recommendation contrastive effective lightgcl
如何使用 After Effects 导出摄像机跟踪数据到 3ds Max
尽管跟踪实景场景最流行的管道是在专用的3D跟踪系统中工作，例如Boujou，PF Track，Syntheyes，然后将摄像机导出到3D应用程序。 然而，并不是每个人都能负担得起这些昂贵的3D跟踪系统。对于那些资源有限的用户，他们仍然可以在After Effects中跟踪场景，然后将跟踪数据导出到3... ......
Warning: require_once(): open_basedir restriction in effect.
``` Warning: require_once(): open_basedir restriction in effect. File(/www/wwwroot/qvmhweb/fun/MGQrCodeReader/MGQrCodeReader.php) is not within the al ......
Unified Conversational Recommendation Policy Learning via Graph-based Reinforcement Learning
图的作用： 图结构捕捉不同类型节点（即用户、项目和属性）之间丰富的关联信息，使我们能够发现协作用户对属性和项目的偏好。因此，我们可以利用图结构将推荐和对话组件有机地整合在一起，其中对话会话可以被视为在图中维护的节点序列，以动态地利用对话历史来预测下一轮的行动。 由四个主要组件组成：基于图的 MDP ......
粗读Multi-Task Recommendations with Reinforcement Learning
论文： Multi-Task Recommendations with Reinforcement Learning 地址： https://arxiv.org/abs/2302.03328 # 摘要 In recent years, Multi-task Learning (MTL) has yi ......
cpuset.cpus.effective: no such file or directory (修改 docker cgroup 版本的方法)
要切换使用 v1 版 cgroup，需要做如下配置： vim /etc/default/gru GRUB_CMDLINE_LINUX="systemd.unified_cgroup_hierarchy=0" update-grub reboot 完美解决 ......
ON1 Effects 2023.5 mac照片纹理滤镜处理软件
ON1 Effects 2023.5是一款功能强大的照片纹理滤镜处理软件，专门设计用于Mac平台。它提供了多种多样的效果和工具，帮助摄影师和艺术家为他们的照片添加独特的纹理、色彩和风格。 →→↓↓载ON1 Effects 2023 mac 多样化的效果：ON1 Effects 2023.5提供了数百 ......
MEANTIME Mixture of Attention Mechanisms with Multi-temporal Embeddings for Sequential Recommendation
[TOC] > [Cho S., Park E. and Yoo S. MEANTIME: Mixture of attention mechanisms with multi-temporal embeddings for sequential recommendation. RecSys, 20 ......
Contrast Value
# Contrast Value ## 题面翻译 定义序列 $a_1,a_2,\dots,a_n$ 的权值是$|a_1-a_2|+|a_2-a_3|+\dots+|a_{n-1}-a_n|$。 $T$ 次询问，每次给一个序列 $a$ ，一个 $a$ 的子序列 $b$ 合法当且仅当 $b$ 权值和 $ ......
Effective Java 集合框架：最佳实践和技巧
## 前言 Java集合框架提供了各种类和接口，例如列表、集合、队列和映射，用于管理和存储相关对象的集合。在本文中，我们将介绍 Effective Java 集合框架：最佳实践和技巧。 ## 什么是集合框架？ `Java 集合框架`是 Java 编程的关键元素。为了有效地使用 Java 集合框架，请 ......
warning: GOPATH set to GOROOT has no effect
因为配置`GOPATH`与`GOROOT`目录相同，所以报警，可以专门创建一个目录设置`GOPATH`。 `GOROOT`是下载安装go的目录，然后在环境变量`PATH`中配置好安装go目录下的bin目录，再创建一个目录配置为`GOPATH`即可 ......
Memory Augmented Graph Neural Networks for Sequential Recommendation
[TOC] > [Ma C., Ma L., Zhang Y., Sun J., Liu X. and Coates M. Memory augmented graph neural networks for sequential recommendation. AAAI, 2021.](http: ......
Effective Diversity in Population-Based Reinforcement Learning
 **发表时间：**2020 (NeurIPS 2020) **文章要点：**这篇文章提出了Diversity v ......
《Effective C++ 改善程序与设计的55个具体做法》读书笔记
### 1 .让自己习惯C++ #### 条款01 视C++为一个语言联邦 * `C` * `Object-Oriented C++` * `Template C++` * `STL` * `C++`高效编程守则视情况而变化，取决于你使用`C++`的哪一部分。 #### 条款02 尽量与const， ......
Vue 3.0 reactive/effect
reactive.js: import { isObject } from "../utils"; import { track, trigger } from "./effect"; export function reactive(target) { // 判断 target 类型 // 如果是 ......
Variable 'xxxx' is accessed from within inner class, needs to be final or effectively final-Lambda 表达式的变量与作用域
#### 问题的原因 问题代码： ``` public static void main(String[] args) { Integer sum = 0; Integer count = 0; List list = new ArrayList(Arrays.asList(1,2,3,4,5)); ......
关于Deep Neural Networks for YouTube Recommendations的一些思考和实现
作者自己实现该文章的时候遇到的一些值得思考的地方： - [关于Deep Neural Networks for YouTube Recommendations的一些思考和实现](https://cloud.tencent.com/developer/article/1170340) - [备份网址] ......
(转)如何实现 Cut-Out Effect
原文地址：Thinking About The Cut-Out Effect: CSS or SVG? Cut-Out Effect，就是 月牙效果，或者叫，咬一口效果 1. User Avatar 月牙效果 1. 1 - Clip Path Pros Cross-browser, works on ......
如何实现 Cut-Out Effect
Cut-Out Effect，就是 月牙效果，或者叫，咬一口效果 1. User Avatar 月牙效果 Solution 1 - Clip Path See the Pen Avatar - SVG clipPath by Ahmad Shadeed (@shadeed) on CodePen. ......
Book-Effective C++ 改善程序与设计的55个具体做法
# Book-Effective C++ 改善程序与设计的55个具体做法 1. 让自己习惯C++ Accustoming Yourself to C++ - 条款 01:视 C++ 为一个语言联邦/View C++ as a federation of languages. - 条款 02:尽量以` ......
Graph Masked Autoencoder for Sequential Recommendation
[TOC] > [Ye Y., Xia L. and Huang C. Graph masked autoencoder for sequential recommendation. SIGIR, 2023.](http://arxiv.org/abs/2305.04619) ## 概 图 + MA ......
混合性对话：Towards Conversational Recommendation over Multi-Type Dialogs
## 混合型对话 传统的人机对话研究专注于单一类型的对话，并且往往预设用户一开始就清楚对话目标。但实际应用中，人机对话常常混合了多种类型，例如闲聊、任务导向对话、推荐对话、问答等，并且用户目标是未知的。在这样的混合型对话中，机器人需要主动自然地进行对话推荐。 “混合型对话”这个新颖的任务于2020年 ......
Time Interval Aware Self-Attention for Sequential Recommendation
[TOC] > [Li J., Wang Y., McAuley J. Time interval aware self-attention for sequential recommendation. WSDM, 2020.](https://dl.acm.org/doi/10.1145/3336 ......
After Effects 2023发布，有哪些值得关注的新功能？
After Effects 2023 (版本 23.4) 发布 有哪些值得关注的新功能？AE2023改进了用户请求的工作流程并进行了重要修复，用户可在 After Effects 中更高效地工作，在不影响创意构想的情况下设计更加优质的细节。 AE2023 for Mac AE2023 新增功能如下： ......
【C++】Effective Modern C++ Key Notes
[errata very important](https://www.aristeia.com/BookErrata/emc++-errata.html) > Argument, Actual Argument> Parameter, Formal Parameter ## 一 类型推导C++98 ......
AE脚本 1300种转场过渡出入动画光效文字标题调色火花雨雪特效预设包Effects Pack V1.0
这个AE脚本预设包数量惊人,效果丰富,范围广泛,能满足制作各种视频的需要,如电影、宣传视频、展示等。所有预设都经过精心设计和调试,使用非常简单,双击即可应用。它可以大大节省动画师和视频制作人手工设计特效的时间,快速实现理想的视觉效果。 这个AE脚本预设包是一套功能强大、实用性很高的视频特效和动画资源 ......
5、题目：Training in Creative Problem Solving: Effects on Ideation and Problem Finding and Solving in an Industrial Research Organization
期刊信息 （1）作者：George B. Graen，Stephen G. Graen （2）期刊：Organizational Behavior and Human Performance （3）DOI：10.1016/0030-5073(82)90233-1 （4）ISSN：0030-5073 ......
NVIDIA Maxine Video Effects SDK 編程指南 - 实践小记
NVIDIA Maxine Video Effects SDK 編程指南 NVIDIA Maxine Video Effects支持基于 AI 的视觉效果，这些效果可以输入标准网络摄像头画面数据，同时也可以传入一张图或者来自ffmpeg解码器的帧数据，让使用者可以轻松集成到视频会议和视频特效内容创建... ......
视频合成及特效制作-Adobe After Effects 2023 mac/win版
Adobe After Effects是一款专业的视频合成和特效制作软件，常用于电影、电视、广告和网络视频等领域。它可以让用户制作出各种高质量的动画和视觉效果，包括文字、形状、图像、视频和音频等元素的处理和组合。 →→↓↓载Adobe After Effects 2023 mac/win版 以下是A ......
Vue3 之 响应式 API reactive、 effect源码，详细注释
Vue3之响应式 API reactive、 effect源码，详细注释 [toc] 简单记录一下 Vue3 和 Vue2 区别 > Vue3 源码采用 monorepo 方式进行管理，将模块拆分到 package 目录中 > Vue3 采用 ts 开发,增强类型检测, Vue2 采用 flow，对 ......
Exploiting Positional Information for Session-based Recommendation
[TOC] > [Qiu R., Huang Z., Chen T. and Yin H. Exploiting positional information for session-based recommendation. ACM Transactions on Information Syst ......