semi-supervised supervised实战 理论
Flink 在风控场景实时特征落地实战
背景介绍 风控简介 二十一世纪，信息化时代到来，互联网行业的发展速度远快于其他行业。一旦商业模式跑通，有利可图，资本立刻蜂拥而至，助推更多企业不断的入场进行快速的复制迭代，企图成为下一个“行业领头羊”。 带着资本入场的玩家因为不会有资金的压力，只会更多的关注业务发展，却忽略了业务上的风险点。强大如拼 ......
【Pytorch基础实战】第二节，卷积神经网络
项目地址 https://gitee.com/wxzcch/pytorchbase/tree/master/leason_2 源码 import torch from torch import nn, optim from torch.autograd import Variable from to ......
《Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision》论文学习
一、Abstract 最先进的计算机视觉系统被训练用以预测一组预定的固定目标类别。这种受限的监督方式限制了它们的通用性和可用性，因为需要额外的标记数据来指定任何新的视觉概念。因此，直接从关于图像的原始描述文本中学习是一个有希望的替代方法，它利用了更广泛的因特网监督来源。 我们证明了预测哪个标题与哪张 ......
Unity 3D定点数物理引擎实战系列1.1BEPUphysicsint 3D定点数物理引擎介绍
1.1BEPUphysicsint 3D定点数物理引擎介绍 对惹，这里有一个游戏开发交流小组，希望大家可以点击进来一起交流一下开发经验呀 帧同步的游戏中如果用物理引擎，为了保证不同设备上的结果一致,需要采用定点数来计算迭代游戏过程中的物理运算。也就是我们通常说的定点数物理引擎(确定性物理引擎)。本系 ......
大数据hadoop理论面试题
1、列举几个hadoop生态圈的组件并做简要描述？ （1）Zookeeper:是一个开源的分布式应用程序协调服务,基于zookeeper可以实现同步服务，配置维护，命名服务。 （2）Flume:一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。 （3）Hbase:是一个分布式的、面向列 ......
《业务安全实战演练》业务数据安全测试
一、业务数据安全测试 1、商品支付金额篡改 案例1 靶场链接地址：Dashboard | Web Security Academy - PortSwigger。 使用提供的用户名和密码进行登录 wiener:peter 登录后查看我们的余额现在是100元 然后回到主页选择夹克进行购买 将夹克先添加到 ......
《业务安全实战演练》业务安全测试流程梳理
一、业务安全测试 1、 业务安全测试流程 1.1 测试准备 准备阶段主要包括对业务系统的前期熟悉工作，以了解被测试业务系统的数量、规模和场景等内容。 针对白盒测试，可以结合相关开发文档去熟悉相关系统的业务。 针对黑盒测试，可通过实际操作还原业务流程的方式理解业务。 1.2 业务调研 业务调研阶段主 ......
Request+Python微博爬虫实战
1 Request爬虫基础 Request爬虫基本步骤：1、构造URL；2、请求数据；3、解析数据；4、保存数据 例：爬取豆瓣某图片 import requests # 第1步：构造URL url = 'https://img3.doubanio.com/view/photo/s_ratio_pos ......
代码随想录算法训练营第六天|哈希表理论基础，242.有效的字母异位词，349. 两个数组的交集，202. 快乐数，1.两数之和
一、哈希表理论基础 学习： 1. 哈希法 当需要查询一个元素是否出现过，或者一个元素是否在集合里，首选哈希法 2. 实现哈希法的3种数据结构 数组：在哈希值个数比较小且范围可采用 集合：在哈希值个数或者范围较大时可采用 map：当既需要key，又要value时可采用 二、242.有效的字母异位词 题 ......
grid布局实战
1、grid布局两端对齐,最后一行左对齐。 display: grid; // grid-template-columns: 1fr 1fr 1fr 1fr; // 简写： grid-template-columns: repeat(4, 1fr); gap: 30px; 2、响应式布局：auto- ......
监控体系理论
1.监控系统的重要性 1. 无论是小公司，也会招聘专门的监控运维岗、或是对运维软件有一定的技术要求 2. 或者是大公司，假设北京总部有70个运维，里面可能有20个SRE高级运维，3个devops运维开发，3个监控运维（维护zabbix、prometheus）、剩下的就是桌面运维（维护硬件资产、发放笔 ......
实战 | 数据战略指导下的数据资产运营思考
“数据是企业的核心战略资产”已然成为共识。企业以数据驱动实现数字化转型，实现数据资产价值的充分释放。在明确的数据战略指导下，从数据的业务供给端出发，数据资产运营通过构建起全面有效的数据资源转化路径，提升数据质量，保障数据安全，提高业务数据化效率。从业务的数据需求端出发，数据资产运营通过拉通企业内外部 ......
深度学习项目实战：垃圾分类系统
简介： 今天开启深度学习另一板块。就是计算机视觉方向，这里主要讨论图像分类任务--垃圾分类系统。其实这个项目早在19年的时候，我就写好了一个版本了。之前使用的是python搭建深度学习网络，然后前后端交互的采用的是java spring MVC来写的。之前感觉还挺好的，但是使用起来还比较困难的。不光 ......
Pandas数据分析实战（Pandas in action）第2章 Series 对象
Pandas 数据分析实战 第 2 章 Series Series 是 Pandas 的核心数据结构之一，是一个用于同构数据的一维标记数组。Series 可以设置索引，没有设置的话，Pandas 会设置默认的索引，从 0 开始的线性索引。 创建一个 Series 对象 import pandas a ......
《业务安全实战演练》验证码安全测试
一、验证码暴力破解测试 暴力破解 测试：就是攻击者使用自己的账号和密码作为一个字典，一个一个去尝试，看看是否能够登录成功，因为理论上来讲，只要字典足够庞大，就可以破解成功的！！！ pikachu靶场实战： 随便输入账号密码 111 21212 返回bp看数据包 这里没有验证码，多尝试几次发现也没有登 ......
ABP-VNext 用户权限管理系统实战01---AuthServer服务迁移数据库到mysql
一、从github上获取源码后修改命名空间 下载dome后修改解决方案名为Bridge。 二、默认是连接sqlserver的，需要修改为可以连接mysql 修改appsettings.json文件的ConnectionStrings参数，准备一个可以连接的mysql,新建数据库bridge { "C ......
网络IO 实战篇 ：电商系统：重大事故！IO问题引发线上几十台机器同时崩溃
几年前的一个下午，公司里码农们正在安静地敲着代码，突然很多人的手机同时“哔哔”地响了起来。本来以为发工资了，都挺高兴！打开一看，原来是告警短信 故障回顾 告警提示“线程数过多，超出阈值”，“CPU空闲率太低”。打开监控系统一看，订单服务所有20个服务节点都不行了，服务没响应。 每个springboo ......
Pandas数据分析实战（Pandas in action）第1章 Pandas 概述
Pandas 数据分析实战 第一章 Pandas 概述 read_csv() 没有设置索引列 read_csv 函数导入 movies.csv 文件，由于没有设置索引，Pandas 会生产一个从 0 开始的数字索引 movies = pd.read_csv('./file/chapter_01/mo ......
【Web攻防之业务安全实战指南】第8章 回退模块测试
8.1 回退测试8.1.1 测试原理和方法很多Web业务在密码修改成功后或者订单付款成功后等业务模块，在返回上一步重新修改密码或者重新付款时存在重新设置密码或者付款的功能，这时如果能返回上一步重复操作，而且还能更改或者重置结果，则存在业务回退漏洞。 8.1.2 测试过程靶场：8_1.zip 首先按照 ......
【Web攻防之业务安全实战指南】第6章 业务授权访问模块
6.1 非授权访问测试 6.1.1 测试原理和方法非授权访问是指用户在没有通过认证授权的情况下能够直接访问需要通过认证才能访问到的页面或文本信息。可以尝试在登录某网站前台或后台之后，将相关的页面链接复制到其他浏览器或其他电脑上进行访问，观察是否能访问成功。 6.1.2 测试过程靶场：xvwa-Mis ......
NLP项目实战02：英文文本识别
简介： 欢迎来到本篇文章！今天我们将讨论一个新的自然语言处理任务——英文短文识别。具体而言，即通过分析输入的英文文本来判断其是比较消极的还是比较积极的。 展示： 1、项目界面 如下所示是项目启动后用户使用使用界面 2、布局介绍 首先可以看到用户使用界面上存在这么几个部分： 2.1、最左边的功能栏 2 ......
kylin&CDH理论基础
Kylin&CDH理论基础 一、维度与度量 维度是观察数据的角度。比如电商的销售数据，可以从时间维度来观察，进一步细化时间和地区维度来观察。 度量是被聚合的统计值，也是聚合运算的结果。知道维度和度量，可以对数据模型上的所有字段进行分类，要么维度，要么度量，由此就出现了根据维度、度量做预计算的Cube ......
机器学习-线性回归-逻辑回归-实战-09
1. 二分类 #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # In[7]: import numpy as np from sklearn import datasets from sklearn.linear_model import LogisticRegress ......
聊聊GLM基座模型的理论知识
概述 大模型有两个流程：预训练和推理。 预训练是在某种神经网络模型架构上，导入大规模语料数据，通过一系列的神经网络隐藏层的矩阵计算、微分计算等，输出权重，学习率，模型参数等超参数信息。 推理是在预训练的成果上，应用超参数文件，基于预训练结果，根据用户的输入信息，推理预测其行为。 GLM模型原理的理解 ......
K8S 入门实战 (1)
Docker 安装 # 1. 查看机器信息，内核版本要求 3.8 以上 $ uname -a Linux centos8 5.11.12-300.el8.aarch64 #1 SMP Fri Jul 30 12:03:15 CST 2021 aarch64 aarch64 aarch64 GNU/L ......
代码随想录算法训练营第三天 | 链表理论基础，203.移除链表元素，707.设计链表，206.反转链表
一、链表理论基础 学习： 1. 链表定义 线性表的一种存储方式，在逻辑上连续的数据在物理存储中可以不连续。 class ListNode { int val; ListNode next; ListNode() { } ListNode(int val) { this.val = val; this ......
机器学习的里程碑：从基础理论到大语言模型的进步
在人工智能的迅猛发展中，大语言模型和传统机器学习是不同发展阶段下的产物。大语言模型，如广为人知的GPT系列和BERT，主要依赖于复杂的神经网络结构，它们能够处理和生成人类语言，为自然语言处理带来了革命性的变化。这些模型的发展标志着从简单的任务特定模型向更通用、更灵活的解决方案的转变。相比之下，传统机 ......
shell实战正则三贱客——awk
shell实战正则三贱客——awk 特点及应用场景 awk 一门语言类似于c语言 过滤，统计，计算 过滤，统计，日志 执行过程 awk -F, 'BEGIN{print "name"}{print $2}END{print "end of file"}' oldboy.txt 执行过程说明 awk读 ......
shell实战正则三贱客—grep
三剑客 三剑客特点，及应用场景 命令 特点 场景 grep 过滤 grep过滤速度是最快的 sed 替换，修改文件内容，取行 如果要进行替换/修改文件内容，取出某个范围的内容（从早上10：00到11：00） awk 取列，统计结算 取列对比，比较统计，计算(awk数组) shell实战正则三贱客—g ......