recommender language benefit systems
LightGCL Simple Yet Effective Graph Contrastive Learning For Recommendation论文阅读笔记
Abstract 目前的图对比学习方法都存在一些问题，它们要么对用户-项目交互图执行随机增强，要么依赖于基于启发式的增强技术（例如用户聚类）来生成对比视图。这些方法都不能很好的保留内在的语义结构，而且很容易受到噪声扰动的影响。所以我们提出了一个图对比学习范式LightGCL来减轻基于CL的推荐者的通 ......
"System.OutOfMemoryException" (XmlDocument内存溢出)
XmlDocument因为是GC自动回收，所以没有Dispose方法来释放内存资源，所以在出现内存溢出的时候要使用 GC.Collect(); 来手动回收。 ......
《X-LLM: Bootstrapping Advanced Large Language Models by Treating Multi-Modalities as Foreign Languages》论文学习
《X-LLM: Bootstrapping Advanced Large Language Models by Treating Multi-Modalities as Foreign Languages》论文学习 ......
元组与 System.Tuple
元组类型（C# 参考） 项目 2023/06/05 3 个参与者 反馈 本文内容 元组的用例 元组字段名称 元组赋值和析构 元组相等 显示另外 4 个 元组功能提供了简洁的语法来将多个数据元素分组成一个轻型数据结构。 下面的示例演示了如何声明元组变量、对它进行初始化并访问其数据成员： C#复制 运行 ......
C#转java System.currentTimeMillis()时间戳
java中的System.currentTimeMillis()返回从1970年1月1日开始的以毫秒为单位的当前时间 public static long DateTimeToTimestamp() { DateTime Jan1970 = new DateTime(1970, 1, 1, 0, 0 ......
archlinux开机出现错误Dependency failed for /home. Dependency failed for Local File System Time outwaiting for device /dev/disk/...
错误如下 Dependency failed for /home. Dependency failed for Local File System Time outwaiting for device /dev/disk/... 应该是文件系统表不正确了，导致访问文件系统失败。 使用救援盘挂载分区 ......
Open-World Object Manipulation using Pre-trained Vision-Language Models
概述 提出MOO: Manipulation of Open-World Objects 用预训练的VLM在图像中标记instruction的object的坐标，传入policy进行控制，可以zero-shot泛化到novel object，还支持手指、点击输入指令。 问题 机器人泛化到训练中没有见 ......
SiReN Sign-Aware Recommendation Using Graph Neural Networks论文阅读笔记
Abstract 目前使用GNN的推荐系统主要利用高评分的正向用户-物品交互信息。但是如何利用低评分来表示用户的偏好是一个挑战，因为低评分仍然可以提供有用的信息。所以在本文中提出了基于GNN模型的有符号感知推荐系统SiReN，SiReN有三个关键组件 构造一个符号二部图更精确的表示用户的偏好，分为两 ......
《ChatBridge: Bridging Modalities with Large Language Model as a Language Catalyst》论文学习
一、Abstract 构建能够感知现实世界多种模态信信号，并解决各种任务的通用模型，是人工智能领域一个吸引人的目标。 在本文中，我们介绍了ChatBridge，这是一个新颖的多模态语言模型，它利用语言的表达能力作为催化剂，来弥合不同模态之间的差距。我们证明，只需要使用双模态的语言配对数据（image ......
《MiniGPT-4: Enhancing Vision-language Understanding with Advanced Large Language Models》论文学习
一、ABSTRACT 最新的GPT-4展示了非凡的多模态能力，例如直接从手写文本生成网站和识别图像中的幽默元素。这些特性在以往的视觉-语言模型中很少见。然而，GPT-4背后的技术细节仍然未公开。我们认为，GPT-4增强的多模态生成能力源自于复杂的大型语言模型（LLM）的使用。 为了检验这一现象，我们 ......
“System.Net.Http.HttpContent”不包含“ReadAsAsync”的定义
WebApi当道的今天，之前要自己写的序列化，现在有人都做好了 public class PostHelper { static HttpClient client = new HttpClient(); public static async Task<T> PostTestAsync<T>(st ......
logback error Logging system failed to initialize using configuration from 'null'
* [After upgrading the project from spring boot 2.3.4 to 2.7.0, build fail with a logback.xml · Issue #32025 · spring-projects/spring-boot · GitHub](h ......
开源CMS （Content Management System）内容管理系统 => ECM （Enterprise Content Management）企业内容管理
* [求推荐几个java开发的开源CMS内容管理系统？ - 知乎](https://www.zhihu.com/question/68264654)* [Content Management Workflow | dotCMS](https://www.dotcms.com/product/feat ......
38system函数与popen函数的比较
import os r''' os.system 和 os.popen 函数的对比。 输出内容存在中文字符时，os.system回显会出现乱码，而os.popen不会。 ''' # 执行popen函数 def doPopen(): # 执行命令,返回一个迭代对象给cmd cmd = os.popen ......
MacOS-“System Information”这个App用做USB设备的检测与设备文件的确定
“System Information”这个Apple自带的GUI小App是用在MacOS上检测的USB设备的; 而Linux上是 lsusb 与 lspci 这类command line的command； 找到 USB 硬件的设备信息，需要与设备文件映射，怎么找？ 连接 USB 硬件设备前： ls ......
PANE-GNN Unifying Positive and Negative Edges in Graph Neural Networks for Recommendation论文阅读笔记
Abstract 目前利用GNN的推荐系统主要关注用户的正面反馈，而忽略了负面反馈提供的见解。于是我们提出了PANG- GNN，该模型将图神经网络的正面和负面边统一在一起。PANG-GNN首先将原始评分图根据正面和负面反馈划分为两个不同的二分图。接下来分别使用两个独立的嵌入，即感兴趣嵌入和无兴趣嵌入 ......
【论文阅读笔记】【多模态-Vision-Language Pretraining】 BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unified Vision-Language Understanding and Generation
BLIP ICML 2022 (Spotlight) 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？写作背景是什么？ 问题： 在视觉-语言预训练（VLP）中，如何更加高效地利用充斥着噪声的海量图文对数据，提升预训练效果？ 如何设计模型，使得预训练后的模型在理解（understanding-based）任务 ......
NRF52832---SYSTEM_ON&SYSTEM_OFF
Nordic的低功耗有两种模式：System Off和System On SYSTEM_ON System on状态有持续延迟和低功率子模式。当系统空闲进入 System On 模式时，默认情况下将处于低功耗子模式，通常最低功耗为 1.9uA (nRF52832) 或 1.5uA(nRF52840) ......
Unhandled exception. System.IO.IOException: The configured user limit (128) on the number of inotify instances 处理
现象:Unhandled exception. System.IO.IOException: The configured user limit (128) on the number of inotify instances has been reached, or the per-process ......
simpread-Ubuntu 扩容磁盘、扩容内存_ubuntu 扩容 the file system can not be resized while i-CSDN 博客
原文地址 blog.csdn.net 参考：Ubuntu 磁盘扩容及启动问题整理 作者：一只青木呀 发布时间： 2020-12-08 10:42:19 网址：https://blog.csdn.net/weixin_45309916/article/details/110850358 也可参照正点原 ......
【论文解读】System 2 Attention提高大语言模型客观性和事实性
本文简要介绍了论文“System 2 Attention (is something you might need too) ”的相关工作。基于transformer的大语言模型（LLM）中的软注意很容易将上下文中的不相关信息合并到其潜在的表征中，这将对下一token的生成产生不利影响。为了帮助纠正... ......
A fast and simple algorithm for training neural probabilistic language models
目录概Noise contrastive estimation Mnih A. and Teh Y. W. A fast and simple algorithm for training neural probabilistic language models. ICML, 2012. 概 NCE ......
System Suspend and Device Interrupts 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/power/suspend-and-interrupts.html 系统挂起和设备中断 版权 © 2014 Intel Corp. 作者：Rafael J. Wysocki rafael.j.wysocki@intel.com ......
Adaptive Graph Contrastive Learning for Recommendation论文阅读笔记
Abstract 在实际的场景中，用户的行为数据往往是有噪声的，并且表现出偏态分布。所以需要利用自监督学习来改善用户表示。我们提出了一种新的自适应图对比学习(AdaGCL)框架，该框架使用两个自适应对比视图生成器来进行数据增强，以更好地增强CF范式。具体的说，我们使用了两个可训练的视图生成器，一个图 ......
System 2 Attention：可以提高不同LLM问题的推理能力
推理正在成为大型语言模型(llm)关注的下一个主要领域。尽管llm拥有先进的能力，但大多数llm经常被简单的错误绊倒，显示出他们在推理方面的局限性。这些模型可能会被上下文中的不相关细节所误导，或者受到输入提示中的偏差的影响。而后一种倾向被称为谄媚，也就是说模型会更偏向与输入一致，而不管准确性如何。人 ......
C#--System.ArgumentException: ObjectForScripting 的类必须对 COM 可见。 请确认该对象是公共的，或考虑向您的类添加 ComVisible 特性。问题的解决
问题描述 就出现了标题的那个错误； 问题解决 在开头加上这么一段代码： 就能够解决这个问题啦！！ ......
pycharm中三种解释器：virtual Enviroment、conda Enviroment、system interpreter
1、system interpreter不推荐使用 2、Virtual Environment—Python的虚拟环境可以使一个Python程序拥有独立的库library和解释器interpreter，而不用与其他Python程序共享统一个library和interpreter。虚拟环境的好处是避免 ......
Recommendation as Instruction Following: A Large Language Model Empowered Recommendation Approach
目录概InstructRecInstruction Generation Zhang J., Xie R., Hou Y., Zhao W. X., Lin L., Wen J. Recommendation as instruction following: a large language mo ......
如何解决yum安装软件时报错This system is not registered with an entitlement server. You can use……
Red Hat、基于red hat源代码所编译的cent os 都会遇到这种问题，红帽需要对当前的系统进行注册后才能使用yum安装软件，解决方法多种多样，如直接注册+订阅/换yum源/干掉Red Hat Subscription Manager订阅管理器 解决方法：这里介绍最简单的一种：禁用Red ......
A Novel Approach Based on Bipartite Network Recommendation and KATZ Model to Predict Potential Micro-Disease Associations
A Novel Approach Based on Bipartite Network Recommendation and KATZ Model to Predict Potential Micro-Disease Associations Shiru Li 1, Minzhu Xie 1, Xi ......