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meta-learner learning模型 策略

结构型：策略模式

定义 定义一系列的算法，将他们一个个封装起来，使他们直接可以相互替换。 算法：就是写的逻辑可以是你任何一个功能函数的逻辑 封装：就是把某一功能点对应的逻辑给抽出来 可替换：建立在封装的基础上，这些独立的算法可以很方便的替换 通俗的理解就是，把你的算法（逻辑）封装到不同的策略中，在不同的策略中是互相独 ......
结构型 策略 结构 模式

企业销售额问题——多元回归模型，DW检验

企业销售额问题 ......
销售额 模型 问题 企业

关于场效应管的低频小信号等效模型

###i~D~=f(u~GS~,u~DS~) 研究动态信号时，用全微分表示（参考书P96下面文字） 当信号幅值较小时，g~m~是U~DS~=U~DSQ~那条转移特性曲线上Q点处的导数，即以Q点为切点的切线斜率。g~m~是输出回路电流与输入回路电压之比，称为跨导，其量纲是电导。 从输出特性曲线可知，r ......
效应 模型 信号

【JVM盲点补漏系列】「并发编程的难题和挑战」深入理解JMM及JVM内存模型知识体系

并发编程的难题和挑战 在并发编程的技术领域中，对于我们而言的难题主要有两个： 多线程之间如何进行通信和线程之间如何同步，通信是指线程之间以何种机制来交换信息。 多线程的线程通信机制 在命令式编程中，线程之间的通信机制有两种：共享内存和消息传递。 共享内存的方式，多线程之间共享公共的状态（变量），那么 ......
盲点 JVM 难题 模型 内存

【THM】OSI Model(OSI模型介绍)-学习

本文相关的TryHackMe实验房间链接：https://tryhackme.com/room/osimodelzi 本文相关内容：了解决定跨网络处理数据的各个阶段的基本网络框架。 什么是OSI模型？ OSI模型(开放系统互连模型-Open Systems Interconnection Model ......
OSI 模型 Model THM

Vue核心 MVVM模型 数据代理

1.6. MVVM 模型 MVVM模型●M：模型 Model，data中的数据●V：视图 View，模板代码●VM：视图模型 ViewModel，Vue实例观察发现●data中所有的属性，最后都出现在了vm身上●vm身上所有的属性 及Vue原型身上所有的属性，在 Vue模板中都可以直接使用 <!DO ......
模型 核心 数据 MVVM Vue

1、内存分区模型

C++在程序执行时，将内存大方向划分为4个区域 代码区：存放函数体的二进制代码，由操作系统进行管理的。 全局区：存放变量和静态变量以及常量。 栈区：由编译器自动分配释放，存放函数的参数值，局部变量等。 堆区：由程序员分配和释放，若程序员不释放，程序结束时由操作系统回收。 内存四区的意义： 不容区域存 ......
模型 内存

java——spring boot集成kafka——集群分区消费策略

图中Kafka集群有两个broker，每个broker中有多个partition。 ⼀个partition只能被⼀个消费组⾥的某⼀个消费者消费，从⽽保证消费顺序。 Kafka只在partition的范围内保证消息消费的局部顺序性，不能在同⼀个topic中的多个partition中保证总的消费顺序性。 ......
集群 策略 spring kafka java

java----内存模型

内存模型 一个对象的内存图 方法区开始运行,先找到Main函数,然后将这个方法入栈.new将会在堆空间中开辟空间,里面有成员变量和成员方法(注意,成员方法保存的是方法区的成员方法的地址值).new将会把地址返回给创建的对象,保存起来.访问成员变量只需要一步,访问成员方法需要两步.并且将成员方法入栈. ......
模型 内存 java

PLG SaaS 案例：如何实践外链自动增长策略？

首先任何的商业逻辑，光流量增长，没法变现是没用的。 就像博客群发提效工具，得有对应的用户，更得有对应付费用户群体的画像。剩下的就是靠增长，被动让他们找到你的产品，用产品解决他们痛点，他们自然而然会付费。 下面大致分享下从三个方向分享下： 用户痛点 -> 真正的付费用户群体 产品价值 PLG 增长 一 ......
策略 案例 SaaS PLG

如何快速体验ChatGPT-4模型

OpenAI免费版基于Gpt3.5，无法使用最新发布的 GPT-4 模型，必须开通 ChatGPT Plus。但是 OpenAI 不但屏蔽了中国的 IP 地址，连国内的 Visa 信用卡也一同屏蔽，即使你想要付费，也并不容易。 分享两个快速体验GPT-4的方法，就是利用相关产品间接体验GPT-4，特 ......
模型 ChatGPT

深度学习之路三 将上一篇稍微通用的模型用sklearn代替

from sklearn.neural_network import MLPRegressor import numpy as np # 创建神经网络对象 # 使用adam优化器 adam是一种梯度下降算法 # 使用sgd优化器 adam是一种随机梯度下降算法 model = MLPRegresso ......
深度 模型 sklearn

深度学习之路二 将上一篇的逻辑流水线变成稍微通用的模型

import numpy as np class NeuralNetwork: def __init__(self, input_size, output_size): self.input_size = input_size self.output_size = output_size self. ......
流水线 深度 逻辑 模型 流水

其他相机成像模型

1.成像半径 如图r所示为成像半径 2.透视投影（针孔相机）成像半径 不同相机的成像半径： 球面投影（Stereographic） 等立体角投影（Equisolid Angle） 正交投影（Orthographic） 等距投影（Equidistant） Stereographic为透视投影（针孔相机 ......
模型 相机

因为你组织的安全策略阻止未经身份验证的来宾

最近在远程访问文件夹的时候出现了这个问题：因为安全策略阻止未经身份验证的来宾访问，如下图这样的问题，类似这样的问题我们该如何解决呢，详细方法如下 首先在win10的电脑上的左下角输入gpedit.msc，然后找到Microsoft通用管理文档然后再在本地组策略编辑器中找到计算机配置 管理模板 网络， ......
未经 身份 策略

Hugging News #0324: 🤖️ 黑客松结果揭晓、一键部署谷歌最新大语言模型、Gradio 新版发布，更新超多！

每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」，本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ 社区活动 百姓 x Hugg ......
黑客 模型 Hugging 语言 结果

Appropriation and Appreciation------learning journals 4

There are many cultures in this world, but some cultures are rarely known, even if they are known to a certain extent, leading to the existence of ste ......
Appropriation Appreciation learning journals and

记一次CNN模型训练遇到的问题（初训练）

csv文件读写 读： filename = "D:\\桌面文件\\大三上\\大三下\\人工智能\\练习赛数据\\test_data.csv" df = pd.read_csv(filename) print(df.info())#简要摘要 information print(df.head())#输 ......
模型 问题 CNN

浏览器特性与安全策略

源：相同的HOST；相同的协议；相同的端口； 同源策略：同源策略限制了一个源中加载的文本或脚本与来自其他源中资源的交互方式。同源策略规定：不同域的客户端脚本在没明确授权的情况下，不能读写对方的资源。 资源：DOM；通过AJAX请求的网络资源；Cookie；WebStorage,webSql; 同源策 ......
特性 浏览器 策略

learn to js

Certainly! Here are some book and video recommendations to help you learn JavaScript: "JavaScript: The Good Parts" by Douglas Crockford - This book is ......
learn js to

模型评估与选择（一）

$1.$经验误差和过拟合 通常将分类错误的样本数占样本总数的比例称为“错误率”$(error rate)$，假设样本总数为$m$，分类错误的样本为$a$，则错误率可表示为$E=a/m$；相应的通常将分类正确的样本数占样本总数的比例称为“精度”$(accuracy)$，记为$1-a/m$。 $$一般的 ......
模型

【笔记】李沐视频：大模型时代下做科研的四个思路

LLaMA 最近开源，分别开源了 7e9, 1.3e10, 3.3e10, 6.5e10 四个参数量的模型。但是这里有意思的是，他们管自己的模型称为 smaller models。 Google 推出了 22B 的 ViT 1. Efficient（PEFT） 简要概括 更高效，哪里慢就让它快起来 ......
模型 思路 科研 笔记 时代

飞机基础知识一 1.3二维平面飞机运动学模型

飞机基础知识一 1.3二维平面飞机运动学模型 运动学方程 在二维平面上 将飞机视为一个质点 $$ \begin{aligned} & \frac{d x}{d t}=v \cos \psi \ & \frac{d y}{d t}=v \sin \psi \ & \frac{d v}{d t}= a ......
运动学 飞机 基础知识 模型 平面

[FastAPI-22]响应模型-response_model

import typing from fastapi import FastAPI, Response from fastapi.responses import JSONResponse from pydantic import BaseModel app = FastAPI() ''' 响应模型 ......
response_model response 模型 FastAPI model

Revit 机电模型导入 Unity （二）

解决思路 通过Revit导出FBX格式不同过滤器的机电模型并拿到各个不同过滤器的颜色设置 将FBX格式机电模型统一到Unity当中，设置材质、修改构件为ID 解决步骤 此篇文件先完成解决思路一的内容，此部分主要设计到Revit二次开发的内容，博主也是小白，相关知识不大了解，如有错误欢迎各位大佬批评指 ......
模型 Revit Unity

Pytorch构建超分辨率模型——常用模块

Import required libraries: import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import DataLoader from torchvision imp ......
模块 模型 分辨率 常用 Pytorch

odoo 开发入门教程系列-模型和基本字段

模型和基本字段 在上一章的末尾，我们创建一个odoo模块。然而，此时它仍然是一个空壳，不允许我们存储任何数据。在我们的房地产模块中，我们希望将与房地产相关的信息（名称(name)、描述(description)、价格(price)、居住面积(living area)…）存储在数据库中。odoo框架提 ......
入门教程 字段 模型 教程 odoo

StatefulSet 更新策略

##OnDelete 策略 OnDelete 更新策略实现了传统（1.7 版本之前）的行为，它也是默认的更新策略。当我们选择这个更新策略并修改 StatefulSet 的.spec.template 字段时，StatefulSet 控制器不会自动更新 Pod，==必须手动删除==Pod才能使控制器创 ......
StatefulSet 策略

【视频】广义相加模型（GAM）在电力负荷预测中的应用|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=9024 最近我们被客户要求撰写关于广义相加模型（GAM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择。为此，我们首先需要看一下线性回归，看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。 回归模型 假设我 ......
广义 负荷 模型 电力 代码

数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告，包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类，在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此，判断鲍鱼的年龄很困难，主要是因为它们的大小不仅取决 ......
数据 鲍鱼 线性 弹性 模型
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