sqlalchemy模型flask model
双向绑定-v-model的修饰符
# v-model指令的修饰符 `为了方便对用户输入的内容进行处理`，vue为v-model指令提供了3个修饰符，分别是 | 修饰符 | 作用 | 示例 | | | | | | .number | 自动将用户的输入值转为数值类型 | | | .trim | 自动过滤用户输入的首尾空白字符 | | | ......
R语言ARMA-GARCH模型金融产品价格实证分析黄金价格时间序列
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32677 原文出处：拓端数据部落公众号 研究黄金价格的动态演变过程至关重要。文中以黄金交易市场下午定盘价格为基础,帮助客户利用时间序列的相关理论,建立了黄金价格的ARMA-GARCH模型,并对数据进行了实证分析,其结果非常接近。利用该模型可动态刻画 ......
Vue基础之表单控制 ,v-model进阶,箭头函数,JS循环
[toc] # 一、表单控制 ## 1.checkbox选中 ```html Title checkbox单选 用户名: 密码: 记住密码: 用户名：{{username}}--–>密码：{{password}}--–> {{remember}} ``` **是一个使用AI大模型为基座的辅助编程工具，帮助开发人员更快的编写代码。可以自动完成整个函数的编写，只需要根据注释或Tab按键即可。它已经在Java、JavaScript和Python等二十多种语言上进行了训练 ......
大模型核心技术原理: Transformer架构详解
在大模型发展历程中，有两个比较重要点：第一，Transformer 架构。它是模型的底座，但 Transformer 不等于大模型，但大模型的架构可以基于 Transformer；第二，GPT。严格意义上讲，GPT 可能不算是一个模型，更像是一种预训练范式，它本身模型架构是基于 Transforme ......
java 内存模型
java内存模型（memory model）定义了java虚拟机如何与计算机内存交互。JVM将内存主要分为栈（stack）内存和堆（heap）内存。每当我们声明新的变量和对象、调用新的方法、声明String或执行类似的操作时，JVM都会从堆栈内存或堆空间为这些操作指定内存。  ## OSI7层模型 OSI(Open System Interconnection)层模型是国际标准化组 ......
重叠I/O(Overlapped I/O)模型的学习
参考与学习：https://blog.csdn.net/PiggyXP/article/details/114883 重叠结构（OVERLAPPED）, Windows中所有的异步通信都是基于它的. 至于为什么叫Overlapped？Jeffrey Richter的解释是因为“执行I/O请求的时间与 ......
双向绑定-了解v-model指令的用法
# 双向绑定指令 vue提供了`v-model双向数据绑定`指令，用来辅助开发者在`不操作DOM`的前提下，`快速获取表单的数据`。 input、textarea、select可以使用v-model指令 ```html 用户的名字是：{{username}} ``` ......
使用Blender给模型贴图
使用Blender给模型贴图 ##### 1、在blender中打开模型，选择顶部的**UV Editing**布局。  如果不关联会报错， 且错误不好找！  参数： endpoint - URL的端点（函数名称） values - URL规则的变量参数 _external - 如果设置为True，则生成绝对URL。服务器地址可以通过SERVER_NAME配置变量更改，默认为localho ......
Flask之钩子函数
Flask之钩子函数 类似django的中间件，作用就是在进入框架的之后 http方法之前或返回response之前进行一些操作 Flask的钩子函数可在注册时根据注册的app或者蓝图从而确定钩子函数作用的范围（可全局 也可作用某一个蓝图） 钩子函数 钩子函数可以分为两层说明，第一层是 app 层， ......
GPT大模型下，如何实现网络自主防御
GPT大模型下，如何实现网络自主防御 本期解读专家 李智华 华为安全AI算法专家 近年来，随着GPT大模型的出现，安全领域的攻防对抗变得更加激烈。RSAC2023人工智能安全议题重点探讨了人工智能安全的最新发展，包括人工智能合成器安全、安全机器学习以及如何利用渗透测试和强化学习技术来确保人工智能模型 ......
gscloud.cn下载GDEMV3 DEM模型
采用Selenium+Chromedriver方式下载，具体安装Selenium+Chromedriver请看 https://zhuanlan.zhihu.com/p/588679601 （1）Python没有自带selenium库，需要自行下载，只需要用简单的命令即可实现： pip instal ......
关于SQLAlchemy中update的使用参数synchronize_session
**update语句带上synchronize_session="fetch"或者带上synchronize_session=False是啥区别** ```chatgdp 在SQLAlchemy中，当您使用update语句更新数据库中的记录时，可以使用`synchronize_session`参数来 ......
I/O密集型应用模型 数据密集型应用 Node对CPU密集型的场景不够友好
语雀 https://help.aliyun.com/document_detail/193189.html 更新时间：2022-11-28 18:16 产品详情 相关技术圈 我的收藏 本文介绍如何通过函数计算，解决语雀CPU密集场景下，进程被阻塞等问题。 客户介绍 语雀是一个专业的云端知识库，用于 ......
Hugging News #0602: Transformers Agents 介绍、大语言模型排行榜发布！
每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」，本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ ## 重磅更新 ### Tr ......
Java内存模型
 ## 一、Java内存模型简介 ### 1. Java内存模型的“底层原理” 从Java代码到CPU指令的变化过程 ......
有源负载的共源级的小信号模型（反相器小信号模型）
在推导之前，先来插入一个不是那么容易想到的事情，我们都非常熟悉NMOS的小信号模型，尤其是拉扎维的这个图： 不知道多少人认为这个是NMOS的小信号模型图，其实这个是NMOS/PMOS的小信号模型图，PMOS的模型图应该长这样： 其实将拉扎维的图稍微整理一下： 对于PMOS： 所以分析PMOS的小信号 ......
Spring的事件驱动模型
> 作用 在传统企业级Spring应用系统中，正是通过事件驱动模型实现信息的异步通信和业务模块的解耦 > 组成 包括发送消息的生产者、消息（或事件）和监听接收消息的消费者，这三者是绑定在一起的，可以说是“形影不离” > 实现步骤（案例） （1）需要创建用户登录成功后的事件实体类 LoginEvent ......
扩散模型 - Stable Diffusion
## 4 Stable Diffusion **Stable Diffusion** 是由 Stability AI 开发的**开源**扩散模型。Stable Diffusion 可以完成多模态任务，包括：文字生成图像（text2img）、图像生成图像（img2img）等。 ### 4.1 St ......
Python金融时间序列模型ARIMA 和GARCH 在股票市场预测应用|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24407 最近我们被客户要求撰写关于金融时间序列模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 这篇文章讨论了自回归综合移动平均模型 (ARIMA) 和自回归条件异方差模型 (GARCH) 及其在股票市场预测中的应用 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码 ......
NLP自然语言处理—主题模型LDA案例：挖掘人民网留言板文本数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=2155 最近我们被客户要求撰写关于NLP自然语言处理的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着网民规模的不断扩大，互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充，也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势，这种趋势与互联网发展的时代 ......
R语言GARCH族模型：正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31023 最近我们被客户要求撰写关于GARCH族模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 VaR方法作为当 ......
Generative AI 新世界 | 大型语言模型（LLMs）概述
在上一篇《Generative AI 新世界：文本生成领域论文解读》中，我带领大家一起梳理了文本生成领域（Text Generation）的主要几篇论文：InstructGPT，RLHF，PPO，GPT-3，以及 GPT-4。本期文章我将帮助大家一起梳理另一个目前炙手可热的话题：大型语言模型（Lar ......