python days 14
python实现打扑克方法
# 游戏规则：# 一付扑克牌，去掉大小王，每个玩家发3张牌，最后比大小，看谁赢。## 有以下几种牌：# 豹子：三张一样的牌，如3张6.# 同花顺：即3张同样花色的顺子， 如红桃 5、6、7# 顺子：又称拖拉机，花色不同，但是顺子，如红桃5、方片6、黑桃7，组成的顺子# 对子：2张牌一样# 单张：单张 ......
Day2
盘符切换 查看当前目录下的所有文件 切换目录 cd ..返回上一级 2.cd /d (E:\idea) ()中为文件路径 切换到E盘下的idea 清除屏幕 cls 退出终端 exit 查看电脑ip ipconfig 打开应用 ping 文件操作命令 md 目录名 rd 目录名 cd> 文件名 Eg: ......
python turtle画图练习一
1. 使用 turtle库的函数绘制 10层旋状放大的类正方形， 提示：类正方形边长从0度方向，边长为 1 像素开始，每条边长度比前一条边增加 2个像素，画笔逆时针旋转 91 度。效果如下图所示： 2. 使用 turtle 库的 turtle.righ() 函数和 turtle.circle() 函 ......
MacOS Sonoma14.2.1系统SSH免密登录
摘要：MacOS下免密登录的一些注意事项。 系统环境 操作系统：macOS Sonoma 14.2.1 SSH免密登录 ssh免密登录的原理是在本机生成本机的ssh公钥和私钥，将公钥上传至待连接的主机，本机通过私钥进行ssh连接实现免密登录。 # ssh密钥生成命令 ssh-keygen # ssh ......
python爬虫
import requestsurl = "https://www.google.cn/"for i in range(20):try:r = requests.get(url, timeout = 30)r.raise_for_status()r.encoding = 'utf-8'print(r ......
算法学习Day16二叉树深度
Day16二叉树深度 By HQWQF 2023/12/28 笔记 104.二叉树的最大深度 给定一个二叉树，找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例： 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]， 返回 ......
【python爬虫课程设计】淘宝网各地各类感冒药品销售的数据爬取+可视化
一、选题背景： 随着互联网的快速发展，电子商务平台已经成为人们日常生活的重要组成部分。淘宝作为中国最大的电商平台之一，拥有海量的商品信息和交易数据。近年来，由于新冠疫情的影响，人们对药品的需求量不断增加，尤其是感冒药。因此，通过对淘宝网各地感冒药销量的数据爬取和分析，可以了解感冒药的市场需求和销售情 ......
Python笔记一之excel的读取
本文首发于公众号：Hunter后端 原文链接：Python笔记一之excel的读取 这里我常用的 python 对于 excel 的读取库有两个，一个是 xlsxwriter 用于操作 excel 的写入，一个是 xlrd 用于 excel 文件的读取。 使用的库的版本如下： xlsx==1.2.6 ......
python基础（二）-异常处理
异常是指程序运行时引发的错误，引发错误的原因有很多，如语法错误、逻辑错误等，若这些错误没有进行处理，将会导致程序终止运行 python标准异常 异常名称描述 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释器请求退出 KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入 ......
python_字符串数字求和
有两个字符串类型的数字，实现一个方法将它们进行相加，并返回相加后的数值。（要考虑数据的长度问题） def add_string(num1, num2): num1_int = float(num1) num2_int = float(num2) sum_int = num1_int + num2_i ......
python 读书报告
蒋彬:以下是使用 NumPy、SciPy、Pandas 和 Matplotlib 库进行图像处理的一些示例代码。这些库通常与专用的图像处理库（如 OpenCV 或 Pillow）一起使用，以实现更广泛的图像操作和处理。使用 Matplotlib 显示图像pythonCopy codeimport m ......
【python爬虫课程设计】大数据分析——东方股票
【python爬虫课程设计】大数据分析——东方股票 一、选题的背景 近年来，东方股票作为中国股市的一部分，其行业地位和影响力较大。本次研究的目标是通过对东方股票的大数据分析，可以了解其在行业中的表现和趋势，从而为投资者提供决策依据。东方股票的交易数据和信息披露比较完善，这些数据和信息可以为投资者提供 ......
python输出某个库的路径
import inspect def get_module_path(module_name): module = __import__(module_name) file_path = inspect.getfile(module) return file_path # 示例用法 module_p ......
P9333 [JOISC 2023 Day2] Council
钦定议长后，决定副议长时每个议案的赞成票数变动幅度最大为 \(1\)，所以只有赞成票数为 \(\lfloor \dfrac n 2 \rfloor\) 的议案的通过与否会发生变化。 设第 \(i\) 名议员投反对票的议案集合为 \(T_i\)，钦定议长为 \(i\) 后可能发生变化的议案集合为 \( ......
盘点一个Python自动化办公实战案例（四）
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【钟爱一生】问了一个Python自动化办公的问题，一起来看看吧。 【温馨提示】 遇到表达不清的，能稍微描述下，想要达成的结果吗？在excel上，或者画图也行。最好是把你想要的结果展示在excel中，另外，你展示的这个表格最好做个小的de ......
【Python】【OpenCV】定位二维码
相较于BarCode，QRCode有明显的特征区域，也就是左上角、右上角、左下角三个”回“字区域，得益于hierarchy中，父子关系的轮廓是连续的（下标），所以这个时候我们就可以通过cv2.findContours()返回的hierarchy来进行定位。 我们直接上代码 1 import cv2 ......
代码随想录day 02 双指针 滑动窗口 螺旋矩阵
有序数组的平方题目如下： 如果是可以使用O（nlogn）或以上复杂度的算法，本题可以简单的先平方一遍，然后使用排序算法就可以了 但是要求使用O（n）复杂度的算法，那么我首先想到的是昨天的快慢指针类似的想法： 我想先平方一次数组，然后从中间开始排序，如下 但是运行之后发现从中间开始进行相邻元素的比较好 ......
python计算pi
from decimal import Decimal, getcontext from tqdm import tqdm # 设置精度为 getcontext().prec = 100000 # 计算圆周率 def compute_pi(): pi = Decimal(0) k = 0 with ......
【Python高级应用课程设计 】大数据分析——中国时尚购物的动机
选题背景： 时尚购物在中国的消费市场中占据了重要地位，并且受到越来越多消费者的追捧。中国消费者在时尚购物方面的动机是什么，了解其背后的原因和驱动力对于了解中国市场、时尚行业的发展趋势以及消费者行为具有重要意义。本选题旨在探讨中国时尚购物的动机。 时尚购物在中国的兴盛背后有多重因素。首先，中国的经济发 ......
2023-2024-1 20231329 《计算机基础与程序设计》第14周学习总结
作业信息 这个作业属于哪个课程 2023-2024-1-计算机基础与程序设计 https://edu.cnblogs.com/campus/besti/2023-2024-1-CFAP 这个作业要求在哪里 2022-2023-1计算机基础与程序设计第14周作业(https://www.cnblogs ......
人体骨骼图像增强【分析+Python代码】
目录一、设计思路二、实验结果分析三、补充讨论四、Python代码 一、设计思路 由于对于人体骨骼灰度图的动态范围计较窄，并且噪声比较大，单靠一种滤波或锐化算子无法较好的实现图像的细节增强。故通过设计一种混合的图像增强的方式如下图所示。 根据上图可知，首先通过对原图像img做拉普拉斯算子运算增强突出图 ......
Python小游戏
import pygameimport sysimport randomclass Bird(object): """定义一个鸟类""" def __init__(self): """定义初始化方法""" self.birdRect = pygame.Rect(65, 50, 50, 50) # 鸟 ......
Day1
Markdown学习 标题 三级标题 ###+空格+文字 文字 **+文字 粗体 *+文字 斜体 +文字 删除 图片 超链接 [2323](百度一下，你就知道 (baidu.com)) 列表 1.+空格 或无序列表-+空格 表格 |姓名|性别| 姓名 性别 代码 ``` public ......
【Python数据分析课程设计】大数据分析—TMDB 电影数据集分析
一、选题背景 随着当今社会的发展，电影已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。人们通过观看电影来获得娱乐、放松、获取信息以及探索不同的文化和观点。在数字化时代，大量的电影数据被记录和存储，这为电影数据集的分析提供了丰富的资源。而如今，不同国家和地区的电影制作和发行公司在全球市场上展开竞争与合作。通过 ......
【Python数据分析课程设计】大数据分析-台风风速尺度数据分析
一、选题的背景 台风，这是自然界中最强大的风暴之一。台风对人类社会产生了深远的影响，因此，深入理解它们的特性和行为模式至关重要。本研究的目标是通过对台风的风速和尺度进行大数据分析，来提供防灾减灾的科学依据。台风的风速和尺度是衡量其强度的两个重要指标。风速直接反映了台风的破坏力，而尺度则影响了台风影响 ......
【python爬虫课程设计】大数据分析———Apple AppStore Android 应用数据分析
一、选题背景 随着智能手机的普及，移动应用市场持续繁荣，其中苹果App Store和谷歌Google Play是全球最大的两大应用商店。这两大平台汇聚了数十亿的活跃用户，为开发者提供了展示和分发应用的平台。对于开发者而言，了解应用在App Store和Google Play上的表现和用户行为至关重要 ......
JavaWeb - Day13 - 事务管理、AOP(基础、进阶、案例)
01. 事务管理-事务回顾-spring事务管理 1.1 事务回顾 在数据库阶段我们已学习过事务了，我们讲到： 事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位。事务会把所有的操作作为一个整体，一起向数据库提交或者是撤销操作请求。所以这组操作要么同时成功，要么同时失败。 怎么样来控制这组操作，让这组 ......