opencvsharp yolov5 yolov net6

.NET6 startup.cs 注入 本地缓存,AddTransient ,AddScoped ,AddSingleton生命周期

.NET6 startup.cs 注入 本地缓存 //使用缓存 using Microsoft.Extensions.Caching.Memory; services.AddMemoryCache(); //自定义缓存类,类继承接口 services.AddScoped<IMemoryCacheHe ......

深度学习目标检测:YOLOv5实现车辆检测(含车辆检测数据集+训练代码)

https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/128099672 深度学习目标检测:YOLOv5实现车辆检测(含车辆检测数据集+训练代码) 目录 深度学习目标检测:YOLOv5实现车辆检测(含车辆检测数据集+训练代码) 1. 前言 2. 车辆检测数 ......
车辆 深度 目标 代码 数据

压测笔记一、使用Jemeter对.NET6 WebApi的HelloWorld程序做并发压力测试

转自:https://www.cnblogs.com/fuhua/p/16696237.html 使用Jemeter对.NET6 WebApi 并发压力测试 前言 现在我需要对一个.NET6 WebApi HelloWord程序进行并发性能测试 WebApi运行在局域网IP为192.168.1.16 ......
HelloWorld 压力 Jemeter 笔记 程序

Asp.Net Core webapi+net6 使用资源筛选器(过滤器) 做缓存

写一个特性类,用来做标记 [AttributeUsage(AttributeTargets.Method)] //只对方法有效 public class ResourceFilterAttribute : Attribute { } 我这里使用了MemoryCache来做缓存,也可以使用字典来做,但 ......
过滤器 缓存 webapi 资源 Core

.net6 webapi 项目注册为windows 服务后访问静态文件

直接使用kestrel 运行程序时,只需要 http://localhost:port/file.html 即可访问,但是将程序注册为windows 服务后, http://localhost:port/file.html 会报404的错误,此时要访问到这个文件,http://localhost:p ......
静态 windows 文件 项目 webapi

.net6下[WPF+yolov5+opencvsharp]

1. 简介 机缘巧合下写的一个工程,本来是作为商家视觉识别上位机的替代品,但是最后没用上,因此只开发了一半(厂家升级了摄像头和软件) 该工程基于WPF的.net6+mvvm 调用摄像头进行识别 opencv开摄像头(不想自己封装win32api),yolov5对图像进行检测 2.引用库 MVVM C ......
opencvsharp yolov5 yolov net6 net

YOLOV5源码解读-Focus

对整体网络架构的解读,请集合博客末尾附录资料(两个网络架构图、配置文件)。 一、Focus 如下图是Focus模块,对应下面配置文件中的第三十行: [[-1, 1, Focus, [64, 3]], # 0-P1/2 在网络前面,Focus模块的用作是加速数据处理,但并不能提升网络速度。如下图,将左 ......
源码 YOLOV5 YOLOV Focus

YOLOV5源码解读-general.py、detect.py

YOLOV5.4,可能与之前版本不一样,但大同小异 general.py 1 # YOLOv5 general utils 2 3 import glob 4 import logging 5 import math 6 import os 7 import platform 8 import ra ......
源码 general YOLOV5 detect YOLOV

YOLOV5各个版本模型下载技巧

例如:YOLOV5-3.0版本下载连接: https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v2.0/yolov5s.pt 可能需要梯子。 在conda命令行运行export.py,居然报错,说找不到utils.py模块,我日,我直接在p ......
模型 版本 技巧 YOLOV5 YOLOV

mobileNetV1、2、3与YOLOV4

一、mobileV1 MobileNet模型是Google针对手机等嵌入式设备提出的一种轻量级的深层神经网络,其使用的核心思想便是depthwise separable convolution(深度可分离卷积块)能够有效降低参数量。 对于常规卷积:假设有一个3×3大小的卷积层,其输入通道为16、输出 ......
mobileNetV1 mobileNetV YOLOV4 YOLOV

YOLOV5.5-P5(640)部署到OpenVINO<一、环境安装与性能验证>

YOLOV5.5-P5(640)部署到OpenVINO<一、环境安装与性能验证> YOLOV5.5-P6(1280)部署到OpenVINO<二、环境安装与性能验证> 环境: WIN10 &VS2019 openvino_2021.4.582(C++SDK,非py版,2021.11.19最新版) yo ......
OpenVINO 性能 环境 YOLOV5 YOLOV

YOLOV5.5-P5(1280)部署到OpenVINO<二、环境安装与性能验证>

YOLOV5.5-P5(640)部署到OpenVINO<一、环境安装与性能验证> YOLOV5.5-P6(1280)部署到OpenVINO<二、环境安装与性能验证> 步骤和上一节差不多。 1、在yolov5.5 export.py中将yolov5s6.pt转为onnx --weights yolov ......
OpenVINO 性能 环境 YOLOV5 YOLOV

基于Yolov2深度学习网络的车辆检测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022A 3.算法理论概述 车辆检测是计算机视觉领域中的一个重要问题。它在自动驾驶、智能交通系统、交通监控以及车辆计数等应用场景中起着至关重要的作用。近年来,深度学习在图像识别领域取得了显著的成果,其中基于卷积神经网络(CNN)的车辆检测方 ......
学习网络 算法 深度 车辆 Yolov2

.netcore3 .net5 .net6 winform 不显示工具箱

1、窗口->重置窗口布局 2、视图->工具箱 3、最终结果 ......
工具箱 net netcore3 netcore winform

NET6/Framework 封装邮件发送纯文本/HTML/HTML+图片/附件

发送纯文本 { var bodyBuilder = new BodyBuilder(); bodyBuilder.TextBody = "这是一封纯文本邮件"; message.Body = bodyBuilder.ToMessageBody(); } { var textPart = new Te ......
HTML Framework 附件 文本 邮件

TensorRT推理YOLOv5

一、查看cuda和cudnn的安装版本 1.1 查看cuda的版本信息 nvcc --version # 输出 nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2020 NVIDIA Corporation Built on Thu_ ......
TensorRT YOLOv5 YOLOv

【C#】.NET6.0后支持的顶级语句使用命名空间(spacename)问题

创建C#项目且使用.Net6.0以上的版本时,默认code会使用顶级语句形式: 1、略去static void Main(String[ ] args)主方法入口; 2、隐式使用(即隐藏且根据代码所需要的类自动调用)其他命名空间(包括): using System; using System.IO; ......
语句 spacename 顶级 问题 空间

Net6+Consul的简单使用

先下载Consul打开cmd consul.exe agent -dev运行可以在环境变量 PATH下添加当前Consul.exe 路径 全局使用下面试启动ok界面,然后通过 localhost:8500 看到界面了 然后创建两个 api 程序,添加如下代码, [HttpGet("start")] ......
Consul Net6 Net

yolov8分割训练

yolov8可以直接在命令行中使用,直接去下源码使用即可:https://github.com/ultralytics/ultralytics 有关于分割的技术问档:https://docs.ultralytics.com/tasks/segment/ 数据集的整理方式与yolov5相同 在ultr ......
yolov8 yolov

【计算机视觉开发(二)】: 基于yolov5实现调用视频、摄像头进行目标检测

前言: 上一篇文章写了初步的使用yolov5进行图片的检测,移步:【计算机视觉开发(一)】: yolov5与python环境安装 这一篇继续上文没写完的内容,利用电脑摄像头或者手机ip摄像头进行目标检测。 视频检测 保持cmd进入虚拟环境,命令: conda activate your_env_na ......
摄像头 视觉 目标 计算机 yolov5

【计算机视觉开发(一)】: yolov5与python环境安装

前言: 最近正在学习计算机视觉开发这块,打算开通一个专栏记录学习总结以及遇到的问题汇总。本篇是这个系列的第一篇,主要是环境安装以及yolov5的介绍。 关于计算机视觉: 参考:百度百科-关于计算机视觉) 计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进 ......
视觉 环境 计算机 yolov5 python

.Net6静态方法中使用IServiceProvider

.Net6静态方法中使用IServiceProvider 我们在通过.net core的DI容器获取对象时,都是通过构造函数中获取但是在静态类和Filter中如何使用呢,今天来看看 首先创建一个服务定位 public class ServiceLocator { public static ISer ......
IServiceProvider 静态 方法 Net6 Net

.net6webapi捕获全局异常

.net6webapi捕获全局异常 using Microsoft.AspNetCore.Http; using Microsoft.Extensions.Logging; using Newtonsoft.Json; using Sino.Intelligence.DataAccess.IServ ......
全局 net6webapi 6webapi webapi net6

ubuntu22.04在线安装.net6SDK

运行以下命令,查找下载对应包文件 sudo apt update && sudo apt install dotnet6 如果只想安装部分组件,命令如下: // 仅安装特定组件 sudo apt install dotnet-sdk-6.0 sudo apt install dotnet-runti ......
net6SDK ubuntu 22.04 6SDK net6

Net6 注入思路

依赖注入 先添加要注册的对象 如 AddTransient<IA,A>()到 ServiceCollection ;然后将添加的 对象 添加到到 容器里,这里根据 添加 对象的不同,如 .AddScoped<IB>(_ => new B()),AddSingleton<IC>(new C());等然 ......
思路 Net6 Net

C#结合OpenCVSharp4使用直方图算法比较图片相似度

C#结合OpenCVSharp4使用直方图算法比较图片相似度 直方图有灰度直方图、颜色直方图,如果是灰度图像,那么就用灰度直方图,这里使用颜色直方图来计算两个图片的相似度。 这里只记录如何使用,至于算法原理,问就是不会。 直方图算法效率高,但精度不够,适合快速比较,例如以图搜图 1. 下载 Open ......

C#结合OpenCVSharp4图片相似度识别

# OpenCVSharp4图片相似度识别 需求背景:需要计算两个图片的相似度,然后将相似的图片进行归纳 ## 1. 图片相似度算法 由于我是CRUD后端仔,对图像处理没什么概念。因此网上调研了几种相似度算法分析其适用场景。 **直方图算法** 获取要比较的2个图片的直方图数据,然后再将直方图数据归 ......
OpenCVSharp4 OpenCVSharp 图片

yolov8

官网 https://github.com/ultralytics/ultralytics 教程 https://gitcode.net/mirrors/ultralytics/ultralytics?utm_source=csdn_github_accelerator Pip 安装 ultraly ......
yolov8 yolov

8月AI实战:工业视觉缺陷检测 --基于tflite的yolov8模型优化和推理

8月AI实战:工业视觉缺陷检测 --基于tflite的yolov8模型优化和推理 操作视频见B站连接:aidlux模型优化+工业缺陷检测~~完美用我的华为手机实现缺陷检测的推理bilibiliaidlux模型优化+工业缺陷检测~~完美用我的华为手机实现缺陷检测的推理 1 模型优化 将onnx模型转化 ......
实战 缺陷 模型 视觉 工业

yolov8 macbook 快速使用食用

# `YOLO v8 on mac m1/classes.txt` ```txt person bicycle car motorbike airplane bus train truck boat traffic light fire hydrant stop sign parking meter ......
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