mysql知识点 知识 数据
力扣1070(MySQL)-产品销售分析Ⅲ（中等）
题目： 销售表 Sales： 产品表 Product： 编写一个 SQL 查询，选出每个销售产品 第一年 销售的 产品 id、年份、数量 和 价格。 结果表中的条目可以按 任意顺序 排列。 查询结果格式如下例所示： 示例1： 来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode.cn ......
Mysql_无法删除数据库的处理方法
问题现象 使用Navicat删除数据库一直转圈 定位问题 执行 SHOW PROCESSLIST; 提示元数据无法被锁定 执行 select * from information_schema.innodb_trx\G; 发现有进程一直处于运行中 解决方法 kill 进程id 重新查看 没有 Wai ......
0-MySQL常见错误代码及代码说明
先转载一下优秀作者的文章，后期会逐渐完善！ 作者：理想三旬 出处：https://www.cnblogs.com/operationhome/p/9095522.html ......
yum 安装Mysql
1.yum源下载安装https://dev.mysql.com/downloads/repo/yum/yum localinstall -y mysql80-community-release-el7-7.noarch.rpm yum repolist enabled | grep "mysql.* ......
力扣1069(MySQL)-产品分析Ⅱ（简单）
题目： 编写一个 SQL 查询，按产品 id product_id 来统计每个产品的销售总量。 查询结果格式如下面例子所示: 解题思路： 没有用到product表，直接在sales表中使用聚合函数： 1 select product_id,sum(quantity) as total_quantit ......
Mysql索引原理
什么是索引 索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构, 为了优化数据库查询效率, 引入的数据结构,类似于书的目录 索引的分类 普通索引 -- 创建索引的基本语法 CREATE INDEX indexName ON table(column(length)); 主键索引 ......
力扣1068(MySQL)-产品销售分析Ⅰ（简单）
题目： 销售表 Sales： 产品表 Product： 写一条SQL 查询语句获取 Sales 表中所有产品对应的 产品名称 product_name 以及该产品的所有 售卖年份 year 和 价格 price 。 查询结果中的顺序无特定要求。 查询结果格式示例如下： 来源：力扣（LeetCode） ......
正太分布数据排序后分段数据的方差与标准差
clc close num=46000; step=23000; n=num/step; arr=randn(num,1) * 8.239027791394347 + 70; std(arr) mean(arr) arr_s=sort(arr); s=zeros(step,n); std_arr=z ......
数据结构 玩转数据结构 12-3 检查二分搜索树性质和平衡性
0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/207.html#mid=14348 1 重点关注 1.1 代码草图 1.2 代码实现检查二分搜索树和平衡性 利用了二分搜索树中序遍历由小到大的特性 和 平衡二叉树的平衡因子大于1的特性 //1 校验二分搜索树(中序遍历参 ......
MYSQL基础知识之存储引擎
1、概念 存储引擎就是存储数据、建立索引、更新/查询数据等技术的实现方法。其基于表的，而不是基于库的，所以存储引擎也称为表类型。 在建表的时候，不指定存储引擎，默认的存储引擎是InnoDB。 查看建表语句：show create table 表名; 可看到默认的存储引擎就是InnoDB 在建表的时候 ......
大数据平台能力要求
（一）建设背景及政策依据大数据能力平台已成为智慧建设的必要基础2021年初开始要加快推进国家规划已明确的重大工程和基础设施建设，其中要加快 5G 网络、数据中心等新型基础设施建设进度，“新基建”概念呼之欲出。“新基建”是服务于国家长远发展和“两个强国”建设战略需求，以技术、产业驱动，具备集约高效、经 ......
数据转单层字典
def data2single_dict(source, parent_name: str = ""): result = {} if isinstance(source, dict): for k, v in source.items(): column_name = f"{parent_name ......
【大数据】什么是数据集成？（SeaTunnel 集成工具介绍）
一、什么是数据集成？ 数据集成是指将来自不同数据源的数据整合到一起形成一个统一的数据集。这个过程包括从不同的数据源中收集数据，对数据进行清洗、转换、重构和整合，以便能够在一个统一的数据仓库或数据湖中进行存储和管理。 数据集成可以帮助企业更好地理解和利用他们的数据，并促进数据驱动的决策和业务流程优化。 ......
MySQL Others--select @@tx_read_only 执行频率较高问题
问题描述 MySQL JDBC Driver 在 5.1.36 以下的版本且数据库版本大于 5.6.5，在每次 update/insert/delete 请求时，均会向后端数据库发送 select @@tx_read_only 命令，判断下当前会话的事务是否是只读。 MySQL JDBC Drive ......
navicat 链接 mysql 2059-Authentication plugin 'caching_sha2_password' cannot be loaded:
出现这个原因是mysql8 之前的版本中加密规则是mysql_native_password,而在mysql8之后,加密规则是caching_sha2_password, 解决问题方法有两种,一种是升级navicat驱动,一种是把mysql用户登录密码加密规则还原成mysql_native_pass ......
django中使用orm连接mysql，setting.py的设置
默认使用的时sqllite数据库，我们需要改成mysql，只要需要填写相关信息即可。比如mysql的数据库名，用户名，密码，主机地址，端口等信息 # Database # https://docs.djangoproject.com/en/4.1/ref/settings/#databases # ......
flask_day05：信号 Django信号 flask-script sqlalchemy 创建操作数据表
鲁棒性 链路，链路追踪， 上下游，大的单体应用，上游还是前端，后端是Django写的 回顾 1.导出项目依赖 pipreqs 2.函数和方法 3.local对象 并发编程中的一个对象，它可以保证多线程并发访问数据安全 本质原理是：不同的线程，操作的是自己的数据 不支持协程 4.自己定义local，支 ......
回顾、信号、flask-script、sqlalchemy介绍和快速使用、创建操作数据表
###==回顾== # 3 local对象 -并发编程中的一个对象，它可以保证多线程并发访问数据安全 -本质原理是：不同的线程，操作的是自己的数据 -不支持协程 # 4 自己定义local，支持线程和协程 # 注意点一： try: # 只要解释器没有装greenlet，这句话就会报错 # 一旦装了， ......
《渗透测试》安全开发-PHP应用&留言板功能&超全局变量&数据库操作&第三方插件引用 2023 Day22
PHPStorm : 专业PHP开发IDE PhpStudy ：Apache MYSQL环境 Navicat Premium: 全能数据库管理工具 #数据导入-mysql架构&库表列 1、数据库名，数据库表名，数据库列名 2、数据库数据，格式类型，长度，键等 #数据库操作-mysqli函数&增删改查 ......
【MySQL】MySQL基础05 — SQL学习 — DQL — 常见函数 — 单行函数（转载请注明出处）
##SQL学习 — DQL — 常见函数 — 单行函数 4. 常见函数（附加） /* 概念：类似于java的方法，将一组逻辑语句封装在方法体中，对外暴露方法名。 好处：1.隐藏了实现细节 2.提高代码的重用性 调用语法：select 函数名(实参列表) 【from 表】; 特点： 1.叫什么（函数名 ......
数据归一化
数据归一化 import numpy as np import pandas as pd from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler data = np.arange(36) data = data.reshape(6,6) data = pd.Da ......
最新中国福彩分析大数据分析大师拥有双色球数据展示微信小程序源码支持双色球数据分析多个接口
demo软件园每日更新资源,请看到最后就能获取你想要的: 1.最新中国福彩分析大数据分析大师拥有双色球数据展示微信小程序源码支持双色球数据分析多个接口 福彩大数据分析小程序，数据来自于中国福利彩票 拥有双色球数据展示 双色球数据分析多个接口 数据有每日奖金和往期记录等等。 效果展示: 2.深度学习导 ......
C#判断字符串是否是有效的XML格式数据
说明 在try-catch语句块中，创建XmlDocument对象，并使用LoadXml方法加载xml字符串。如果没有异常，则说明xml字符串是有效的，返回true，反之为false。 代码实现 /// <summary> /// Xml字符串格式验证 /// </summary> /// <par ......
flask-day5——python项目高并发异步部署、uwsgi启动python的web项目不要使用全局变量、信号、微服务的概念、flask-script、sqlalchemy的介绍和快速使用、sqlalchemy创建及操作数据库
一、python项目高并发异步部署 参考博客：https://zhuanlan.zhihu.com/p/358163330 django和flask都是同步框架，部署的时候，使用uwsgi部署，uwsgi是进程线程架构，并发量不高 但是我们可以通过uwsgi+gevent，部署成异步程序 然后我们简 ......
Python常见的数据结构
Python常见的数据结构包括： 列表（List）：一种有序的、可变的序列数据结构，可以存储不同类型的元素。支持添加、删除、修改和查询元素等操作。 元组（Tuple）：与列表类似，但元组是不可变的，一旦创建就无法修改。元组通常用于表示一个具有一定结构的记录。 集合（Set）：一种无序的、不重复的元素 ......
经济学：动态模型平均(DMA)、动态模型选择(DMS)、ARIMA、TVP预测原油时间序列价格|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22458 最近我们被客户要求撰写关于动态模型平均的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据，使用了动态模型平均法（DMA），并与ARIMA、TVP等方法进 ......
R语言预测人口死亡率：用李·卡特（Lee-Carter）模型、非线性模型进行平滑估计|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=26147 最近我们被客户要求撰写关于预测人口死亡率的研究报告，包括一些图形和统计输出。 今天早上，我和同事一起分析死亡率。我们在研究人口数据集，可以观察到很多波动性 我们得到这样的结果： 由于我们缺少一些数据，因此我们想使用一些广义非线性模型。因此 ......
R语言EG(Engle-Granger)两步法协整检验、RESET、格兰杰因果检验、VAR模型分析CPI和PPI时间序列关系|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31108 最近我们被客户要求撰写关于VAR模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 作为衡量通货膨胀的基本指标，消费者价格指数CPI和生产者价格指数PPI的作用关系与传导机制一直是宏观经济研究的核心问题。 对此问题的研究显然具有重要的学术价值与现实 ......
极值分析：分块极大值BLOCK-MAXIMA、阈值超额法、广义帕累托分布GPD拟合降雨数据时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=25348 最近我们被客户要求撰写关于极值分析的研究报告，包括一些图形和统计输出。 你们可能知道，实际极值分析有两种常用方法：分块极大值Block-maxima、阈值超额法threshold excess 今天，我们将分别介绍这两种方法。 分块极大值 ......