recommendation sequential augmented networks
Unit network.service could not be found的解决方法
学习自：报错：Unit network.service could not be found.[已解决] 1）yum install network-scripts 2）下载完成后，查看network的运行状态 systemctl status network 此时的network处于关闭（inac ......
POJ 3694 Network
##[POJ 3694 Network](http://poj.org/problem?id=3694) ### 一、题目大意 $n$个点，$m$个边,连通图。 点与点之间通过边连接，如果切断某个边使得有点与其他点连接断开（连通分支增加），则称这种边为 **桥梁**（离散上叫 **割边**）。 接下 ......
REALM Retrieval-Augmented Language Model Pre-Training
[TOC] > [Guu K., Lee K., Tung Z., Pasupat P. and Chang M. REALM: Retrieval-augmented language model pre-training. ICML, 2020.](http://arxiv.org/abs/20 ......
Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks
[TOC] > [Lewis P. and Perez E., et al. Retrieval-augmented generation for knowledge-intensive nlp tasks. NIPS, 2020.](http://arxiv.org/abs/2005.11401) ......
Unified Conversational Recommendation Policy Learning via Graph-based Reinforcement Learning
图的作用： 图结构捕捉不同类型节点（即用户、项目和属性）之间丰富的关联信息，使我们能够发现协作用户对属性和项目的偏好。因此，我们可以利用图结构将推荐和对话组件有机地整合在一起，其中对话会话可以被视为在图中维护的节点序列，以动态地利用对话历史来预测下一轮的行动。 由四个主要组件组成：基于图的 MDP ......
[论文研读]空天地一体化(SAGIN)的网络安全_A_Survey_on_Space-Air-Ground-Sea_Integrated_Network_Security_in_6G
** 恢复内容开始 ** ## 空天地一体化(SAGIN)的网络安全 **目前关注的方面：** 集中在安全通信、入侵检测、侧通道攻击、GPS欺骗攻击、网络窃听、消息修改/注入等方面，有些侧重于分析现有的安全威胁[20]、[21]，有些提出了他们的攻击方法[14]、[22]，还有一些则更多地侧重于SA ......
粗读Multi-Task Recommendations with Reinforcement Learning
论文： Multi-Task Recommendations with Reinforcement Learning 地址： https://arxiv.org/abs/2302.03328 # 摘要 In recent years, Multi-task Learning (MTL) has yi ......
算法_贝叶斯网络学习_bayesian networks
###基本概念 条件概率 联合概率 边缘概率 链式法则 随机变量的独立性 条件独立性 贝叶斯规则、贝叶斯概率推理和贝叶斯网络模型。 stochastic，主要用作形容词，主要意思为“随机的；猜测的” ###R语言包 R语言用lme4多层次（混合效应）广义线性模型（GLM），逻辑回归分析 lme4广义 ......
funcontain_network
### Function #### 介绍、定义 组织好的（提前写好内置）、可重复使用的、用以实现特定功能的 *代码段* 。 ```py str1 = "iloveu" str2 = "goodluck" str3 = "seeya" count = 0 for i in str1: count += ......
机器翻译 | Improving Neural Machine Translation Robustness via Data Augmentation: Beyond Back Translation论文翻译
## 摘要 **神经机器翻译(NMT)模型在翻译干净文本时已被证明是强大的，但它们对输入中的噪声非常敏感**。改进NMT模型的鲁棒性可以看作是对噪声的“域”适应的一种形式。**最近创建的基于噪声文本的机器翻译任务语料库为一些语言对提供了噪声清洁的并行数据，但这些数据在大小和多样性方面非常有限**。最 ......
MEANTIME Mixture of Attention Mechanisms with Multi-temporal Embeddings for Sequential Recommendation
[TOC] > [Cho S., Park E. and Yoo S. MEANTIME: Mixture of attention mechanisms with multi-temporal embeddings for sequential recommendation. RecSys, 20 ......
「Network」题解
[「CEOI2012」Network](http://222.180.160.110:1024/problem/8625) ## Solution to Question `Ⅰ` 首先缩点（当然也可以不缩？），然后跑一遍 DFS 即可。 ```cpp //w为联通分量里的节点个数 inline vo ......
NBD（Network Block Device）是一种用于网络存储的协议和技术。NBD服务器是一种提供网络块设备服务的服务器，它允许用户通过网络连接来访问和管理块设备（如硬盘、SSD等），就像本地设备一样
NBD（Network Block Device）是一种用于网络存储的协议和技术。NBD服务器是一种提供网络块设备服务的服务器，它允许用户通过网络连接来访问和管理块设备（如硬盘、SSD等），就像本地设备一样。 NBD服务器的工作原理如下： NBD服务器将物理或虚拟块设备暴露为网络上的NBD设备。 客 ......
[SIGMOD 2022]Lightweight and Accurate Cardinality Estimation by Neural Network Gaussian Process
# Lightweight and Accurate Cardinality Estimation by Neural Network Gaussian Process ## 总结 用无限宽度神经网络和高斯过程来等价贝叶斯过程，并利用主动学习提高精度，实现对某个SQL查询的cost估算 ## 动机 ......
Exploiting Noise as a Resource for Computation and Learning in Spiking Neural Networks
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ https://arxiv.org/abs/2305.16044 Summary Keywords Introduction Results Noisy spiking neural network and noise-driven le ......
【论文阅读】Run, Don't Walk- Chasing Higher FLOPS for Faster Neural Networks1
> # 🚩前言 > > - 🐳博客主页：😚[睡晚不猿序程](https://www.cnblogs.com/whp135/)😚 > - ⌚首发时间： > - ⏰最近更新时间： > - 🙆本文由 **睡晚不猿序程** 原创 > - 🤡作者是蒻蒟本蒟，如果文章里有任何错误或者表述不清，请 t ......
4.4 Graph Nerual Networks(GNN)
# 1. Introduction GNN简单来说就是Graph + Nerual Networks,关键问题就是将图的结构和图中每个节点和边的特征转化为一般的神经网络的输入(张量).  II
# 1. RNN 怎么学习 ## 1.1 Loss Function 如果要做learning的话,你要定义一个cost function来evaluate你的model是好还是不好,选一个parameter要让你的loss 最小.那在Recurrent Neural Network里面,你会怎么定 ......
Searching Chemical Action and Network：化学反应网络计算
计算化学的发展，为高价值化合物的合成开拓了新的反应途径。计算化学产生大量的数据，组织和可视化这些数据的过程对将其用于未来的研究至关重要。 由北海道大学化学学院 Keisuke Takahashi 教授和化学反应设计与发现研究所 (WPI-ICReDD) Satoshi Maeda 教授领导的研究团队 ......
在光纤通信领域，ITU制定了一系列的标准，其中包括了用于被动光网络（Passive Optical Network，简称PON）的标准。PON是一种利用光纤作为主干传输介质，将光信号分发到终端用户的光纤接入技术，被广泛应用于光纤到户（FTTH）网络中。
国际电信联盟（International Telecommunication Union，简称ITU）是一个全球性的国际组织，负责协调和制定关于电信和信息通信技术的国际标准和政策。 在光纤通信领域，ITU制定了一系列的标准，其中包括了用于被动光网络（Passive Optical Network，简 ......
Noisy Networks for Exploration
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Published as a conference paper at ICLR 2018 ABSTRACT 1 INTRODUCTION 2 BACKGROUND 2.1 MARKOV DECISION PROCESSES AND REI ......
NAT64（Network Address Translation 64）是一种网络地址转换技术，用于实现IPv6与IPv4之间的互通。
NAT64（Network Address Translation 64）是一种网络地址转换技术，用于实现IPv6与IPv4之间的互通。 在过渡期IPv6部署中，许多网络环境同时支持IPv6和IPv4，但由于两个协议的不兼容性，需要进行地址转换以实现通信。NAT64提供了一种解决方案，它允许IPv6 ......
docker network - container networking
course： Managing Docker Networking | Pluralsight - Single-host Bridge Networks Docker中默认的三种网络分别为bridge、host和none。 其中bridge的网络就是默认的bridge驱动网络，也是容器创建时默认 ......
Spike timing reshapes robustness against attacks in spiking neural networks
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ 同大组工作 ......
MODEL-AUGMENTED PRIORITIZED EXPERIENCE REPLAY
 **发表时间：**2022（ICLR 2022） **文章要点：**这篇文章想说Q网络通常会存在under- or ......
关于Deep Neural Networks for YouTube Recommendations的一些思考和实现
作者自己实现该文章的时候遇到的一些值得思考的地方： - [关于Deep Neural Networks for YouTube Recommendations的一些思考和实现](https://cloud.tencent.com/developer/article/1170340) - [备份网址] ......