prompt gpt

`prompt-sync.js` 提供了一些常用方法和高级方法，可以帮助您处理用户输入，并在需要时进行验证和控制。以下是一些常见的方法和高级用法的示例： 常见方法： 1. `prompt(message: string): string` 这是 `prompt-sync.js` 最常用的方法。它会在 ......

关于GPT使用的问题 起因 假期娄老师推荐了GPT的使用课程，学了一大半后想自己动手实践实践，正好娄老师作业要求里有使用GPT学习，我就想着能不能设计一个prompt，让学习更丝滑。 经过 然后我就边写边试设计出了如下prompt： 现在你是苏格拉底学习助手1.0，起到辅助学习的作用。具体服务如下： ......

GPT 大模型 初探大模型：起源与发展 GPT 模型家族-从始至今 提示学习 大模型开发基础：OpenAI Embedding OpenAI 大模型开发与应用实践 AI 大模型应用最佳实践 ......

在官方例子中给出了通过chain = NebulaGraphQAChain.from_llm(ChatOpenAI(temperature=0), graph=graph, verbose=True)来检索NebulaGraph图数据库。本文介绍了通过GPT2替换ChatOpenAI的思路和实现，暂 ......

克雷西萧箫发自凹非寺 量子位公众号 QbitAI 多模态王炸大模型 GPT-4V，166 页“说明书”重磅发布！而且还是微软团队出品。 什么样的论文，能写出 166 页？ 不仅详细测评了 GPT-4V 在十大任务上的表现，从基础的图像识别、到复杂的逻辑推理都有展示； 还传授了一整套多模态大模型提示词 ......

记忆封装 - Memory (langchain memory) Memory：这里不是物理内存，从文本的角度，可以理解为“上文”、“历史记录”或者说“记忆力”的管理 ConversationBufferMemory可也用来保留会话信息 In [ ]: from langchain.memory i ......

Abstract 知识图谱，一种相互连接和可解释的结构。 生成需要更多的人力、领域知识、并需要适用于不同的应用领域。 本论文提出借助LLM，通过0-shot和外部知识不可知的情况下生成知识图谱。 主要贡献： 迭代的prompting提取最终图的相关部分 0-shot，不需要examples 一个可扩 ......

总结下指令微调、对齐样本筛选相关的方案包括LIMA，LTD等。论文都是以优化指令样本为核心，提出对齐阶段的数据质量优于数量，少量+多样+高质量的对齐数据，就能让你快速拥有效果杠杠的模型 ......

001、问题 GPT官网无法打开， 如下： 002、 解决方法 参考： https://laowangblog.com/chatgpt-unable-to-load-site.html . ......

GPT是一种基于人工智能（AI）的自然语言处理技术。GPT全称为Generative Pre-trained Transformer，是一个基于Transformer架构的自然语言处理模型。该模型由谷歌公司研发，可以生成人类可以理解的自然语言。 GPT模型的训练是基于大量的语料库进行的。这些语料库包 ......

一、背景 GPT生成的代码中，往往有很多需要设置的参数，例如top_p、top_k等。下面介绍一下这些参数意义和提出的原因。 二、Top_K top_k是一个经典的方法，表示从候选的K个值中选择一个。在GPT生成的过程中也是类似的问题。选取K个tokens，哪些tokens的概率最高。然而Top_K ......

## 简介 受python提示工具包的启发，在Go中构建强大的交互式提示 ## 一、代码示例 ```go package main import ( "fmt" "github.com/c-bata/go-prompt" ) func completer(d prompt.Document) []p ......

每次利用svn执行命令的时候总是需要输入密码，尤其是在工程的打包的时候，要输入很多次，非常麻烦。在参考了一些文章之后，感觉或多或少有些杂乱，总结了一下流程，大致如下。 1、在配置文件 ~/.subversion/config 里面的 [auth] 部分添加（或修改）以下代码： 1 [auth] 2 ......

1.安装环境(建议使用python3.9以及以上版本) gradio==3.31.0 langchain==0.0.173 loguru==0.5.3 moviepy==1.0.3 openai==0.27.6 openai_whisper==20230314 pandas==1.3.4 pymon ......

prompt 并不是一件简单的事情，它可以包括多个阶段:设计、实现、评估、细化、迭代、验证、部署和维护 本文旨在汇总 prompt 的各种使用方式 常规操作 写作Prompt · 请帮我撰写一篇500字的文章,介绍机器学习的发展历史。采用通俗易懂的语言,适合高中生阅读。 · 你是一个旅游博主,专门为 ......

开发者朋友们大家好： 这里是「RTE 开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留 ......

LangChain使用fine-tuned GPT-3.5 参考： https://openai.com/blog/gpt-3-5-turbo-fine-tuning-and-api-updates https://platform.openai.com/docs/guides/fine-tunin ......

GPT 能够给我们带来很大的帮助，因此我们要好好利用它。我们希望 GPT 输出令我们满意的内容，影响 GPT 输出内容的因素有模型和输入（Prompt，提示词）。 - 模型：我们可以选择不同的 GPT 产品，它们的模型可能不同，譬如 ChatGPT、Claude、文心一言、通义千问等。如果有能力的话... ......

微软今天宣布： 将旗下所有GPT-4加持的Copilot功能全部统一成“Microsoft Copilot”。 并直接从9月26日（下周二）开始，通过Win11系统免费推送。 作为固定在任务栏的应用程序，你只需右击它的全新logo或者使用快捷键Windows+C，即可在整个系统、各类应用程序中随时召 ......

回到Systemd系列文章大纲 systemd时代的开机启动流程(UEFI+systemd) 计算机启动流程可以分为几个大阶段： 内核加载前 本阶段和操作系统无关，Linux或Windows或其它系统在这阶段的顺序是一样的 内核加载中-->内核启动完成 内核加载后-->系统环境初始化完成 终端加载、 ......

GPT最近很火呀，那什么是GPT呢？ 机器学习领域有个很好的模型叫 Transformer注意力模型，然后在此基础上发展出了包括GPT、BERT、GPT2.0以及GPT3.0等等。其发展历程大概是： （1）2018年，OpenAI基于Transformer提出了GPT； （2）2018年，Googl ......

import requests from lxml import etree def create_request(page): if page == 1: url = 'http://www.zhb.org.cn/hbzx/news_2' else: url = 'http://www.zhb.o ......

OpenAI原生GPT问答记录直接导入博客方法 一般常见的方法是截图放在博客，但是这种方法有点过于粗糙，浪费阅读者流量资源不说，还显得十分不专业。 但是对于原生GPT来说，在网页内全选复制并不能达成我们想要的效果，甚至有时候很难区分哪些是用户哪些是AI的话。于是本篇文章应运而生，Openai网页上有 ......

#include <stdio.h> int main() { FILE *file; file = fopen("er.txt", "w"); if (file == NULL) { printf("Cannot open file\n"); return 1; } fprintf(file, " ......

环境：Python 3.11.4， LangChain 0.0.270, Jupyter Models模型简介 官方地址：LangChian - Models Langchain所封装的模型分为两类： 大语言模型 (LLM) 聊天模型 (Chat Models) Langchain的支持众多模型供应 ......

这一章我们来唠唠大模型和DB数据库之间的交互方案，除了基于Spider数据集的SOTA方案DIN之外，还会介绍两个改良方案C3和SQL-Palm，以及更贴合实际应用的大规模复杂SQL数据集BIRD。 ......

近日从anaconda切换到miniconda后，不小心删掉了Anaconda prompt的快捷方式，导致启动不方便，现在记录Anaconda prompt的启动指令（默认是到Base环境的），可以自行写一个快捷方式输入该指令。 %windir%\System32\cmd.exe "/K" D:\ ......

一、What is PentestGPT？ PentestGPT是一种由大型语言模型（LLMs）赋能的渗透测试工具。它旨在自动化渗透测试过程。它基于ChatGPT构建，并以交互模式运行，以指导渗透测试人员在整体进展和具体操作上。 General Design PentestGPT提供了一个统一的终端 ......

再来一个例子： 拉格朗日对偶性如何通俗理解呢？有没有实际例子可以说明下？ 拉格朗日对偶性是优化理论中的一个重要概念，尤其在机器学习和运筹学中经常遇到。在对偶性中，我们从一个优化问题（称为原问题）中衍生出另一个相关的优化问题（称为对偶问题）。这两个问题之间的关系提供了许多有用的性质和洞察力。 通俗地说 ......

目录句法图学习《Graph Transformer for Graph-to-Sequence Learning》《Heterogeneous Graph Transformer for Graph-to-Sequence Learning》同质图学习《Do Transformers Really ......