megengine模型 技巧megcc

基于simulink的车辆坡度与质量识别模型,扩展卡尔曼滤波,估计曲线与实际误差合理

基于simulink的车辆坡度与质量识别模型,扩展卡尔曼滤波,估计曲线与实际误差合理YID:8572645488015821 ......
坡度 误差 曲线 simulink 模型

Matlab小波变换双端行波测距凯伦布尔变换放射状配电网单相故障测距Simulink模型及对应程序

Matlab小波变换双端行波测距凯伦布尔变换放射状配电网单相故障测距Simulink模型及对应程序。 配有对应说明及原理参考文献,适合初学者学习。YID:9219641290933817 ......
放射状 布尔 Simulink 模型 故障

四轮转向系统横摆角速度控制simulink仿真模型,利用滑模控制算法

四轮转向系统横摆角速度控制simulink仿真模型,利用滑模控制算法,基于八自由度车辆模型,控制有比较好的效果,附参考说明。YID:29150640269337950 ......
角速度 滑模 转向系统 四轮 算法

燃料电池仿真模型燃料电池仿真模型,本模型基于Cruise软件和 Simulink软件共同搭建完成

燃料电池仿真模型燃料电池仿真模型,本模型基于Cruise软件和 Simulink软件共同搭建完成,并基于实际项目搭建,本资料包包含所有源文件YID:7468639817222914 ......
模型 燃料 电池 软件 Simulink

CAD如何画轴号、序号?试试浩辰CAD亿点点实用技巧!

在绘制CAD建筑工程图纸、机械工程图纸时,设计师需要使用轴号、序号等标注,对CAD图纸内容进行标注与说明。那么如何快速进行轴号标注?传统方式比较繁琐,需要设计师“一笔一画”手工绘制,以画圆+插入数字+绘制线段的方式来实现轴号标注。浩辰CAD教你告别繁琐的手工绘制,通过多种方式灵活实现轴号、序号标注, ......
画轴 实用技巧 序号 CAD 技巧

基于模型强化学习的离网微电网终身控制Python源代码

基于模型强化学习的离网微电网终身控制Python源代码 离网微网的终身控制问题包括两个任务,即对微网设备的状态进行估计和通过预测未来消费量和可再生产量来考虑不确定性的运行规划。 有效控制的主要挑战来自于随时间发生的各种变化。 提出了一个用于农村电气化离网微电网建模的开源强化框架。 将孤立微电网的终身 ......
电网 源代码 模型 终身 Python

matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型

matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型,有代码和EXCEL数据参考,精度还可以,直接运行即可,换数据OK。 YID:62100632809753171 ......
神经网络 算法 模型 神经 matlab

基于NMPC(非线性模型预测控制算法)轨迹跟踪与避障控制算法研究

基于NMPC(非线性模型预测控制算法)轨迹跟踪与避障控制算法研究 仅供学习算法使用 YID:8770627173879012 ......
算法 非线性 轨迹 模型 NMPC

常见I/O模型

文章引用自 https://blog.csdn.net/qq_35642036/article/details/82798722 1. 同步:发出一个功能调用后,没有得到结果之前,该调用就不返回。此时线程还是激活的 2. 异步: 发出一个调用后,不需要知道改功能结果,该功能有结果后通知调用者(回调通 ......
模型 常见

永磁同步电机神经网络自抗扰控制,附带编程涉及到的公式文档,方便理解,模型顺利运行,效果好

永磁同步电机神经网络自抗扰控制,附带编程涉及到的公式文档,方便理解,模型顺利运行,效果好,位置电流双闭环采用二阶自抗扰控制,永磁同步电机三闭环控制,神经网络控制,自抗扰中状态扩张观测器与神经网络结合,在线自整定自抗扰中参数,(依据rbf神经网络pid控制还写)输入信号为方波信号,可以切换。 均可运行 ......

ABAQUS盾构隧道开挖模型Cae文件,一环7片,含螺栓,配筋

ABAQUS盾构隧道开挖模型Cae文件,一环7片,含螺栓,配筋。 (此模型用的㎜单位制) YID:38300610693753555 ......
配筋 螺栓 隧道 模型 文件

批量上传iOS应用程序截图的实用技巧

提交iOS应用程序截图到iTunes Connect是一项非常繁琐的任务,因为你必须上传多达数十张屏幕截图,这是一个重复而枯燥的过程。但是,我们有一个好消息要告诉开发者们,现在有一个工具可以帮助你批量上传,方便快捷。 使用AppUploader工具可以快速简便地上传应用程序屏幕截图。你只需要创建截图 ......

自动调优工具AOE,让你的模型在昇腾平台上高效运行

摘要:当算子性能或者网络性能不佳时,可以使用AOE进行调优。本文就带大家了解自动调优工具AOE,让你的模型在昇腾平台上高效运行。 本文分享自华为云社区《自动调优工具AOE,让你的模型在昇腾平台上高效运行》,作者:昇腾CANN 。 什么是AOE? AOE(Ascend Optimization Eng ......
模型 工具 平台 AOE

容斥与反演技巧(二)

年 更 大 作 FJOI2017 矩阵填数 $\max =v$ 拆成 $\le v$ 和存在一个 $=v$,对第二个条件容斥发现变成 $<v$,离散化后对每个点求出上界直接算。复杂度 $O(n^32^n)$。 CF449D 相当于每一位上至少有一个 $0$。钦定某些位上全是 $1$,发现只需要做高维 ......
技巧

ArcGIS模型构建器ModelBuilder的使用方法

本文介绍在ArcMap软件中,基于模型构建器(ModelBuilder)完成模型建立与使用的具体方法。 首先,在ArcMap软件中打开“ModelBuilder”。 建立一个模型,我们一般需要两种素材,一是该模型所需的初始数据,二是该模型具体的操作工具;而二者都可以通过插入的方法导入模型。在这里,我 ......

常用的处理时间序列的模型

处理时间序列的模型有很多种,下面列举一些常见的: ARIMA模型:自回归移动平均模型,用于分析和预测时间序列数据。 LSTM模型:长短时记忆模型,是一种循环神经网络,能够捕捉时间序列中的长期依赖关系。 GRU模型:门控循环单元模型,是一种循环神经网络,类似于LSTM,但参数更少,训练速度更快。 Pr ......
时间序列 序列 模型 常用 时间

食堂用餐满意度分析——AHP及模型推广

食堂用餐满意度分析 ......
满意度 食堂 模型 AHP

高斯混合模型 GMM 的详细解释

高斯混合模型(后面本文中将使用他的缩写 GMM)听起来很复杂,其实他的工作原理和 KMeans 非常相似,你甚至可以认为它是 KMeans 的概率版本。 这种概率特征使 GMM 可以应用于 KMeans 无法解决的许多复杂问题。 因为KMeans的限制很多,比如: 它假设簇是球形的并且大小相同,这在 ......
模型 GMM

关于场效应管的低频小信号等效模型

###i~D~=f(u~GS~,u~DS~) 研究动态信号时,用全微分表示(参考书P96下面文字) 当信号幅值较小时,g~m~是U~DS~=U~DSQ~那条转移特性曲线上Q点处的导数,即以Q点为切点的切线斜率。g~m~是输出回路电流与输入回路电压之比,称为跨导,其量纲是电导。 从输出特性曲线可知,r ......
效应 模型 信号

【JVM盲点补漏系列】「并发编程的难题和挑战」深入理解JMM及JVM内存模型知识体系

并发编程的难题和挑战 在并发编程的技术领域中,对于我们而言的难题主要有两个: 多线程之间如何进行通信和线程之间如何同步,通信是指线程之间以何种机制来交换信息。 多线程的线程通信机制 在命令式编程中,线程之间的通信机制有两种:共享内存和消息传递。 共享内存的方式,多线程之间共享公共的状态(变量),那么 ......
盲点 JVM 难题 模型 内存

【THM】OSI Model(OSI模型介绍)-学习

本文相关的TryHackMe实验房间链接:https://tryhackme.com/room/osimodelzi 本文相关内容:了解决定跨网络处理数据的各个阶段的基本网络框架。 什么是OSI模型? OSI模型(开放系统互连模型-Open Systems Interconnection Model ......
OSI 模型 Model THM

Vue核心 MVVM模型 数据代理

1.6. MVVM 模型 MVVM模型●M:模型 Model,data中的数据●V:视图 View,模板代码●VM:视图模型 ViewModel,Vue实例观察发现●data中所有的属性,最后都出现在了vm身上●vm身上所有的属性 及Vue原型身上所有的属性,在 Vue模板中都可以直接使用 <!DO ......
模型 核心 数据 MVVM Vue

1、内存分区模型

C++在程序执行时,将内存大方向划分为4个区域 代码区:存放函数体的二进制代码,由操作系统进行管理的。 全局区:存放变量和静态变量以及常量。 栈区:由编译器自动分配释放,存放函数的参数值,局部变量等。 堆区:由程序员分配和释放,若程序员不释放,程序结束时由操作系统回收。 内存四区的意义: 不容区域存 ......
模型 内存

java----内存模型

内存模型 一个对象的内存图 方法区开始运行,先找到Main函数,然后将这个方法入栈.new将会在堆空间中开辟空间,里面有成员变量和成员方法(注意,成员方法保存的是方法区的成员方法的地址值).new将会把地址返回给创建的对象,保存起来.访问成员变量只需要一步,访问成员方法需要两步.并且将成员方法入栈. ......
模型 内存 java

DBGridEh使用技巧

DBGridEh使用技巧 首先将dbgrideh的一个页脚数属性FooterRowCount设置为 1;再将dbgrideh的属性中的sumlist中的Active 设置为 True;第三步:打开dbgrideh的字段列表;选择需要求和的字段,有个属性Footer下有FieldName是求和的字段; ......
使用技巧 DBGridEh 技巧

计算机三级网络技术技巧课笔记

本笔记是我在学习计算机三级视频过程中记录的,里面包括了B站两位up主“名副其实举世无双”和“吃饭不留名”的视频截图,可快速的帮助小伙伴轻松过计算机三级网络技术。 1.高频选择题 1.1 停机时间与系统可用性 1.2 IP地址块子网掩码 1.3 ITU标准 1.4 IPV6正误判断 2.秒杀第一大题 ......
网络技术 技巧 计算机 笔记 技术

如何快速体验ChatGPT-4模型

OpenAI免费版基于Gpt3.5,无法使用最新发布的 GPT-4 模型,必须开通 ChatGPT Plus。但是 OpenAI 不但屏蔽了中国的 IP 地址,连国内的 Visa 信用卡也一同屏蔽,即使你想要付费,也并不容易。 分享两个快速体验GPT-4的方法,就是利用相关产品间接体验GPT-4,特 ......
模型 ChatGPT

深度学习之路三 将上一篇稍微通用的模型用sklearn代替

from sklearn.neural_network import MLPRegressor import numpy as np # 创建神经网络对象 # 使用adam优化器 adam是一种梯度下降算法 # 使用sgd优化器 adam是一种随机梯度下降算法 model = MLPRegresso ......
深度 模型 sklearn

深度学习之路二 将上一篇的逻辑流水线变成稍微通用的模型

import numpy as np class NeuralNetwork: def __init__(self, input_size, output_size): self.input_size = input_size self.output_size = output_size self. ......
流水线 深度 逻辑 模型 流水