regression efficient accurate bounding
SHARPNESS-AWARE MINIMIZATION FOR EFFICIENTLY IMPROVING GENERALIZATION论文阅读笔记
Intro 在训练集上最小化损失很可能导致泛化性低，因为当今模型的过参数化会导致training loss的landscape异常复杂且非凸，包含很多local/global minima，因此优化器的选择至关重要。loss landscape的几何性质（特别是minima的flatness）与泛化 ......
CMU DLSys 课程笔记 2 - ML Refresher / Softmax Regression
CMU DLSys 课程笔记 2 - ML Refresher / Softmax Regression 本节 Slides | 本节课程视频 这一节课是对机器学习内容的一个复习，以 Softmax Regression 为例讲解一个典型的有监督机器学习案例的整个流程以及其中的各种概念。预期读者应当 ......
Predict potential miRNA-disease associations based on bounded nuclear norm regularization
Predict potential miRNA-disease associations based on bounded nuclear norm regularization 2023/12/8 16:00:57 Predicting potential miRNA-disease associ ......
Supervised Machine Learning : Regression and Classification
The course is available at : Supervised Machine Learning: Regression and Classification - Week 1: Introduction to Machine Learning - Week 1 | Coursera ......
LocPatcH An efficient long-read hybrid error correction algorithm based on local pHMM
该文档主要介绍了一种基于装配的方法和概率隐藏马尔科夫模型 (pHMM) 用于纠正长读序列的错误。文档详细描述了对酵母数据进行实验的结果、纠正方法的拓扑结构以及实验设置和数据集。 这种基于装配的纠正方法相对于直接纠正存在哪些优势？ pHMM 的拓扑结构是怎样的？ 在实验中使用了什么样的数据集？ 提示： ......
二分——lower_bound&upper_bound写法
底层实现 #include<bits/stdc++.h> #define ll long long using namespace std; ll lower_bound(vector<ll>& nums,ll x) { ll left=0; ll right=nums.size()-1; whil ......
CRC-Aided Sparse Regression Codes for Unsourced Random Access
This paper considers a coding scheme for unsourced random access (URA) based on sparse regression codes(SPARCs). ......
【STL】 lower_bound和upper_bound
在STL提供的 algorithm 头文件中，提供了两个函数：upper_bound 和 lower_bound ，这俩函数功能 ”类似“，但并不相同。 lower_bound(begin,end,val)在有序的数组连续地址的[begin,end)内找到第一个位置并返回其地址，使得val插入这个位 ......
upper_bound & lower_bound
upper_bound & lower_bound 是STL库中的函数 upper_bound 返回第一个大于查找值的数 lower_bound 返回第一个大于等于查找值的数 lower_bound( begin,end,num)：从数组的begin位置到end - 1位置二分查找第一个大于或等于n ......
UNetFormer: A UNet-like transformer for efficient semantic segmentation of remote sensing urban scene imagery
UNetFormer: A UNet-like transformer for efficient semantic segmentation of remote sensing urban scene imagery * Authors: [[Libo Wang]], [[Rui Li]], [[ ......
Real-Time Single Image and Video Super-Resolution Using an Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network
Real-Time Single Image and Video Super-Resolution Using an Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network * Authors: [[Wenzhe Shi]], [[Jose Caballer ......
High-Efficiency Lossy Image Coding Through Adaptive Neighborhood Information Aggregation
目录简介创新点内容Entropy Coding Using Multistage Context Model模型结构残差邻域注意力块Residual Neighborhood Attention Block RNAB激活函数 高斯误差线性单元激活函数GELU并行解码 简介 创新点 Integrate ......
ubuntu 18.04.6 编译linux内核make ARCH=arm LOCALVERSION= zImage提示unrecognized argument in option... kernel/bounds.s failed
ubuntu 18.04.6 编译linux内核make ARCH=arm LOCALVERSION= zImage提示 unrecognized argument in option. "-mabi=aapcs-linux ... kernel/bounds.s failed 设置编译链的环境变量 ......
IDEA+SSM踩坑：org.apache.ibatis.binding.BindingException: Invalid bound statement (not found)错误
在学习SSM框架时遇到了这个异常： org.apache.ibatis.binding.BindingException: Invalid bound statement (not found) 通过网上搜索原因时因为Mapper interface和xml文件的定义对应不上导致的。 按照搜索的解决 ......
Predict potential miRNA-disease associations based on bounded nuclear norm regularization
Predict potential miRNA-disease associations based on bounded nuclear norm regularization Yidong Rao 1, Minzhu Xie 1, Hao Wang 1 Affiliations expand P ......
LOEUF (the loss-of-function observed/expected upper bound fraction) 和 pLI (probability of being Loss-of-function Intoleran)
LOEUF (the loss-of-function observed/expected upper bound fraction): LOEUF is a conservative estimate of evolutionary selection against disease-causin ......
mybatisPlus报orq.apache ibatisbinding.BindingException: Invalid bound statement (not found)错误
出现这种问题依次检查下列内容 1.检查xml映射文件中标签绑定包名地址是否正确(即namespace的值)2.检查xxxMapper接口中的方法，对应xml映射文件中是否有3.检查标签中的resultType是否与xxxMapper接口中的方法返回值类型一致，若一个是对象一个是集合，那也会报错~4. ......
mybatis plus 多模块扫描xml文件 当前模块扫描 子模块扫描（BindingException: Invalid bound statement (not found)）
为了实现代码的复用，我们采用了多模块开发的方式，将通用的方法封装到 api-service 模块下，目录结构如下： api-service 核心文件介绍： MybatisPlusConfig： /** * 自定义 mybatis 配置；扫描 mapper.java 文件*/ @Configurati ......
Smoke test,Sanity test,Regression test之间的区别
在测试领域，冒烟测试（smoke test）、可用性测试（sanity test）和回归测试（regression test）彼此之间很相似，范围也有重叠， 所以比较容易混淆：都是在需求变更或问题修改后对系统全面测试之前的一种预测试，都是为了发现是否在界面和代码层面引入了问题。 我们可以用一个和河流 ......
COMP 340 操作系统 Bounded Buffer问题解决
这里有3个发生器，每个发生器独立地产生一种独特的材料。所有这些材料在被转发给操作员之前被存储在大小为10的输入缓冲器中。 我们有三个具有相同优先级的运营商，他们负责生产基于这些材料。每种产品需要2种不同的材料。每次操作员需要2个用于此目的的工具。总共为这些操作员提供了3种工具。操作员只能一次处理一个 ......
报错：org.apache.ibatis.binding.BindingException: Invalid bound statement (not found): com.itheima.dao.JobMapper.selectJobAll（找不到mapper.xml）
报错如下： 解决办法： 在配置文件中指定mapper.xml的位置： mybatis.mapperLocations = classpath*:com/itheima/dao/mappers/*Mapper.xml,com/itheima/dao/secondMappers/*Mapper.xml, ......
报错：Invalid bound statement (not found): com.ljxx.pts.dao.SitePriceMapper.selectByLike
如果你是Mybatis的话请注意yml或者properties文件里面的组件扫描 #指定mapper.xml的位置 mybatis.mapperLocations=classpath*:mapper/**/*Mapper.xml mybatis.configuration.map-underscor ......
【HFSS】仿真时radiation efficiency（辐射效率）大于1
 和upper_bound( )的常见用法
lower_bound()和upper_bound( )都是利用二分查找的方法在一个排好序的数组中进行查找的。 lower_bound(begin,end,num)：从数组的 begin 位置到 end-1 位置二分查找第一个大于或等于 num 的数字，找到返回该数字的地址，不存在则返回 end。通 ......
off-policy RL | Advantage-Weighted Regression (AWR)：组合先前策略得到新 base policy
Advantage-Weighted Regression: Simple and Scalable Off-Policy Reinforcement Learning 论文题目：Advantage-Weighted Regression: Simple and Scalable Off-Polic ......
TALLRec: An Effective and Efficient Tuning Framework to Align Large Language Model with Recommendation
目录概TallRec代码 Bao K., Zhang J., Zhang Y., Wang W., Feng F. and He X. TALLRec: An effective and efficient tuning framework to align large language model ......
十分钟理解回归测试（Regression Testing）
1. 什么是回归测试（Regression Testing） 回归测试是一个系统的质量控制过程，用于验证最近对软件的更改或更新是否无意中引入了新错误或对以前的功能方面产生了负面影响（比如你在家中安装了新的空调系统，发现虽然新的空调系统可以按预期工作，但是本来亮的等却不亮了）。其主要目标是确保旨在改进 ......