operations infinite atcoder regular

神经网络优化篇:详解其他正则化方法(Other regularization methods)

其他正则化方法 除了\(L2\)正则化和随机失活(dropout)正则化,还有几种方法可以减少神经网络中的过拟合: 一.数据扩增 假设正在拟合猫咪图片分类器,如果想通过扩增训练数据来解决过拟合,但扩增数据代价高,而且有时候无法扩增数据,但可以通过添加这类图片来增加训练集。例如,水平翻转图片,并把它添 ......

CF681C-Heap Operations

题外话: 下面机房 + 红名大佬 changwenxuan 已经写得很详细了,但是我觉得有些部分讲的比较粗糙,所以写了这篇题解。 原题链接 题目解析: 「insert \(x\)」 操作:直接将 \(x\) 加入小根堆。 「getMin \(x\)」 操作:表示在完整的堆操作里,堆中最小值为 x,注 ......
Operations C-Heap Heap 681 CF

atcoder

DP ABC275E ABC274D ABC274E ABC271E ABC270D ABC266D 状态机模型 ABC265E map存状态+步骤型遍历(注意DP顺序)+复杂度证明 ABC262D 关于数字的DP,将一类数字分成一个状态加粗样式 ABC261D 没啥好说的 看题目写DP ABC25 ......
atcoder

atcoder补题计划

DP ABC275E ABC274D ABC274E ABC271E ABC270D ABC266D 状态机模型 ABC265E map存状态+步骤型遍历(注意DP顺序)+复杂度证明 ABC262D 关于数字的DP,将一类数字分成一个状态加粗样式 ABC261D 没啥好说的 看题目写DP ABC25 ......
atcoder

day21 Prometheus Operator优化配置 -Prometheus Operator自定义监控对象(7.13-7.14)

7.13-Prometheus Operator优化配置 1、数据持久化 1.1 prometheus数据持久化 默认Prometheus和Grafana不做数据持久化,那么服务重启以后配置的Dashboard、账号密码、监控数据等信息将会丢失,所以做数据持久化也是很有必要的。原始的数据是以 emp ......
Prometheus Operator 对象 7.13 7.14

AtCoder_abc334

AtCoder_abc334 A - Christmas Present 题目描述 输入两个数 \(B,G(B \neq G)\) ,若 \(B\) 大,输出 Bat ,否则输出 Glove 。 解题思路 无 Code // Problem: A - Christmas Present // Con ......
AtCoder_abc AtCoder 334 abc

UNIQUE VISION Programming Contest 2023 Christmas (AtCoder Beginner Contest 334)

UNIQUE VISION Programming Contest 2023 Christmas (AtCoder Beginner Contest 334) A - Christmas Present 代码: #include <bits/stdc++.h> using namespace std ......

hdfs报错:There are 0 datanode(s) running and 0 node(s) are excluded in this operation

namenode的日志还是打印There are 0 datanode(s) running and 0 node(s) are excluded in this operation.吗 报错信息如下所示。其中,【X】是当前正在运行的DataNode数量,【Y】是被排除在此操作之外的DataNode ......
are operation datanode excluded running

AtCoder Regular Contest 168 E Subsegments with Large Sums

洛谷传送门 AtCoder 传送门 尝试二分答案,问题变为要求恰好选 \(x\) 段 \(\ge s\),最大化选的段数。 发现我们不是很会算段数的 \(\max\),因为要求段不重不漏地覆盖 \([1, n]\)。考虑给每个 \(\ge s\) 段 \([l, r]\) 一个 \(r - l\) ......
Subsegments AtCoder Regular Contest Large

Atcoder ABC 333 F - Bomb Game 2

题目大意(采用0#语言):有n个人,每个人每次要么被“炸掉”,要么就被移到最后面去,概率都是1/2,求最后只剩下初始时排名为第i的人的概率。 这道题跟人数有关,而且跟位置有关。 我们定义dp[i]表示一共有i个人,第i个为最后一位留下来时的概率。 (不想写公式) 定义j从0到i - 1,表示从前面i ......
Atcoder Bomb Game ABC 333

AtCoder Beginner Contest 333题解A-D

⭐Toyota Programming Contest 2023#8(AtCoder Beginner Contest 333) 前言: 好的,比赛的时候给比赛忘了,少跑二十多分钟,好在这次题目都比较简单,也算是迅速赶上了 顺带一提,为了赶时间貌似没有一题是用C++写的…… 模拟只会猜题意,贪心只能 ......
题解 Beginner AtCoder Contest 333

AtCoder Beginner Contest 334题解

⭐AtCoder Beginner Contest 334 前言: 比赛题目链接 --按照惯例只写了主要部分的代码-- 特别说明:Rust有一个竞赛用的输入库,并且写ABC是可以用的,但是平时写洛谷是用不了的,所以我自己写了一个cin(),凑活能用,代码见下: 读输入函数 fn cin() -> S ......
题解 Beginner AtCoder Contest 334

AtCoder Beginner Contest 334 G Christmas Color Grid 2

洛谷传送门 AtCoder 传送门 考虑相当于把每个标记点的边全部断掉,然后求连通块个数。 考虑一条边 \((u, v)\)(设 \(u < v\))的出现时间,不难发现是 \([1, u - 1] \cup [u + 1, v - 1] \cup [v + 1, n]\)。于是考虑直接套线段树分治 ......
Christmas Beginner AtCoder Contest Color

Atcoder

Atcoder UNIQUE VISION Programming Contest 2023 Christmas (AtCoder Beginner Contest 334) https://www.cnblogs.com/ComistryMo/articles/17923904.html ......
Atcoder

AtCoder Beginner Contest 334

C. Socks 2 若 \(2\times n-k\) 为偶数,那么直接从小到大一对一对选即可。 若 \(2\times n-k\) 为奇数,则必定剩下一只。考虑不好知道到底剩下哪一只,那么直接暴力枚举剩第 \(i\) 只,则 \(1\sim i-1\) 和 \(i+1\sim n\) 的袜子搭配 ......
Beginner AtCoder Contest 334

AtCoder Beginner Contest 334

A - Christmas Present (abc334 A) 题目大意 给定两个数\(b,g(b \neq g)\),如果 \(b\)大则输出 Bat,否则输出Glove。 解题思路 比较大小输出即可。 神奇的代码 #include <bits/stdc++.h> using namespace ......
Beginner AtCoder Contest 334

day20 企业级监控大盘配置管理-Prometheus Operator部署管理 (7.11.1-7.12)

一、企业级监控大盘配置管理(上) 1、Grafana 简述 Grafana 是一个开源的度量分析与可视化工具。提供查询、可视化、报警和指标展示等功能,能灵活创建图表、仪表盘等可视化界面。主要功能: 可视化: 提供多种可选择的不同类型的图形,能够灵活绘制不同样式,且还提供很多插件。 动态仪表盘: 提供 ......
Prometheus 大盘 Operator 企业 7.12

AtCoder 杂题精选(2023 年末)

[ABC324G] Generate Arrays 第一次知道 AtCoder 还有这种数据结构题。 首先,所谓的“切分序列”是假,实际上只需要记录每个操作后,具体取到的原始数组的值域、下标域是什么。对于给定的下标域,求值域内数的个数,可以使用可持久化线段树,很类似区间第 \(k\) 大数的思路。 ......
AtCoder 2023

AtCoder Beginner Contest 333

title: categories: 算法题解 description: tags: - atcoder - DFS - 思维 - 贪心 - 差分 - 概率DP - 连分数 cover: /img/chino/vec/chino56.jpg katex: true date: 2023-12-21 ......
Beginner AtCoder Contest 333

神经网络优化篇:详解dropout 正则化(Dropout Regularization)

dropout 正则化 除了\(L2\)正则化,还有一个非常实用的正则化方法——“Dropout(随机失活)”。 假设在训练上图这样的神经网络,它存在过拟合,这就是dropout所要处理的,复制这个神经网络,dropout会遍历网络的每一层,并设置消除神经网络中节点的概率。假设网络中的每一层,每个节 ......

AtCoder_abc333

AtCoder_abc333 比赛链接 A - Three Threes 题目描述 输入一个 \(N\) 输出 \(N\) 个 \(N\) 。 解题思路 (这个题但凡学过都能写出来吧) Code // Problem: A - Three Threes // Contest: AtCoder - T ......
AtCoder_abc AtCoder 333 abc

sans sec 565 Red Team Operations and Adversary Emulation - 红队运营和对手仿真 之 565.1 Lab 1.4:奖金!用户名枚举和密码喷射

565.1 Lab 1.4:用户名枚举和密码喷射 目标 用户名枚举以发现其他有效用户 使用已知密码对新发现的账户进行喷洒 本实验室模拟的 TTP T1594 - Search Victim-Owned Websites T1078 - Valid Accounts T1087.003 - Accou ......
红队 Operations 奖金 565 Adversary

sans sec 565 Red Team Operations and Adversary Emulation - 红队运营和对手仿真 之 565.1 Lab 1.3:侦察和密码攻击

sans sec 565 Red Team Operations and Adversary Emulation - 红队运营和对手仿真 之 565.1 Lab 1.3:侦察和密码攻击 目标 通过分析 Draconem.io 网站进行侦察 确定密码攻击的目标对象 通过收集电子邮件地址发现有效的用户名 ......
红队 Operations 565 Adversary Emulation

神经网络优化篇:为什么正则化有利于预防过拟合呢?(Why regularization reduces overfitting?)

为什么正则化有利于预防过拟合呢? 通过两个例子来直观体会一下。 左图是高偏差,右图是高方差,中间是Just Right。 现在来看下这个庞大的深度拟合神经网络。知道这张图不够大,深度也不够,但可以想象这是一个过拟合的神经网络。这是的代价函数\(J\),含有参数\(W\),\(b\)。添加正则项,它可 ......

AtCoder 333 A-D

A Three Threes (打表 import java.util.*; class Main { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); int n = sc.nextInt() ......
AtCoder 333 A-D

AtCoder Beginner Contest 333

B - Pentagon 难度: ⭐ 题目大意 给定一个正五边形, 其顶点为ABCDE; 给定端点a, b, c, d; 问a, b之间的距离和c, d之间的距离是否相等; 解题思路 两个端点之间的距离就看两个端点之间隔了几条边就行; 并且因为是五边形, 隔x条边和隔5-x条边是等价的; 神秘代码 ......
Beginner AtCoder Contest 333

AtCoder Beginner Contest 332

B - Glass and Mug 难度: ⭐ 题目大意 给定两个杯子A, B; 如果A杯子装满水了, 则把A杯子里的水倒掉; 否则如果B杯子空着, 则把B杯子装满水, 否则就把B杯子里的水倒进A杯子里, 直到B杯子空了或者A杯子满了; 问重复上述操作n次, 最后两个杯子里的水各位多少; 解题思路 ......
Beginner AtCoder Contest 332

神经网络优化篇:详解正则化(Regularization)

正则化 深度学习可能存在过拟合问题——高方差,有两个解决方法,一个是正则化,另一个是准备更多的数据,这是非常可靠的方法,但可能无法时时刻刻准备足够多的训练数据或者获取更多数据的成本很高,但正则化通常有助于避免过拟合或减少的网络误差。 如果怀疑神经网络过度拟合了数据,即存在高方差问题,那么最先想到的方 ......

Atcoder ABC 333 题解(A - F)

ABC 不讲 D 待更 E 待更 F 设 $ f(i, j) $ 为有 $ i $ 个人时,第 $ j $ 个人活到最后的概率,显然: \[ f(i, j) = \begin{cases} 1, & i = 1, j = 1 \\ \frac{1}{2}f(i, i), & i \neq 1, j ......
题解 Atcoder ABC 333

Cyclic Operations 题解

前言 看这道题有好多巨佬都是用 Tarjan 来做的,在这里讲一个自认为比较简单的做法,(不到 \(30\) 行)。 题意 题意比较难讲,建议自己去看一下翻译,在这里不多赘述。 思路 首先看到题目中间给的一个每一次操作的式子:\(a_{l_{i}}=l_{(i\mod k)+1}\)。仔细观察这个式 ......
题解 Operations Cyclic
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