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Chain-of-Thought Prompting in Large Language Models 论文学习
一、Chain-of-Thought Prompting研发背景 因为LLM，NLP的格局最近发生了革命性的变化，同时。扩大语言模型的规模已经被证明可以带来一系列好处，例如改进的性能和样本效率。然而事实证明，仅扩大模型大小依然存在一些局限性，在诸如 算术 常识 符号推理 实时数据获取 代码模拟执行 ......
潘毅 美国医学与生物工程院院士、欧洲科学与艺术院院士、乌克兰国家工程院外籍院士、生物信息学领域专家
美国医学与生物工程院院士、欧洲科学与艺术院院士、乌克兰国家工程院外籍院士、生物信息学领域专家 潘毅，1960年5月出生于江苏吴江，汉族，生物信息学领域专家，美国医学与生物工程院院士，欧洲科学与艺术院院士，乌克兰国家工程院外籍院士，英国皇家公共卫生学院院士，中国科学院深圳理工大学计算机科学与控制工程学 ......
领域驱动设计-软件核心复杂应对之道：第十章
## 10.柔性设计 软件的最终目的是为用户服务。但首先它必须为开发人员服务。在强调重构的软件开发过程中尤其如此。随着程序的演变，开发人员将重新安排并重写每个部分。他们会把原有的领域对象集成到应用程序中，也会让它们与新的领域对象进行集成。甚至几年以后，维护程序还将修改和扩充代码。人们必须要做这些工作 ......
关于多项技术在分子领域的应用
王鑫炫： 该文章介绍了一种基于R/Shiny的交互式生物学Web应用程序的开发方法和该方法的基本原理和实现细节，并提供了几个示例应用程序来演示该方法的功能和效果。该文章认为该方法可以帮助生物学家和研究人员更好地理解和分析生物学数据，并提供更好的数据可视化和交互性。 生物学数据的分析和可视化是生物学研 ......
ChatGPT的原理与前端领域实践
## 一、ChatGPT 简介 ### ChatGPT的火爆 ChatGPT作为一个web应用，自22年12月发布，仅仅不到3个月的时间，月活用户就累积到1亿。在此之前，最快记录的保持者也需要9个月才达到月活1亿。 
## .NET SDK Download timeout 安装新版c#插件 遇到 自动下载超时 无法自动下载 ### 解决方法 手动安装SDK 指向本地已经存在的SDK ### 步骤 1. 在setting中搜索 配置项 existingDotnetPath 进入setting.json中 2. 添 ......
机器学习在生物信息学领域的应用与研究进展
生物2001 朱腾骞 肖义燃 伍紫来 邹智伟 一 人工智能是计算机科学领域一个重要的分支，可概括为通过计算机程序来呈现人类智能活动规律的技术系统。机器学习是人工智能领域重要的组成部分，也是实现人工智能的一个重要途径。机器学习使计算机能够模拟人类的学习行为，自发地通过学习来获得知识和生活技能，也在学习 ......
ChatGPT在生物医学领域的应用
目前，人工智能在生物医学领域的应用已经取得了令人瞩目的进展，ChatGPT作为一种基于人工智能的聊天机器人模型，因其具有强大的自然语言处理和生成能力，在生物医学领域有着广泛的应用潜力。在本研究中探索了ChatGPT在生物医学领域的三个分支中的应用潜力，包括医疗设备、生物信息学、医学成像，并提出了一个... ......
集成电路领域的核心会议与期刊
一、会议-ISSCC,VLSI,CICC,ESSCIRC,RFIC,A-SSCC ISSCC-IEEE International Solid-State Circuits Conference，国际固态电路会议，是世界学术界和企业界公认的集成电路设计领域最高级别会议，被认为是集成电路设计领域的“世 ......
AI人工智能领域精美绘图模板分享
 #### 1 人工智能的发展历程 如今 ......
Reward Modelling（RM）and Reinforcement Learning from Human Feedback（RLHF）for Large language models（LLM）技术初探
Reward Modelling（RM）and Reinforcement Learning from Human Feedback（RLHF）for Large language models（LLM）技术初探 ......
“AI Earth”人工智能创新挑战赛：助力精准气象和海洋预测Baseline[1]、NetCDF4使用教学、Xarray 使用教学，针对气象领域.nc文件读取处理
“AI Earth”人工智能创新挑战赛：助力精准气象和海洋预测Baseline[1]、NetCDF4使用教学、Xarray 使用教学，针对气象领域.nc文件读取处理 ......
商品领域十二张基础表设计思路与实现
# 1 文章概述 商品在电商领域中是一个非常重要的领域，交易行为前提是有商品信息存在。本文我们分析商品表基本设计，其它复杂场景可以在此基础上进行扩展。需要说明第一本文所用数据是**测试数据**，可能与真实数据有偏差，仅供演示。第二本文展示商品核心字段，一些通用字段不展示。 # 2 商品类目 ## 2 ......
探究GIS地图在城市规划、环境管理和农业领域的应用
在这个信息爆炸的时代，如何有效地理解和利用地理空间数据成为各行各业追求的目标。而GIS地图作为一种强大的工具，能够帮助我们连接世界的空间智慧。 GIS地图的魅力在于它能够将庞大的地理数据转化为直观、可视化的地图表达。通过GIS地图，我们可以将地理信息呈现为各种形式的图层，如点、线、面等，直观地展示地 ......
利驰：工业电气数字化领域 “隐形冠军”
“利而不争，驰而不息。”深耕工业电气行业近三十年，利驰坚持自主研发，坚定走国产化替代之路，从CAD工具软件，到知识管理软件，再到电气产业互联网服务平台，在数字化浪潮中不断革新再造，自主研发的D-Hub企业数字化协同平台，为中国工业电气行业的数字化、网络化、智能化转型探索出了一条中国式道路，推动工业电 ......
URI is not registered (Settings | Languages & Frameworks | Schemas and DTDs)
问题描述： 如下图，在.xml配置文件中配置报错：URI is not registered (Settings | Languages & Frameworks | Schemas and DTDs) 解决办法： 工具栏：file-->settings :找到Schemas and DTDs 中加 ......
机器学习的基本概念和应用领域
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能核心，是使计算机具有智能的根本途径。 机器学习的应用领域非常广泛，包括数据分析与挖掘 ......
What's New in JDK 8 & java-language-changes 9-20
8变动 https://www.oracle.com/java/technologies/javase/8-whats-new.html Lambda表达式 Lambda Expressions https://docs.oracle.com/javase/tutorial/java/javaOO/ ......
以高度的精度提高无监督领域适应的有效性
## 文章的主要内容 同时，提出了一种改进的主动学习查询策略，以准确选择目标域中新增加的健康类别样本来辅助模型训练，解决标签域扩展的问题。近年来，一些研究人员利用样本选择算法在目标域中提取信息量大的样本来辅助模型训练，用于提高无监督模型的诊断性能。该方法首先利用UDA模型学习领域不变的特征，用于解决 ......
BioinformaticsMeeting以下是一些生物信息学领域的会议和期刊：
# BioinformaticsMeeting生物信息学学术会议 以下是一些生物信息学领域的会议和期刊： 会议： 国际基因组学和基因组医学会议（International Conference on Genomics and Genomic Medicine, ICGGM）ACM Conferenc ......
ASEMI代理KY可控硅BT169的工作原理及应用领域
编辑-Z 本文主要介绍了可控硅BT169的工作原理及其在各个领域的用。首先，我们将详细阐述可控硅BT169的工作原理，包括结构特点、工作过程等；其次，我们将探讨可控硅BT169在家用电器、工业控制、电力电子等领域的应用。 1、可控硅BT169的工作原理 可控硅BT169是一种三端双向可控硅，具有结构 ......
ChatDoctor：一个基于微调LLaMA模型用于医学领域的医学聊天机器人
ChatDoctor：一个基于微调LLaMA模型用于医学领域的医学聊天机器人 https://www.yunxiangli.top/ChatDoctor/ 资源列表 Demo.自动聊天医生与疾病数据库演示。 HealthCareMagic-100k.100k患者和医生之间的真实的对话HealthCa ......
Self-consistency Improves Chain of Thought Reasoning in Language Models 论文阅读
ICLR 2023 [原文地址](https://arxiv.org/abs/2203.11171) ## 1. Motivation Chain-of-Thought(CoT)使Large Language Models(LLMs)在复杂的推理任务中取得了令人鼓舞的结果。 本文提出了一种新的解码策 ......
Generative AI 新世界 | 走进文生图（Text-to-Image）领域
在之前的四篇 “Generative AI 新世界” 中，我们带领大家一起探索了生成式 AI（Generative AI），以及大型语言模型（LLMs）的全新世界概览。并在文本生成（Text Generation）领域做了一些概述、相关论文解读、以及在亚马逊云科技的落地实践和动手实验。 亚马逊云科技 ......
面向对象设计领域中的参数多态，包含多态，过载多态和强制多态
# 参数多态 参数多态是指在面向对象编程中，方法的参数可以接受不同类型的对象，并根据实际传递的对象类型来执行不同的操作。它是多态的一种应用形式，通过参数的多态性，可以实现灵活的代码设计和重用。 使用场景： - 当方法需要操作的对象类型不确定时，可以使用多态来接受不同类型的对象，减少代码的重复。 - ......
EmbodiedGPT: Vision-Language Pre-Training via Embodied Chain of Thought
Abstract: 具身人工智能(Embodied AI)让机器人有规划、执行动作序列的能力，以在物理环境中完成长期任务。本文提出EmbodiedGPT，它是一个端到端的多模态基础模型，赋予具身代理多模态理解和执行能力。本文的贡献主要有三点： 制作了一个大规模的具身规划数据集EgoCOT。该数据集包 ......
SQL（Structured Query Language）介绍及查询示例
SQL（Structured Query Language）是结构化查询语言的缩写，它是一种专门用于操作关系型数据库的编程语言。SQL 可以用于数据的存储、查询、更新、删除等常见操作，并且是目前世界上最流行的关系型数据库操作语言。 SQL 的主要特点包括： 1. 简单易学：SQL 的语法清晰简单，易 ......