simple-card rockchip machine simple
Simple CTF-简单CTF
首先对靶机进行端口扫描 nmap -sV -p- 10.10.70.110 通过扫描结果可以看出靶机开放了21端口vsftpd服务、80端口apache服务、2222端口openssh服务 这里我们的思路是 匿名用户登录ftp,获取一些有用的文件 80端口目录扫描，robots文件，指纹识别 ssh ......
CF940F Machine Learning题解
题目链接：洛谷 或者 CF 不是特别难的题，抽象下题意就是算区间次数出现的次数 mex 和带单点修改。看到范围 \(1e5\) 还带修改，传统的 mex 求法里貌似就莫队类算法好带修，考虑带修莫队。 然而涉及到 mex 问题，你可能不由自主地想到回滚莫队求 mex 只删不加的板子题：P4137 Rm ......
Latest Service Advisor v3 Machine Interface Kit: Optimize Your John Deere Service Experience
In the world of agriculture and construction equipment, John Deere has established itself as a trusted and reliable brand. To ensure that your John De ......
介绍Yocto的MACHINE_FEATURES和DISTRO_FEATURES
在学习Yocto之初以及翻阅Yocto manual时，对于MACHINE_FEATURES和DISTRO_FEATURE的解释都十分官方，只是说明代表有相关的功能支持，但是一直对enable MACHINE_FEATURE的特定项究竟包含了哪一些Package以及是怎么定义的十分模糊。 这次就自己 ......
xPU pipeline and state machine
xPU pipeline and state machine 一般的状态机 序号 特点 1 多个状态在多周期之间转换 2 每个状态独占一个周期 3 活跃资源为 1/N （N为状态数量） 4 资源利用率低 混合:宏观流水线，內嵌多周期状态机 序号 特点 1 多个状态机之间组成流水线 2 每个流水线內的 ......
机器学习Machine Learning
附件5：课程教学大纲参考模板 （注：各学院可采用该模板，也可自设模板，但每个学院需使用统一模板） 《机器学习》教学大纲 Teaching（Course）Outline of Machine Learning 第一部分 大纲说明（宋体，四号加粗，居中） 1．课程代码：329021003 2．课程类型： ......
Supervised Machine Learning : Regression and Classification
The course is available at : Supervised Machine Learning: Regression and Classification - Week 1: Introduction to Machine Learning - Week 1 | Coursera ......
【五期李伟平】CCF-A（S&P'20）The Value of Collaboration in Convex Machine Learning with Differential Privacy
Nan W., et al. “The Value of Collaboration in Convex Machine Learning with Differential Privacy.” 2020 IEEE Symposium on Security and Privacy. 304-317 ......
某宝上搞来的电子书，经典的量化投资书籍，《Advances in Financial Machine Learning》—— 《金融机器学习的进展》、《量化投资与机器学习》、《金融机器学习研究进展》
英文书名： 《Advances in Financial Machine Learning》 经典的量化投资书籍，某宝上6元搞来的电子版： ......
How to Master the Popular DBSCAN Clustering Algorithm for Machine Learning
Overview DBSCAN clustering is an underrated yet super useful clustering algorithm for unsupervised learning problems Learn how DBSCAN clustering works ......
django验证码插件 --- django-simple-captcha
使用django-simple-captcha实现登录验证码： 第一步：安装pillow依赖 pip install pillow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 第二步：安装django-simple-captcha pip install ......
Vue使用vue-simple-uploader上传文件夹
Vue使用vue-simple-uploader上传文件夹先睹为快1 点击上传“上传文件夹”按钮 2 选择文件夹 3 确定上传 4 上传进度 引入控件install npm install vue-simple-uploader --savemain.js配置 import uploader fro ......
simple ui 自定义用户权限菜单
前因： 本来不想改simple ui的菜单的，但是有些洁癖真的忍不了，就比如将的group的概念改成了自己想象中的role之后，在默认的simple UI中自带的group和role不在一个菜单下面，也尝试自定义了group，后果就是很多方法都需要自己去实现，爆炸。 实现： 1）模型 我的权限和菜单 ......
A Simple Task 题解
这道题比较简单，简述一下思路。 考虑状压 \(DP\)。 设 \(dp_{i,j}\) 表示走到第 \(i\) 个点，之前走过的点的状态为 \(j\) 的环的数量。这里有一个细节，就是我们都钦定每个走过的第一点是整个状态中编号最小的点，这样不会重复计算。 考虑如何进行转移。如果当前点的编号比走过的最 ......
LightGCL Simple Yet Effective Graph Contrastive Learning For Recommendation论文阅读笔记
Abstract 目前的图对比学习方法都存在一些问题，它们要么对用户-项目交互图执行随机增强，要么依赖于基于启发式的增强技术（例如用户聚类）来生成对比视图。这些方法都不能很好的保留内在的语义结构，而且很容易受到噪声扰动的影响。所以我们提出了一个图对比学习范式LightGCL来减轻基于CL的推荐者的通 ......
BigdataAIML-ML-Models for machine learning Explore the ideas behind machine learning models and some key algorithms used for each
最好的机器学习教程系列：https://developer.ibm.com/articles/cc-models-machine-learning/ By M. Tim Jones, Published December 4, 2017 Models for machine learning Alg ......
神经网络优化篇：机器学习基础（Basic Recipe for Machine Learning）
机器学习基础 下图就是在训练神经网络用到的基本方法：（尝试这些方法，可能有用，可能没用） 这是在训练神经网络时用到地基本方法，初始模型训练完成后，首先要知道算法的偏差高不高，如果偏差较高，试着评估训练集或训练数据的性能。如果偏差的确很高，甚至无法拟合训练集，那么要做的就是选择一个新的网络，比如含有更 ......
Machine Learning in Python
Metric Formula Interpretation Accuracy $ \frac{TP+TN}{TP+TN+FP+FN} $ Overall performance of model Precision $ \frac{TP}{TP+FN} $ How accurate the posi ......
Conv2Former: A Simple Transformer-Style ConvNet for Visual Recognition：使用大核卷积调制来简化注意力
Conv2Former: A Simple Transformer-Style ConvNet for Visual Recognition * Authors: [[Qibin Hou]], [[Cheng-Ze Lu]], [[Ming-Ming Cheng]], [[Jiashi Feng]] ......
Machine is not on the network
在调试Android jni 的时候发现一个奇怪的问题 在连接socket的时候老是报错 m_sock = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0); if(m_sock < 0) { debug(LEVEL_ERROR, "Socket create error %d\r\n ......
A fast and simple algorithm for training neural probabilistic language models
目录概Noise contrastive estimation Mnih A. and Teh Y. W. A fast and simple algorithm for training neural probabilistic language models. ICML, 2012. 概 NCE ......
Rockchip RK3588 - 基于Qt的视频监控系统
开发板 ：NanoPC-T6开发板 eMMC ：256GB LPDDR4 ：16GB 显示屏 ：15.6英寸HDMI接口显示屏 u-boot ：2017.09 linux ：6.1 本节的目的目的就是很简单，就是基于Qt实现HDMI-IN输入视频的实时监控。主要利用的技术包括：Qt、opencv、v ......
vue实现大文件分片上传 vue-simple-uploader
首先为什么要分片上传？大部分小白使用element-ui中上传组件，但是直接用它上传大文件会 超时 或者Request Entity Too Large（请求实体太大）这种问题。 1. 使用插件 vue-simple-uploader我的这个可以自定义样式(没懂的留言给我) 1.1 customUp ......
Overview of Machine Learning Methods for Genome-Wide Association Analysis
Overview of Machine Learning Methods for Genome-Wide Association Analysis BIBE2021: The Fifth International Conference on Biological Information and B ......
支持向量机 Support Vector Machine
b站链接【白板推导系列-支持向量机】 SVM 有三宝：间隔、对偶、核技巧 SVM 分类： hard-margin SVM 硬间隔 soft-margin SVM 软间隔 kernel SVM 核 硬间隔分类器（最大间隔分类器）max margin 判别模型： \[f(w)=sign(w^Tx+b) ......
Rockchip RK3588 - 移植uboot 2017.09 & linux 6.1
开发板 ：NanoPC-T6开发板 eMMC ：256GB LPDDR4 ：16GB 显示屏 ：15.6英寸HDMI接口显示屏 u-boot ：2017.09 linux ：6.1 本节将会介绍linux内核以及uboot的编译过程，该编译教程来来自友善之家官方。 一、下载工具和固件 1.1 下载工 ......
Rockchip RK3588 - NanoPC-T6开发板介绍
最近，手里正好有一块NanoPC-T6开发板，主控芯片是Rockchip RK3588，这块板子也是友善之家的，并且官方有很详细的文档，NanoPC-T6/zh。 这篇博客主要是对这块板子进行一个介绍，大部分内容也都来自官方手册，由于官方手册是实时更新的，因此，更详细的内容介绍请移步官网。 一、介绍 ......
qoj3542 Very Simple Sum 题解
题目链接 点击打开链接 题目解法 首先不知道 \(a_x+a_y+a_z+a_w\) 和 \(b_x\oplus b_y\oplus b_z\oplus b_w\) 肯定没法做，所以考虑求出和为 \(i\)，异或和为 \(j\) 的方案数 考虑 \(x,y,z,w\) 都是在 \([1,n]\) 的 ......
Web_XCTF_WriteUp | simple_js
题目 提示： 小宁发现了一个网页，但却一直输不对密码。(Flag格式为 Cyberpeace{xxxxxxxxx} ) 题目： 分析 F12 打开查看器找到一串 JS 代码： 分析一下大致意思： function dechiffre(pass_enc){ var pass = "70,65,85,8 ......