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AI绘画关键词Prompt：分享一些质量比较高的StableDiffusion(SD)关键词网站
**今天向大家推荐一些SD（StableDiffusion）高质量的** **关键词** **网站。这些网站的质量可靠，能为大家在创建** **AI** **绘画时提供有效的参考。以下是六个推荐的网站，优缺点分析。** **有几个质量还算是挺高的。大家可以参考一下结合使用~** 1. 网站链接：ht ......
如何让ChatGPT高效的理解你的Prompt
1.概述 ChatGPT是由 OpenAI 开发的一种强大的语言模型，它在许多自然语言处理任务中展现出了惊人的能力。而其中一个关键的技术概念就是 "Prompt"。本文将深入探讨 Prompt 的概念、作用和应用，以及如何在与 ChatGPT 进行交互时充分利用 Prompt 的能力。 2.内容 C ......
MySQL 磁盘爆了，是 optimize table 的锅
2023-06-26 22:17左右，收到某系统的主库磁盘使用率告警。2023-06-26 23:02左右收到该系统的从库磁盘使用率告警。 收到告警后，登录数据库查看各表的磁盘使用。 经分析发现DB存在一个当日的备份表t_eap_sys_navigation_log_bak_20230626 ，且在 ......
Optimizing Disk I/O tmp_table_size max_heap_table_size 磁盘使用率
RDS MySQL临时文件导致实例磁盘空间满且出现“锁定中”状态 https://help.aliyun.com/document_detail/101763.html RDS MySQL临时文件导致实例磁盘空间满且出现“锁定中”状态 更新时间：2023-05-26 11:22 产品详情 相关技术圈 ......
Windows 10: Open the Command Prompt via Right-Click Context Menu
Windows 10: Open the Command Prompt via Right-Click Context Menu NOTE: By default, certain newer Windows versions show "Open PowerShell window here" i ......
Hessian Free Optimization——外国网友分享的“共轭梯度”的推导
外国网友分享的“共轭梯度”的推导： https://andrew.gibiansky.com/blog/machine-learning/hessian-free-optimization/ 系数矩阵为Hessian矩阵时的使用Pearlmutter trick的共轭梯度解法 Ax = b 的迭代解 ......
论文笔记：Orca A Modular Query Optimizer Architecture for Big Data
# 论文笔记：Orca: A Modular Query Optimizer Architecture for Big Data 这篇文章介绍了 Pivotal 公司设计的查询优化器 Orca，这个优化器被应用于 GreenPlum Database，HAWQ 等产品中。 ## INTRODUCTI ......
选修-4-Optimization for Deep Learning
# 1. Some Nitations 在本小节开始之前,需要知道的符号含义.  # 2. What is ......
解密Prompt系列9. 模型复杂推理-思维链COT基础和进阶玩法
这一篇真的是解密prompt！我们会讨论下思维链(chain-of-Thought)提示词究竟要如何写，如何写的更高级，介绍包括few-shot，zero-shot，循序渐进式和一致性COT的写法 ......
Open AI ChatGPT Prompt 学习之基础篇
2023 年，最火的可能就是 openAI 了，其组织代表的产品 chatGTP，相信大家已经有所耳闻。不少同学已经开始着手使用，并截图晒出 ChatGPT 是多么得智能与神奇。而有的同学在使用之后觉得有点差强人意，指出顶多算是一个比较聪明的聊天机器人而已。
其实，ChatGPT 的难点，在于 P... ......
第二节：ChatGPT提示词Prompts的设计技巧
一. 二. 三. ! 作 者 : Yaopengfei(姚鹏飞) 博客地址 : http://www.cnblogs.com/yaopengfei/ 声 明1 : 如有错误，欢迎讨论，请勿谩骂^_^。 声 明2 : 原创博客请在转载时保留原文链接或在文章开头加上本人博客地址，否则保留追究法律责任的权 ......
从 数据工程 到 Prompt 工程
动动发财的小手，点个赞吧！  数据工程构成了数据科学过程的很大一部分。在 CRISP-DM 中，这个过程阶段称为“数 ......
Chain-of-Thought Prompting in Large Language Models 论文学习
一、Chain-of-Thought Prompting研发背景 因为LLM，NLP的格局最近发生了革命性的变化，同时。扩大语言模型的规模已经被证明可以带来一系列好处，例如改进的性能和样本效率。然而事实证明，仅扩大模型大小依然存在一些局限性，在诸如 算术 常识 符号推理 实时数据获取 代码模拟执行 ......
ChatGPT之问艺道：如何借助神级算法Prompt，让你轻松get到更高质量答案？
> 摘要：本文由葡萄城技术团队编写，文章的内容借鉴于Ibrahim John的《The Art of Asking ChatGPT》（向ChatGPT提问的艺术）。 # 前言 当今，ChatGPT赢得越来越多人的青睐，人们通过它输入问题并获取答案。但除了简单的一问一答以外，ChatGPT还有许多隐藏 ......
解密Prompt系列8. 无需训练让LLM支持超长输入:知识库 & unlimiformer & PCW & NBCE
这一章我们聊聊有哪些方案可以不用微调直接让大模型支持超长文本输入，分别介绍显式搜索，unlimiformer隐式搜索，并行输入的PCW，和并行解码的NBCE方案 ......
AtCoder Beginner Contest 290 Ex Bow Meow Optimization
[洛谷传送门](https://www.luogu.com.cn/problem/AT_abc290_h "洛谷传送门") [AtCoder 传送门](https://atcoder.jp/contests/abc290/tasks/abc290_h "AtCoder 传送门") 考虑观察答案形态。 ......
Prompt 手册——gpt-best-practices
本文链接：https://www.cnblogs.com/wanger-sjtu/p/17470388.html 本文是 [OpenAI gpt-best-practices ](https://platform.openai.com/docs/guides/gpt-best-practices) ......
XJTU-ICS Lab 4: Optimization Lab 性能优化实验
# Part A: 性能测量 首先别忘了预热 cache。先跑一遍 `poly` 函数，从而避免在测量时由于 cold cache 带来的 cache miss 而导致测量值偏大。然后跑若干次 `poly` 函数，分别测量运行时间并取平均值。 ```cpp void measure_time(pol ......
ChatGPT提示大解析：如何有效定制Prompt并用插件管理
有时候，你可能在编程时遇到难题，需要解决方法。有时候，你在学习新的语言时，想要找到一位悉心的教师。又或者，你可能只是需要一些新的灵感，来润色你的文章。在所有这些情况下，ChatGPT都可以发挥巨大的作用。 这款由OpenAI开发的人工智能语言模型，就如同我们的私人助手，能提供诸如翻译、编程辅助、文章 ......
ChatGPT商用网站源码+支持ai绘画(Midjourney)+GPT4.0+GPT3.5key绘画+Prompt角色+实时语音识别输入+后台一键版本更新！
ChatGPT商用网站源码+支持ai绘画(Midjourney)+GPT4.0+GPT3.5key绘画+Prompt角色+实时语音识别输入+后台一键版本更新！ ## 1.网站系统源码介绍： 程序已支持ChatGPT4.0、Midjourney绘画、GPT3.5 API绘画、新增Prompt面具角色扮 ......
面向开发者的 ChatGPT 提示工程课程｜吴恩达携手OpenAI 教你如何编写 prompt
该课程由 AI 领域权威学者吴恩达教授联合 OpenAI 一起制作，课程总时长约90分钟。课程希望帮助开发人员利用 LLM 提示工程技术实现文本总结、推理、转换、扩展等应用，并构建自定义的聊天机器人，关键在于“授人以渔”——教大家探索适用于自己应用程序的 Prompt。 ......
HTTP Basic Authentication>> 401>> Using the browser’s native login prompt
https://docs.oracle.com/cd/E27515_01/common/tutorials/authn_http_basic.html http://blog.stevensanderson.com/2008/08/25/using-the-browsers-native-login ......
ChatGpt玩法（一）：prompt使用的重要性
本文介绍了ChatGpt中prompt使用的重要性，并从prompt的生成、prompt重要性等角度进行了分析。希望读者能够通过本文更好地理解并使用ChatGpt中的prompt功能。否则你将和ChatGPT一起开始滚雪球，他回答的不是你想要的答案，你问的他也不了解；更多关于ChatGPT的玩法，关... ......
明确 ChatGPT prompt
明确 ChatGPT prompt 来源 https://zhuanlan.zhihu.com/p/625906860 ChatGPT 的表现令世人震惊。 但不少同学发现，自己在使用的时候并没有“别人家”的惊艳效果。 先别着急放弃，由于 ChatGPT 的表现性能与 prompt 有着很大的关系， ......
使用 ChatGPT 的 7 个技巧 | Prompt Engineering 学习笔记
### 概述 前段时间在 [DeepLearning](https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/) 学了一门大火的 Prompt 的课程，吴恩达本人授课，讲的通俗易懂，感觉 ......
Nutshell中的LLVM LTO（Link Time Optimizer） 链接时优化
Nutshell中的LLVM LTO（Link Time Optimizer） 链接时优化 生成了.o文件，但它们实际上是原始位代码文件main.o test1.o test2.o LLVM LTO:在Nutshell静态存档中将包含这些位代码文件。 高度并行的前端处理+初始优化。 将所有位代码链接 ......
Muesli: Combining Improvements in Policy Optimization
 **发表时间：**2021（ICML 2021） **文章要点：**这篇文章提出一个更新policy的方式，结合 ......
LLVM Link Time Optimizer 链接时优化图例
LLVM Link Time Optimizer 链接时优化图例 参考文献链接 https://blog.csdn.net/dashuniuniu/article/details/122769486?spm=1001.2014.3001.5502 ......
微软提示工程(Prompt Engineering)指南
第一部分 提示工程简介 本文内容 基本信息 最佳做法 空间效率 后续步骤 OpenAI 中的 GPT-3、GPT-3.5 和 GPT-4 模型基于提示。 使用基于提示的模型时，用户通过输入文本提示与模型交互，该文本提示通过文本补全进行响应。 补全是模型的输入文本的延续。 虽然这些模型非常强大，但它们 ......