synthesis

Scan Synthesis Practice

不同上升沿触发器如何进行scan chain DFT实例 Synopsys 工具文档 Mentor DFT脚本 add_clocks 0 clk - 0表示上升沿 Synopsys DFT脚本 更改netlist 需要反相器,实现设计中既有上升沿触发的期间和下降沿触发的 sysnopsys的库文件是 ......
Synthesis Practice Scan

Scan Synthesis Practice

Review scan replacement - 将normal DFF替换为mux gate DFF scan stitching - 将DFF连接起来 scan的作用:将测试困难的时序逻辑转变为易于测试的组合逻辑 scanc测试过程:包含对于组合逻辑测试和时序逻辑测试两个过程,对于时序逻辑进行 ......
Synthesis Practice Scan

2020CVPR_High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models

1.AutoEncoder AutoEncoder(自编码器)是一种无监督学习的神经网络模型,用于学习有效的数据表示。它的目标是将输入数据编码成一种潜在的、紧凑的表示形式,然后从这个表示中重构原始输入。自编码器由两部分组成:编码器(Encoder)和解码器(Decoder)。编码器(Encoder) ......

[论文速览] SDXL@ Improving Latent Diffusion Models for High-Resolution Image Synthesis

Pre title: SDXL: Improving Latent Diffusion Models for High-Resolution Image Synthesis accepted: arXiv 2023 paper: https://arxiv.org/abs/2307.01952 co ......

Proj. CRR Paper Reading: Optimal Speedup of Las Vegas Algorithms, Adaptive restart for stochastic synthesis

Title Adaptive restart for stochastic synthesis PLDI 2021 Task Distribute the power between multiple runs in stochastic program synthesis to accelerat ......

Proj CDeepFuzz Paper Reading: SyRust: automatic testing of Rust libraries with semantic-aware program synthesis

## Abstract 背景: 1. unsafe能够绕开rust type system 2. rust libraries中常有许多unsafe keyword 本文:SyRust Task: fuzz Rust library APIs Challenge: synthesize well-t ......

语音合成技术5:Disentanglement in a GAN for Unconditional Speech Synthesis

Disentanglement in a GAN for Unconditional Speech Synthesis 在无条件语音合成中的GAN解缠 摘要— 我们是否可以开发一个模型,可以直接从潜在空间合成逼真的语音,而无需明确的条件?尽管在过去的十年里进行了多次尝试,以对抗和扩散为基础的方法仍然 ......

高层级综合(high-level-synthesis,HLS)编译

高层次综合(High-level Synthesis)简称HLS,指的是将高层次语言描述的逻辑结构转换成低抽象级语言描述的电路模型的过程。也是当前ASIC或FPGA设计最为普遍使用的电路建模和描述方法。 ### 参考 [高层次综合:解锁FPGA广阔应用的最后一块拼图](https://www.zhi ......

论文翻译(扩散模型来了):Diffusion-Based Mel-Spectrogram Enhancement for Personalized Speech Synthesis with Found Data

利用发现的数据来创建合成声音是具有挑战性的,因为现实世界的录音通常包含各种类型的音频退化。解决这个问题的一种方法是使用增强模型对语音进行预增强,然后使用增强后的数据进行文本转语音(TTS)模型训练。本论文研究了使用条件扩散模型进行广义语音增强,旨在同时解决多种类型的音频退化。增强是在对数Mel频谱领 ......

【Synthesis】Vivado综合参数设置

一、Vivado综合参数介绍 在Vivado中,默认情况下,综合器会根据指定的目标芯片和设定的优化策略来产生最优的电路实现方案。常用的选项都可以在下图菜单中设置。 1、flatten_hierarchy 这个参数决定了Vivado综合工具将如何控制层次结构,一般默认为rebuilt,主要有以下3个参 ......
Synthesis 参数 Vivado

[论文速览] MAGE@MAsked Generative Encoder to Unify Representation Learning and Image Synthesis

## Pre title: MAGE: MAsked Generative Encoder to Unify Representation Learning and Image Synthesis accepted: CVPR2023 paper: https://arxiv.org/abs/221 ......

[论文阅读] Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis

## Pre title: Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis accepted: NeurIPS 2021 paper: https://arxiv.org/abs/2105.05233 code: https://github.com/op ......
Diffusion Synthesis Models 论文 Image
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