:\Users\min_ppl_mod ......
Django 外键引用User模型时显示username的解决方法
问题需求：在Django Admin后台模型管理中，引用User外键的字段，显示的是username（用户名）。下拉菜单要显示姓名（last_name和first_name，外加username保持唯一性、可辨别性)。 使用代理模型（proxy model） from django.db impor ......
Typora使用技巧
1、链接问题 使用快捷键ctrl + k 不要像如下图一样，否则链接也会挂掉。 2、上传图片问题 如果不设置图床，那一般md文件上传或转发后都是无法看到原图的，因为原图在你自己的电脑上； 虽然有多种方式可以解决这个问题，但图床是最方便的。 图床设置步骤如下： 可能会遇到的问题：安装picGo后启动无 ......
如何使用OpenAI Fine-tuning API微调GPT-3模型
https://platform.openai.com/docs/guides/fine-tuning（官方文档） 当我们使用语言模型时候，往往需要给多个例子供ai参考，才能给出更为准确的回答，这种方法费时费力。而通过微调（Fine-tuning）能够把原始模型打造成更加适合你的任务需求的模型。 ......
【转】uboot中DM驱动模型理解
1、uboot驱动模型（DM）Uboot引入驱动模型（driver model），这种驱动模型为驱动的定义和访问接口提供了统一的方法，提高了驱动之间的兼容性以及访问的标准型，Uboot驱动模型和linux kernel的设备驱动模型相类似，但是又有所区别。 要打开DM模型，最后反映在几个配置信息上： ......
Excel 如何计算项目完成时间占全年百分比 - 小技巧
一、新建 “项目记录表”数据表，含有“项目名称”、“开始时间”及“结束时间”等信息，我们现在需要计算出项目所需要的时间占全年的百分比。如图所示 二、单击选中“结束时间”右边的单元格并输入“占全年时间的百分比”，然后按住鼠标左键往下拉到表格底部。选中该列，如图所示： 三、按键盘上的Ctrl+1键，进入 ......
MCMC的rstan贝叶斯回归模型和标准线性回归模型比较|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25453 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 现在有了对贝叶斯方法的概念理解，我们将实际研究使用它的回归模型 为了简单起见，我们从回归的标准线性模型开始。然后添加对采样分布或先验的更改。我们将通过 R 和相关的 ......
R语言临床预测模型：分层构建COX生存回归模型STRATIFIED COX MODEL、KM生存曲线、PH假设检验
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32046 原文出处：拓端数据部落公众号 stratified cox model是针对协变量不满足PHA提出的，这里的思想是对协变量分层。 协变量的效果在一个层(部分)里是一样的，即层内没有interaction，效果是常数，这就是Non-inte ......
VGG16模型
VGG16模型,权重由ImageNet训练而来 该模型可同时构建于 channels_first (通道，高度，宽度) 和 channels_last （高度，宽度，通道）两种输入维度顺序。模型的默认输入尺寸是224x224 （一）模型参数 keras.applications.vgg16.VGG1 ......
Cassandra 数据模型
Cassandra 数据模型 Cassandra 的数据模型与我们通常在关系型数据库中看到的有很大不同。本文概述了 Cassandra 如何存储其数据。 Cluster Cassandra 数据库分布在多台一起运行的机器上。最外面的容器称为集群。对于故障处理，每个节点都包含一个副本，如果发生故障，副 ......
人工智能运用--我的银行大众客户存款增长预测模型介绍（2）
特征处理的实现代码如下： #先对年龄缺失值进行处理，这里先按28岁填充处理客户年龄，因为年龄基本服从正态分布，初步考虑分为0-20,20-30,30-40,40-50,50-60，70-80,80-100分别标记为 age_class1,......,age_class8'''Train['NTRL ......
【功能与技巧】promethues通过记录规则持久化查询，存储rules表达式查询结果为采集指标
一、查询持续性 到目前为止，我们只是在表达式浏览器中运行查询。虽然查看该查询的输出很方便，但结果仍然是临时存储在Prometheus服务器上，我们可以通过以下三种方式使查询持久化： * 记录规则：根据查询创建新指标 * 报警规则：从查询生成警报 * 可视化：使用Grafana等仪表板可视化查询 记录 ......
人工智能运用--我的银行大众客户存款增长预测模型介绍
很久以前就想研究一下到底是怎么因素影响银行个人存款，特别是大众客户（个人日均存款1万-10万元客户）的存款变化到底同说明有关系？ 初步的设想是利用大学数学数据统计的基本方法，列出可能的影响因素，通过公开的数字进行分析评价，但受限于数据来源、数据规模、影响因数如服务质量、地域等的量化困难，一直没有认真 ......
【LBLD】二维数组的花式遍历技巧
【LBLD】二维数组的花式遍历技巧 151. 反转字符串中的单词 思路： 反转整个字符串 然后反转每个单词 class Solution { public: string reversePartString(string s, int a, int b) { if (a < 0 || b >= s. ......
CANN训练：模型推理时数据预处理方法及归一化参数计算
摘要：在做基于Ascend CL模型推理时，通常使用的有OpenCV、AIPP、DVPP这三种方式，或者是它们的混合方式，本文比较了这三种方式的特点，并以Resnet50的pytorch模型为例，结合训练营提供的sample，说明了分别是如何实现预处理的。 本文分享自华为云社区《【2023 · CA ......
「硬核」实操如何拥有一个自己的数字人模型
本文大致分为三个章节：
第一部分会介绍常用技术以及简介，以及自己用到构建一个自己虚拟数字人用到的3D引擎和三维软件
第二部分会详细描述生成细节，通过照片建模，创建模型，添加细节，添加表情，优化效果，接入场景，最终效果
第三部分总结本篇内容 ......
3d基础 - 从模型坐标到屏幕坐标
在 3D 引擎中，场景通常被描述为三维空间中的模型或对象，每个模型对象由许多三维顶点组成。最终，这些模型对象将在平面屏幕上呈现和显示。 渲染场景始终相对于摄像机，因此，还必须相对于摄像机的视图定义场景的顶点。了解一下这个转换过程是相当有必要的。 上图中，point为正方体的一个顶点point. 一般 ......
LTspice中轻松创建 自己的IC仿真模型
通过对LTspice安装路径中文件的分析，终于琢磨出了在LTspice环境中自定义IC模型的方法，在这里共享给大家。LTspice 存放模型的路径 存放原理符号C:\Program Files\LTC\LTspiceIV\lib\Sym C:\Users\liushao\Documents\LTsp ......