pre-training generative networks training
Uncaught (in promise) Error: Network Error at createError（axios跨域问题）
Uncaught (in promise) Error: Network Error at createError（axios跨域问题） axios请求到了数据但then返回不到数据，这是由于vue前端访问地址出现的跨域问题。 1、如果你是自己写的后端，可以添加配置类来避免跨域问题（建议使用） pa ......
Linux shell script auto generate batch files All In One
Linux shell script auto generate batch files All In One Linux shell script 自动批量生成文件 原理分析 定义成全局 cli command 接收参数 使用循环，动态批量生成文件 读取 template npm 发布 demos ......
electron ERROR:network_change_notifier_win.cc(222)
electron ERROR:network_change_notifier_win.cc(222) electron ERROR:network_change_notifier_win.cc(222) electron ERROR:network_change_notifier_win.cc(22 ......
解决CentOS7 重启网卡出现Failed to restart network.service: Unit network.service not found.
问题描述 克隆CentOS7 虚拟机后, 修改完/etc/hosts配置文件后, 运行systemctl restart network重启网卡, 出现Failed to restart network.service: Unit network.service not found. 解决 在新版本 ......
docker进行run镜像的时候提示：IPv4 forwarding is disabled. Networking will not work. 解决方法
1、当你使用docker容器的时候有可能出现以下情况：IPv4转发已禁用。网络是行不通的。是因为IPv4转发被禁用了，只需要开启就可以了。 [root@zheng prometheus]# docker run -d -p 9090:9090 -v /opt/prometheus/prometheu ......
Going Deeper With Directly-Trained Larger Spiking Neural Networks
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ The Thirty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-21) Abstract 脉冲神经网络（SNN）在时空信息和事件驱动信号处理的生物可编程编码中很有前途，非 ......
nuxtjs框架使用nuxt generate命令生成静态站点,刷新页面无法获取cookie,从而更新Vuex
在使用nuxt generate命令生成静态站点时，由于它是在静态环境下运行的，因此是无法访问服务器的req对象的，因此在nuxtServerInit方法中不能通过req.headers.Cookie获取到请求头中的Cookie值。 nuxtServerInit方法只会在服务端运行一次，在第一次加载 ......
Gallery Filter Network for Person Search
下图是本篇论文的总览图： 分为两个阶段： 在第一个阶段中将不可能存在query的图片丢弃掉a？，怎么判断图片中是否存在query。 2c：query-scene scores作为权重应用在计算query-detect similarity scores. 本论文基于SeqNet，使用ConvNeXt ......
在Vue中发起axios请求成功，却被catch捕捉返回Network Error
前端发起请求成功，后台接收处理返回，却被axios的catch捕获，没有走then函数。 最后添加了headers配置成功解决，如上，附上axios接口配置中文文档：axios中文文档|axios中文网 | axios (axios-js.com) 网上给出的答案：（虽然CSDN饱受诟病，对于初入行 ......
【docker】解决报错 WARNING: IPv4 forwarding is disabled. Networking will not work.
https://blog.csdn.net/weixin_68100450/article/details/126054580 一，docker 运行直接报错报错： [root@localhost /]# docker run -it ubuntu /bin/bash WARNING: IPv4 f ......
论文解读（Moco v3）《An Empirical Study of Training Self-Supervised Vision Transformers》
论文信息 论文标题：Improved Baselines with Momentum Contrastive Learning论文作者：Xinlei Chen, Saining Xie, Kaiming He论文来源：2021 ICCV论文地址：download 论文代码：download引用次数： ......
论文翻译：2023_THLNet: two-stage heterogeneous lightweight network for monaural speech enhancement
论文地址：THLNet: 用于单耳语音增强的两级异构轻量级网络 代码：https://github.com/dangf15/THLNet 引用格式：Dang F, Hu Q, Zhang P. THLNet: two-stage heterogeneous lightweight network f ......
计网学习笔记一 Networking && Internet
参考书籍： James F. Kurose, Keith W. Ross. 计算机网络—自顶向下方法 (7th). 机械工业出版社，2018. William Stallings. 数据与计算机 通信 (8th). 电子工业出版社 **课程网站地址：**https://cs.nju.edu.cn/l ......
论文翻译：2022_2022_TEA-PSE 2.0：Sub-Band Network For Real-Time Personalized Speech Enhancement
论文地址：TEA-PSE 2.0：用于实时个性化语音增强的子带网络 论文代码： 引用： 摘要 个性化语音增强(Personalized speech enhancement，PSE)利用额外的线索，如说话人embeddings来去除背景噪声和干扰语音，并从目标说话人提取语音。此前，Tencent - ......
迁移学习（IIMT）——《Improve Unsupervised Domain Adaptation with Mixup Training》
论文信息 论文标题：Improve Unsupervised Domain Adaptation with Mixup Training论文作者：Shen Yan, Huan Song, Nanxiang Li, Lincan Zou, Liu Ren论文来源：arxiv 2020论文地址：down ......
Generator(生成器),入门初基,Coroutine(原生协程),登峰造极,Python3.10并发异步编程async底层实现
普遍意义上讲，生成器是一种特殊的迭代器，它可以在执行过程中暂停并在恢复执行时保留它的状态。而协程，则可以让一个函数在执行过程中暂停并在恢复执行时保留它的状态，在Python3.10中，原生协程的实现手段，就是生成器，或者说的更具体一些：协程就是一种特殊的生成器，而生成器，就是协程的入门心法。 协程底 ......
论文解读（CAN）《Contrastive Adaptation Network for Unsupervised Domain Adaptation》
论文信息 论文标题：Contrastive Adaptation Network for Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Guoliang Kang, Lu Jiang, Yi Yang, Alexander G Hauptmann论文来源：CVPR 2019论 ......
RFN-Nest_ An end-to-end residual fusion network for infrared and visible images 论文解读
RFN-Nest 2021 研究 图像融合分为三步：特征提取，融合策略，图像重建。 当前端到端的图像融合方法：基于GAN的、还有本文提出的 研究背景：当前设计的融合策略在为特定任务生成融合图像方面是比较困难的。 研究目的：提出一种基于可以学习的融合网络架构（RFN）来实现端到端的图像融合方法(RFN ......
论文翻译：2022_DNS_1th：Multi-scale temporal frequency convolutional network with axial attention for speech enhancement
论文地址：带轴向注意的多尺度时域频率卷积网络语音增强 论文代码：https://github.com/echocatzh/MTFAA-Net 引用：Zhang G, Yu L, Wang C, et al. Multi-scale temporal frequency convolutional n ......
【机器学习】李宏毅——Flow-based Generative Models
本文主要介绍了Flow-based Generative Models的概念，以及其内部各个模块的主要思想，可结合我之前写过的生成模型的博客共同阅读。 ......
Graph Neural Network——图神经网络
本文是跟着李沐老师的论文精度系列进行GNN的学习的，详细链接请见：零基础多图详解图神经网络（GNN/GCN）【论文精读】 该论文的标题为《A Gentle Introduction to Graph Neural Networks》，是对GNN的简介。那么论文的第一张图呢把鼠标放上去某一个结点将会表 ......
【机器学习】李宏毅——Recurrent Neural Network(循环神经网络)
假设我们当前要做一个人工智能客服系统，那该系统就需要对用户输入的话语进行辨认，例如用户输入： I want to arrive Taipei on November 2nd 那么该系统就能够辨认出来Taipei是目的地，而后面是时间。那么我们可以用一个简单的前向网络来实现这个事情，输出为这个单词属于 ......
《Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents》阅读笔记
概括 模型总述 本篇论文主要介绍DALL·E 2模型，它是OpenAI在2022年4月推出的一款模型，OpenAI在2021年1月推出了DALL·E模型，2021年年底推出了GLIDE模型。 DALL·E 2可以根据文本描述去生成原创性的、真实的图像，这些图像从来没有在训练集里出现过，模型真的学习到 ......
把Mybatis Generator生成的代码加上想要的注释
作者：王建乐 1 前言 在日常开发工作中，我们经常用Mybatis Generator根据表结构生成对应的实体类和Mapper文件。但是Mybatis Generator默认生成的代码中，注释并不是我们想要的，所以一般在Generator配置文件中，会设置不自动生成注释。带来的问题就是自动生成代码之 ......