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meta-learner learning模型 策略

R语言中贝叶斯网络（BN）、动态贝叶斯网络、线性模型分析错颌畸形数据|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=22956 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 贝叶斯网络（BN）是一种基于有向无环图的概率模型，它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。它是一个图形模型，我们可以很容易地检查变量的条件依赖性和它们在图中的方向 ......
数据 网络 畸形 线性 模型

迁移学习（PCL）《PCL: Proxy-based Contrastive Learning for Domain Generalization》

论文信息 论文标题：PCL: Proxy-based Contrastive Learning for Domain Generalization论文作者：论文来源：论文地址：download 论文代码：download引用次数： 1 前言 域泛化是指从一组不同的源域中训练一个模型，可以直接推广到不 ......
Generalization Contrastive Proxy-based PCL Learning

【Python】使用tushare完成配对交易策略

分析对象：茅台&五粮液，获取上述股票2020/1/1到2021/12/31的股票数据， 1.可视化价差spread、z-score 2.产生并可视化交易信号：上升交易信号、下降交易信号 3.计算策略的累计效益，可视化为折线图 代码如下： 1，端口准备 #端口准备 import tushare as ......
策略 tushare Python

CSS08.盒模型

盒模型 1.什么是标签的显示模式 什么是标签的显示模式？ 标签以什么方式进行显示，比如div自己独占一行，比如span一行可以放多个 作用： 我们网页的标签非常多，在不同地方会用到不同类型的标签，以便更好的完成我们的网页。 标签的类型（分类） HTML标签一般分为块标签和行内标签两种类型，也称为块元 ......
模型 CSS 08

CSS09.盒模型应用

盒模型应用 改变宽高范围 默认情况下，width 和 height 设置的是内容盒宽高。 页面重构师：将psd文件（设计稿）制作为静态页面 问题：衡量设计稿尺寸的时候，往往使用的是边框盒，但设计width和height，则设置的是内容盒 解决办法有两种： 精确计算 CSS3：box-sizing（用 ......
模型 CSS 09

CSS10.行盒盒模型

行盒的盒模型 常见的行盒：包含具体内容的元素 span、strong、em、i、img、video、audio 显著特点 盒子沿着内容沿伸 行盒不能设置宽高 调整行盒的宽高，应该使用字体大小、行高、字体类型，间接调整 内边距（填充区） 水平方向有效，垂直方向仅会影响背景（背景变，但字体还是不动），不 ......
模型 CSS 10

Deep Transfer Learning综述阅读笔记

这是一篇linkedin发表的深度迁移学习综述, 里面讲了一些对于search/recommend system中的迁移学习应用. 有不少指导性的方法, 看完后摘录出来 对于ranking方向的TL, 主要有两种transfer方式: Model transfer 对于参数量非常大的预训练模型, F ......
Transfer Learning 笔记 Deep

threejs加载带材质的fbx格式模型

threejs加载带材质的fbx格式模型 loadFBX() { let manager = new LoadingManager(); manager.addHandler(/\.tga$/i, new TGALoader()); const fbxLoader = new FBXLoader(m ......
材质 模型 threejs 格式 fbx

MaxEnt（最大熵模型）与MEMM（最大熵马尔科夫模型）

相关资料： 一文带你了解最大熵模型 一文带你了解MEMM（最大熵马尔可夫模型） ......
模型 MaxEnt MEMM

概率图模型体系

概率图模型读书笔记（一） 概率图模型体系：HMM、MEMM、CRF ......
概率 模型 体系

隐马尔可夫模型(HMM)

相关资料： HMM解释 一文搞懂HMM（隐马尔可夫模型） 隐马尔可夫模型 ......
模型 HMM

vue全家桶进阶之路5：DOM文档对象模型

一、DOM对象 DOM，全称“DocumentObjectModel（文档对象模型）”，它是由W3C组织定义的一个标准。 在前端开发时，我们往往需要在页面某个地方添加一个元素或者删除元素，这种添加元素、删除元素的操作就是通过DOM来实现的。 说白了，DOM就是一个接口，我们可以通过DOM来操作页面中 ......
全家 模型 对象 文档 vue

行为策略与目标策略、On-policy与Off-policy

在强化学习中，行为策略和目标策略的区别在于，行为策略是智能体在环境中实际采取的策略，而目标策略是智能体希望学习的最优策略。¹ 行为策略和目标策略的差异会影响到强化学习算法的选择和性能。¹ 行为策略和目标策略都是强化学习中的重要概念。 (1) 强化学习中，确定性策略和随机策略的区别，以及各自经典的算法 ......
策略 policy Off-policy On-policy 行为

将模型上传到huggingface

在notebook上输入如下代码并运行后，输入write的token from huggingface_hub import notebook_login notebook_login() # 设置训练参数 from transformers import TrainingArguments bat ......
huggingface 模型

JAVA异步编程之Callbacks与Futures模型

JAVA异步编程之Callbacks与Futures模型 一：Callbacks模型 ​ 该模型的异步方法，在异步任务完成之后调用，主线程没有异步线程的结果。经典模型如Swing’s EventListener模型(如果不了解可参考html如何实现button的click方法) 1.1：示例 pub ......
Callbacks 模型 Futures JAVA

docker-compose restart 策略

restart 策略用于控制容器在退出后的行为。 on-failure 是指在容器退出时，当其退出状态码不为0（即失败）时，自动重启该容器。具体来说，它会重启那些在容器退出时返回非0状态码的容器。如果容器在退出时返回状态码0，则不会自动重启该容器。 no：容器退出时不重启容器； always：容器退 ......
docker-compose 策略 compose restart docker

《做一个不背锅运维：K8S Service底层策略初探和分析》

创建用于测试的Deployment和Service apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: labels: app: test-goweb name: test-goweb spec: replicas: 6 selector: matchLab ......
底层 策略 Service K8S K8

死锁的四个必要条件以及处理策略

一、什么是死锁 死锁是指两个或两个以上的进程（线程）在运行过程中因争夺资源而造成的一种僵局。 例如，某计算机系统中只有一台打印机和一台输入设备，进程P1正占用输入设备，同时又提出使用打印机的请求，但此时打印机正被进程P2 所占用，而P2在未释放打印机之前，又提出请求使用正被P1占用着的输入设备。这样 ......
条件 策略

模型中有多个动画

如果模型有多个动画剪辑，您可以为每个剪辑创建一个新的AnimationAction对象，并使用AnimationMixer对象控制它们的播放。 例如，如果您的模型有两个动画剪辑，您可以按以下方式创建和管理动画： const mixer = new THREE.AnimationMixer(model ......
模型 多个 动画

openai的Embedding训练模型及适合的场景

OpenAI Embedding 是一种用于生成文本嵌入向量的 API，OpenAI 目前提供了以下三种训练模型： text-embedding-001：该模型是基于大规模语料库训练的通用文本嵌入模型，可以用于各种自然语言处理任务，如语义相似度计算、分类、聚类等。 davinci：该模型是基于 GP ......
Embedding 模型 场景 openai

MAST30025 线性统计模型

MAST30025 Linear Statistical Models Assignment 1Submission deadline: Friday March 24, 5pmThis assignment consists of 3 pages (including this page) wit ......
线性 模型 30025 MAST

本地推理,单机运行,MacM1芯片系统基于大语言模型C++版本LLaMA部署“本地版”的ChatGPT

OpenAI公司基于GPT模型的ChatGPT风光无两，眼看它起朱楼，眼看它宴宾客，FaceBook终于坐不住了，发布了同样基于LLM的人工智能大语言模型LLaMA，号称包含70亿、130亿、330亿和650亿这4种参数规模的模型，参数是指神经网络中的权重和偏置等可调整的变量，用于训练和优化神经网络 ......
单机 芯片 模型 ChatGPT 版本

DOM （文件对象模型）

? 将HTML结构以DOM树形式表现，document是最外层对象，其他标签是其子对象， 可以利用这些JS对象实现特效或与用户交互 use 让HTML上的标签变成JS元素对象 只获取对应匹配的第一个 const nav = document.querySelector('.nav') 直接用CSS定 ......
模型 对象 文件 DOM

[FastAPI-17]模型类嵌套

from fastapi import FastAPI, Body from pydantic import BaseModel import typing app = FastAPI() ''' { "name": "book", "description": "python", "price": ......
模型 FastAPI 17

R语言对S＆P500股票指数进行ARIMA + GARCH交易策略|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=7207 最近我们被客户要求撰写关于ARIMA + GARCH交易策略的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我想向您展示如何应用S＆P500股票市场指数的交易策略 通过组合ARIMA和GARCH模型，从长期来看，我们可以超过“买入并持有”方 ......
指数 策略 语言 代码 股票

R语言如何做马尔可夫转换模型markov switching model|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=6962 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫转换模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 假设 有时间序列数据，如下所示。经验表明，目标变量y似乎与解释变量x有关。然而，乍一看，y在水平中间波动，所以它似乎并不总是有稳定的关系（背后有多个状态） 上面 ......
switching 模型 语言 代码 数据

R语言用贝叶斯层次模型进行空间数据分析|附代码数据

阅读全文：http://tecdat.cn/?p=10932 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯层次模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我将重点介绍使用集成嵌套 拉普拉斯近似方法的贝叶斯推理。可以估计贝叶斯 层次模型的后边缘分布。鉴于模型类型非常广泛，我们将重点关注用于分析晶格数据的空 ......
数据 数据分析 模型 层次 语言

R语言无套利区间模型：正向套利和反向套利次数、收益率分析华泰柏瑞300ETF可视化

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31973 原文出处：拓端数据部落公众号 股指期货的套利交易有助于股指期货实现其价格发现以及风险规避的功能，因此提高套利交易的效率,对于发挥股指期货在经济发展中的作用有着重要的意义。 本文帮助客户对期货期现套利的研究。研究中主要以期货及其现货指数的数 ......
收益率 区间 收益 模型 次数

一个基于GPT模型实现的Git Commit信息自动生成工具

每次提交代码的时候，你是否有为如何写Commit Message而迟迟按不下提交的时刻呢？然后，死磨硬泡写了一些并提交后，又被review的小伙伴吐槽了呢？相信很多小伙伴有过这样的经历吧？ 趁着最近ChatGPT那么火，就来顺手推荐一个可以用于解决这个问题的VS Code插件：vscode-gpto ......
自动生成 模型 工具 Commit 信息

思维模型以及人生愿景的设定问题

今天简单回顾了自己过去的人生，发现自己短期的人生目标已经实现。从目前的角度来看，现在确实没有什么更有价值的人生目标了，现在还是处在10年前的目标中，如果从马斯洛的需求模型来看，曾经的人生目标是处在需求最底下两层。从实际的情况来看，目前这层需求已基本实现。现在所表现出的问题，体现在第四和第三层，特别是 ......
模型 思维 人生 问题
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