pre-training graphprompt downstream unifying
Unified Conversational Recommendation Policy Learning via Graph-based Reinforcement Learning
图的作用： 图结构捕捉不同类型节点（即用户、项目和属性）之间丰富的关联信息，使我们能够发现协作用户对属性和项目的偏好。因此，我们可以利用图结构将推荐和对话组件有机地整合在一起，其中对话会话可以被视为在图中维护的节点序列，以动态地利用对话历史来预测下一轮的行动。 由四个主要组件组成：基于图的 MDP ......
Lakehouse: A New Generation of Open Platforms that Unify Data Warehousing and Advanced Analytics
在Delta Lake官网上提到的一篇新一代湖仓架构的论文.  是一个开源的固件接口，用于在计算机系统启动时初始化硬件设备并加载操作系统。UEFI 取代了传统的 BIOS（基本输入/输出系统），提供了更现代化、灵活和安全的启动过程。
BlackLotus UEFI (Unified Extensible Firmware Interface) 是一个开源的固件接口，用于在计算机系统启动时初始化硬件设备并加载操作系统。UEFI 取代了传统的 BIOS（基本输入/输出系统），提供了更现代化、灵活和安全的启动过程。 BlackLotu ......
GRUB（GNU GRand Unified Bootloader）是一个常用的引导加载程序，用于在计算机启动时加载操作系统。它是开源软件，由GNU项目开发并得到广泛应用
GRUB（GNU GRand Unified Bootloader）是一个常用的引导加载程序，用于在计算机启动时加载操作系统。它是开源软件，由GNU项目开发并得到广泛应用。 GRUB主要有两个版本：GRUB Legacy和GRUB 2。GRUB 2是较新的版本，也是目前更常用和推荐的版本。下面主要介 ......
cuda编程作业（stream & unified_mem）
## 步骤一 ```cpp // Todo 1 // Allocate host memory for pointers [*h_x, *h_y, *h_z] using cudaMallocHost CHECK(cudaMallocHost(&h_x,N*sizeof(DTYPE))); CHEC ......
Learning to Pre-train Graph Neural Networks 学习如何预训练GNN
 让机器人有规划、执行动作序列的能力，以在物理环境中完成长期任务。本文提出EmbodiedGPT，它是一个端到端的多模态基础模型，赋予具身代理多模态理解和执行能力。本文的贡献主要有三点： 制作了一个大规模的具身规划数据集EgoCOT。该数据集包 ......
[论文速览] MAGE@MAsked Generative Encoder to Unify Representation Learning and Image Synthesis
## Pre title: MAGE: MAsked Generative Encoder to Unify Representation Learning and Image Synthesis accepted: CVPR2023 paper: https://arxiv.org/abs/221 ......
猛读论文13 |【CVPR 2022 UDA】Unleashing Potential of Unsupervised Pre-Training with Intra-Identity Regularization for Person Re-Identification
动机 解决（1）对比学习管道中的增强通常会扭曲人物图像中的判别线索（2）细粒度的局部特征人物图像尚未得到充分探索。 思路 方法 ......
Unified Functional Testing12.02(UFT)安装教程
下载地址： 链接：https://pan.baidu.com/s/1QJSPPXAiCXyaMebmvofHpQ提取码：uftt 安装Unified Functional Testing安装前警告：请一定关闭360安全卫士！！！ 解压Software_HP_UFT_12.02_MLU_T6510-1 ......
GPT模型: Generative Pre-training 生成式无监督预训练
GPT，GPT-2，GPT-3 论文精读【论文精读】_哔哩哔哩_bilibili ELMo：将上下文当作特征，但是无监督的语料和我们真实的语料还是有区别的，不一定符合我们特定的任务，是一种双向的特征提取。 OpenAI GPT: 通过transformer decoder学习出来一个语言模型，不是固 ......
Generative Pre-trained Transformer（GPT）模型技术初探
一、Transformer模型 2017年，Google在论文 Attention is All you need 中提出了 Transformer 模型，其使用 Self-Attention 结构取代了在 NLP 任务中常用的 RNN 网络结构。相比 RNN 网络结构，其最大的优点是可以并行计算。 ......