revit模型 过程 教程
ADS简单模型参数总结
MIM电容(金属-介质-金属) 2.实验室用多层电介质电容(Dielectric Laboratories Multi-Layer Chip Capacitor) 3.叉指电容(2 ports or 4 ports) 4.微波薄膜电容(Microstrip Thin Film Capacitor) ......
Vue2系列教程——计算属性 computed
Vue2 计算属性 computed <template> <span>{{fullName}}</span> </template> <script> data: { firstName: '张', lastName: '三' }, computed: { fullName: { // get有什 ......
时间序列分析中ARMA模型
原文:https://zhuanlan.zhihu.com/p/352053880?utm_id=0 ARMA模型的全称是自回归移动平均(auto regression moving average)模型,它是目前最常用的拟合平稳序列的模型。 它又可以细分为AR模型(auto regression ......
vue2教程系列第十节-v-for指令
v-for指令,即列表渲染 在数据项里,我们首先定义一个列表数组: list: ["apple", "pear", "banana"] 在页面上我想把这几个水果名展示在li里面,如何做呢?我们可以这样做,利用v-for指令: <ul> <li v-for="item in list">{{ item ......
获取模型的参数量和计算复杂度
``` import torch import net.bilstm import net.transformer from ptflops import get_model_complexity_info device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.i ......
ProtocolBuffer详细教程
下面大佬写的特别详细,直接参考他的吧! ##### 推荐参考大佬写的[ProtocolBuffer详细教程](https://carsonho.blog.csdn.net/article/details/70037693 "ProtocolBuffer详细教程") ......
西路教育搭建教程
# 1、环境要求 Linux ubuntu 18.04 server + mysql5.7.34 + redis6.2.7 + nginx1.22.1 + php7.3 + 宝塔 # 2、创建站点 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1678540/202307 ......
搬运 -阮一峰的网络日志 --Flex 布局教程:语法篇
原文链接:https://www.ruanyifeng.com/blog/2015/07/flex-grammar.html 一、Flex 布局是什么? Flex 是 Flexible Box 的缩写,意为"弹性布局",用来为盒状模型提供最大的灵活性。 任何一个容器都可以指定为 Flex 布局。 . ......
搬运 -阮一峰的网络日志 --Flex 布局教程:实例篇
原文链接 http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/07/flex-examples.html 一、骰子的布局 骰子的一面,最多可以放置9个点。 下面,就来看看Flex如何实现,从1个点到9个点的布局。你可以到codepen查看Demo。 如果不加说明,本节的HTML模 ......
SecureCRT v9.4.1最新注册码 SecureCRT破解安装教程
SecureCRT是一款强大、安全、易用的终端仿真工具,它可以帮助用户远程访问网络设备,并进行高效、安全的管理。 SecureCRT v9.4.1最新注册码下载 安装包下载完成后,将左侧SecureCRT拖动到右侧的应用程序中。 返回镜像包,双击打开SecureCRT注册码 现在打开securecr ......
ARM存储模型
ARM存储模型 数据类型——ARM采用32位架构,基本数据类型有以下三种 Byte 8bits Halfword 16bits Word 32bits 数据存储 Word型数据在内存的起始地址必须是4的整数倍 Halfword型数据在内存的起始地址必须是2的整数倍 注:即数据本身是多少位在内存存储时 ......
语言模型的预训练[6]:思维链(Chain-of-thought,CoT)定义原理详解、Zero-shot CoT、Few-shot CoT 以及在LLM上应用
语言模型的预训练[6]:思维链(Chain-of-thought,CoT)定义原理详解、Zero-shot CoT、Few-shot CoT 以及在LLM上应用 ......
NodeJS对象模型
# 四、JS对象模型 [TOC] JavaScript 是一种基于原型(`Prototype`)的面向对象语言,而不是基于类对象的面向对象语言 C++、JAVA 有类`Class`和实例`intance`的概念,类是一类事物的抽象,而实例是类的实体 JS 是基于原型的语言,它只有原型对象的概念,原型 ......
使用Docker+PHP搭建苹果Maccms的影视站详细教程
自己做博客站太难了,SEO太差自己都搜不到,原文地址求你点进去看:https://typecho.hanzhe.site/archives/88 ## 说在前面 很早之前还没参加工作的时候,手头没钱,想要看一些电影什么的充不了会员,一般都会在网上搜VIP影视这类的盗版网站,参加工作后对这些网站仍然很 ......
Springboot 整合Swagger Swagger使用教程
# swagger使用教程——快速使用swagger ## 一、swagger简介 官网:https://swagger.io/ ### 1、认识swagger swagger是一个规范和完整的框架,用于生成、描述、调用和可视化RestFul风格的web服务,总体目标是使客户端和文件系统作为服务器以 ......
SQL Server(解决问题)已成功与服务器建立连接,但是在登录过程中发生错误。(provider: Shared Memory Provider, error:0 - 管道的另一端上无任何进程
如果你在使用新创建的 SQL Server 用户名和密码 对数据库进行连接的时候出现了下面的问题。阅读本篇博客可以帮助你解决这个问题。 已成功与服务器建立连接,但是在登录过程中发生错误。(provider: Shared Memory Provider, error:0 - 管道的另一端上无任何进程 ......
数字化模型+自动化控制设计开发思路
![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2246800/202307/2246800-20230720112354879-1715687960.png) **** 英国牛津大学研究称,未来20年英国35%现有工作将自动化。 日本研究人员称,在未来的十到二十年之内,日 ......
建立模型类常见的配置
class User(AbstractUser): mobile = models.CharField(max_length=16, unique=True) avatar = models.ImageField(upload_to='avatar', default='avatar/default ......
发布-订阅(Publish-and-Subscribe)模型
发布-订阅(Publish-and-Subscribe)模型是一种消息传递模式,用于在软件系统中实现异步通信和解耦。它基于发布者(发布消息的实体)和订阅者(接收和处理消息的实体)之间的解耦原则。 在发布-订阅模型中,发布者和订阅者之间不直接交互,而是通过一个称为消息代理或消息中间件的组件来进行通信。 ......
vSAN磁盘故障的处理过程
*常规更换故障硬盘的操作可以按照以下步骤进行; vSphere版本:7.0.2 问题描述:服务器在搬家后,其中一台服务器的磁盘组出现故障。具体显示为磁盘组中的其中一块儿HDD硬盘“永久磁盘故障” 问题截图: 解决思路: 第一步,先将出现故障的服务器置于维护模式,进入维护模式前需要做“数据迁移预检查” ......
"wlrmdr" 是 Windows 操作系统中的一个系统进程,它与用户登录和注销过程中的文件和配置恢复有关。具体来说,"wlrmdr" 是 "Windows Logon/Logoff Recovery Manager" 的缩写,它负责管理用户登录和注销时的备份和恢复操作
"wlrmdr" 是 Windows 操作系统中的一个系统进程,它与用户登录和注销过程中的文件和配置恢复有关。具体来说,"wlrmdr" 是 "Windows Logon/Logoff Recovery Manager" 的缩写,它负责管理用户登录和注销时的备份和恢复操作。 当用户登录或注销时,"w ......
数学建模----评价类模型 层次分析法
优秀博客< 层次分析法的作用就是将定性的东西定量化 最终的目的就是填出如上面这张表来 我们如何知道这些指标权重 和 各个方案的占比呢? 这个就是层次分析法的重点了 层次分析法之所以被称为层次分析法就是因为其将要评价分层 目标层,准则层,方案层 对于准则层我们要知道各个准则分别占权重 对于方案层我们要 ......
大模型FAQ
**BERT主要的创新之处是什么** BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)是一种基于Transformer架构的预训练语言模型,由Google在2018年提出。它的创新之处主要包括以下几个方面: 双向性(Bidir ......
R语言泊松Poisson回归模型分析案例|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=2605 最近我们被客户要求撰写关于泊松Poisson回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 这个问题涉及马蹄蟹研究的数据。研究中的每只雌性马蹄蟹都有一只雄性螃蟹贴在她的巢穴中。这项研究调查了影响雌蟹是否有其他男性居住在她附近的因素。被认为影响这一 ......
MATLAB用GARCH-EVT-Copula极值理论模型VaR预测分析股票投资组合|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=30426 最近我们被客户要求撰写关于GARCH-EVT-Copula的研究报告,包括一些图形和统计输出。 对VaR计算方法的改进,以更好的度量开放式基金的风险。本项目把基金所持股票看成是一个投资组合,引入Copula来描述多只股票间的非线性相关性, ......
Matlab马尔可夫区制转换动态回归模型估计GDP增长率|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=19918 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫区制转换动态回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文估计实际GDP增长率的两状态Markov区制转换动态回归模型 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** )。 创建模型进行估计 通 ......
在英特尔 CPU 上微调 Stable Diffusion 模型
扩散模型能够根据文本提示生成逼真的图像,这种能力促进了生成式人工智能的普及。人们已经开始把这些模型用在包括数据合成及内容创建在内的多个应用领域。 Hugging Face Hub 包含超过 5 千个预训练的文生图 [模型](https://huggingface.co/models?pipeline ......
百度文心一言文心千帆大模型 ERNIE-Bot-turbo调用示例(golang版本)
百度的文心一言推出来也有一段时间了,但是接口部分一直没有公开,需要进行申请 最近,有朋友提供了文心千帆大模型的api权限,拿到了必须的参数,现在就来测试一下 下面是使用golang封装的文心千帆 ERNIE-Bot-turbo模型的调用示例 ERNIE-Bot-turbo.go package li ......
4.4 模型选择、欠拟合和过拟合
1. 训练误差和泛化误差 将模型在训练数据上拟合的比在潜在分布中更接近的现象称为过拟合(overfitting), 用于对抗过拟合的技术称为正则化(regularization)。 训练误差(training error)是指, 模型在训练数据集上计算得到的误差。 泛化误差(generalizati ......