revit模型 过程 教程
DevExpress中文教程 - 如何在macOS和Linux (CTP)上创建、修改报表（上）
DevExpress Reporting是.NET Framework下功能完善的报表平台，它附带了易于使用的Visual Studio报表设计器和丰富的报表控件集，包括数据透视表、图表，因此您可以构建无与伦比、信息清晰的报表。 DevExpress Reports — 跨平台报表组件，允许用户在针 ......
BERT语言模型微调出现错误： AttributeError: 'str' object has no attribute 'item'
如下代码报错为 AttributeError: 'str' object has no attribute 'item' for step, batch in enumerate(self.train_data): if step % 40 == 0 and not step == 0: elaps ......
C# 12 Blazor入门教程
Blazor简介 Blazor 是由Microsoft开发的一款基于.NET的开源交互式Web UI框架。Blazor使开发人员能够使用C#和HTML建立全堆栈的单页应用程序，并避免使用JavaScript。Blazor基于组件模型，该模型提供了以具有强类型的符合Razor标准的页面和组件的形式构建 ......
【QT最新2023年安装包下载及安装教程（超详细）】
1、打开清华大学镜像网站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/qt/ 或者打开qt官网下载：http://www.qt.io/download 不建议使用官网下载安装包，网速不稳定，下载较慢，此处讲解镜像网站下载步骤 2、下载完成后找到安装包双击打开--进入安装 ......
三维模型几何坐标偏差修正（纠正）的常用方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
mac M2 WeChatTweak-微信小助手 v1.4.1 详细安装教程
WeChatTweak 是一款开源的 macOS 微信客户端小助手，相比于之前的微信小助手，Tweak 的功能就比较简单直接，主要包括防撤回、多开、免二次认证登录和消息处理增强。 下载地址 WeChatTweak-微信小助手 微信防撤回与多开 插件介绍 功能 消息防撤回 WechatTweak 可以 ......
已成功与服务器建立连接,但是在登录过程中发生错误。
已成功与服务器建立连接，但是在登录过程中发生错误。(provider:TCP提供程序，error:0-指定的网络名不再可用。)（Microsoft SQL Server，错误:64) ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「ComputerInBook」的原创文章，遵循CC ......
什么是马尔可夫过程？
假设有一个过程: 状态S1 -> 状态S22 -> 状态S33 -> 状态S 如果上面的过程加一个条件，下一个状态只与当前状态有关， 那么可以理解为这个过程就是马尔可夫过程 说明：当前状态S1到下一个状态S22只是其中一个路径，到下一状态还有可能是S21. S23 等等。。。 依此类推 大脑可以想象 ......
爱芯元智AX650N部署yolov5 自定义模型
爱芯元智AX650N部署yolov5s 自定义模型 本博客将向你展示零基础一步步的部署好自己的yolov5s模型（博主展示的是安全帽模型），利用yolov5 官方的代码工具导出onnx模型，并通过onnxsim自带的工具精简网络结构，导出子图，为了Pulsar2 工具进行处理模型做准备。 获得自定义 ......
网卡收发数据包的过程
一、接收数据包的流程 接收数据包是一个复杂的过程，涉及很多底层的技术细节，但大致需要以下几个步骤： 网卡收到数据包。 将数据包从网卡硬件缓存转移到服务器内存中。 通知内核处理。 经过TCP/IP协议逐层处理。 应用程序通过read()从socket buffer读取数据。 将网卡收到的数据包转移到主 ......
五种IO模型
什么是IO 其实IO就是把进程的内部数据转移到外部设备，或者把外部设备的数据迁移到进程内部。外部设备一般指硬盘、socket通讯的网卡。 我们来把 I/O 过程比喻成烧水+倒水的过程，等待资源（就是烧水的过程），使用资源（就是倒水的过程）： 如果你站在炤台边上一直等着（等待资源）水烧开，然后倒水（使 ......
“视界”尽在眼前，海纳视联大模型来了！
11月10日—13日，以“数字科技 焕新启航”为主题的2023数字科技生态大会在广州举办。会议期间，在数字生活与天翼视联合作论坛上，重磅发布了由天翼云科技有限公司、天翼数字生活科技有限公司和天翼视联科技有限公司联合研发的视联行业大模型——海纳视联大模型，为视联行业智能化发展按下加速键。 ......
【Mquant】7：构建价差套利(三) ——空间误差校正模型
1. 上节回顾 【Mquant】6：构建价差套利(二)上节带领大家编写了统计套利均值回归的程序，通过历史回测发现还不能进入实盘交易状态，原因出现在手续费率上，由于加密市场手续费率较高，我们选择国内期货市场，一般期货市场手续费率可以达到万分之一，个别品种手续费率可以达到万分之0.1。这节内容，我们围绕 ......
博弈论——古诺博弈模型详解
古诺模型（Cournot model）是博弈论中最具有代表性的模型之一，也是是纳什均衡最早的版本。它是法国经济学家古诺(Augustin Cournot)在1938年出版的《财富理论的数学原理研究》一书中最先提出的。而古诺的定义比纳什的定义早了一百多年，足以体现博弈论这样一个学科是深深扎根于经济学的 ......
Stages—研发过程可视化建模和管理平台
Stages是美国UL Solutions旗下UL Method Park GmbH的产品，用于帮助企业定义、管理、发布、控制、优化其研发过程，同时使其研发过程符合CMMI、ASPICE、ISO26262等标准。Stages聚焦于研发过程的用户体验，允许用户集中访问过程描述信息、项目文档、模板、实践... ......
yolov8 opencv模型部署
使用opencv推理yolov8模型，仅依赖opencv，无需其他库，以yolov8s为例子，注意： 使用opencv4.8.0 ！使用opencv4.8.0 ！使用opencv4.8.0 ！如果你使用别的版本，例如opencv4.5，可能会出现以下错误。 一、安装yolov8conda creat ......
嵌入式系统设计教程（第二版）学习总结1
计算机系统基础知识 1.数据表示 对于任何一种进位计数制，都可以多项式展开； 1. 10进制转2进制：整数部分“除2取余”，小数部分“乘2取整” 2.二进制，十六进制，八进制之间的对应关系： 3.数值型数据表示： 无符号数：全部二进制位表示数值，没有符号位 有符号数：最高位0表示正数，1表示负数，其 ......
大语言模型量化方法对比：GPTQ、GGUF、AWQ
在过去的一年里，大型语言模型(llm)有了飞速的发展，在本文中，我们将探讨几种(量化)的方式，除此以外，还会介绍分片及不同的保存和压缩策略。 说明：每次加载LLM示例后，建议清除缓存，以防止出现OutOfMemory错误。 del model, tokenizer, pipe import torc ......
NCCL下载及安装教程
1、查看cuda版本 which cuda12、在确定cuda版本之后，注册并登录英伟达官网，查找指定cuda版本的NCCL软件； 管网链接：https://developer.nvidia.com/nccl/nccl-legacy-downloads 指定版本为：不确定系统，本地安装 3、下载到本 ......
Linux 部署 Swagger Editor 接口文档并且实现远程访问教程
Swagger Editor是一个用于编写OpenAPI规范的开源编辑器。它提供了一个可视化的界面，使得用户可以更加方便地编写和管理API文档。 Swagger Editor 远程访问的好处是您可以随时随地访问和编辑您的 Swagger API 文档，而不需要在本地安装 Swagger 编辑器。此外 ......
倾斜摄影三维模型根节点合并的纹理压缩与抽稀关键技术分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
pytorch训练过程中显存爆掉
之前学c/c++，for循环中的变量只在for循环内部有效，for循环结束，则变量也被销毁。 for(int i = 0; i < 10; ++i){ int x = i + 1; } cout << x << "\n"; //error: ‘x’ was not declared in this ......
F5负载均衡系列教程三【SSL卸载实验，给定场景判断需要添加哪些profile】
实验拓扑如下，实验环境搭建参考https://www.cnblogs.com/romin/p/17825779.html 实验前提条件： 1、拥有类似拓扑一样的实验环境； 2、搭建简单的web服务器，比如上图的172.16.128.0、172.16.128.1、172.16.128.2三台服务器可以 ......
函数的拟合 | 实际问题模型化
前言 我们认知和解决实际问题常常是通过函数这一抓手来完成的，但是对实际问题而言，一拿到手谁也不知道其对应的函数模型是什么，能知道的往往是一堆元数据，我们的做法是研究数据，对数据进行函数的拟合，看已经学习过的函数中的哪一类的拟合效果最贴近实际问题，从而确定最优的函数解析式。 典例剖析 【人教 \(A\ ......
Linux进程管理入门教程
进程状态
Linux中的进程有多种状态，包括：● 运行（Running）：进程正在执行● 睡眠（Sleeping）：进程处于可执行状态，等待某事件发生，如I/O操作完成● 阻塞（Blocked）：进程因等待某资源而暂停执行● 僵死（Zombie）：进程已经执行完成，但其父进程尚未回收它的资源● 停止 ......
软件测试|Windows系统配置pytest+allure环境教程
前言 allure可以输出非常精美的测试报告，也可以和pytest进行完美结合，不仅可以渲染页面，还可以控制用例的执行。本文我们将介绍Windows系统中如何配置allure环境。 第一步：配置Java环境 因为allure的运行依赖于Java环境，所以我们需要先配置好Java环境，allure需要 ......
软件测试|Python数据可视化神器——pyecharts教程（八）
Pyecharts绘制热力图 当涉及可视化数据时，热力图是一种强大的工具，它可以帮助我们直观地了解数据集中的模式和趋势。在本文中，我们将学习如何使用 Python 中的 Pyecharts 库创建热力图，以便将数据转化为可视化的形式。 什么是热力图？ 热力图是一种用于显示数据密度的二维图表，其中颜色 ......
task01:绪论、马尔可夫过程、动态规划
绪论 1.强化学习 1.1强化学习定义 强化学习（Reinforcement Learning, RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题 1.2强化学习的应用 游戏 ......
【随手记录】Llama Tutorial 大语言模型实践
这个tutorial的契机是yy突然看到了一个workshop 所以类似于一周大作业的形式，输入command输出使用了自动驾驶哪些模块，代码在这里 所以就干一干，顺便写一个tutorial给大家参考和教程 引申更多的应用 参考资料： https://github.com/facebookresea ......
零信任模型与多因素身份验证的重要性
近年来，随着技术的迅速发展，数据和工作变得比以往更数字化。虽然这为许多机会打开了大门，但也为威胁行为者提供了新的入侵机会。因此，预防数据泄漏已经成为每个组织IT基础设施的重要组成部分。 因此，预防数据泄漏已经成为每个组织IT基础设施的重要组成部分。 快速变化且充满挑战的网络安全领域需要一种能够应对新 ......