pagelocked memory cuda
ISSCC2024 Computing-In-Memory Session 趋势整理
ISSCC2024 Computing-In-Memory Session 趋势整理 今天上午ISSCC2024远东区推介会，主要关注了一下Computing-In-Memory Session。CIM今年被放在了Session 34，会上主持人透露CIM方向一共投稿了50篇，最后录用了9篇，算下来 ......
【略读论文|时序知识图谱补全】Adaptive Path-Memory Network for Temporal Knowledge Graph Reasoning
会议：IJCAI，时间：2023，学校：1 中国科学院计算机网络信息中心，北京 2中国科学院大学，北京 3 澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室，澳门 4 香港科技大学(广州)，广州 5 佛罗里达大学计算机科学系，奥兰多 摘要： 提出一种新的具有TKG关联特征的体系结构建模方法，即自适应路径-记忆网 ......
创建Conda环境时,自动包含当前系统中的Python和CUDA等
要在创建Conda环境时自动包含当前系统中的Python和CUDA，可以使用Conda的environment.yml文件。environment.yml文件是一个文本文件，其中包含了创建Conda环境所需的依赖项信息。 下面是一个示例的environment.yml文件，其中包含了Python和C ......
CUDA:页锁定内存(pinned memory)和按页分配内存(pageable memory )
CUDA架构而言，主机端的内存分为两种，一种是可分页内存(pageable memroy)， 一种是页锁定内存(page-lock或 pinned)。 可分页内存是由操作系统API malloc()在主机上分配，页锁定内存是由CUDA函数cudaMallocHost()和cudaHostAlloc( ......
org.springframework.boot.loader.jar.jarfile memory leak
org.springframework.boot.loader.jar.jarfile memory leak 这个问题可能是因为 Spring Boot 应用在运行时会将 jar 包解压到临时文件夹中，然后从这些解压的文件中加载类。如果您在应用运行时反复加载不同的 jar 包，就可能导致内存泄漏的 ......
无GPU环境中运行出错解决方法：AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled
在執行pytorch代碼的時候，突然看到報錯 AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled 這說明了 1. 你pytoch确实安装了 2. 你安装的是cpu版本 作为验证，你可以在python编辑器输入下列代码 如果要在无GPU环境中运行， ......
linux配置miniconda、pytorch、torch_scatter以及cuda. - 叶辰
在西方的天际，正在云海中下沉的夕阳仿佛被溶化着，太阳的血在云海和太空中弥漫开来，映现出一大片壮丽的血红。“这是人类的落日。” 一，miniconda下载安装以及注意事项 1，下载 进入官网miniconda 正常选择最新版Miniconda3 Linux 64-bit, jetson选择Minico ......
win10下编译DCNv2报错打不开"dcn_v2_cuda.obj"
1、换了cuda11.0和torch1.7.1，找了适配cuda11.0的DCNv2，使用的vs2019的cl.exe 链接：https://github.com/rathaROG/DCNv2_Windows， 2、之前一直没注意到vscode的terminal报错cond init什么东西，意思就 ......
tensorflow版本与CUDA、cuDNN、Python适配表
从源代码构建 | TensorFlow (google.cn) ......
OpenCV编译(支持CUDA模块)
OpenCV编译(支持CUDA模块) 1、编译环境 windows 11 Visual Studio 2022 cmake2.8 OpenCV 4.8 2、前置条件 预安装CUDA Toolkit 11、Visual Studio 2022、cmake2.8 3、编译OpenCV 在github中找 ......
windows7 64位：Memory access violation at 0x000000EF base address 0x000000F0
步骤： 1.运行（win+R）->输入“MSConfig”，回车确定。 2.弹出窗口选择，启动 3.在弹出的窗口取消两个29281两个exe文件（avpupd、cfmon）的选择，然后应用，重启电脑。 ......
Jetson Mediapipe GPU/CUDA Python 包构建
使用 CPU 版本的 Mediapipe 延迟真的很高，所以试着构建了 GPU 版本的 Mediapipe。 GPU Support | MediaPipe | Google for Developers 然而 Google 官方的教程非常过时且并不是针对 Python 包的教程，参考价值非常非常小 ......
如何使用 GTX750 或 1050 显卡安装 CUDA11+
前言 由于兼容性问题，使得我们若想用较新版本的 PyTorch，通过 GPU 方式训练模型，也得更换较新版本得 CUDA 工具包。然而 CUDA 的版本又与电脑显卡的驱动程序版本关联，如果是低版本的显卡驱动程序安装 CUDA11 及以上肯定会失败。 比如 GTX750Ti 或 GTX1050Ti，出 ......
完蛋！我被 Out of Memory 包围了！
是极致魅惑、洒脱自由的Java heap space？是知性柔情、温婉大气的GC overhead limit exceeded？是纯真无邪、活泼可爱的Metaspace？如果以上不是你的菜，那还有……刁蛮任性，无迹可寻的CodeCache！性感火辣、心思细腻的Direct Memory高贵冷艳，独... ......
调用gpu/cuda常见问题
调用gpu/cuda常见问题 1 、cuda out of memory 1）先查询nvidia-smi 确保gpu未占用 2）调用.cuda()方法前，确保你的系统中有可用的GPU，并且已经安装了适当的GPU驱动和CUDA工具包。否则，将会引发错误。 3) 使用这种方法可以正常使用 util是 g ......
A Tour Through TREE_RCU's Grace-Period Memory Ordering (翻译)
原文： https://docs.kernel.org/RCU/Design/Memory-Ordering/Tree-RCU-Memory-Ordering.html August 8, 2017 This article was contributed by Paul E. McKenney I ......
libtorch+cuda12编译失败，Failed to find nvToolsExt
参考链接：Failed to find nvToolsExt - C++ - PyTorch Forums 即在安装了cuda12后再下载cuda11的安装包，并且只选择如图组件。 ......
升级显卡驱动，下载cuda和cudann 12.0后，安装pytorch
1、重新创建虚拟环境 2、查找pytorch版本 安装Pytorch如何选择CUDA的版本，看这一篇就够了 - 知乎 (zhihu.com) Previous PyTorch Versions | PyTorch 安装支持CUDA 12的pytorch教程 - 知乎 (zhihu.com) 于是： ......
cuda安装记录
1、显卡驱动程序更新 2、安装cuda https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 3、安装cudann 重启电脑 cuDNN Archive | NVIDIA Developer ......
【转载】CUDA编程学习记录 C++
参考 Yuezero 的 CUDA编程基础（https://blog.csdn.net/weixin_54338498/article/details/127947551） CUDA 编程模型 host 指代 CPU及其内存，包含host程序 device 指代 GPU及其内存，包含device程序 ......
influxdb报错：cache-max-memory-size exceeded
转载请注明出处： influxdb报错日志： 该错误信息表示 InfluxDB 引擎超过了缓存最大内存大小。这意味着 InfluxDB 的缓存使用量超出了配置的限制。 要解决此问题，可以采取以下步骤来定位和解决： 检查配置文件： 首先，请确保 InfluxDB 配置文件中没有设置错误。在配置文件中搜 ......
Tensorflow2.X+cuda+cudnn配置指南（RTX4060+win11+Anaconda3）
【背景】 前段时间要做一个python语音识别模型，需要tf进行训练，考虑到有GPU就不用限制在CPU上了，所以尝试配置Tensorflow. 系统配置为： RTX4060+win11+Anaconda3，使用python3.10配置完成。 【补充建议：使用虚拟环境进行版本管理，我用anaconda ......
Memory Bist
SRAMC主要是对SRAM进行控制 对于SRAM的逻辑,根据地址将数据存储到SRAM中,然后根据地址将SRAM中的数据读取出来 如何测试Memory,生产工艺原因造成的问题，采用DFT或者Bist测试方法 DFT - 在代码中加入测试逻辑,之后通过这部分逻辑对芯片进行测试 What is manuf ......
DWS临时内存不可用报错: memory temporarily unavailable
当出现memory temporarily unavailable报错时，首先根据报错信息确认具体是哪个cn/dn报的，如果报错信息没有类似dnxxxx_xxxx这样的信息，就是cn报的，需要去每个cn的日志里排查是哪个cn。 ......
cuda vectorized实现矩阵转秩
使用了共享内存和向量化传输，目前为止效果最好的一个实现 __global__ void transposeSmemVec(float* input, float* output, const int X, const int Y){ __shared__ float smem[32 * 4 * 32 ......
python内存监测工具memory_profiler
内存监测工具memory_profiler 目录内存监测工具memory_profiler安装参数注解简单使用输出在日志中mprof 使用参考资料 memory_profiler是Python的一个第三方库，其功能时基于函数的逐行代码分析工具 memory_profiler 是一个监控进程内存消耗的 ......
RuntimeError: “nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“ not implemented for ‘Int‘
RuntimeError: "nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index" not implemented for 'Int' Traceback (most recent call last): File "E:/MyWorkspace/EEG/Pyt ......
【GPU】cuda(伪)编程学习
一、编程模型 主机(host)-设备(device)模型：xxxx编程模型使开发人员能够在包含cpu和gpu的异构计算机系统上编写和执行程序； 核函数：从主机启动并在gpu设备上执行的函数成为核函数，是xxxx编程模型的关键组件，在设备内从空间中运行； 线程层次结构：xxxx采用Grid-Workg ......
Anaconda-cuda toolkit-cudnn-torch-torchvision安装
1.Anaconda安装 进入清华镜像网下载：清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror 1.通过搜索框找到Anaconda 2.点击archive 3.找到与操作系统匹配以及所需的anaconda版本进行下载 4.另存到D盘 5.双击进行安装 6.配置环境变 ......