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prompt提示工程/diffusion扩散模型/datawhale组队学习///day1 看直播
今日学习来源【纯干货】提示工程（Prompt Engineering）- AI编程新范式_哔哩哔哩_bilibili 抄一下评论区的课代表： - 0:00 📚共识扩散模型学习活动- 6:57 🛠️大圆模型和提示工程- 13:53 💬语言模型和大语言模型- 20:49 🔬GBT3.5和深度学习 ......
5.4 Bounds on the optimal code length (Shannon-Fano coding)
From section 5.3, we have \(l_i^*=-\log_D p_i\), but it may not be integer, and we should choose \(l_i\) close to \(l_i^*\). So round it up using the ......
5.3 Optimal Codes
From Section 5.2, we know that any prefix code satisfies Kraft inequality. Our goal is to design prefix codes with minimum \(L(C)\), by Kraft inequali ......
论文精读：用于少样本图像识别的语义提示（Semantic Prompt for Few-Shot Image Recognition）
原文连接：Semantic Prompt for Few-Shot Image Recognition Abstract 在小样本学习中（Few-shot Learning, FSL）中，有通过利用额外的语义信息，如类名的文本Embedding，通过将语义原型与视觉原型相结合来解决样本稀少的问题。但 ......
解密Prompt系列17. LLM对齐方案再升级 WizardLM & BackTranslation & SELF-ALIGN
这一章介绍通过扩写，改写，以及回译等半监督样本挖掘方案对种子样本进行扩充，提高种子指令样本的多样性和复杂度，这里我们分别介绍Microsoft，Meta和IBM提出的三个方案。 ......
使用Anaconda Prompt创建pytorch虚拟环境报错，之前根据其他博主改过 condarc文件，但还是不行，想知道condarc文件原内容好改过来，顺便看看环境创建失败的原因
https://ask.csdn.net/questions/7687739?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522169718835016800182780874%2522%252C%2522scm%2522%253A%25 ......
Prompt Engineering学习经验
参考 https://www.promptingguide.ai/zh 1. 清除之前对话上下文的干扰 新任务，不考虑之前的问答内容 2. 增加上下文信息，指定结果列表 ###上下文信息### #游戏列表# 王者荣耀，别名[王者] 和平精英， 别名[和平、pubg] LOL 原神 明日之后 金铲铲之 ......
prompt-sync.js的用法
`prompt-sync.js` 提供了一些常用方法和高级方法，可以帮助您处理用户输入，并在需要时进行验证和控制。以下是一些常见的方法和高级用法的示例： 常见方法： 1. `prompt(message: string): string` 这是 `prompt-sync.js` 最常用的方法。它会在 ......
ValueError: ('`tf.compat.v1.keras` Optimizer is not supported when eager execution is enabled. Use a `tf.keras` Optimizer instead, or disable eager execution.')
ValueError: ('`tf.compat.v1.keras` Optimizer (', <tensorflow.python.keras.optimizers.SGD >, ') is not supported when eager execution is enabled. Use a ......
[894] Optimize arcpy scripts
ref: Parallel Processing Factor (Environment setting) ref: Write geoprocessing output to memory Parallel processing arcpy.env.parallelProcessingFactor ......
论文阅读：iterator zero-shot llm prompting for knowledge graph construction
Abstract 知识图谱，一种相互连接和可解释的结构。 生成需要更多的人力、领域知识、并需要适用于不同的应用领域。 本论文提出借助LLM，通过0-shot和外部知识不可知的情况下生成知识图谱。 主要贡献： 迭代的prompting提取最终图的相关部分 0-shot，不需要examples 一个可扩 ......
解密Prompt系列16. LLM对齐经验之数据越少越好？LTD & LIMA & AlpaGasus
总结下指令微调、对齐样本筛选相关的方案包括LIMA，LTD等。论文都是以优化指令样本为核心，提出对齐阶段的数据质量优于数量，少量+多样+高质量的对齐数据，就能让你快速拥有效果杠杠的模型 ......
Go每日一库之172：go-prompt
## 简介 受python提示工具包的启发，在Go中构建强大的交互式提示 ## 一、代码示例 ```go package main import ( "fmt" "github.com/c-bata/go-prompt" ) func completer(d prompt.Document) []p ......
prompt
prompt 并不是一件简单的事情，它可以包括多个阶段:设计、实现、评估、细化、迭代、验证、部署和维护 本文旨在汇总 prompt 的各种使用方式 常规操作 写作Prompt · 请帮我撰写一篇500字的文章,介绍机器学习的发展历史。采用通俗易懂的语言,适合高中生阅读。 · 你是一个旅游博主,专门为 ......
C#开源、功能强大、免费的Windows系统优化工具 - Optimizer
前言 今天给大家推荐一款由C#开源、功能强大、免费的Windows系统优化工具 - Optimizer。 工具介绍 Optimizer是一款功能强大的Windows系统优化工具，可帮助用户提高计算机性能、加强隐私和安全保护。该工具支持22种语言，同时提供了许多实用的功能，如关闭不必要的Windows ......
Docker - Optimized Dockerfile
We have the incentive to optimize our Dockerfile to build smaller images. Some of the points that we can probably come up with would be the following: ......
粒子群算法(Particle Swarm Optimization, PSO)
Particle Swarm Optimization 算法原理参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/404198434 Question 使用PSO算法计算函数$ f(x) = x_1^2 + 3 x_2^2 - x_1 + 2 x_2 - 5 $ 在 \(x \in ......
Worst-Case Optimal Joins
Worst-Case Optimal Joins 当且仅当连接算法的计算复杂度不高于AGM bound，该算法才是Worst-Case Optimal的。 而计算AGM bound，需要计算fractional edge cover，也就是最小边覆盖。它要求给每条边赋权，所有权重之和最小，并且每个顶 ......
解密Prompt系列15. LLM Agent之数据库应用设计：DIN & C3 & SQL-Palm & BIRD
这一章我们来唠唠大模型和DB数据库之间的交互方案，除了基于Spider数据集的SOTA方案DIN之外，还会介绍两个改良方案C3和SQL-Palm，以及更贴合实际应用的大规模复杂SQL数据集BIRD。 ......
Anaconda/Conda误删除prompt后如何补回
近日从anaconda切换到miniconda后，不小心删掉了Anaconda prompt的快捷方式，导致启动不方便，现在记录Anaconda prompt的启动指令（默认是到Base环境的），可以自行写一个快捷方式输入该指令。 %windir%\System32\cmd.exe "/K" D:\ ......
Proj. CRR Paper Reading: Optimal Speedup of Las Vegas Algorithms, Adaptive restart for stochastic synthesis
Title Adaptive restart for stochastic synthesis PLDI 2021 Task Distribute the power between multiple runs in stochastic program synthesis to accelerat ......
GPT之路(五) Prompt Engineering
1. 什么是提示工程（Prompt Engineering） 提示工程也叫指令工程。 Prompt就是你发给ChatGPT的指令，比如写个会议纪要、用Python编个一个博客网站、纪念日给另一半写个俏皮的情书等。貌似简单，但意义非凡 Prompt是AGI时代的编程语言，Prompt工程是AGI时代的 ......
《PROMPT2MODEL: Generating Deployable Models from Natural Language Instructions》论文学习
一、Introduction 传统上，从零开始构建一个自然语言处理（NLP）模型是一项重大任务。一个寻求解决新问题的NLP从业者需要定义他们的任务范围，找到或创建目标任务领域的行为数据，选择合适的模型架构，训练模型，通过评估评估其性能，然后将其部署到实际应用中。 Prompt2Model is a ......
Common optimize technique
# Vectorization（矢量化） Before we understand the vectorization, we can see a common secnario. We have a array that has 100 float numbers, we want to calc ......
通过提示大语言模型进行个性化推荐LLM-Rec: Personalized Recommendation via Prompting Large Language Models
论文原文地址：https://arxiv.org/abs/2307.15780 本文提出了一种提示LLM并使用其生成的内容增强推荐系统的输入的方法，提高了个性化推荐的效果。 ## LLM-Rec Prompting  and fuid in ('2','3','41','4 ......
Prompt 指北：如何写好 Prompt，让 GPT 的回答更加精准
[TOC] ## 1. 得亏 GPT 脾气好 ChatGPT 大家都玩上了吧？你们都问了些啥奇奇怪怪的问题呀？比如：  ......
如何编写出简洁高效的 prompt 来释放出 ChatGPT 更加强大的能力 All In One
如何编写出简洁高效的 prompt 来释放出 ChatGPT 更加强大的能力 All In One
ChatGPT prompt
ChatGPT 提示词
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Fixing Missing Windows App Runtime Environment Prompt for Unpackaged WinUI 3 Applications
This article will tell you how to fix the prompt for a missing Windows App Runtime environment when running non-packaged WinUI 3 applications on a cus ......