revit模型 过程 教程
写作的过程中，被骂被差评怎么办？
在问一问上看到了这个问题，我说一下关于这个问题我的思考。不一定对，仅供参考。 建立自己的评价体系，而不是别人的评价体系 公开写作，一定有人喜欢你，也一定有人不喜欢你。 如果公开这件事让你觉得接受不了负面评价，那就写在自己的笔记里。 如果你在和别人聊天的时候，有很多自己的思考，别人觉得你是一个有深度的 ......
MIT斯坦福Transformer最新研究：过度训练让中度模型「涌现」结构泛化能力
前言 过度训练让中度模型出现了结构泛化能力。 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全 ......
物理地址模型 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/mm/memory-model.html 物理内存模型 系统中的物理内存可以以不同的方式进行寻址。最简单的情况是物理内存从地址0开始，并延伸到最大地址的连续范围。然而，这个范围可能包含对CPU不可访问的小空洞。然后可能存在完全 ......
系统调用的具体过程以及注意点【包含AI生成内容】
以下内容包含AIGC，我已经甄别了一遍，但是难免疏漏，如果有问题，请联系我。 内容 System: You are a helpful AI assistant. User: 请说明linux操作系统的系统调用过程的全过程，并配上必要的mermaid图解 Assistant: 在Linux操作系统中 ......
【matlab混沌理论】1.3.双摆杆基本模型
【matlab混沌理论】1.3.双摆杆基本模型 双摆杆是混沌理论的典型运动模型之一。涉及重力加速度、摆杆长度和质量。 1.双摆杆的摆角分析 input: % 已知物理参数 L1 = 5;L2 = 3; %两摆杆长度和质量 m1 = 3;m2 = 5; g = 9.80665; % 物理重力加速度m/ ......
数据分享|R语言用RFM、决策树模型顾客购书行为的数据预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30330 最近我们被客户要求撰写关于RFM、决策树模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 团队需要分析一个来自在线零售商的数据 该数据包含了78周的购买历史。该数据文件中的每条记录包括四个字段。客户的ID（从1到2357不等），交易日期，购买的书 ......
设备的能量模型【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/power/energy-model.html 设备的能量模型 1. 概述 能量模型（EM）框架充当了一个接口，连接了了解各种性能水平下设备功耗的驱动程序和愿意利用该信息做出节能决策的内核子系统。 关于设备功耗的信息来源在不同 ......
侯哥的Python分享--系列教程
合集 - mysql(26) 1.侯哥的Python分享2019-04-16 2.MySQL基础1-关系型数据库与非关系型数据库2022-03-173.MySQL基础2-数据库及表的操作2022-03-174.MySQL基础3-数据库增删改操作2022-03-175.MySQL基础4-数据查询07- ......
【WinForm详细教程五】WinForm中的MenuStrip 、ContextMenuStrip 、ToolStrip、StatusStrip控件
原文链接：https://blog.csdn.net/QH2107/article/details/134192251 1.MenuStripMenuStrip作为一个容器可以包含多个菜单项。MenuStrip 的重要属性包括： Name：菜单的名字Dock：菜单的停靠位置Items：菜单项的集合T ......
transformer模型
Transformer由谷歌团队在论文《Attention is All You Need》提出，是基于attention机制的模型，最大的特点就是全部的主体结构均为attention。 以下部分图片来自论文，部分图片来自李宏毅老师的transformer课程 课程链接：强烈推荐！台大李宏毅自注意力 ......
Linux IO模型之多路复用模型
文件描述符：当我们创建一个文件或者打开一个文件，内核就会向进程返回一个文件描述符fd IO多路复用之select：应用进程通过调用select函数可以同时监控多个fd，在监控的fd中只要有一个数据准备就绪，select就会返回可读状态，应用进程就会发起read系统调用 同步非阻塞模型中需要多次使用r ......
Winform 控件库 MaterialSkin.2 使用教程（鸿蒙字体版）
ℹ️MaterialSkin.2 控件库在之前的文章中已经介绍过了，就不啰嗦了 - > Winform 好看控件库推荐：MaterialSkin.2 ℹ️官方库里使用的是 Google 的 Robot 字体，印象里它好像是随着 Android 4.0 一块发布的一款开源字体，对中文的显示效果不是很友 ......
three.js 3d模型使用|vue项目使用three.js
three.js 3D模型使用 安装 安装three.js npm install three 安装轨道控件插件 npm install three-orbit-controls 安装加载.obj和.mtl文件的插件 npm install --save three-obj-mtl-loader 安 ......
Transformer架构在大型语言模型(LLM)中的应用与实践
Transformer架构是当今最前沿的语言模型技术之一，它已经在谷歌的BERT、OpenAI的GPT系列中取得了显著的成就。这一架构之所以独特，是因为它打破了传统的序列处理模式，引入了创新的“自注意力”机制。 Transformer架构的核心是自注意力机制，它使模型能够识别和重视输入数据中不同部分 ......
RabbitMQ-3.12：安装教程详解
安装环境: centOS7操作系统 1.1 什么是MQ MQ即消息队列（Message Queue），是一种用于进行异步通信的技术。它允许应用程序异步地向队列中发送消息，而不需要立即等待接收方处理完毕。MQ将消息缓存在队列中，等待消费者进行处理 1.2 什么是RabbitMQ RabbitMQ是一个 ......
【教程】app备案流程简单三部曲即可完成
【教程】app备案流程简单三部曲即可完成 APP备案流程包括以下步骤： 1. 开发者实名认证：在提交备案申请之前，开发者需要通过移动应用开发平台进行实名认证。这个步骤需要提供身份证号码、姓名、联系方式等信息，并上传相关证件照片或扫描件。 2. 应用信息登记：开发者需要在应用商店或应用发布平台上进 ......
金牌导航-网络流模型及应用
网络流模型及应用 例题A题解 直接对于每个限制连边，然后跑最小割，最小割等于最大流。 例题A代码 #include<bits/stdc++.h> #define int long long using namespace std; inline int read(){ int x = 0, f =1 ......
【教程】制作 iOS 推送证书
【教程】制作 iOS 推送证书 如需向 iOS 设备推送数据，您首先需要在消息推送控制台上配置 iOS 推送证书。iOS 推送证书用于推送通知，本文将介绍消息推送服务支持的证书类型，并引导您制作 iOS 推送证书。 证书类型 消息推送服务仅支持 Apple Push Service 类型的证书。 ......
cesium.js入门基础教程
运行环境搭建 下载cesium.js 从https://cesium.com/downloads/下载cesium.js: 在vsCode中建立index.html和index.js，并在index.html中引入index.js： index.html: <!DOCTYPE html> <html ......
倾斜摄影三维模型根节点合并的模型层级和块大小划分规则探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
Maya/ZBrush教程 次世代游戏模型《深掘奇遇》全流程制作案例分享
《深掘奇遇》次世代游戏模型全流程制作案例教程” 是一份详尽的指南，旨在揭示游戏开发领域中最先进的技术和实践。该教程覆盖了从概念设计到最终渲染的整个制作过程，深入探讨了模型建模、纹理映射、动画设计以及高级渲染技术等方面。通过这份教程，读者将获得深入了解游戏开发流程的机会，为打造引人入胜的游戏世界提供有 ......
写了一个flinkcdc的简单demo，大概说一下实现过程和建议点
架构图大致如下： 版本信息大致如下，具体版本信息根据自己的需求进行调整即可： oracle：19c flinkcdc：2.4.0 kafka：3.1.2 flink：1.15.4 mysql：8.0.27 springboot：2.5.6 实现需求： 1.使用flinkcdc采集oracle中的数据 ......
捉虫日记：使用OpenGL加载模型 (2023/12/11)
前天晚上，花了一个小时解决了编译Assimp时的报错问题，顺便写了篇随笔。今天继续OpenGL的学习，不出意料地再次踩坑，好在最后都解决了。 今天主要学习使用Assimp加载模型，原理很简单：一个模型可以看作是许多个网格(Mesh)组成，只需要把这些Mesh画出来就好。写好代码后点击编译，出现了最让 ......
CMS系统搭建教程
1、 环境说明 centos7.9 2核2G，php7.2，mysql5.7.40，nginx1.22.1，宝塔8.0.4 2、创建站点 创建站点得时候顺便创建数据库，记录数据库链接信息 3、上传fastadmin框架 上传fastadmin_1_3_3_20220121.zip到创建的站点，然后解 ......
frp 配置教程（自己拥有公网ip）
https://www.jianshu.com/p/166b1c59dc3e 配置如下： client端 [common] server_addr = 外网服务器ip server_port = 7000 [web] type = tcp local_ip = 127.0.0.1 local_por ......
机器学习-线性回归-模型解析解-02
1. 解析解 解析解的公式 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 有监督机器学习 # X y X = 2 * np.random.rand(100, 1) # np.random.rand # 100行 1列的 [0, 1) 之间均 ......
软件测试/人工智能|Python数据可视化神器pyecharts教程（三）
前言 前面两篇文章，我们主要介绍了绘制基本的地图以及数据展示图，其实我们可以在地图上绘制更多类型的图形，本文就来继续介绍在地图的基础上进行我们的数据可视化工作。 绘制轨迹图 每年春运，都是大部分的人从北上广深等发达地区回到广大的中西部地区，春节之后，再从广大的中西部地区回到北上广深等发达地区的过程， ......
软件测试/人工智能|Python数据可视化神器pyecharts教程（二）
前言 上一篇文章，我们介绍了如何使用pyecharts展示带地图的数据分析结果，并且实际绘制了省份图和全国城市图，用于展示数据。本文我们继续来使用pyecharts绘制以地图为基础的图像。 绘制分段图 但是我们在绘制全国的图形时，没有考虑考虑到将不同级别的数据进行分层，比如每一段的颜色不一样，从低到 ......
模型理论知识
人工智能：机器学习、对环境的感知、实现动作 机器学习 学习： 2.机器学习三要素：数据、算法、模型 机器学习研究的是从数据中通过选取合适的算法，自动的归纳逻辑或规则，并根据这个归纳的结果(模型)与新数据来进行预测。 3.深度学习是在机器学习的基础上实现的，得益于机器性能的提升。神经网络则是深度学习的 ......