residual network simple cnn

[IJCAI 2023]Preventing Attacks in Interbank Credit Rating with Selective-aware Graph Neural Network

[IJCAI 2023]Preventing Attacks in Interbank Credit Rating with Selective-aware Graph Neural Network 问题 文章研究的是对银行间信用评价的攻击的预防。点是银行,边是银行间的借贷关系。 攻击方式有特征攻击 ......

Cannot initiate the connection to cn.archive.ubuntu.com:80 (2403:2c80:5::6). - connect (101: Network is unreachable)

版本:ubuntu 22.04 Cannot initiate the connection to cn.archive.ubuntu.com:80 (2403:2c80:5::6). - connect (101: Network is unreachable) 嗯,被墙了。找到 /etc/apt ......

Linux namespace之:network namespace

Linux namespace系列文章 理解network namespace network namespace用来隔离网络环境,在network namespace中,网络设备、端口、套接字、网络协议栈、路由表、防火墙规则等都是独立的。 因network namespace中具有独立的网络协议栈 ......
namespace network Linux

【目标检测】Fast R-CNN算法实现

一、前言 2014年,Ross Girshick提出RCNN,成为目标检测领域的开山之作。一年后,借鉴空间金字塔池化思想,Ross Girshick推出设计更为巧妙的Fast RCNN(https://github.com/rbgirshick/fast-rcnn),极大地提高了检测速度。Fast ......
算法 目标 R-CNN Fast CNN

[IJCAI 2023]Fighting against Organized Fraudsters Using Risk Diffusion-based Parallel Graph Neural Network

[IJCAI 2023]Fighting against Organized Fraudsters Using Risk Diffusion-based Parallel Graph Neural Network 文章设计了一种基于社区的医疗保险欺诈行为检测。 模型 为了提高精度,模型设计了一组异构 ......

基于CNN卷积神经网络的调制信号识别算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022A 3.算法理论概述 在无线通信系统中,调制信号的识别是一项重要的任务。通过识别接收到的信号的调制方式,可以对信号进行解调和解码,从而实现正确的数据传输和通信。卷积神经网络(Convolutional Neural Network,C ......
卷积 神经网络 算法 信号 神经

CF 1867 E1. Salyg1n and Array (simple version)

Link 简单版本的结论还是很容易猜到的。 首先很容易想到的第一步就是尽可能地不覆盖地取尽可能多地区间,最后剩下了一小块。 然后在接着原来的指针一个一个地往右问,直到不能问了为止。 为什么这样是正确的呢?首先,在这样一步一步地往右查询的过程中,我们会发现总是前$k-1个数加上后面的一个数。 然后题面 ......
Salyg1n version Salyg1 simple Array

yarn 出现 【 info There appears to be trouble with your network connection. Retrying... 】超时问题解决

第一种解决方案 # 调整为taobao镜像源 yarn config set registry https://registry.npm.taobao.org 我用了没用,可以试试 第二种解决方案 要在项目根目录下创建后缀名为 .yarnrc 的文件,并设置 network-timeout 的值为 ......
connection Retrying appears network trouble

Sensor Network

题目描述 A wireless sensor network consists of autonomous sensors scattered in an environment where they monitor conditions such as temperature, sound, an ......
Network Sensor

SOEM的simple_test代码分析

安装soem 下载SOEM的源码,点击链接 下载windows下的插件,winpcap 安装winpcap,傻瓜式安装 解压代码包 windows下编译源代码 使用vs自带的make进行编译,我电脑安装有vs2022: 打开vs自带的环境控制台,切换到SOEM主站目录下 创建一个build目录,我们 ......
simple_test 代码 simple SOEM test

docker network

docker network 常用命令 docker network ls 查看所有的网络模式 docker network create 创建网络模式 docker network rm 删除网络模式 docker network inspect xxx 查看网络模式的信息 网络模式 bridge ......
network docker

WSL 炼丹报错:Could not load library libcudnn_cnn_infer.so.8. Error: libcuda.so: cannot open shared object file: No such file or directory

确认驱动没问题(nvidia-smi 可以正常使用) 解决办法参照:https://github.com/pytorch/pytorch/issues/85773#issuecomment-1288033297 内容如下: ......

CN0+CN1+CN2+…+CNN = 2的N次方 如何理解?

关于标题所示的经典公式的理解 数学角度讲是二项式定理,证明过程不记得了 但是这个回答里看到一个非常有意思的思路,从程序员角度比较好接受 参考链接 知乎:CN0+CN1+CN2+…+CNN如何得出等于2的N次方? PS 疑问来源:《算法图解:第8章 贪婪算法》 8.3 集合覆盖问题一节中提到,要找出覆 ......
CN CN0 CN1 CN2 CNN

VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE

(VGG)VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION 阅读笔记(22.10.05) 摘要:本文研究在大规模图像识别设置中卷积网络深度对其准确性的影响。主要贡献是对使用(3,3)卷积核的体系结构增加深度的网络进行 ......
CONVOLUTIONAL NETWORKS LARGE VERY DEEP

VDSR-Accurate Image Super-Resolution Using Very Deep Convolutional Networks阅读笔记

Accurate Image Super-Resolution Using Very Deep Convolutional Networks(VDSR)阅读笔记(22.10.07)使用深度卷积网络的精确图像超分辨率 摘要:使用一个非常深的卷积神经网络,灵感来源于VGG-Net。本文发现,网络深度增加 ......

洛谷 P9502 『MGOI』Simple Round I | A. 魔法数字 の 题解

直接用 pow() 函数暴力判断即可,一旦不符合条件就立即跳出循环,要注意开 long long 或 unsigned long long 。 #include <iostream> #include <cmath> using namespace std; unsigned long long n ......
题解 数字 Simple 魔法 P9502

洛谷 P9503『MGOI』Simple Round I | B. 魔法照相馆 の 题解

这道题是一道模拟题,坑点不多,但是细节特多,所以导致大部分人 $A$ 不了这道题。这道题我也写了注释,如果思路没明白可以看代码和注释的。 先创建一个长度为 $3$ 的字符串 $s1$ ,这个字符串的意思就是模拟现在的这几个幕布的情况,这里分了四个字符代表着四种情况,详细如下 该字符串 $s1$ 下标 ......
题解 照相馆 Simple 魔法 P9503

web DevOps / qemu / kvm nat / kvm network / danei network

s [root@euler share]# rpm -qa | grep openssh # 查看ssh openssh-8.8p1-21.oe2203sp2.x86_64 openssh-server-8.8p1-21.oe2203sp2.x86_64 openssh-clients-8.8p1- ......
network kvm DevOps danei qemu

CF1867E1 Salyg1n and Array (simple version)

思路 首先考虑,\(n\) 是 \(k\) 的倍数的情况,直接枚举询问所有每一段就好,然后输出每一段的异或和的异或和。 如上图,每次询问都没有重叠部分,颠转互不干扰。 那么,\(n\) 不是 \(k\) 的倍数的情况呢? 可以看到,与第一种情况的区别就是末尾多了一小截,那么我们需要考虑如何计算这一小 ......
Salyg1n version Salyg1 simple 1867E

m基于Faster R-CNN网络的烟雾检测系统matlab仿真,带GUI操作界面

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 经过R-CNN和Fast RCNN的积淀,Ross B. Girshick在2016年提出了新的Faster RCNN,在结构上,Faster RCNN已经将特征抽取(feature extraction),propo ......
检测系统 烟雾 界面 Faster matlab

Bugku simple_SSTI_1

ssti注入 又称服务器端模板注入攻击(Server-Side Template Injection),和sql注入一样,也是由于接受用户输入而造成的安全问题。 它的实质就是服务器端接受了用户的输入,没有经过过滤或者说过滤不严谨,将用户输入作为web应用模板的一部分,但是在进行编译渲染的过程中,执行 ......
simple_SSTI simple Bugku SSTI

linux报错“Failed to start LSB: Bring up/down networking.”

1 简介 虚拟机安装CentOs7完成后,配置静态网络,重启网络失败 执行ststemctl status network.service 发现报错:Failed to start LSB: Bring up/down networking 2 原因 由于centos7中没有70-persisten ......
networking Failed linux Bring start

m基于CNN卷积神经网络的口罩识别系统matlab仿真,带GUI操作界面,可以检测图片和视频,统计人数

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 CNN 由许多神经网络层组成。卷积和池化这两种不同类型的层通常是交替的。网络中每个滤波器的深度从左到右增加。最后通常由一个或多个全连接的层组成。 Convnets 背后有三个关键动机:局部感受野、共享权重和池化。 (1 ......
卷积 神经网络 口罩 界面 神经

How Expressive are Graph Neural Networks in Recommendation

[TOC] > [Cai X., Xia L., Ren X. and Huang C. How expressive are graph neural networks in recommendation? CIKM, 2023.](http://arxiv.org/abs/2308.11127) ......

Proj CDeepFuzz Paper Reading: Testing Deep Neural Networks

## Abstract 本文:DeepCover Github: https://github.com/TrustAI/DeepCover Task: propose 4 novel test criteria to test DNNs Method: inspired by MC/DC cover ......
CDeepFuzz Networks Reading Testing Neural

[network] netcat install in windows os

# Netcat Install in Windows OS + Netcat is a simple `Unix` tool. it uses `UDP` , `TCP` Protocol. > Netcat 是一个可靠的容易被其他程序所启用的后台操作工具,同时它也被用作**网络的测试工具**或* ......
network install windows netcat in

Proj CDeepFuzz Paper Reading: SparseProp: Efficient Sparse Backpropagation for Faster Training of Neural Networks

## Abstract 本文:SparseProp Github: https://github.com/IST-DASLab/sparseprop Task: a back-propagation algo for sparse training data, a fast vectorized i ......

Spikformer: When Spiking Neural Network Meets Transformer

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! Published as a conference paper at ICLR 2023(同大组工作) ABSTRACT 我们考虑了两种生物学合理的结构,脉冲神经网络(SNN)和自注意机制。前者为深度学习提供了一种节能且事件驱动的范式,而 ......

Vue简单浮动标签(simple floating labels)

简介及使用教程 Vue简单浮动标签(simple floating labels)是一个基于Vue.js的简单浮动表单标签组件,支持自定义颜色、边框及错误信息。 安装 npm i vue-simple-floating-labels 使用 引入组件 import FloatingLabel from ......
floating 标签 simple labels Vue

Proj CDeepFuzz Paper Reading: Decompiling x86 Deep Neural Network Executables

## Abstract 本文: BTD github: https://github.com/monkbai/DNN-decompiler/ Task: a decompiler for DNN models to output DNN specifications including: opera ......