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Day33 命令行传递参数

命令行传递参数 有时候你希望运行一个程序时候再传递给它消息。这要靠传递命令行参数给main()函数实现。 (了解即可) package com.baixiaofan.method; public class Demo06 { public static void main(String[] args ......
命令 参数 Day 33

The fourth day learning summary

一、for 循环循环就是重复做某件事,for循环是python提供第二种循环机制(第一种是while循环),理论上for循环能做的事情,while循环都可以做。目的:之所以要有for循环,是因为for循环在循环取值(遍历取值)比while循环更简洁。代码示例:for i in range(1, 11 ......
learning summary fourth The day

day17(匿名函数)

day17 1.函数式介绍 相比面向过程编程,函数式更加注重的是执行结果而非执行过程。代表语言有:Haskell、Erlang。而python并不是一门函数式编程语言,但是仍为我们提供了很多函数式编程好的特性,如lambda,map,reduce,filter。 2.匿名函数lambda # 1.d ......
函数 day 17

day16

1.三元表达式 # 针对以下需求 def func(x, y): if x > y: return x else: return y res = func(1, 2) print(res) # 三元表达式,可以用一行代码搞定上述代码 # 语法格式:条件成立时要返回的值 if 条件 else 条件不成 ......
day 16

JavaWeb - Day10 - 案例 - 部门管理、员工管理

01. 案例-准备工作 需求&环境搭建 1、部门管理 部门管理功能开发包括: 查询部门列表 删除部门 新增部门 修改部门 2、员工管理 员工管理功能开发包括: 查询员工列表(分页、条件) 删除员工 新增员工 修改员工 环境搭建 步骤: 准备数据库表(dept、emp) 创建springboot工程, ......
员工 案例 部门 JavaWeb Day

CF757G Can Bash Save the Day?

牛子题 先观察询问怎么处理,因为是棵树,直接拆 \(dis\) ,有 \(dis(p_i,x)=dis[p_i]+dis[x]-2\times dis[lca]\) ,前两项很好处理,但是对于 \(dis[lca(p_i,x)],i \in [l,r]\) 比较难处理,但是可以转化成经过这条边的次数 ......
757G Bash Save 757 Can

08.强制等待与隐式等待

为什么要添加等待 避免页面未渲染完成后操作,导致的报错 直接等待 解决方案:在报错的元素操作之前添加等待 原理:强制等待,线程休眠一定时间 演练环境:雪球 app time.sleep(3) 隐式等待 问题:难以确定元素加载的具体等待时间。 解决方案:针对于寻找元素的这个动作,使用隐式等待添加配置。 ......
08

python 08 手机通讯录

手机通讯录系统 实现具备添加、查看通讯录、删除、修改、查找联系人信息功能的手机通讯录 1 # 2 # @name:碎梦琉璃 3 # @motto:No Pains No Gains 4 # @motto:繁华中自律 5 # @motto:安静时自醒 6 # @motto:低处时自勉 7 # @Pyt ......
通讯录 通讯 python 手机 08

jdk 1.8 for ubuntu

ubuntu安装jdk1.8并配置环境变量-CSDN博客 ......
ubuntu jdk 1.8 for

Educational Codeforces Round 160 (Rated for Div. 2) A~C

A. Rating Increase 题意: 将一个字符串分成两个整数a和b,要求没有前导0,且a < b 思路: 遍历字符串s,若当前位置不是0,则拆分字符串,比较大小 // #include <bits/stdc++.h> #include <iostream> #include <string ......
Educational Codeforces Round Rated 160

Educational Codeforces Round 160 (Rated for Div. 2)

基本情况 A题秒了。 B题卡了实在太久,BC题最后虽然都过了,但是耗时太久。感觉C对我来说更好写。 B. Swap and Delete 经典+3。 总是一条路偏要走到黑了才会想着换思路,早该换了。 一开始想了一大堆乱七八糟的思路,但都错了。 后面往简单了想,这题毕竟最后必须要左对齐的,直接从左往右 ......
Educational Codeforces Round Rated 160

ubuntu 18.04.6编译uboot提示error: bad value (‘generic-armv7-a’) for ‘-mtune=’ switch

按照按照 (https://rocketboards.org/foswiki/Documentation/EmbeddedLinuxBeginnerSGuide)制作了一个image当编译uboot的时候, 发送命令make: make socfpga_cyclone5_config make 得到 ......
generic-armv generic ubuntu switch uboot

Queries for the Array 题解

前言 这场 CF 是我赛后打的,vp 赛时没做出来,后来发现是有个地方理解错了,有一些细节没有考虑到。现在换了一种思路来写,感觉更清晰了。 做法 首先需要动态维护三个变量,\(cnt\) 和 \(finishsort\) 和 \(unfinishsort\)。这三个变量分别表示当前数字的个数,已经排 ......
题解 Queries Array for the

day15(生成器)

1.生成器对象 1.本质 还是内置有__iter__和__next__的迭代器对象 2.区别 迭代器对象是解释器自动提供的 数据类型\文件对象>>>:迭代器对象 生成器对象是程序员编写出来的 代码、关键字>>>:迭代器对象(生成器) 3.创建生成器的基本语法 函数体代码中填写yield关键字 生成器 ......
生成器 day 15

Sw-YoloX An anchor-free detector based transformer for sea surface object detection

Sw-YoloX An anchor-free detector based transformer for sea surface object detection 基于Transformer用于海上目标检测的无锚检测器:Sw-YoloX 1)由于不同海洋状态下的活体和漂浮物体数据稀缺且昂贵,我们 ......

Access denied for user 'root'@'%' to database 'information_schema'

原因 information_schema是一个虚拟的数据库,里面的表其实都是视图。应切换数据库为“真正的数据库” 解决 USE `THE-REAL-DATABASE`; ......

Educational Codeforces Round 160 (Rated for Div. 2)

比赛录屏 \(A. Rating Increase\) https://codeforces.com/contest/1913/submission/237734923 \(B. Swap and Delete\) https://codeforces.com/contest/1913/submis ......
Educational Codeforces Round Rated 160

MySQL-08.聚合函数和SQL(DQL)的执行流程

C-08 聚合(分组)函数和SQL(DQL)执行流程 上一章,讲到了SQL单行函数。实际上SQL函数还有一类,叫做聚合函数,或者多行,分组函数,它是对一组数据进行汇总的函数,输入的是一组数据的集合,输出的是单个值。 1.聚合函数的介绍 什么是聚合函数 聚合函数作用于一组数据,并对一组数据返回一个值。 ......
函数 流程 MySQL DQL SQL

LightGCL Simple Yet Effective Graph Contrastive Learning For Recommendation论文阅读笔记

Abstract 目前的图对比学习方法都存在一些问题,它们要么对用户-项目交互图执行随机增强,要么依赖于基于启发式的增强技术(例如用户聚类)来生成对比视图。这些方法都不能很好的保留内在的语义结构,而且很容易受到噪声扰动的影响。所以我们提出了一个图对比学习范式LightGCL来减轻基于CL的推荐者的通 ......

算法学习Day5 哈希的一天

Day5 哈希的一天 By HQWQF 2023/12/13 当我们需要查询一个元素是否出现过,或者一个元素是否在集合里的时候,就要第一时间想到哈希法。 笔记 242.有效的字母异位词 给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。 示例 1: 输入: s = "a ......
算法 Day5 Day

Educational Codeforces Round 132 (Rated for Div. 2)

基本情况 AB秒了。C跨度有点太大,题解暂时都还没理解。 C. Recover an RBS Problem - C - Codeforces 待补题 ......
Educational Codeforces Round Rated 132

BigdataAIML-ML-Models for machine learning Explore the ideas behind machine learning models and some key algorithms used for each

最好的机器学习教程系列:https://developer.ibm.com/articles/cc-models-machine-learning/ By M. Tim Jones, Published December 4, 2017 Models for machine learning Alg ......

Day32 方法的重载

方法的重载 简单来说就是一个类里面有X个方法,并且有相同的名字 只是参数不同(个数、类型、排列顺序) 重载就是在一个类中,有相同的函数名称,但形参不同的函数。 方法的重载的规则: ​ 1.方法名称必须相同。 ​ 2.参数列表必须不同(个数不同、或类型不同、参数排列顺序不同等)。 方法的返回类型可以相 ......
方法 Day 32

day16监控体系部署管理-K8S集群层面监控-基于Prometheus的HPA自动伸缩 (7.1-7.2)

一、打造基于Prometheus的全方位监控平台 1.1 前言 官网:https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/getting_started/ 灵活的时间序列数据库 定制各式各样的监控规则 Prometheus的开发人员和用户社区非常活跃 独立的开源 ......
集群 Prometheus 层面 体系 day

Relation Networks for Object Detection

Relation Networks for Object Detection * Authors: [[Han Hu]], [[Jiayuan Gu]], [[Zheng Zhang]], [[Jifeng Dai]], [[Yichen Wei]] DOI: 10.1109/CVPR.2018.0 ......
Detection Relation Networks Object for

Deep Residual Learning for Image Recognition:ResNet

Deep Residual Learning for Image Recognition * Authors: [[Kaiming He]], [[Xiangyu Zhang]], [[Shaoqing Ren]], [[Jian Sun]] DOI: 10.1109/CVPR.2016.90 初读 ......
Recognition Residual Learning ResNet Image

Local Relation Networks for Image Recognition: LRNet

Local Relation Networks for Image Recognition * Authors: [[Han Hu]], [[Zheng Zhang]], [[Zhenda Xie]], [[Stephen Lin]] DOI: 10.1109/ICCV.2019.00356 @in ......
Recognition Relation Networks Local Image

SegNeXt: Rethinking Convolutional Attention Design for Semantic Segmentation

SegNeXt: Rethinking Convolutional Attention Design for Semantic Segmentation * Authors: [[Meng-Hao Guo]], [[Cheng-Ze Lu]], [[Qibin Hou]], [[Zhengning ......

CCNet: Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation

CCNet: Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation * Authors: [[Zilong Huang]], [[Xinggang Wang]], [[Yunchao Wei]], [[Lichao Huang]], [[Humphrey S ......

Dual Attention Network for Scene Segmentation:双线并行的注意力

Dual Attention Network for Scene Segmentation * Authors: [[Jun Fu]], [[Jing Liu]], [[Haijie Tian]], [[Yong Li]], [[Yongjun Bao]], [[Zhiwei Fang]], [[H ......