openkruise kubernetes大规模 大门
Cplex求解教程（基于OPL语言，可作为大规模运算输入参考）
最近导导让牛牛改篇论文，牛牛在她的指导下把非线性问题化成了线性。然鹅，化成线性后的模型决策变量和约束条件均达到上百甚至上千个，这让牛牛犯了难，以下方法或许能为这样大规模模型的变量和约束输入提供思路(๑•́₃ •̀๑) 一、问题描述及模型建立 指派问题： 分配\(n\)人去做\(n\)项工作；每人做且 ......
二分查找结果总是不对？一文帮你解决二分查找的边界问题&&数组移除元素太耗时间，双指针法为你打开新世界的大门，降时间复杂度为O（n）
前言 可能有粗心写的不正确的地方，或者因为技术有限写得不好的地方，欢迎大家批评指正，文章中给出的代码是本人自己写的leetcode中的代码，是代码的核心部分，如果放到本地编译器中，可能要加入mian()函数等内容。 题目1 二分查找 LeetCode704二分查找 题目要点 二分查找的思路非常简单， ......
关于Kubernetes-v1.23.6-资源调度-Deployment-版本的回滚
先看一下，当前笔者这里的k8s环境，主要是 deployment，rs ，pods 相关的信息 [root@k8s-master qq-5201351]# kubectl get deploy NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE nginx-deploy 3/3 ......
kubernetes中，如何更新对象的label(标签)？
1、给资源对象添加标签 这里的操作都是在pod资源对象上完成的。 kubectl label pod pod-static-ip-76c554659d-kwjh8 role=backend 2、查看资源对象的标签 [root@nccztsjb-node-23 ~]# kubectl get pod ......
北京市拥有强大教育体系的规模和师资力量
北京市的普通初中教育一直以来都备受瞩目，其中师资力量的质量起着重要作用。根据2021年的统计数据，北京市拥有335所普通初中，为34.96万名在校学生提供服务，招生数为12.04万人，毕业人数高达8.79万人。这些数据突显出北京市作为中国首都的吸引力和教育资源的充实性。 然而，为了确保高质量的教育， ......
这些数字反映了北京市教育体系的规模和成功之道
北京市的普通初中教育一直备受瞩目，其成功之道在数据中得以展现。根据2021年的统计数据，北京市拥有335所普通初中，为34.96万名在校学生提供服务，招生数为12.04万人，毕业人数高达8.79万人。这些数字不仅反映了北京市作为中国首都的吸引力，还展示了其教育资源的丰富性和质量。 为了确保教育质量， ......
记一次nginx.ingress.kubernetes.io/configuration-snippet报错
记一次nginx.ingress.kubernetes.io/configuration-snippet报错 在迁移xxl-job到k8s集群中，报错one or more objects failed to apply, reason: admission webhook "validate.ng ......
图解几种常见 Kubernetes Pod 驱逐场景
图解几种常见 Kubernetes Pod 驱逐场景 sysdig 奇妙的Linux世界 2023-09-17 08:20 发表于重庆 1人听过 收录于合集 #云原生263个 #Kubernetes280个 #Docker203个 #开源461个 公众号关注 「奇妙的 Linux 世界」设为「星标」 ......
Kubernetes部署MySQL5.7单机---NFS存储
实验目的： 将MySQL5.7使用nfs持久化存储部署到Kubernetes集群中 复制 nfs存储地址： nfs.myit.icu 复制 nfs存储配置： 临时测试 100G 安装nfs yum install -y nfs-utils rpcbind 创建nfs存储目录 [root@nfs ~] ......
部署 kubernetes+harbor+KubeSphere
部署 kubernetes+harbor+KubeSphere，kubesphere拥有更丰富的功能，比dashboard功能齐全，可以快速加入节点，快速部署pod。 安装KubeSphere前置环境 1、nfs文件系统 1、安装nfs-server # 在每个机器。 yum install -y ......
Kubernetes初探[1]：部署您的第一个ASP.NET Core应用到k8s集群
原文：https://www.cnblogs.com/wl-blog/p/16936019.html Kubernetes简介 Kubernetes是Google基于Borg开源的容器编排调度引擎，作为CNCF（Cloud Native Computing Foundation）最重要的组件之一，它 ......
将 Google Kubernetes Engine (GKE) 上稳定扩散的启动时间缩短 4 倍
随着人工智能生成内容（AIGC）的日益流行，基于文本到图像的人工智能模型（例如稳定扩散）的开源项目已经出现。稳定扩散是一种扩散模型，可根据给定的文本输入生成逼真的图像。在此 GitHub 存储库中，我们提供了三种不同的解决方案，分别用于在 Google Cloud Vertex AI、Googl... ......
论文研读_大规模多目标优化问题的两阶段多任务转换框架
本文的创新点在哪里 采用两阶段框架的方式来处理大规模多目标优化问题 第一阶段，采用多任务优化策略和双向搜索策略，它将多目标问题改编为决策空间中的多任务问题，以增强收敛性 利用双向搜索策略与 MFEA 相结合，将多目标问题转化为多任务问题 第二阶段，提出的算法将多任务优化应用到基于目标空间中的参考点的 ......
《Docker与Kubernetes容器运维实战》简介
#好书推荐##好书奇遇季#《Docker与Kubernetes容器运维实战》已经出版。本书帮助读者系统掌握Docker与K8s运维技能。 本书内容 本书分两部分系统介绍Docker与Kubernetes的运维技术。 （1）Docker部分包括：全面认识Docker、初步体验Docker、Docker ......
如何在kubernetes中实现分布式可扩展的WebSocket服务架构
如何在kubernetes中实现分布式可扩展的WebSocket服务架构 How to implement a distributed and auto-scalable WebSocket server architecture on Kubernetes一文中虽然解决是WebSocket长连接问 ......
ANN（大规模向量检索方法）
向量检索 这篇文章主要介绍一些向量检索的常用方法 向量检索主要分为两种情况，分别为NN和ANN 首先是最近邻NN，时间复杂度为\(O(ND)\) 其中N为向量的个数，D为向量的维度，运算速度较慢 ANN通过牺牲一部分的内存和内存占用等，换来更快的检索速度（不一定是最近似的，比较近似的即可） NN和A ......
kubernetes权威指南读书笔记-Serivce的ClusterIP地址
EndPoint：由POD的IP加上容器的端口构造；它表示POD里的一个服务进程对外的通信地址；一个POD也存在多个ENDPOINT的情况。 Kuernetes Service的一个功能就是实现负载均衡。它是这样来实现的，kubernetes内部在每个Node上都运行了一套全局的虚拟负载均衡器，自动 ......
kubernetes部署mongoDB 单机版 自定义配置文件、密码、日志路径等
来源：https://aijishu.com/a/1060000000097166 官方镜像地址： https://hub.docker.com/_/mong... docker版的mongo移除了默认的/etc/mongo.conf, 修改了db数据存储路径为 /data/db. 创建config ......
如何像 Sealos 一样在浏览器中打造一个 Kubernetes 终端？
作者：槐佳辉。Sealos maintainer 在 Kubernetes 的世界中，命令行工具（如 kubectl 和 helm）是我们与集群交互的主要方式。然而，有时候，我们可能希望能够在 Web 页面中直接打开一个终端，执行这些命令，而不需要在本地环境中安装和配置这些工具。本文将深入探讨如何通 ......
关于Kubernetes-v1.23-pod-生命周期-postStart-preStop-terminationGracePeriodSeconds-选项-的说明
我们在一个pod的yaml配置文件中，有时会看到，terminationGracePeriodSeconds 选项，与containers:同级，一般可以放于spec:下面即可 是 当pod，变为删除的状态后，会给pod 一个宽限期，让pod 去执行一些清理或者销毁操作 另外还有两个选项，postS ......
Kubernetes资源清单（六）
1. 资源类型 k8s中所有的资源都会抽象为资源，资源实例化之后，叫做对象。 分为以下三种： 名称空间级别 集群级别 元数据型级别 1.1 名称空间级别 服务发现及负载均衡型资源（ ServiceDiscovery LoadBalance）： Service(SVC)、Ingress、…… 配置与存 ......
Kubernetes集群调度（七）
Scheduler 是 kubernetes 的调度器，主要任务是把定义的 pod 分配到集群的节点上。有四点需要考虑： 公平：如何保证每个节点都能被分配资源 资源高效利用：集群所有资源最大化被使用 灵活：允许用户根据自己的需求控制调度的逻辑 效率：调度的性能要好，能够尽快地对大批量的 pod 完成 ......
Kubernetes----部署单节点Redis
一、创建ConfigMap （1）首先创建命名空间 kubectl create namespace ospp （2）编写redis-config.yaml文件，内容如下： apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: redis-config nam ......
Kubernetes 部署
Kubernetes 部署 在 k8s 上进行部署前，首先需要了解一个基本概念 Deployment Deployment （ 部署）。在k8s中，通过发布 Deployment，可以创建应用程序 (docker image) 的实例 (docker container)，这个实例会被包含在称为 P ......
大规模分布式训练并行模式
大规模分布式训练并行模式 数据并行 Data Parallelism 模型在不同GPU上具有完全一致的副本，包括模型参数、模型梯度、模型优化器状态，这些都是完全相同的。唯一不同的是不同GPU上处理的数据是不同的，在每次梯度更新时，对所有数据产生梯度之和求平均，然后更新。 管道并行 Pipeline ......
论文研读_基于决策变量聚类的大规模多目标优化进化算法
多样性和收敛性是什么？ 多样性：多样性是指在一个系统、模型或者群体中存在的不同类型的元素的数量和种类。在生物学中，多样性可能指的是一个生态系统中的物种多样性；在社会学中，多样性可能指的是一个社区或者组织中的文化、种族、性别等方面的多样性；在计算机科学中，多样性可能指的是解决一个问题的不同方法或者策略 ......
SplitMask:大规模数据集是自我监督预训练的必要条件吗?
自监督预训练需要大规模数据集吗?这是2021年发布的一篇论文，它在自监督预训练场景中使用小数据集，如Stanford Cars, Sketch或COCO，它们比ImageNet小几个数量级。并提出了一种类似于BEiT的去噪自编码器的变体SplitMask，它对预训练数据的类型和大小具有更强的鲁棒性。 ......
从软件工程师角度聊聊 Kubernetes
作为软件工程师，我们应该熟悉 K8s，尽管它有点像 DevOps，但它能让我们更好地了解幕后发生的事情，让我们与部署工作更密切相关，更有责任感。本文将从软件工程师的角度探讨 Kubernetes (K8s)，我们将介绍其**动机、原理和核心组件**，助力于开发者们提升 Kubernetes 的专业知 ......
大规模并行系统编程（一）Introduction
概述 本课程将讨论如何编写可以在大量处理器上并行运行的计算机程序，主要目标是减少执行的时间并解决无法适应单个节点的大型问题。我们将学习如何设计此类并行算法以最大限度减少通信开销和负载不平衡，如何如何使用不同的并行计算模型来实现它们，以及如何分析生成的代码和底层硬件的性能。在可用于高性能计算（HPC） ......
Kubernetes Dashboard 认证时间延长
近日，有同事反馈登录Kubernetes Dashboard 竟然容易失效，需要再次认证。希望我们可以设置更长的时间。 首先我们查询资料得知默认的Token失效时间是900秒，也就是15分钟，这意味着你每隔15分钟就要认证一次。 // Expiration time (in seconds) of ......