promptperfect optimizer prompt lmops
Compiler optimization
1. 化简 - 代数化简 - 常量折叠 2. 内联 - 内部函数和外部函数 3. 指针 - 指针别名 - 合并写入 - 不能跳跃 4. 矢量化 - 使用更宽的寄存器xmm和ymm - 自动调用标准库 - 使用SIMD汇编指令（特殊情况使用边界特判） 5. 循环 6. 结构体 - 结构体内存布局 7. ......
解密Prompt系列14. LLM Agent之搜索应用设计：WebGPT & WebGLM & WebCPM
本章介绍如何和搜索引擎进行交互的LLM Agent设计，主要包含以下几个模块：搜索改写，事实抽取，聚合推理，行为交互。我们会以WebCPM为基础，同时介绍WebGPT，WebGLM的异同 ......
论文解读（SPGJL）《Soft Prompt Guided Joint Learning for Cross-Domain Sentiment Analysis》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Soft Prompt Guided Joint Learning for Cross-Domain Sentiment Analysis论文作者：Jingli Shi、Weihua Li、Quan Bai ......
AI绘画：多巴胺3D女孩风格分享【附Midjourney关键词Prompt】
**文末附完整的教程，已经放在网盘，需要的自己下载**  今年，多巴胺风格大火特火！ 你知道吗，这种色彩斑斓，一看就 ......
论文解读（AdSPT）《Adversarial Soft Prompt Tuning for Cross-Domain Sentiment Analysis》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Adversarial Soft Prompt Tuning for Cross-Domain Sentiment Analysis论文作者：Hui Wu、Xiaodong Shi论文来源：2022 ACL ......
在XShell中的提示符(prompt)没有颜色
# 涉及的Linux知识包括 * 1.login shell与non-login shell * 2.TERM变量的作用：终端的类型 * 3.PS1变量的作用：设置提示符(prompt)的颜色 ## 一、login shell与non login shell ### 1.通过xshell这个软件登录 ......
windows10下SQL Prompt安装图文教程
一、下载安装 官网或者教程：www.red-gate.com vs可以去插件库 二、激活失效 激活失效： 方法1：在本地hosts加入以下代码： 127.0.0.1 licensing.red-gate.com 127.0.0.1 www.red-gate.com 127.0.0.1 red-gat ......
This TensorFlow binary is optimized to use available CPU instructions in performance-critical operations.
This TensorFlow binary is optimized to use available CPU instructions in performance-critical operations.To enable the following instructions: AVX2 FM ......
强化学习 Proximal Policy Optimization (PPO)
参考: [李宏毅老师课件](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/MLDS_2018/Lecture/PPO%20(v3).pdf) PPO = Policy Gradient 从 On-policy 到 Off-policy, 再加一些const ......
[KDD 2023] All in One- Multi-Task Prompting for Graph Neural Networks
# [KDD 2023] All in One- Multi-Task Prompting for Graph Neural Networks ## 总结 提出了个多任务prompt学习框架，扩展GNN的泛化能力： 1. 统一了NLP和图学习领域的prompt格式，包括prompt token、to ......
Prompt-“设计提示模板：用更少数据实现预训练模型的卓越表现，助力Few-Shot和Zero-Shot任务”
# Prompt-“设计提示模板：用更少数据实现预训练模型的卓越表现，助力Few-Shot和Zero-Shot任务” 通过设计提示（prompt）模板，实现使用更少量的数据在预训练模型（Pretrained Model）上得到更好的效果，多用于：Few-Shot，Zero-Shot 等任务。 # 1 ......
【笔记】凸优化 Convex Optimization
## Differentiation **Def. Gradient** $f:{\cal X}\sube\mathbb{R} ^N\to \mathbb{R}$ is *differentiable*. Then the *gradient* of $f$ at ${\bf x}\in\cal{X ......
解密Prompt系列13. LLM Agent-指令微调方案: Toolformer & Gorilla
本章介绍基于模型微调，支持任意多工具组合调用，复杂工具调用的方案。工具调用的核心是3个问题：在哪个位置使用工具，使用什么工具，如何生成调用语句 - Gorilla & Toolformer ......
Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法
生成式人工智能正在快速发展，许多人正在尝试使用这项技术来解决他们的业务问题。一般情况下有4种常见的使用方法： Prompt Engineering Retrieval Augmented Generation (RAG 检索增强生成) 微调 从头开始训练基础模型(FM) 本文将试图根据一些常见的可量 ......
optim.SGD
链接：https://www.zhihu.com/question/585468191/answer/2905219147 optim.SGD是PyTorch中的一个优化器，其实现了随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent，SGD）算法。在深度学习中，我们通常使用优化器来 ......
如何在工作中利用Prompt高效使用ChatGPT?
导读 AI 不是来替代你的，是来帮助你更好工作。用better prompt使用chatgpt，替换搜索引擎，让你了解如何在工作中利用Prompt高效使用ChatGPT。 01背景 现在 GPT 已经开启了人工智能狂潮，不过是IT圈，还是金融圈。 一开始，我觉的它就是一个增强版搜索引擎，在使用了一段 ......
提升ChatGPT性能的实用指南：Prompt Engineering的艺术
一起探索 Prompt Engineering 的奥秘，并学习如何用它来让 ChatGPT 发挥出最大的潜力。 什么是提示工程？ 提示工程是一门新兴学科，就像是为大语言模型（LLM）设计的"语言游戏"。通过这个"游戏"，我们可以更有效地引导 LLM 来处理问题。只有熟悉了这个游戏的规则，我们才能更清 ......
prompt gating代码探索
```python import torch def promptGating(gating, adding, x): ''' gating: (num_prefix, dim) adding: (num_prefix, dim) x: (seq_length, batch_size, dim) ' ......
LightDB ltsql prompt支持与/**/注释共同使用
在LightDB 23.2版本中，已经在ltsql中兼容支持了Oracle的prompt语法（详见 https://blog.csdn.net/z465759695/article/details/130554022），但是尚不支持/**/与prompt混用的情况，例如： 在实际的业务场景中，/** ......
Prompt Playground 7月开发记录(2)： Avalonia 应用开发
# Prompt Playground 7月开发记录(2): Avalonia 应用开发 > 仅以此文记录开发过程中遇到的问题和个人的解决方案，如若有理解偏差或者更好的解决方案，欢迎指正。 客户端的开发的确不同于Web应用的开发。习惯了Web应用开发的模式之后，刚开始上手Avalonia应用的开发， ......
Prompt Playground 7月开发记录
# Prompt Playground 2023年7月开发记录 上个月的时候，出于日常工作需求，做了一个简单的提示词调试工具 Prompt Playground。 这个工具的初衷是为了方便测试，所以没有做太多的功能，只是简单的实现了一个提示词的运行界面，可以方便的调整参数，查看结果。尤其是希望没有开 ......
Experience Replay Optimization
 **发表时间：**2019 (IJCAI 2019) **文章要点：**这篇文章提出experience rep ......
解密Prompt系列12. LLM Agent零微调范式 ReAct & Self Ask
这一章我们正式进入大模型应用，聊聊如何把思维链和工具使用结合得到人工智能代理。先介绍基于Prompt的零微调方案Self Ask和React，我们会结合langchain写个简单的Agent来玩一玩 ......
在langchain中使用带简短知识内容的prompt template
# 简介 langchain中有个比较有意思的prompt template叫做FewShotPromptTemplate。 他是这句话的简写："Prompt template that contains few shot examples." 什么意思呢？就是说在Prompt template带了 ......
web自动化-提示框（Alerts警告框、Confirm 确认框、Prompt 提⽰框）
driver.refresh()WebDriver提供了⼀个API, ⽤于处理JavaScript提供的三种类型的原⽣弹窗消息. 这些弹窗由 浏览器提供限定的样式. Alerts 警告框 其中最基本的称为警告框, 它显⽰⼀条⾃定义消息, 以及⼀个⽤于关闭该警告的按钮, 在⼤多 数浏览器中标记为"确定 ......
prompt提示词
1：提示模型在匆忙做出结论之前思考解决方案——如让模型解题，让模型确定学生做题的解决方案等 2：减少模型产生幻觉方法：要求模型首先从文本中找到任何相关的引用，然后要求它使用这些引用来回答问题 3：介绍某些产品营销方案类似时，如想缩短答复内容，可加上请用50字概括等内容 4：需要对某篇文章等进行分析时 ......
[CF1601C] Optimal Insertion
# Optimal Insertion ## 题面翻译 ### 题目大意 给定两个序列 $a,b$，长度分别为 $n,m(1\leq n,m\leq 10^6)$。接下来将 $b$ 中的所有元素以**任意方式**插入序列 $a$ 中**任意位置**，请找出一种插入方式使结果序列中的逆序对数量最小化， ......
《LARGE LANGUAGE MODELS ARE HUMAN-LEVEL PROMPT ENGINEERS》论文学习
一、INTRODUCTION 深度神经网络规模和基于注意力的网络架构的结合，导致了语言模型具备了前所未有的通用性。“大型语言模型”（LLM）涌现出了很多令人惊艳的能力，包括： few-shot in-context learning zero-shot problem solving chain o ......