nfs实战 实时inotify
ClickHouse数据表迁移实战之-remote方式
ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。我们内部很多的报表、数据看板都基于它进行开发。今天为大家带来remote方式的ClickHouse数据表迁移的完整过程介绍，如有错误，还请各位大佬指正。 ......
CMake基础(三) - Cmake实战
一个实战教程，通过一个具体的示例来演示如何使用 CMake 构建和管理一个 C++ 项目。 这里有一个简单的数学库，其中包含两个源文件 math.cpp 和 math.h，并且有一个示例程序 main.cpp 使用该库。 以下是项目的目录结构： ``` - MyMathLib - CMakeList ......
React实战--利用甘特图和看板，强化Paas平台应用
概述 这是一篇 React 在 kintone 上的实战，我们需要利用看板和甘特图来来强化项目管理 app。另外这次用到了 webpack，想了解基本配置思路的可以看这里 项目地址 GitHub - kintone-samples/SAMPLE-kintone-ganttchart-kanban ......
[ARM 汇编]高级部分—ARM汇编编程实战—3.3.2 嵌入式开发环境搭建
搭建一个嵌入式开发环境主要包括以下几个部分： 1. 安装交叉编译器 2. 配置集成开发环境（IDE） 3. 安装调试工具 4. 下载和烧录程序 接下来，我们将详细介绍每个部分，并提供相应的实例。 1. **安装交叉编译器** 交叉编译器是用于将您编写的ARM汇编代码编译成可执行文件的工具。在本教程中 ......
[ARM 汇编]高级部分—ARM汇编编程实战—3.3.3 嵌入式应用程序设计实例
在本章节中，我们将学习如何使用ARM汇编编写一个简单的嵌入式应用程序。我们将以STM32F103微控制器为例，编写一个程序，实现按下按钮时点亮LED的功能。 1. **硬件连接** 首先，我们需要将STM32F103微控制器的一个GPIO引脚连接到LED（通过一个合适的电阻），另一个GPIO引脚连接 ......
TensorFlow11.3 循环神经网络RNN-情感分类实战
这个就是好评和差评的一个分类。 这个输入一般$h_0$全为0.  要想实现这个结构有两种方案： Simpl ......
下载中间件实战-Scrapy与Selenium结合
下载中间件实战-Scrapy与Selenium结合 有的页面反爬技术比较高端，一时破解不了，这时我们就是可以考虑使用selenium来降低爬取的难度。 问题来了，如何将Scrapy与Selenium结合使用呢？ 思考的思路： 只是用Selenium来帮助下载数据。因此可以考虑通过下载中间件来处理这块 ......
Windows Network File System（NFS）是一种用于在 Windows 系统中实现网络文件共享的协议。它允许 Windows 客户端通过网络访问和共享存储在 NFS 服务器上的文件和目录。
Windows Network File System（NFS）是一种用于在 Windows 系统中实现网络文件共享的协议。它允许 Windows 客户端通过网络访问和共享存储在 NFS 服务器上的文件和目录。 以下是一些关于 Windows NFS 的重要信息： 文件共享：NFS 允许将远程文件系 ......
3DCAT实时云渲染助力上海市乡村振兴可视化平台，展现数字乡村的魅力
为了全面展示上海市乡村振兴的成果和规划，惟亚（上海）数字科技有限公司打造了上海市乡村振兴可视化平台，该平台以地图为基础，集成了上海市乡村振兴的各项数据和信息，包括乡村产业、环境、文化、治理、生活等方面，形成了一个立体、全面、动态的数字乡村。为了提高平台的交互性和体验感，惟亚科技选择了3DCAT实时云... ......
Linux VM通过NFS3.0挂载Azure Blob Storage Container后访问共享文件夹Permission denied
# 问题描述 如图所示，/root-squash是一个Blob Storage Container的挂载点。ls -al查看该目录的权限为： drwxr-xr-- 2 root root 0 Jun 23 23:15 root-squash 当前用户身份为root，但在尝试进入该目录时失败，报错信息 ......
【大数据OLAP技术新书推荐】 字节跳动、阿里巴巴大厂资深架构师程序员多年实践经验总结《ClickHouse入门、实战与进阶》
> ClickHouse 领域集大成之作-ClickHouse 入门进阶实战的标准参考书-日常工作案头必备！ 如果需要购买阅读的话，可以点击： [https://item.jd.com/10077635610807.html](https://item.jd.com/10077635610807.h ......
深度Q网络：DQN项目实战CartPole-v0
摘要：相比于Q learning，DQN本质上是为了适应更为复杂的环境，并且经过不断的改良迭代，到了Nature DQN（即Volodymyr Mnih发表的Nature论文）这里才算是基本完善。 本文分享自华为云社区《强化学习从基础到进阶-案例与实践[4.1]：深度Q网络-DQN项目实战CartP ......
Java 设计模式实战系列—策略模式
# 从优惠打折活动说起 电商平台为了增加销量经常搞一些活动，比如 618、双十一，还有一些节假日活动，根据销量的变化又经常更新不同的活动。最开始为了增加销量，全场都六折： ``` // 打六折 public BigDecimal sixDiscount(BigDecimal amount) { Bi ......
TTS合成中的语音合成引擎：从实时性到可扩展性和多语言方法
[toc] TTS(Text-to-Speech)合成是数字语音合成技术的一种，其目的是将文本转换为声音。该技术主要用于各种应用场景，如在线教育、语音助手、广告配音等。在本文中，我们将介绍TTS合成中的语音合成引擎，从实时性到可扩展性和多语言方法等方面，深入探讨其技术原理、实现步骤和优化改进，并提供 ......
Nginx负载均衡实战
三台安装配置完成的nginx机器： 10.0.0.30 lb01 负载均衡器 10.0.0.40 www01 节点1 10.0.0.50 www02 节点2 负载均衡服务器配置： 10.0.0.30 lb01 upstream为负载均衡池 upstream www_pools { server 10 ......
k8s 深入篇———— pod 深入实战[七]
### 前言 深入一下pod 实战。 ### 正文 在 Kubernetes 中，有几种特殊的 Volume，它们存在的意义不是为了存放容器里的数据，也不是用来进行容器和宿主机之间的数据交换。 这些特殊 Volume 的作用，是为容器提供预先定义好的数据。 所以，从容器的角度来看，这些 Volume ......
强化学习从基础到进阶-案例与实践[4.1]：深度Q网络-DQN项目实战CartPole-v0
# 强化学习从基础到进阶-案例与实践[4.1]：深度Q网络-DQN项目实战CartPole-v0 ## 1、定义算法 相比于Q learning，DQN本质上是为了适应更为复杂的环境，并且经过不断的改良迭代，到了Nature DQN（即Volodymyr Mnih发表的Nature论文）这里才算是基 ......
TensorFlow10.4 卷积神经网络-ResNet与DenseNet及ResNet实战
# 1 ResNet  我们是实验发现在我们堆叠更多的网络结构的时候，我们并不能又一个很好的结果，就是它 ......
k8s 深入篇———— pod 实战[六]
### 前言 pod 实战一下，主要是一些例子。 ### 正文 ##### 例子一 pod 实例的选择: NodeSelector：是一个供用户将 Pod 与 Node 进行绑定的字段 NodeName：一旦 Pod 的这个字段被赋值，Kubernetes 项目就会被认为这个 Pod 已经经过了调度 ......
实时渲染前沿研究：在浏览器上实现了Facebook提出的DLSS算法
大家好，我基于[WebNN](https://github.com/webmachinelearning/webnn/blob/main/explainer.md)在浏览器上实现了2020年Facebook提出的Neural-Supersampling-for-Real-time-Rendering ......
Maven 入门实战(1)--简介及安装
Maven 是一种软件项目管理和理解工具；它基于项目对象模型（POM），从中央位置管理项目的构建、报告和文档，并帮助开发人员轻松管理依赖项并自动化构建过程。 1、简介 1.1、项目目录 Maven 使用约定优于配置的原则，提倡使用一个共同的标准目录结构。 目录说明 ${basedir} 项目根目录， ......
TensorFlow10.2 卷积神经网络-CIFAR100 实战
 ▪ Load datasets ▪ Build Network ▪ Train ▪ Test ![im ......
智能决策支持系统在物流领域的应用：从数据分析到实时决策
[toc] 智能决策支持系统在物流领域的应用：从数据分析到实时决策 摘要 随着物流领域的不断发展，智能决策支持系统的作用越来越重要。本文将介绍智能决策支持系统在物流领域的应用，从数据分析到实时决策的实现步骤和优化改进方法。通过实际案例的分析与代码实现演示，读者可以更好地理解和掌握这一技术的应用。 引 ......
使用CosmosDB进行大规模数据的实时数据处理和流式传输
[toc] 使用 Cosmos DB 进行大规模数据的实时数据处理和流式传输 Cosmos DB 是微软公司推出的一种分布式数据库，具有高可用性、高性能、高扩展性、高安全性等优点，被广泛应用于云原生应用和大规模数据存储领域。在这篇文章中，我们将介绍如何使用 Cosmos DB 进行大规模数据的实时数 ......
基于VAE的风险分析：基于历史数据的风险分析、基于实时数据的风险分析
[toc] 1. 引言 随着人工智能和机器学习的发展，风险分析已经成为许多行业和组织中不可或缺的一部分。传统的基于经验和规则的风险分析方法已经难以满足现代风险分析的需求，因此基于VAE的风险分析方法逐渐成为了主流。本文将介绍基于历史数据和实时数据的风险分析方法，以及VAE技术在风险分析中的应用。 2 ......
用计算机视觉和语音识别技术实现音乐的实时翻译和语音识别
[toc] 音乐实时翻译和语音识别技术是一项具有挑战性的任务，需要在计算机视觉和语音识别领域取得进展。本文将介绍这一技术，探讨其实现的步骤和流程，以及优化和改进的方法。 ## 1. 引言 音乐实时翻译和语音识别技术在音乐欣赏和音乐创作方面具有广泛的应用前景。随着人工智能技术的发展，我们越来越依赖计算 ......
强化学习从基础到进阶-案例与实践[3]：表格型方法：Sarsa、Qlearning；蒙特卡洛策略、时序差分等以及Qlearning项目实战
强化学习从基础到进阶-案例与实践[3]：表格型方法：Sarsa、Qlearning；蒙特卡洛策略、时序差分等以及Qlearning项目实战 ......
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[3]：表格型方法：Sarsa、Qlearning；蒙特卡洛策略、时序差分等以及Qlearning项目实战
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[3]：表格型方法：Sarsa、Qlearning；蒙特卡洛策略、时序差分等以及Qlearning项目实战 ......