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Educational Codeforces Round 109 (Rated for Div. 2)
B题没想到被坑了两次，极端情况明明也很好想，硬是WA了两发。 C题很想之前做过的经典蚂蚁题，但是又不太一样， 但分析之后，发现之后奇偶性相同才可能碰撞，那么分开处理， 假如已经有相向而行，肯定是最快碰撞的，用一个栈维护即可，最后就是剩下的肯定是 L L L ... R R R将它们配对即可。 ``` ......
Useful Tools for Car Diagnostics
As cars become more advanced and digitally connected, it is crucial to have professional diagnostic tools to effectively diagnose and troubleshoot any ......
WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable问题的解决
# 问题描述 使用**start-dfs.sh**命令开启hdfs服务时，爆出这样的警告信息  # 问题解决 可以先 ......
[论文理解] HACK: Learning a Parametric Head and Neck Model for High-fidelity Animation
# HACK: Learning a Parametric Head and Neck Model for High-fidelity Animation 上科大发布的头和脖子精细建模的参数化模型HACK。 ## 纹理转化 由于HACK没有开源纹理基，我将FLAME开源的纹理基迁移到了HACK上，代 ......
mybatis 报错：Cause: java.lang.NumberFormatException: For input string: "java"
**1、所错图示：**  **2、为什么包这样的错误？** 在if查询条件的逻辑没有错，其实在代码转换解析时，自动转换 ......
python for循环
格式： for 变量 in 序列: 执行的代码块 实例1： fruits = ["apple", "banana", "cherry"] for fruit in fruits: print(fruit) ......
论文解读（IW-Fit）《Better Fine-Tuning via Instance Weighting for Text Classification》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Better Fine-Tuning via Instance Weighting for Text Classification论文作者：论文来源：2021 ACL论文地址：download 论文代码：d ......
[LeetCode][121]best-time-to-buy-and-sell-stock
# Content You are given an array prices where prices[i] is the price of a given stock on the ith day. You want to maximize your profit by choosing a s ......
Java 多线程处理 for 循环数据
> 对于必须在for循环内进行查询的场景，可采用以下几种方式进行优化。 ### 1、主线程与子线程无先后顺序 ```java public static void main(String[] args) throws InterruptedException { for (int i = 0; i ......
pip install --no-cache-dir -r requirements.txt 报错ImportError: cannot import name '_get_object_size' from 'bson' (/usr/local/lib/python3.11/site-packages/bson/__init__.py)
错误如下： Traceback (most recent call last): 2023-08-23 10:29:47 File "/app/main.py", line 12, in <module> 2023-08-23 10:29:47 from base.MongoDb import Mo ......
论文解读（WIND）《WIND: Weighting Instances Differentially for Model-Agnostic Domain Adaptation》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：WIND: Weighting Instances Differentially for Model-Agnostic Domain Adaptation论文作者：论文来源：2021 ACL论文地址：dow ......
学习笔记：DSTAGNN: Dynamic Spatial-Temporal Aware Graph Neural Network for Traffic Flow Forecasting
DSTAGNN: Dynamic Spatial-Temporal Aware Graph Neural Network for Traffic Flow Forecasting ICML2022 论文地址：https://proceedings.mlr.press/v162/lan22a.html ......
ceph_object-gw
# 1.部署RGW ```bash # 部署rgw，名称为rgw01 ceph orch apply rgw rgw01 # 查看rgw ceph orch ls ceph orch ps --daemon_type=rgw ``` + 如果需要删除则执行 ```bash ceph orch rm ......
2023-08-22 SAS数据集与Excel文件之间的批量转换 Batch File Exchange between SAS and Excel
参考资料：[Batch File Exchange between SAS and Excel - the Magic of Call Execute](https://support.sas.com/resources/papers/proceedings19/3114-2019.pdf) 我们经 ......
P9559 [SDCPC2023] D-Fast and Fat
## 思路 直接做比较难，考虑二分答案，所以我们需要想出一种时间复杂度还行的方法检查答案是否合格。 假设目前二分的答案是 $x$，那么速度低于 $x$ 必然需要别人背。 那么，自然而然地想到将所有人分成两部分，那么速度低于 $x$ 中的所有人应当优先满足较重的，如果优先满足较轻的，就可能导致较重的无 ......
CF1485C Floor and Mod 题解
## 题面 给定 $x, y$，求 $$\sum\limits_{a = 1}^{x} \sum\limits_{b = 1}^{y} \left[\left\lfloor\dfrac{a}{b}\right\rfloor = a \bmod b\right]$$ （$1 \le x, y \le ......
Mixture-of-Domain-Adapters: Decoupling and Injecting Domain Knowledge to Pre-trained Language Mod...
### 1. Abstract 经过预训练的语言模型（PLM）表现出在通用领域理解文本的出色能力，同时在特定领域中表现不佳。**尽管在大型领域特定语料库上继续预训练是有效的，但调整领域上的所有参数是昂贵的**。在本文中，我们研究了是否可以通过只调整几个参数来有效地调整PLM。具体来说，我们将Tran ......
docker You must install or update .NET to run this application. 问题解决方案
FROM mcr.microsoft.com/dotnet/runtime:6.0 AS base WORKDIR /app 修改为 FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:6.0 AS base WORKDIR /app ......
Vue3 响应式全局对象json 动态绑定界面五 （ v-for 和 v-if 的应用）
效果图 man.js 定义 响应式全局对象 globalData 定义一个没有具体参数的json象 extTelTalkData: []， 这么写的好处是 事先不写具体参数，赋值时实例就行。 我是用websocket 收到消息 并赋值的，当然也可以用其它方式赋值。 //全局对象 const glob ......
E2. Erase and Extend (Hard Version)
题意：给你一个字符串s，请你找到所有的特殊字符串，满足它既是s的前缀，又是s的后缀，并输出它在s中出现的次数。 做法：对于第一步，我们只需要先做出kmp，考虑kmp中ne数组的意义，不就是求border吗，那么我们一直去求最后一个字符串字母的border，然后就能把所有的既是前缀又是后缀的字符串求出 ......
门面设计模式（Facade Pattern） and Encapsulation—— Structure Class
如果只看代码，应该可以说是一种最简单的代码结构，不就封装吗！这玩意谁不会！ 还是看它背后所蕴含的思想吧，看了之后发现背后的思想也很简单。 - -。 # Think Encapsulation： 在物理世界中，从古代的`弹药`到`子弹`的发展其实就是对弹药的`封装`，因此大大提高了装弹效率。经过演化， ......
全网最不墨迹解决方法，使用python3 worksheet.save（）方式 出现：Test_list.worksheet.save("test_list.xlsx") AttributeError: 'Worksheet' object has no attribute 'save'
这是因为Worksheet对象没有save方法。要保存Excel工作簿，你需要使用Workbook对象的save方法。 下面是一个修正后的示例代码： from openpyxl import Workbook # 创建一个工作簿 workbook = Workbook() # 选择默认的活动工作表 ......
[KDD 2023] All in One- Multi-Task Prompting for Graph Neural Networks
# [KDD 2023] All in One- Multi-Task Prompting for Graph Neural Networks ## 总结 提出了个多任务prompt学习框架，扩展GNN的泛化能力： 1. 统一了NLP和图学习领域的prompt格式，包括prompt token、to ......
A Neural Influence Diffusion Model for Social Recommendation
[TOC] > [Wu L., Sun P., Fu Y., Hong R., Wang X. and Wang M. A neural influence diffusion model for social recommendation. SIGIR, 2019.](https://dl.acm ......
语音合成技术5：Disentanglement in a GAN for Unconditional Speech Synthesis
Disentanglement in a GAN for Unconditional Speech Synthesis 在无条件语音合成中的GAN解缠 摘要— 我们是否可以开发一个模型，可以直接从潜在空间合成逼真的语音，而无需明确的条件？尽管在过去的十年里进行了多次尝试，以对抗和扩散为基础的方法仍然 ......
SocialLGN Light graph convolution network for social recommendation
[TOC] > [Liao J., Zhou W., Luo F., Wen J., Gao M., Li X. and Zeng J. SocialLGN: Light graph convolution network for social recommendation. Information ......
a start job is running for udev wait for complete device initialization
# a start job is running for udev wait for complete device initialization reference: ``` diff /etc/init.d/systemd-udevd +systemctl mask systemd-udev-s ......
Paper Reading: PCTBagging: From inner ensembles to ensembles. A trade-off between discriminating capacity and interpretability
针对 CTC 分类性能较差和 Bagging 的可解释性较差的问题，本文提出了一种结合 CTC 和 Bagging 的算法 PCTBagging。首先构建一棵不完整的 CTC，CTC 的规模由超参数合并比来确定，接着使用 Bagging 完成后续的树结构的生成。将 PCTBagging 的结果与 B... ......