recommendation personalized prompting language
【Shell篇】关于如何在.cshrc中自动设置terminal中prompt提示符以及title？
废话不多说，直接上代码: set prompt = "%{\033]0;%n@%m:%/\007%}%n@%m: %/>" alias cd 'cd \!*; set prompt="%{\033]0;%n@%m:%/\007%}%n@%m: %/>"' 第一行代表当本.cshrc执行时会将prom ......
Pixie: A System for Recommending 3+ Billion Items to 200+ Million Users in Real-Time
目录概符号说明Pixie Eksombatchai C., Jindal P., Liu J. Z., Liu Y., Sharma R., Sugnet C., Ulrich M. and Leskovec J. Pixie: A system for recommending 3+ billio ......
! CocoaPods 1.10.0 out of date (1.11.0 is recommended).
[!] Xcode - develop for iOS and macOS (Xcode 14.2) ! CocoaPods 1.10.0 out of date (1.11.0 is recommended). CocoaPods is used to retrieve the iOS and m ......
Internet-augmented language models through few-shot prompting for open-domain question answering阅读笔记
Internet-augmented language models through few-shot prompting for open-domain question answering 其实我没怎么正经读过论文，尤其是带实验的，我目前认真读过的（大部头）也就是一些LLM的综述。记录这个文档主 ......
prompt提示工程/diffusion扩散模型/datawhale组队学习///day1 看直播
今日学习来源【纯干货】提示工程（Prompt Engineering）- AI编程新范式_哔哩哔哩_bilibili 抄一下评论区的课代表： - 0:00 📚共识扩散模型学习活动- 6:57 🛠️大圆模型和提示工程- 13:53 💬语言模型和大语言模型- 20:49 🔬GBT3.5和深度学习 ......
（待完善）C/C++ Language Standard
C89/C90 (ANSI C or ISO C) was the first standardized version of the language, released in 1989 and 1990, respectively C99 (ISO/IEC 9899:1999) C11 (ISO ......
论文精读：用于少样本图像识别的语义提示（Semantic Prompt for Few-Shot Image Recognition）
原文连接：Semantic Prompt for Few-Shot Image Recognition Abstract 在小样本学习中（Few-shot Learning, FSL）中，有通过利用额外的语义信息，如类名的文本Embedding，通过将语义原型与视觉原型相结合来解决样本稀少的问题。但 ......
解密Prompt系列17. LLM对齐方案再升级 WizardLM & BackTranslation & SELF-ALIGN
这一章介绍通过扩写，改写，以及回译等半监督样本挖掘方案对种子样本进行扩充，提高种子指令样本的多样性和复杂度，这里我们分别介绍Microsoft，Meta和IBM提出的三个方案。 ......
使用Anaconda Prompt创建pytorch虚拟环境报错，之前根据其他博主改过 condarc文件，但还是不行，想知道condarc文件原内容好改过来，顺便看看环境创建失败的原因
https://ask.csdn.net/questions/7687739?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522169718835016800182780874%2522%252C%2522scm%2522%253A%25 ......
Prompt Engineering学习经验
参考 https://www.promptingguide.ai/zh 1. 清除之前对话上下文的干扰 新任务，不考虑之前的问答内容 2. 增加上下文信息，指定结果列表 ###上下文信息### #游戏列表# 王者荣耀，别名[王者] 和平精英， 别名[和平、pubg] LOL 原神 明日之后 金铲铲之 ......
Running Large Language Models locally – Your own ChatGPT-like AI in C#
For the past few months, a lot of news in tech as well as mainstream media has been around ChatGPT, an Artificial Intelligence (AI) product by the fol ......
A Lightweight Method for Modeling Confidence in Recommendations with Learned Beta Distributions论文阅读笔记
A Lightweight Method for Modeling Confidence in Recommendations with Learned Beta Distributions论文阅读笔记 摘要 大多数推荐系统并不提供对其决策信心的指示。因此，他们不区分确定的建议和不确定的建议。现 ......
github personal access token
fork了一份unreal源码，想用sourcetree clone到本地，但提示“这是一个无效路径/URL”，点详细，看到报错信息： 命令: git -c diff.mnemonicprefix=false -c core.quotepath=false --no-optional-locks l ......
prompt-sync.js的用法
`prompt-sync.js` 提供了一些常用方法和高级方法，可以帮助您处理用户输入，并在需要时进行验证和控制。以下是一些常见的方法和高级用法的示例： 常见方法： 1. `prompt(message: string): string` 这是 `prompt-sync.js` 最常用的方法。它会在 ......
Personalized Transformer for Explainable Recommendation论文阅读笔记
Personalized Transformer for Explainable Recommendation论文阅读笔记 摘要 自然语言生成的个性化在大量任务中都起着至关重要的作用。比如可解释的推荐，评审总结和对话系统等。在这些任务中，用户和项目ID是个性化的重要标识符。虽然Transfome ......
TALL: Temporal Activity Localization via Language Query
1 introduction 确定任务：TALL（Temporal Activity Localization via Language）：基于文本的时间活动定位，具体来说就是给定给定一个未修剪的视频和一个自然语言查询，目标是确定视频中所描述活动的开始和结束时间。 将视觉和文本特征嵌入到公共空间以获 ......
论文阅读：iterator zero-shot llm prompting for knowledge graph construction
Abstract 知识图谱，一种相互连接和可解释的结构。 生成需要更多的人力、领域知识、并需要适用于不同的应用领域。 本论文提出借助LLM，通过0-shot和外部知识不可知的情况下生成知识图谱。 主要贡献： 迭代的prompting提取最终图的相关部分 0-shot，不需要examples 一个可扩 ......
解密Prompt系列16. LLM对齐经验之数据越少越好？LTD & LIMA & AlpaGasus
总结下指令微调、对齐样本筛选相关的方案包括LIMA，LTD等。论文都是以优化指令样本为核心，提出对齐阶段的数据质量优于数量，少量+多样+高质量的对齐数据，就能让你快速拥有效果杠杠的模型 ......
Go每日一库之172：go-prompt
## 简介 受python提示工具包的启发，在Go中构建强大的交互式提示 ## 一、代码示例 ```go package main import ( "fmt" "github.com/c-bata/go-prompt" ) func completer(d prompt.Document) []p ......
prompt
prompt 并不是一件简单的事情，它可以包括多个阶段:设计、实现、评估、细化、迭代、验证、部署和维护 本文旨在汇总 prompt 的各种使用方式 常规操作 写作Prompt · 请帮我撰写一篇500字的文章,介绍机器学习的发展历史。采用通俗易懂的语言,适合高中生阅读。 · 你是一个旅游博主,专门为 ......
Unbiased Knowledge Distillation for Recommendation
目录概UnKD代码 Chen G., Chen J., Feng F., Zhou S. and He X. Unbiased knowledge distillation for recommendation. WSDM, 2023. 概 考虑流行度偏差的知识蒸馏, 应用于推荐系统. UnKD M ......
DE-RRD: A Knowledge Distillation Framework for Recommender System
目录概DE-RRDDistillation Experts (DE)Relaxed Ranking Distillation (RRD)代码 Kang S., Hwang J., Kweon W. and Yu H. DE-RRD: A knowledge distillation framewor ......
Topology Distillation for Recommender System
目录概Topology DistillationFull Topology Distillation (FTD)Hierarchical Topology Distillation (HTD)代码 Kang S., Hwang J., Kweon W. and Yu H. Topology dist ......
currently, chromedriver 114.0.5735.90 is recommended for chrome 114.*, so it is advised to delete the driver in PATH and retry
报错原因是驱动和浏览器不匹配 解决办法 1.下载低版本的谷歌浏览器 本次使用的是114 下载地址： https://downzen.com/en/windows/google-chrome/download/11405735199/ 2.下载谷歌浏览器的插件 https://registry.npm ......
Collaborative Distillation for Top-N Recommendation
目录概符号说明Collaborative distillation (CD) Lee J., Choi M., Lee J. and Shim H. Collaborative distillation for top-N recommendation. ICDM, 2019. 概 Ranking- ......
Ranking Distillation: Learning Compact Ranking Models With High Performance for Recommender System
目录概符号说明Ranking Distillation代码 Tang J. and Wang K. Ranking Distillation: Learning compact ranking models with high performance for recommender system. ......
Learning Heterogeneous Temporal Patterns of User Preference for Timely Recommendation
目录概符号说明TimelyRecMulti-aspect Time Encoder (MATE)Time-aware History Encoder (TAHE)Prediction代码 Cho J., Hyun D., Kang S. and Yu H. Learning heterogeneou ......
Attention Mixtures for Time-Aware Sequential Recommendation
目录概符号说明MOJITO代码 Tran V., Salha-Galvan G., Sguerra B. and Hennequin R. Attention mixtures for time-aware sequential recommendation. SIGIR, 2023. 概 本文希望 ......
解密Prompt系列15. LLM Agent之数据库应用设计：DIN & C3 & SQL-Palm & BIRD
这一章我们来唠唠大模型和DB数据库之间的交互方案，除了基于Spider数据集的SOTA方案DIN之外，还会介绍两个改良方案C3和SQL-Palm，以及更贴合实际应用的大规模复杂SQL数据集BIRD。 ......
Top Programming Languages 2023
### 排名  ### 工作 ![image-2023091510152 ......